图像深度第20页

心灵也是有品级的（深度好文）

品级，是什么？有人使用头衔和地位去衡量一个人在事业上的品级，有人使用相貌和气质来品评一个人的外在品级。那么你是否听过，心灵也是有品级的。心灵也是有品级的。01心灵的第一品级：敬畏之心人们常说，心存敬畏，行有所止。怎么理解？其实就是，知道什么能做，什么不能做，懂得适可而止。我们敬畏天地，敬畏生命，敬畏自然和规律，敬畏法制和道德，敬畏一切应当敬畏的东西。一个人若心中没有敬畏，没有准则和底线，往往更容易

财迷财神爷·2024-08-31 22:06

（业内人士深度揭秘）

image今年标榜正宗名山古树茶的雨林古茶坊，在营销上出了一个丑，用南糯山的茶农冒充老班章茶农代言，很多人就质疑是不是名山是不是古树的问题，但是祥子认为我们质疑的应该是品质本身！如果品质高那么道德风险还低些，因为消费者买的是使用价值，如果品质一般，那确实应该质疑这个企业的品控能力。此事件唤醒了我们对名山古树认知的一个觉醒。1.首先我们要肯定名山古树的价值和对行业的重大贡献。但是我们也需要有一个对名

读茶记·2024-08-31 22:08

图像数据处理22

五、边缘检测5.4Hough变换该技术主要用于检测图像中的基本形状，如直线、圆、椭圆等。

逸缘·2024-08-31 21:55

fpga图像处理实战-双线性插值算法（任意比例）

FPGA实现`timescale1ns/1ps////Company://Engineer:////CreateDate:2024/08/3114:48:47//DesignName://ModuleName:image_line_buffer//ProjectName://TargetDevices://ToolVersions://Description:////Dependencies://

梦梦梦梦子~·2024-08-31 21:54

PyTorch库学习之torch.nn.functional.interpolate(函数)

它支持多种插值方法，例如双线性插值、最近邻插值等，广泛用于图像处理、特征图缩放等场景。二、语法和参数语法torch.nn.functional.interpolate(input,si

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集

基于detectron2框架的深度学习模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作，使用了Rank_DETR；这个模型是基于detrex框架，而detrex框架又是基于detectron2

Midsummer-逐梦·2024-08-31 21:22

【OpenGL】详细介绍Z-Buffer与W-Buffer

【OpenGL】详细介绍Z-Buffer与W-Buffer一、简介：Depth-Buffer（深度缓存）有两种：Z-Buffer和W-Buffer，这里讨论这两种深度缓存的区别，以及如何在两者之间转换。

伐尘·2024-08-31 21:52

机器视觉按需求选择工业相机的方法

模拟相机必须有图像采集卡，标准的模拟相机分辨率很低，采集到的是模拟信号，经数字采集卡转换为数字信号进行传输存储。

鸦芽_hujiamei·2024-08-31 21:51

深度｜SHEIN：长期主义的胜利

PMCAFF产品社区·2024-08-31 20:47

Unity3D UI Toolkit数据动态绑定详解

前言在Unity3D中，ComputeShader是一种强大的工具，用于在GPU上执行并行计算任务，这些任务通常涉及大量的数据处理，如图像处理、物理模拟等。

Thomas_YXQ·2024-08-31 19:40

【全网独家】OpenCV: 像素巡访(at、ptr) 介绍与应用（代码+测试部署）

OpenCV:像素巡访(at、ptr)介绍与应用介绍在图像处理过程中，直接操作图像的每个像素值是一个非常常见的需求。OpenCV提供了多种方法来访问和修改图像像素，其中at和ptr是两种高效的方法。

鱼弦·2024-08-31 19:38

打卡第60天------图论

接下来我就要开始去攻克前端的框架源码和底层原理了，技术深度不够，面试总是挂，要攻克薄弱点了。今天大家会感受到Bellman_ford算法系列在不同场景下的应用。建

感谢上Di_123·2024-08-31 18:04

《语文教学之学理》阅读104——109页

作者认为，上文介绍的“问题情境”中探究学习的三种教学模式和教学方法——基于问题的学习、基于项目的学习、由“基本问题”通向“大概念”深度“理解”的单元设计。

旭日老师·2024-08-31 18:30

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写

深度学习项目实践——QQ聊天机器人（transformer）（三）功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中，我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。

Linductor·2024-08-31 18:58

【软件测试】术语定义

1、接口测试接口测试概念：是测试系统组件间接口的一种测试方法接口测试的重点：检查数据的交换，数据传递的正确性，以及接口间的逻辑依赖关系接口测试的意义：在软件开发的同时实现并行测试，减少页面层测试的深度，

Play_Sai·2024-08-31 17:26

相机坐标系转换世界坐标系，zed&imu&depth

焦距参数影响成像的视角和物体在图像中的大小

Diros1g·2024-08-31 17:21

好漂亮的一段话，这就是人生真谛（深度好文）

01人活着真不容易，明知以后会死，还要努力地活着，人活一辈子到底是为什么？复杂的社会，看不透的人心，放不下的牵挂，经历不完的酸甜苦辣，走不完的坎坷，越不过的无奈，忘不了的昨天，忙不完的今天，想不到的明天，最后不知道会消失在哪一天，这就是人生。所以再忙再累别忘了心疼自己，一定要记得好好照顾自己！02人生如天气，可预料，但往往出乎意料。不管是阳光灿烂，还是聚散无常，一份好心情，是人生唯一不能被剥夺的财

饥者求食·2024-08-31 16:40

Java中 ArrayList 的扩容机制深度解析

在Java8中，ArrayList是一个广泛使用的集合类，它提供了动态数组的功能。当ArrayList需要容纳更多的元素时，它会自动进行扩容。本文将深入探讨ArrayList的扩容机制，特别是grow方法的实现细节。ArrayList扩容概述ArrayList通过一个叫做elementData的内部数组来存储元素。当添加元素导致数组满时，ArrayList会执行扩容操作。扩容过程包括以下几个步骤：

cijiancao·2024-08-31 16:15

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略

大语言模型原理与工程实践：混合微调策略作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着深度学习技术的迅猛发展，大语言模型（

AGI通用人工智能之禅·2024-08-31 15:13

教外篇（6）：C++ qrencode 实现二维码生成

文章目录注意前言一、qrencode库的基本使用二、BMP图片生成原理三、二维码生成四、放大图像、解决编码问题前言本文主要介绍如何使用C++来实现二维码的生成，使用

余识-·2024-08-31 15:12

二叉树（数据结构）

对于深度为K的，有n个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从0至n-1的结点一一对应时称之为完全二叉树。要注意的

逆光行·2024-08-31 15:08

速盾：深度解析云CDN及应用

云CDN（ContentDeliveryNetwork）是一种利用分布式节点服务器提供内容分发服务的技术。它能够将静态和动态的内容分发到离用户最近的服务器节点，从而提高用户访问速度和体验。云CDN在现代互联网应用中扮演着重要的角色，本文将深入解析云CDN的原理和应用。首先，我们来了解一下云CDN的基本原理。云CDN通过将内容缓存在离用户较近的边缘节点，并通过智能路由技术将用户的请求分发到最佳节点，

速盾cdn·2024-08-31 15:07

EI级 | Matlab实现TCN-LSTM-MATT、TCN-LSTM、TCN、LSTM多变量时间序列预测对比

天天Matlab代码科研顾问·2024-08-31 13:24

[思维导图实战派T5]7/21天介绍青海湖

发现:图的整体布局不合理，左边线条还需练习，命题中心有时抓不住，容易跑题下一步:多做线条练习，对事物的深度和广度要多思考，明白是什么目的画这张图思维不卡训练图片发自App

思维导图实战派_媛·2024-08-31 13:32

Unet改进10：在不同位置添加CPCA||通道先验卷积注意力机制

本文内容：在不同位置添加CPCA注意力机制目录论文简介1.步骤一2.步骤二3.步骤三4.步骤四论文简介低对比度和显著的器官形状变化等特征经常出现在医学图像中。

AICurator·2024-08-31 12:46

Halcon轮廓的生成

如果输入图像是多通道的彩色图像，可以选择edges_color_sub_pix算子，其与edges_sub_piy算子类似，也推荐选择sobelfast滤波器，用于快速地提取边缘。

看海听风心情棒·2024-08-31 11:15

深度学习100问13:什么是二分类问题

嘿，你知道二分类问题不？这就像是一个“超级裁判”，要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下，生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件，是“垃圾邮件”呢，还是“正常邮件”；或者看看一个病人，是“得了某种病”呢，还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀，我们可以找来一些“魔法工具”，也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手

不断持续学习ing·2024-08-31 11:14

小琳AI课堂:生成对抗网络（GANs）

这个游戏可不是随便玩玩的，它能在图像生成、风格转换等领域创造奇迹哦！GANs的神奇之处生成器和判别器的较量：生成器就像一个魔术师，能把随机噪声变成逼真的图片。

小琳ai·2024-08-31 11:44

AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和深度学习部分（含torch和cuda）包含机器学习模型和bert模型的使用

文章目录数据清洗机器学习深度学习代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦，改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert，用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件

东方-教育技术博主·2024-08-31 11:13

每天一个数据分析题（五百一十二）- 数据标准化

A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-31 10:09

不管乐观还是悲观，都应该是独立思考后的选择（2.24）

卡尔·纽波特是一位非常年轻却事业有成的学者，他的著作《深度工作》是火遍全球的畅销书，影响了无数人。在这本书中，纽波特提出了一个概念，叫“深度工作”（deepwork）。

胡同学的读书笔记·2024-08-31 10:27

深度学习：图像数据分析的革命

深度学习：图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中，图像数据分析已成为一个热门领域，而深度学习技术在其中扮演着核心角色。

2401_85761762·2024-08-31 10:06

python的图像融合及图像的类型转换学习笔记

一、图像加法运算1.Numpy库加法其运算方法是：目标图像=图像1+图像2，运算结果进行取模运算。

yava_free·2024-08-31 09:27

我是大昭，2018～我们一起极致践行（5月16日）

【0516今日分享】极致践行清单001.仔细阅读，深度思考功夫要下在日常中，看一篇报告或论文，读一二遍只是知道大概皮毛。

正本·2024-08-31 09:15

OSG Viewer输入按键无响应

OSGViewer输入按键无响应1问题描述操作系统：Windows1022H2输入法：微软拼音输入法现象：在PowerShell执行osgviewer.exeglider.osg后，能正常显示图像，但输入

yann_qu·2024-08-31 08:52

2-79 基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合

基于matlab的卷积稀疏的形态成分分析的医学图像融合，基于卷积稀疏性的形态分量分析(CS-MCA)的稀疏表示(SR)模型，用于像素级医学图像融合。

顶呱呱程序·2024-08-31 07:13

SAR图像相干斑滤波算法

为了减少相干斑噪声，早期的方法是在SAR成像处理中，通过降低处理器带宽形成多视图子图像，然后对多视子图像进行非相干叠加来降低相干斑噪声。这种非相干叠加来降低斑点噪声的方法称为多视处理。

fpga和matlab·2024-08-31 07:42

SAR图像相干斑点噪声的形成

SAR图像上的斑点噪声形成原理：当雷达波照射到一个雷达波长尺度的粗糙表面时，返回的信号包含了一个分辨单元内部许多基本散射体的回波，由于表面粗糙的原因，各基本散射体与传感器之间的距离是不一样的，因此，尽管接收到的回波在频率上是相干的

boost66·2024-08-31 07:12

[opencv]DNN图像分类

OpenCV是一个计算机视觉开源库，提供了处理图像和视频的能力。OpenCV的影响力非常大，有超过47000的社区用户，以及超过1400万次的下载量。

FL1623863129·2024-08-31 06:11

DNN学习平台（GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3）

：2，主界面：3，部分功能演示如下（1）识别网络图片（2）GoogleNet分类（3）人脸识别（4）SSD目标检测（5）FasterRCNN目标检测资源链接（含源码）前言还记得上学那会儿刚学完几个深度学习模型的

吾名招财·2024-08-31 06:10

基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿深度学习与计算机视觉技术的智能监控系统。

FL1623863129·2024-08-31 06:05

机器学习算法深度总结(5)-逻辑回归

1.模型定义逻辑回归属于基于概率分类的学习法.基于概率的模式识别是指对模式x所对应的类别y的后验概率禁行学习.其所属类别为后验概率最大时的类别:预测类别的后验概率,可理解为模式x所属类别y的可信度.逻辑回归(logistic),使用线性对数函数对分类后验概率进行模型化:上式,分母是满足概率总和为1的约束条件的正则化项,参数向量维数为:考虑二分类问题:使用上述关系式,logistic模型的参数个数从

婉妃·2024-08-31 05:05

halcon画出灰度直方图_halcon读取一张照片，并转化为灰度图像

dev_close_window()read_image(Image,'E:/图片/123.jpg')get_image_size(Image,Width,Height)dev_open_window(,,Width,Height,'black',WindowHandle)rgb1_to_gray(Image,GrayImage)dev_display(GrayImage)输出效果:…本例子的目的

Wakune·2024-08-31 05:57

快速使用transformers的pipeline实现各种深度学习任务

pipeline()函数支持多种任务，包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回

E寻数据·2024-08-31 04:54

008. 如何锻炼自己的深入思考能力

一个人的进步和提升，很多时候取决于是否会思考，是否有深度思考的能力。在众多书籍中的反馈，这能力其实也并非天生，是可以通过后天培养。1.独立思考的时间（离线模式）。设定每天专属的离线思考时间段。

IT民工金鱼哥·2024-08-31 04:54

智能合约漏洞检测论文

基于深度学习的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe

weixin_45332030·2024-08-31 04:51

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。

ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程，通过一系列深度学习技术实现高质量、流畅的视频生成。

爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

在 CentOS Stream 9 中安装 MySQL 8

MySQL是一种广泛使用的开源关系型数据库管理系统，它可以存储和管理各种类型的数据，如文本，数字，日期，图像等。

LuckyTHP·2024-08-31 02:06

基于RK3568平台opencv的图像采集、ffmpeg推流和Windows端拉流(多线程)

环境要求2.1硬件环境2.2软件环境三、移植流程3.1编写测试3.2验证功能一、概述本章节是针对ffmpeg移植到Linux系统，运行在RK3568开发板上，首先创建一个线程opencv通过摄像头采集视频图像

嵌入式专业户·2024-08-31 02:05

推荐频道

图像深度