图像深度第21页

【ShuQiHere】卷积神经网络（CNN）：从输入到输出的逐层解析

【ShuQiHere】卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是深度学习领域的一个里程碑。

ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项

java_heartLake·2024-08-31 01:31

《即兴判断》❤读书笔记3

3、现代艺术是竹花4、喜清澈，不，喜清澈的深度所形成的，朦胧。不再叫清澈？那也不

伍照雯·2024-08-31 01:43

百度飞桨教程（一）

百度飞桨（paddle），是一个开源的深度学习平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例

怎么这么多名字都被占了·2024-08-31 00:55

第T10周：数据增强

>-**本文为[365天深度学习训练营]中的学习记录博客**>-**原作者：[K同学啊]**第10周：数据增强难度：夯实基础⭐⭐语言：Python3、TensorFlow2要求：学会在代码中使用数据增强手段来提高

OreoCC·2024-08-31 00:55

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket

IE06·2024-08-31 00:25

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用

AI人工智能深度学习算法：卷积神经网络的原理与应用作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与深度学习的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支，旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器

AI大模型应用之禅·2024-08-30 23:21

基于深度学习的金属锈蚀检测系统详细实施指南

随着深度学习技术的快速发展，特别是在计算机视觉领域的突破，我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO（Yo

A等天晴·2024-08-30 22:45

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-08-30 22:13

ROS 2 - Gazebo 通信入门教程

之间的通信示例3.1GazeboTransporttalker和ROS2listener3.2GazeboTransportlistener和ROS2talker3.3运行桥接器并在Gazebo和ROS2之间交换图像

kuan_li_lyg·2024-08-30 20:33

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。通过这项功能，用户还可以获得图像生成提示建议，从而避免面对一个空白框时不知所措。

AI数据猿·2024-08-30 19:28

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们

不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。

科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。

AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

宇宙回收中心和Cas-A（第二部分：给X射线上色）

图像出现了。为了明显起见，看得更清楚一些，将比例改为对数。然后单击中心对象。点击中心对象时，我们创建了一个区域，再次单击以选择该区域，现在拖拽区域，使其大

现在开始发呆·2024-08-30 19:26

二叉树的最小深度

给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

Abeants·2024-08-30 19:24

E - Count Descendants 时间戳深度切片

他问题本质是问u子树内绝对深度为d的节点个数。它是时间戳手法的一个拓展或者细化。在时间戳数组上。有个性质：u节点[in[u],ou[u]]覆盖了他子树内所有的节点。。同样的。。

麦克风的纹路·2024-08-30 17:41

思维导图古诗

记忆文章的时候也是同理，特别是上小学之后有很多课文需要孩子去记忆和背诵，但孩子的识字量和常识积累不够记忆背诵古诗文章成为很多孩子的苦恼，因为记不住，但通过思维导图的方法，孩子一边读课文就会在头脑当中浮现图像

Firefly_d10a·2024-08-30 17:46

打卡第十五天：翻转二叉树、对称二叉树、二叉树的最大深度、二叉树的最小深度

1、翻转二叉树题目文章视频思路：把每一个节点的左右孩子交换一下即可。遍历的过程中去翻转每一个节点的左右孩子就可以达到整体翻转的效果。前序遍历和后序遍历都可以，唯独中序遍历不方便，因为中序遍历会把某些节点的左右孩子翻转了两次。层序遍历亦可递归classSolution{public:TreeNode*invertTree(TreeNode*root){if(root==NULL)returnroot

Nothingville0v0·2024-08-30 17:08

fpga图像处理实战-图像浮雕

图像浮雕图像浮雕（Embossing）是一种图像处理技术，通过模仿浮雕效果，将二维图像转换为具有三维质感的图像。

梦梦梦梦子~·2024-08-30 16:08

Java人证合一接口原理、身份证识别、人工智能

用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。

翔云API·2024-08-30 16:06

做大模型千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。

路人与大师·2024-08-30 16:06

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。

wypdao·2024-08-30 16:31

线段检测：Towards Light-weight and Real-time Line Segment Detection Towards Light-weight and Real【方法解读】

智维探境·2024-08-30 15:30

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵

十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设

FL1623863129·2024-08-30 15:57

总融资超8700万美元，日均互动超30次，ElliQ如何以AI陪伴机器人驱动，重塑养老格局？

干货抢先看1.IntuitionRobotics公司自主研发的ElliQ机器人，深度集成了生成式人工智能技术，为老年用户提供个性化、贴心的陪伴服务，深受用户喜爱。

AgeClub·2024-08-30 14:52

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。

联蔚盘云·2024-08-30 14:20

Python编码—掌握Python与Kubernetes：构建高效微服务架构

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。

学步_技术·2024-08-30 14:20

我写的不好又怎么了？

你可以说写的没有深度，没有深层次，但你不能很不屑的说能写出什么来。在我看来，只要你是个有思想的人，就能写出好文章。自身的亲身经历，职场生涯，个人的成长环境，亲人之间的感情。

青子入戏·2024-08-30 14:33

太阳能电池板缺陷数据集

yolov5yolov7yolov8可直接训练太阳能电池板电致发光数据集PVEL-AD数据集，其中，包含36,543张具有各种内部缺陷和异构背景的近红外图像，其中包含1类无异常图像和具有12个不同类别的异常缺陷图像

计算机视觉从业者·2024-08-30 13:43

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。

walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况

walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意

shangjg3·2024-08-30 12:10

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能

Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

background-size

规定背景图像的尺寸background-image:url("xxx");background-size:100px200px;其它属性background-size:cover;把背景图像扩展至足够大

子却·2024-08-30 12:45

认知＋行为＝学＋习

反复多次才明白，他的每一讲都在画一个小圆点，点数足够多，图像轮廓自然呈现。这样一来，给再次输出增加了难度，若如法炮制，则无法在短时间内画出图形，很可能遭到读者的痛打，逼着我重新说人话。

绿骏马sja·2024-08-30 11:37

模糊C-means算法原理及Python实践

目标函数二、隶属度矩阵和聚类中心三、算法步骤四、终止条件五、算法特点六、Python实现模糊C-means（FuzzyC-Means，简称FCM）算法是一种经典的模糊聚类算法，它在数据分析、数据挖掘、图像处理等多个领域有着广泛的应用

doublexiao79·2024-08-30 11:32

每日一句

我们谈一谈认知这个问题：我认为认知是有高度和深度之别的：所有的懒惰、放纵、自制力不足，其根源都在于认知能力受限换句话说：就是认知的高度决定了一个人自控力的强度；

阿雷说·2024-08-30 11:58

工地工程车分类检测数据集 6300张带标注 voc yol

规模：共包含6300张图像。标注：使用.xml（VOC格式）和.txt（YOLO格式）文件进行标注，每个文件对应一张图像，标注格式分别为VOC和YOLO格式。类别：包含多种工地工程车辆类别。

计算机视觉从业者·2024-08-30 11:30

opencv 绘图函数

Pointpt1,Pointpt2,constScalar&color,//intthickness=1,intlineType=8,intshift=0);//参数解释//.Mat&img:输入输出图像

chosen13·2024-08-30 10:26

opencv学习（十一）之绘图函数

opencv中提供了很多绘图函数，在进行图像处理，对感兴趣区域进行标定时，就需要利用这些绘图函数。现在集中做一个归纳介绍。1.PointPoint常用来指定一幅二维图像中的点。

梧桐栖鸦·2024-08-30 10:25

OpenCV绘图函数详解及其用法示例

二者的区别在于MFC画图是在一定的区域内绘制图形，而OpenCV则是在图像上绘制，主要用于图像标注。

Bill66·2024-08-30 10:54

DOM节点统计

DOM的体积过大会影响页面性能，假如你想在用户关闭页面时统计（计算并反馈给服务器）当前页面中元素节点的数量总和、元素节点的最大嵌套深度以及最大子元素个数，请用JS配合原生DOMAPI实现该需求（不用考虑陈旧浏览器以及在现代浏览器中的兼容性

SeriousLose·2024-08-30 10:23

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP

听忆.·2024-08-30 10:51

Docker网络模型深度解析

Docker网络模型是Docker容器化技术的重要组成部分，它通过不同的网络驱动来实现容器间及容器与外部环境的通信。深入理解Docker网络模型有助于更好地管理和优化容器化应用。下面我们将详细探讨Docker的主要网络模式及其实现机制。1.Docker网络驱动概述Docker提供了多种网络驱动，用于满足不同的网络需求。主要的网络驱动包括：-Bridge（桥接网络）-Host（主机网络）-None-

109702008·2024-08-30 09:18

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过

旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

化工细分龙头标的深度梳理（上篇）

化工板块长期在A股市场坐“冷板凳”，尤其是2020上半年受到疫情影响，国际油价大幅下跌，行业开工率也很低，拖累整个板块维持震荡，看起来似乎是毫无想象力。但去年下半年以来，疫情好转，全球经济重启，油价的猛涨，化工品景气度迅速提升。并且国外疫情不断出现反复，导致部分海外化工装置遭遇不可抗力或停产，促进了咱们国内化工产品的海外订单需求进一步提升，像纺服、涂料、农药等出口占比大的行业，近一年的出口量明显增

王峰xmu·2024-08-30 09:15

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。

z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。

普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

推荐频道

图像深度