图模型第33页

基于NBM的图像二分类问题

朴素贝叶斯算法在概率图模型中被划分为判别模型是目前应用最为广泛的分类模型之一。最常见的分布有高斯分布，多项式分布和伯努利分布。

缓冲进行时·2020-07-04 06:24

BZOJ2080 POI2010 Railway

仍然可以沿用弱化版的二分图模型，我们把不能放在一起的连一条边，然后看能不能二分图染色。但这里我们会发现边数可能达到O(n2)O(n^2

Rayment_cc·2020-07-04 04:52

谈一份技术设计文档中应该出现的图

谈论一份技术设计中各种图的用法及思路谈一份技术设计文档中应该出现的图前言浅谈做软件架构进入正题4+1视图模型部署图组件图序列图/时序图用例图活动图/状态图类图其他图最后的建议谈一份技术设计文档中应该出现的图前言最近在听过李智慧老师的课

weiyi_world·2020-07-04 03:13

【备忘】机器读心术之文本挖掘与自然语言处理人工智能视频

应用案例：语音识别，分词消岐04、概率图模型，生成式模型与判别式模型，贝叶斯网，马尔科夫链，隐马尔科夫模型HMM，应用案例：语音识别与分词05、马尔科夫网，最大熵模型，条件随机场CRF，实现HMM和CRF

qq_38472451·2020-07-04 01:49

下载 | 479页《数据科学基础》教程

这本书主要涉及到了高维空间、SVD分解、随机游走和马尔科夫链、机器学习、大数据问题、聚类、随机图、主题模型、非负矩阵分解、隐马尔科夫模型和图模型等等当前比较热的方向，是从事数据科学研究和工作不可多得的基础书籍

机器学习算法与Python学习-公众号·2020-07-02 17:45

概率图模型简介

概率图模型分为贝叶斯网络和马尔可夫网络两大类。贝叶斯网络可以用一个有向图结构表示，马尔可夫网络可以表示成一个无向图的网络结构。

人鱼线·2020-07-02 15:41

PGM学习之五贝叶斯网络

本文的主题是“贝叶斯网络”（BayesianNetwork）贝叶斯网络是一个典型的图模型，它对感兴趣变量（variablesofinterest）及变量之间的关系（relationships）进行建模。

萝卜羊·2020-07-02 14:50

VAE--变分自编码器的通俗易懂的解释

于是趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把VAE搞懂。

芮芮杰·2020-07-02 10:04

libpgm使用经验

这里的libpgm是用于概率图模型的python库，其文档地址为http://pythonhosted.org/libpgm/这里主要用libpgm进行贝叶斯网络(bayesiannetwork)的学习和推理

「已注销」·2020-07-02 04:48

二战周志华《机器学习》--条件随机场

条件随机场（ConditionalRandomField，简称CRF）是一种判别式无向图模型，我们都知道，生成式模型直接对联合分布进行建模，而判别式模型则是对条件分布进行建模，马尔可夫随机场是生成式模型

文哥的学习日记·2020-07-02 00:21

Web前端性能优化的10点建议

摘要：一般说来Web前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图模型、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有优化浏览器访问、使用反向代理、CDN加速等。

fuzhongmin05·2020-07-02 00:34

深度学习 vs 概率图模型 vs 逻辑学

深度学习vs概率图模型vs逻辑学发表于2015-04-3021:55|1359次阅读|来源quantombone|0条评论|作者TomaszMalisiewicz深度学习deeplearning图模型人工智能摘要

furaoingqq·2020-07-02 00:54

概率图-精确推理-变量消除法(Variable Elimination)

一、推理问题简介推理问题是概率图模型的核心，分为精确推理和近似推理。

宁悦·2020-07-01 22:53

第三章枚举（炸弹人、火柴棍等式、全排列）

我们先将这个地图模型化。墙用#表示。这里有两种墙，

dengjiongao3127·2020-07-01 22:34

25 近似推断 Approximate Inference

概率图模型的三大问题分别是，表示(Representation)，学习(Learning)和推断问题(Inference)。本节侧重从深度学习的角度来看一下Inference。

AI路上的小白·2020-07-01 19:21

变分自编码器VAE：原来是这么一回事 | 附开源代码

趁着最近看概率图模型的三分钟热度，我决定也争取把VAE搞懂。于是乎照样翻了网上很多资料，无一例外发现都很含糊，主要的感觉是公式写了一大通，还是迷迷糊糊的，最后好不容易觉得看懂了，再去看看实现

PaperWeekly·2020-07-01 19:31

模拟 Vue 手写一个 MVVM

MVVM的前世今生MVVM设计模式，是由MVC（最早来源于后端）、MVP等设计模式进化而来，M-数据模型（Model），VM-视图模型（ViewModel），V-视图层（View）。

老鼠AI大米_Java全栈·2020-07-01 13:00

数据结构之图：加权无向图与寻找最小生成树，Python——27

加权无向图与prim算法和Kruskal算法寻找最小生成树加权无向图的介绍引入加权无向图是一种为每条边关联一个权重值或是成本的图模型。这种图能够自然地表示许多应用。

Moelimoe·2020-07-01 11:49

啊哈！算法—枚举之炸弹人

思路：首先将地图模型化。墙用#表示；敌人用G表示；空地用.表示。炸弹只能放在空地上。如：13行13列##############GG.GGG#GGG.####.

LY_624·2020-07-01 11:30

白板推导机器学习--绪论

1.绪论——学习资料介绍频率派——统计机器学习贝叶斯派——概率图模型参考书推荐：1.李航《统计学习方法》感K朴决逻，支提E隐条————>统计机器学习2.周志华《机器学习》西瓜书3.PRML《模式识别与机器学习

Harrytsz·2020-07-01 09:10

图计算系统发展简史（一）

如今，基于图模型的数据分析方法已经应用在了互联网的很多场景：社交网络分析、网页排序、社区发现……在天体物理学、计算化学、生物信息学等自然科学领域，图也有广泛的应用。

Fmacloud·2020-07-01 09:57

炸弹人枚举

我们先将这个地图模型化。墙用#表示。这里有两种墙，一种是可以被炸掉的，另外一

Ever_glow·2020-07-01 09:11

复旦大学邱锡鹏教授：一张图带你梳理深度学习知识脉络

Datawhale作者：邱锡鹏，复旦大学教授寄语：本文梳理了深度学习知识体系，分为机器学习、神经网络和概率图模型，同时对机器学习算法类型、深度学习原理框架等进行了梳理，帮助大家更好地学习和入手深度学习。

Datawhale·2020-07-01 08:26

详解概率图模型——概述

详解概率图模型——概述详解概率图模型——概述概率图概览有向图vs.无向图有向图无向图判别式（discriminative）模型and生成式(generative)模型前言两个模型的范例判别式模型生成式模型对比优缺点详解概率图模型

Avery123123·2020-07-01 08:23

数据结构：图结构的实现

在计算机科学中，图是最灵活的数据结构之一，很多问题都可以使用图模型进行建模求解。

千凡·2020-07-01 07:45

炸弹人游戏

二、题目分析我们先将这个地图模型化。墙用#表示，敌人用G表示，空地用.表示（当然如果你想换成其他的符号也可以），炸弹只能放在空地上。##############GG.GGG#GGG.####.

weixin_34396103·2020-07-01 06:23

关于前端性能优化的话题

一般说来Web前端指网站业务逻辑之前的部分，包括浏览器加载、网站视图模型、图片服务、CDN服务等，主要优化手段有优化浏览器访问、使用反向代理、CDN加速等。

秋霜梦红尘·2020-07-01 04:48

PGM --- 朋友啊！

https://www.zhihu.com/question/23255632概率图模型（PGM）有必要系统地学习一下吗？最近学习机器学习方面的理论知识，然后看到很多论文里会用到概率图模型。

fpxBGDBN·2020-07-01 03:49

《深度学习》第六章学习深度前馈网络（Deep Feedforward Networks）（待完善）

神经网络)神经网络中几个较为著名的代表：1.MLP（多层感知机）2.Autoenconder3.CNN、RNN以上三种统称为Deepneuralnetwork（深度神经网络）二.贝叶斯派（PGM）——：有向图模型

智商25的憨憨·2020-07-01 02:18

【tensorflow-C++之一】Beginner开始工程化

c++登场……..以下代码可以保存一个最简单的图模型：y=a*x+b(标量)importtensorflowastfdefsave():x=tf.placeholder(dtype=tf.float32

fishermanZzhang·2020-06-30 20:16

Vue.js——v-指令详解，component组件

M——Model模型，用于数据保存V——View视图，用于用户界面设置VM——ViewModel视图模型，用于实现双向绑定即view的变化，自动反映在了viewModel上边，反之亦然。

pdsu_zhao·2020-06-30 20:57

[深度学习] RNN对于变长序列的处理方法, 为什么RNN需要mask

抛开动态图、静态图模型的差异，由于需要进行矩阵运算，句长需要是等长的才可以，这就需要padding操作。

曾先森~~·2020-06-30 20:40

什么是深度学习？

zhuimengshaonian66·2020-06-30 17:11

人工智能（NLP）常用算法总结（面试准备）

/details/82182462的分享，补充整理了一些内容，今后会更新内容和知识点一、人工智能学习算法分类1.纯算法类2.建模方面二、详细算法1.分类算法2.回归算法3.聚类算法4.降维算法5.概率图模型算法

kuaileyichu·2020-06-30 16:49

可观测统计数据上因果推断----因果图模型

因为本文要介绍因果图模型，所以也就重点介绍PCM这

赵森栋·2020-06-30 15:05

参数估计方法和非参数估计方法

这类语言模型一般都是对文本的生成过程提出自己的概率图模型，然后利用观察到的语料数据对模型参数做估计。有了语言模型和相应的模型参数，我们可以有很多重要的应用，比如文本特征降维、文本主题分析等等。

简单点1024·2020-06-30 13:23

多目标追踪

多目标追踪按照轨迹生成的顺序可以分为离线的多目标追踪和在线的多目标追踪离线的多目标追踪通常构造为图模型，设计和计算检测之间的相似度或者距离是决定图模型构造正确性的关键。

沙雅云·2020-06-30 11:54

masonry+懒加载=我的2天时间

抽离出了4个可复用的视图模型。常规布局云云。。。代码布局给我的感觉很爽，思路很正，也很流畅。想想这每一个约束的添加，

JJ骏·2020-06-30 07:18

文本语言模型的参数估计-最大似然估计、MAP及贝叶斯估计

这类语言模型一般都是对文本的生成过程提出自己的概率图模型，然后利用观察到的语料数据对模型参数做估计。有了语言模型和相应的模型参数，我们可以有很多重要的应用，比如文本特征降维、文本主题分析等等。

LarryNLPIR·2020-06-30 05:59

Stanford概率图模型（Probabilistic Graphical Model）— 第二讲 Template Models and Structured CPDs

概率图模型（ProbabilisticGraphicalModel）系列来自Stanford公开课ProbabilisticGraphicalModel中DaphneKoller老师的讲解。

LarryNLPIR·2020-06-30 05:59

Flink 原理与实现：如何生成 StreamGraph

继上文Flink原理与实现：架构和拓扑概览中介绍了Flink的四层执行图模型，本文将主要介绍Flink是如何根据用户用StreamAPI编写的程序，构造出一个代表拓扑结构的StreamGraph的。

cache007·2020-06-29 22:08

软件架构RUP 4+1 视图模型

RUP4+1架构软件需求分析的复杂性RUP4+1架构RUP4+1架构方法采用用例驱动，在软件生命周期的各个阶段对软件进行建模，从不同视角对系统进行解读，从而形成统一软件过程架构描述。用例视图（UseCasesView），最初称为场景视图，关注最终用户需求，为整个技术架构的上线文环境.通常用UML用例图和活动图描述。逻辑视图（Logicalview），主要是整个系统的抽象结构表述，关注系统提供最终用

wulixiaodao·2020-06-29 21:14

斯坦福 CS228 概率图模型中文讲义二、概率复习

二、概率复习原文：Probabilityreview译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0自豪地采用谷歌翻译我们在这里复习概率的概念，所有复习材料都来自CS229概率讲义。1.概率的基本元素为了定义集合上的概率，我们需要一些基本元素，样本空间Ω：随机实验所有结果的集合。在这里，每个结果ω∈Ω可以看作实验结束时真实世界状态的完整描述。事件集合（或事件空间）F：一个集合，其元素A∈F（称为事件）是

布客飞龙·2020-06-29 19:44

Blender软件使用Maps Models Importer插件导入Google地图3d模型（非常简单）

blender软件是免费的动画制作及渲染的工具软件，此教程如何导入Google地图模型建立3d地图。一、Blender软件1）下载blender软件。

winfredzhang·2020-06-29 18:48

whuawell·2020-06-29 18:36

统计自然语言处理——概率图模型（1）

概述概率图模型（probabilisticgraphicalmodels）在概率模型的基础上，使用了基于图的方法来表示概率分布（或者概率密度、密度函数），是一种通用化的不确定性知识表示和处理方法。

「已注销」·2020-06-29 18:23

什么是MVVM，MVVM和MVC的区别？

即模型-视图-视图模型。【模型】指的是后端传递的数据。【视图】指的是所看到的页面。【视图模型】mvvm模式的核心，它是连接view和model的桥梁。

wh_xmy·2020-06-29 18:26

短文本相似度度量

常用的依存句法分析模型可以分为两个大类基于图模型，比较常见的实现是哈工大的LTP以及MTPParser基于转移模型，具有线性时间复杂度，

宁静致远wyd·2020-06-29 17:10

2019年底史上最全Vue框架整理从基础到实战(四)

相信只要你去面试vue，都会被问到vue的双向数据绑定，你要是就说个mvvm就是视图模型模型视图，只要数据改变视图也会同时更新！那你离被pass就不远了！

练识·2020-06-29 17:07

图数据流的模型、算法和系统

首先讨论当前大规模复杂数据流的产生及其管理需求，分析静态图模型以及已有数据流算法、系统在应对这一数据流场景的固有缺陷，阐述图数据流模型产生的重要背景。

唐名威·2020-06-29 16:57

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