图神经网络

图神经网络task2——消息传递

这是目录1、消息传递范式2、MessagePassing基类2.1、MP类和基本方法3、MessagePassing实例3.1、三个函数的数学定义3.2、`GCNConv`实现步骤（1）向邻接矩阵添加自环边（2）对节点的特征矩阵进行线性变换（3）对变换后的节点特征进行标准化（4）归一化j中的节点特征（5）将节点特征求和参考文献1、消息传递范式消息传递是实现GNN的一种通用框架和编程范式。它从聚合与
Wmnyang·2022-11-30 15:52

HOW POWERFUL ARE GRAPH NEURAL NETWORKS? 论文理解

论文理解这一阵对图神经网络的理论表达能力很感兴趣，所以就读了很多理论相关的文章，感觉还是很巧妙的。首先记录Jure大神的这篇文章吧。
Rising_Flashlight·2022-11-30 15:21

How powerful are graph neural networks?

ICLR2019背景1.图神经网络图神经网络及其应用2.Weisfeiler-Lehmantest同构：如果图G1和G2的顶点和边的数目相同，并且边的连通性相同，则这两个图可以说是同构的，如下图所示。
Lukerman0·2022-11-30 15:21

【图神经网络论文整理】（十）—— How Powerful are Graph Neural Networks?：GIN

作者提出了一个新的图神经网络框架GIN来捕捉图结构信息
咕 嘟·2022-11-30 15:50

图神经网络 —— 排列不变函数

简单的排列不变函数：定义：参数的输入顺序不会影响输出的值，如果f(a,b)=f(b,a)f(a,b)=f(b,a)f(a,b)=f(b,a)，那么fff函数具有排列不变的性质。不变函数：均值、求和、最大池化等sum(a,b)=sum(b,a)mean(a,b)=mean(b,a)max(a,b)=max(b,a)不具备排列不变性质的函数：RNN（LSTM）、做差等，结果与输入顺序有关sub(a,b
咕 嘟·2022-11-30 15:20

【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记

【百度飞桨】图神经网络7日打卡营——学习笔记图神经网络现在是非常火的领域，不仅仅在学术界，还是在应用方面。
你的名字含有违规·2022-11-30 11:49

百度登顶图神经网络权威榜单三项榜首

允中发自凹非寺量子位编辑|公众号QbitAI近日，百度在图神经网络领域取得新突破，提出融合标签传递和图神经网络的统一模型UniMP(UnifiedMessagePassing)，在图神经网络权威榜单OGB
weixin_39888943·2022-11-30 11:18

图神经网络对抗攻击的研究学习（一）

目录0.引入1.初窥1.1图神经网络1.1.1传统神经网络的不足1.1.2图神经网络概况1.1.3GraphConvolutionNetworks(GCN)1.1.4GraphAttentionNetworks
栖陆@.·2022-11-30 11:47

图学习笔记（七）：图神经网络算法（二）——图采样、邻居聚合

图学习笔记（七）：图神经网络算法（二）——图采样、邻居聚合图采样1.为什么要图采样？图采样的原因：MiniBatch训练2.什么是图采样？
Laura_Wangzx·2022-11-30 11:15

逆势而上的技术：图神经网络学习来了！

你一定不会忽略它——图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：1、非顺序排序的特征学习：GNN的输出不以节点的输入顺序为转移的。
PaperWeekly·2022-11-30 11:12

干货！基于生成对抗图网络的不平衡网络嵌入

近年来，图神经网络在许多网络分析任务中显示出良好的性能。然而，现有的GNN大多只关注平衡网络，在不平衡网络上的性能不理想。
AITIME论道·2022-11-30 11:10

PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]

项目链接：PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络（GraphNeuralNetwork）是一种专门处理图结构数据的神经网络
汀、·2022-11-30 11:39

基于GNN，强于GNN：胶囊图神经网络的PyTorch实现 | ICLR 2019

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达【导读】胶囊图神经网络（CapsGNN）是在GNN启发下诞生了基于图片分类的新框架。
小白学视觉·2022-11-30 10:20

PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]

项目链接：[PGL图学习之基于UniMP算法的论文引用网络节点分类任务[系列九]](https://aistudio.baidu.com/ai...)1.常规赛：图神经网络入门节点分类介绍（1）赛题介绍图神经网络
·2022-11-30 10:52

推荐一个好发论文的研究方向

今天给大家推荐一个研究的好方向——图神经网络。它是近些年学术界和工业界最新的研究热点！在社交网络、知识图谱、推荐系统等工业界有广阔的应用前景。
夕小瑶·2022-11-30 10:36

PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于
·2022-11-30 07:27

悉尼大学 & 伦敦大学联合出品：知识蒸馏最新综述

©作者|夏劲松学校|哈尔滨理工大学研究方向|知识蒸馏、图神经网络摘要深度学习通过参数量巨大的模型，近几年中在多个领域取得了较好的效果，但是往往因为模型体积过大（模型的体积指的就是模型的大小，比如ResNet18
PaperWeekly·2022-11-30 00:50

大规模异构图召回在美团到店推荐广告的应用

美团到店推荐广告团队在图神经网络的长期落地实践中，思考分析了场景的特点与挑战，针对性地进行了模型设计，并通过大规模训练工具及线上部署优化多次成功落地，带来了线上收入提升。
美团技术团队·2022-11-29 21:55

【Pytorch Geometric学习】 Message Passing 函数解析

2介绍  PytorchGeometric和dgl是两个基于MessagePassing（消息传递）的图神经网络框架，两个框架的实现方式个人感觉有很大的不同。在此处介绍pyg的消息传递方式。  
一穷二白到年薪百万·2022-11-29 14:27

图神经网络关系抽取论文阅读笔记（四）

1GDPNet:用于关系提取的潜在多视图图的精炼(GDPNet:RefiningLatentMulti-ViewGraphforRelationExtraction)论文：GDPNet:RefiningLatentMulti-ViewGraphforRelationExtraction，20211.1引言由于基于BERT等序列模型与基于图模型算法是关系抽取任务的研究前沿，这篇文献构造了利用潜在的多
程哥哥吖·2022-11-29 14:16

图神经网络在生物医药领域的12项研究综述

其中，图神经网络（GNN）是一类用于处理图域信息的神经网络，由于有较好的性能和可解释性，现已被广泛应用到各个领域。图是一种强大的工具，可以表示由各种人工和自然过程产生的丰富而复杂的数据。
智源社区·2022-11-29 13:04

图神经网络 | Python基于空间感知图神经网络的数据预测

图神经网络|Python基于空间感知图神经网络的数据预测目录图神经网络|Python基于空间感知图神经网络的数据预测效果分析基本描述程序实现参考资料效果分析基本描述空间感知图神经网络和跨级分子轮廓预测数字全幻灯片图像是评估癌症微环境空间背景的独特方式
小橘算法屋·2022-11-29 13:03

【文末赠书】京东图计算团队：图深度学习在广告反作弊领域的应用

近些年随着图深度学习的迅猛发展，图神经网络在风控领域有着广泛的应用。图深度学习算法可以‍刻画图中的结构信息和节点自身的特征信息，并且深度学习方法有强大的泛化能力，能大幅提升识别效果。
深度学习技术前沿·2022-11-29 11:36

知识图谱上的图神经网络（文末留言赠书）

本文节选自《图神经网络：基础与前沿》一书！——正文——几乎所有早期的知识图谱嵌入的经典方法都是在对每个三元组打分，在实体和关系的表示中并没有完全考虑到整幅图的结构。
人工智能与算法学习·2022-11-29 11:05

论文阅读——学习与知识图交互背后的意图以供推荐

最近的一个技术趋势是开发基于图神经网络(G
春春辉·2022-11-28 23:43

KGCN论文阅读

KGCN论文阅读KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识KGCN基于知识图谱的推荐系统的问题定义定义一些说明整体框架单层KGCN实验消融KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识推荐系统中用户中有两种行为
weixin_42331532·2022-11-28 23:37

卡内基梅隆大学开源：图神经网络和多样性采样的联合3D跟踪和预测

作者介绍3D多对象跟踪（MOT）和轨迹预测是目前3D感知系统中的两个关键组件，需要对多主体交互进行精确建模。我们假设将两个任务统一在一个框架下以了解代理交互的共享特征表示是有益的。为了评估此假设，作者提出了3DMOT和轨迹预测的统一解决方案，其中还合并了两个其他新颖的计算单元。首先，我们通过引入图形神经网络（GNN）来提出一种功能交互技术，以捕获多个代理相互交互的方式。GNN能够对复杂的层次结构交
imalg图像算法·2022-11-28 13:03

图神经网络（二）：知识点整理

文章目录一.知识图谱与图神经网络的关系1.时代特性2.结构特性3.应用特性二.图神经网络知识体系1.GNN简介2.GNN的通用设计流程2.1查找图结构2.2明确图类型和规模2.3设计损失函数2.4通过计算模块构造模型
J_Xiong0117·2022-11-28 07:16

（DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类

文章目录Cora数据集的准备与分析TSNE可视化节点表征分布图节点分类模型实现与对比（MLPvs.GCNvs.GAT）MLP分类模型GCN分类模型GAT分类模型结果比较与分析参考Cora数据集的准备与分析Cora是一个机器学习论文数据集，其中共有7个类别（num_classes：基于案例、遗传算法、神经网络、概率方法、强化学习、规则学习、理论。整个数据集中共有2708篇论文（num_nodes），
misite_J·2022-11-28 07:44

“知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络

最近有很多朋友联系泽宇说想了解一些知识图谱和图神经网络（GNN）结合的研究。那泽宇当然要满足朋友们的要求啊，本期泽宇从知识图谱的几个不同研究方向总结了结合GNN的经典研究，也和大家一起分享。
ngl567·2022-11-28 07:44

NLP 图神经网络之GNN、GCN、GAT原理理解+面试必考知识点

许久之前了解过图NN了，但一直懒没整理，现在整理下吧。暂时更新了GNN,GCN,GAT。后续有空继续补充其他经典模型，如GraphSAGE,R-GCN。导航：ID算法NO.11、图NO.22、在ML中使用图的挑战NO.33、使用图完成的任务分类NO.44、GNNNO.55、GCNNO.66、GAT1、图⭐图及属性(Global，全局属性)包含顶点及属性(Vetex)、边及属性(Edge)。顶点、边
#苦行僧·2022-11-28 07:41

干货！针对图数据不变特征的对比学习方法

研究图神经网络的预训练和泛化。
AITIME论道·2022-11-28 04:39

社交媒体用户行为研究,图神经网络 社交网络

产品经理如何做用户行为分析？在这个每个互联网人都在谈论数据，每个产品经理都在谈论数据分析的时代，用户行为分析的重要性也越来越凸显出来，那么产品经理如何做用户行为分析呢？接下来将为大家进行分享。一、为什么要做用户行为分析观点一：有些功能整个平台用户都希望做，是没有必要耗费人力评估的，只要做了就可以了。用户行为分析是形式，不能为了分析而分析。观点二：我都在这个行业做了这么多年了，用户需要什么难道我不知
普通网友·2022-11-27 22:11

RecSys‘22 推荐系统论文梳理

推荐系统论文梳理系列推荐系统相关顶会整理IJCAI'22推荐系统论文梳理ICML/ICLR'22推荐系统论文梳理WWW'22推荐系统论文之序列推荐篇WWW'22推荐系统论文之多任务与对比学习篇WWW'22推荐系统论文之图神经网络篇
AI算法札记·2022-11-27 21:11

Pytorch入门实战（1） - 实现线性回归

以一个特征的一元线性回归为例：y=w⋅x+by=w\cdotx+by=w⋅x+b可以改造下图神经网络：若将x泛化为向量，即x=(x1,x2,...
iioSnail·2022-11-27 16:12

今日 Paper | 社交媒体谣言检测；连续手语识别；细粒度服装相似性学习；混合图神经网络等

2020-02-1815:43目录基于双向图卷积神经网络的社交媒体上谣言检测用于连续手语识别的时空多线索网络基于属性特定嵌入网络的细粒度服装相似性学习混合图神经网络在人群计数中的应用使用卫星图像中的目标检测生成可解释的贫困地图基于双向图卷积神经网络的社交媒体上谣言检测论文名称
喜欢打酱油的老鸟·2022-11-27 13:11

PGL图神经网络节点分类流程

心得最近参加了百度飞桨的图神经网络七日打卡，收获满满。之前已经参加过飞桨的目标检测和分割课程，都是干货满满，强烈推荐。
ID5418·2022-11-27 12:27

图神经网络之预训练大模型结合：ERNIESage在链接预测任务应用

1.ERNIESage运行实例介绍(1.8x版本)本项目原链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/5097085?contributionType=1本项目主要是为了直接提供一个可以运行ERNIESage模型的环境，https://github.com/PaddlePaddle/PGL/blob/develop/examples/e
汀、·2022-11-27 12:26

7天搞定图神经网络，实战助力新冠疫情防控！

你一定不会忽略它——图神经网络。相比传统神经网络，图神经网络的优势非常明显：1、非顺序排序的特征学习：GNN的输出不以节点的输入顺序为转移的。
飞桨PaddlePaddle·2022-11-27 12:33

直播提醒 |实战演练新冠疫苗项目，助力疫情防控！

百度作为AI领域的领头羊企业，在图神经网络领域的研究、产业实践、工业落地方面，积累了丰富的经验！面对肆虐全球的新冠
飞桨PaddlePaddle·2022-11-27 12:33

12.PGL图学习之项目实践(UniMP算法实现论文节点分类、新冠疫苗项目实战，助力疫情)[系列九]

图神经网络将神经网络运用至图结构中，可以被描述成消息传递的范式。百度开发了PGL2.2，基于
汀、·2022-11-27 12:29

图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现(前置学习系列二）

文章篇幅有限，部分程序出图不一一展示，详情进入项目链接即可图机器学习(GML)&图神经网络(GNN)原理和代码实现（PGL）[前置学习系列二]上一个项目对图相关基础知识进行了详细讲述，下面进图GMLnetworkx
汀丶人工智能·2022-11-27 11:32

【图神经网络学习笔记系列】01-Graph Attention Networks 学习笔记

GraphAttentionNetworks学习笔记这是一个excitingfield前提引入：1.图神经网络GNN介绍：https://www.bilibili.com/video/BV1Tf4y1i7Go8
Zach_菠萝侠·2022-11-27 08:23

GRU是什么？RNN、LSTM分别是什么？

前言最近在学习图神经网络（GNN）的过程中，遇到很多不懂的地方，深度学习的基础没有掌握好。最早的GNN网络（详情见GNN）可以被用于处理有环图、有向图或无向图。
lijfrank·2022-11-27 07:53

第5章：训练图神经网络

第5章：训练图神经网络概述本章通过使用第2章：消息传递范式中介绍的消息传递方法和第3章：构建图神经网络（GNN）模块中介绍的图神经网络模块，讲解了如何对小规模的图数据进行节点分类、边分类、链接预测和整图分类的图神经网络的训练
发呆的比目鱼·2022-11-27 06:24

Datawhale 6月学习——图神经网络：基于GNN的节点表征学习

前情回顾图神经网络：图数据表示及应用图神经网络：消息传递图神经网络1图节点表征学习即学习图中节点上的特征。
SheltonXiao·2022-11-27 05:51

性能超越图神经网络，将标签传递和简单模型结合实现SOTA

译者|刘畅出品|AI科技大本营头图|CSDN付费下载自视觉中国图神经网络（GNNs）是图学习中一种主流的技术。然而，对于GNN为什么在实际使用中很成功以及它们是否是优异性能所必需的技术，了解相对较少。
zenRRan·2022-11-27 05:21

电力系统分析 | Pytorch实现图神经网络 (GNN) 与传统多层感知器 (MLP)的电力系统分析

电力系统分析|Pytorch实现图神经网络(GNN)与传统多层感知器(MLP)的电力系统分析效果分析基本介绍
小橘算法屋·2022-11-27 05:43

[CVPR2020]Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images Using Graph

文章自称是第一个将图神经网络用于3D人脸重建的。并且说自己的模型不需要精细的人脸纹理
深蓝蓝蓝蓝蓝·2022-11-27 04:07

图注意力网络GRAPH ATTENTION NETWORKS(gat)浅读

通过这种方式，我们可以同时解决基于频谱的图神经网络的几个关键挑战，并
starplus酱·2022-11-27 03:51
上一页 18 19 20 21 22 23 24 25 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他