图神经网络第19页

PGL七日打卡营心得

本次课程安排Refence三、心得汇总1、简介2、图学习是怎么做的3、比赛经验分享1）、使用ResNet思想构建的ResGAT模型2）、可参考文献3）、其它总结前言这里是记录我参加百度飞桨的深度学习的图神经网络

ACharonA·2022-12-16 16:09

总结：图学习笔记（一）～（八）

总结：图学习笔记（一）～（八）图学习笔记（一）：图图学习笔记（二）：图与图学习图学习笔记（三）：图与图学习图学习笔记（四）：图学习基础概念图学习笔记（五）：图游走类模型图学习笔记（六）：图神经网络算法（

Laura_Wangzx·2022-12-16 16:39

基于图神经网络的聚类研究与应用

如果，你也有同样的感受，本文将基于图神经网络的聚类研究，带你一起探索其背后的实现原理。划分用户群体是门大学问对互联网广告来说，让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。

Datawhale·2022-12-16 10:43

图神经网络Core数据集介绍

数据集概括Cora数据集由机器学习论文组成。这些论文分为以下七个类别之一：基于案例遗传算法神经网络概率方法强化学习规则学习理论这些论文的选择方式是，在最终语料库中，每篇论文引用或被至少一篇其他论文引用。整个语料库中有2708篇论文。在词干堵塞和去除词尾后，只剩下1433个唯一的单词。文档频率小于10的所有单词都被删除。数据集文件说明该数据集由cora.cites与cora.content两个文件组

yihanyifan·2022-12-16 10:08

必备网址-第三方包的用户手册

包的用户手册网址图神经网络DGL画图seaborn图神经网络DGLDGL0.4.xDGL0.8.x画图seaborn指定颜色，颜色数量，连续颜色，线性渐变seaborn0.9中文文档

平平无奇科研小天才·2022-12-15 21:33

什么是图神经网络？GNN/GCN快速入门教程

随着图形变得越来越普遍、信息更丰富，人工神经网络变得越来越流行和强大，图形神经网络(GNN)已经成为许多重要应用的强大工具1图神经网络的介绍很多书把图神经网络和卷积神经网络（CNN)，循环神经网络（RNN

程序猿-饭饭·2022-12-15 21:26

【实战】疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用

疾病-基因与图神经网络和图自动编码器的相互作用：学习图自编码器PyG实战1.学习内容：2.GAE自编码器：3.数据集的处理4.总结1.学习内容：图卷积GNN知识GCN作为图形自动编码器GAE架构GAE架构在疾病

battle不停息·2022-12-15 21:56

图神经网络用于RNA-蛋白质相互作用的新预测

《DenovopredictionofRNA-proteininteractionswithGraphNeuralNetworks》时间：2021年9月28日作者：ViploveAroraandGuidoSanguinettiDOI：https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2021.09.28.462100v1发表期刊：还未定AbstractRNA结合蛋白(

Good_Ly·2022-12-15 21:53

论文笔记-Devign：Effective Vulnerability Identification by Learning Comprehensive Program Semantics...

这篇文章提出了一种基于图神经网络的通用模型Devign，通过学习丰富的代码语义集以进行图级分类。它包括一个新的Conv模块，用于在丰富的节点表征中有效提取有用的特征。

阿航的博客·2022-12-15 20:05

Joern的代码使用-devign

最近一直在做关于图神经网络试验的复现，但是开源的代码真的是少之又少，说起我和joern的爱恨离愁还真是有很长时间了一.初试最近开始对于图神经网络开始初步进行研究，结合之前所做的漏洞检测相关方向，结合趋势决定做使用图神经网络应用漏洞检测问题

ithicker·2022-12-15 20:33

图神经网络学习笔记:Metapath2vec

1.图的构建importnumpyasnpimportrandomimporttimeimporttqdmimportdglimportsysimportosnum_walks_per_node=1000walk_length=100path='./net_dbis'defconstruct_graph():paper_ids=[]paper_names=[]author_ids=[]author

小黑无敌·2022-12-15 18:18

知识图谱图神经网络图数据库

图数据库五大图数据库TigerGraphNeo4jNeptuneJanusGraphArangoDBelasticsearchredis端口：6379postgreSQL端口：5432hadoophivesparkflink

Toky Zhu·2022-12-15 15:25

图神经网络（11）— 在知识图谱上推理

目录预测单跳查询（one-hopqueries）预测路径查询（pathqueries）TraversingKnowledgeGraphsinVectorSpace（以TransE为例）预测（多路）结合查询（conjunctivequeries）Query2box**思路：算法概括：box表示：投影运算：intersection操作：实体到box的距离：AND-ORQUERY(拓展union操作)如

山、、、·2022-12-15 15:21

【知识图谱系列】多关系异质图神经网络CompGCN

作者：CHEONG公众号：AI机器学习与知识图谱研究方向：自然语言处理与知识图谱CompGCN（ICLR2020）Composition-basedMulti-RelationalGraphConvolutionalNetworksCompGCN论文汇报ppt可通过关注公众号【AI机器学习与知识图谱】，回复关键词：CompGCN来获得，供学习者使用！可添加微信号【17865190919】进学习交流

CHEONG_KG·2022-12-15 15:18

“知识图谱”、“图神经网络”的区别

而图神经网络则是基于已经构建好的图（任何由节点和边组成的网络，包括知识图谱），进行节点，边或者整个图层面的预测，分类等任务，同样在知识图谱的基础上，图神经网络可以进行相关推理，包括实体类别的分类，实体之间链接的预测等等

u013250861·2022-12-15 15:46

FNO：傅里叶算子神经网络

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法

·2022-12-15 10:53

图神经网络GNN-使用PyG踩坑：Cora数据集加载失败

dataset=Planetoid(root='../dataset/data1',name='Cora')这里提供的是手动下载方法，虽然麻烦，但最有保障。使用git下载数据gitclonehttps://github.com/kimiyoung/planetoid.gitorgitclonehttps://gitee.com/jiajiewu/planetoid.git下载的是planetoid

埘间海洋·2022-12-15 07:22

特征图注意力_从数据结构到算法：图网络方法初探

作者|朱梓豪来源|机器之心原文|从数据结构到算法：图网络方法初探如果说2019年机器学习领域什么方向最火，那么必然有图神经网络的一席之地。

IAmAngry.·2022-12-15 07:45

TPAMI 2022 | 利用子图同构计数提升图神经网络的表达能力

ImprovingGraphNeuralNetworkExpressivityviaSubgraphIsomorphismCounting论文地址：https://arxiv.org/pdf/2006.09252.pdf论文介绍尽管图神经网络

PaperWeekly·2022-12-15 06:55

GNN-第三方库-DGL：教程

一、图（Graph）DeepGraphLibrary(DGL)是一个用于构建图神经网络模型的框架网址：DeepGraphLibrary官方文档：WelcometoDeepGraphLibraryTutorialsandDocumentation—DGL0.9.1post1documentation

u013250861·2022-12-15 05:00

基于深度学习的图像去噪方法归纳总结

（3）去噪模型设计和选择基于深度学习的图像去噪方法基于卷积神经网络的去噪方法基于CNN自监督学习去噪基于CNN监督学习去噪基于残差网络的去噪方法CNN中图像网络分为基于生成对抗网络的去噪方法GAN基于图神经网络的去噪方法

谦谦菜鸟·2022-12-14 17:42

学习笔记 | 2023 AAAI 对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能

一、前言对抗性权值扰动改善图神经网络的泛化性能。2022ICLRReject，2023AAAIAccept。

叶庭云·2022-12-14 14:24

AAAI2021论文速递：面向交通流预测的时空融合图神经网络

1、文章信息《Spatial-TemporalFusionGraphNeuralNetworksforTrafficFlowForecasting》。这是北大发表在计算机顶级会议AAAI2021上的一篇文章。2、摘要交通流的时空数据预测是一项具有挑战性的任务，因为复杂的空间依赖性和不同道路之间的时空模式的动态趋势。现有框架通常利用给定的空间邻接图和复杂的机制来对空间和时间相关性进行建模。但是，具有

当交通遇上机器学习·2022-12-14 13:22

NeurIPS 2022 | 基于解耦因果子结构学习的去偏差图神经网络

©作者|范少华单位|北京邮电大学博士生来源|北邮GAMMALab论文标题：DebiasingGraphNeuralNetworksviaLearningDisentangledCausalSubstructure论文链接：http://shichuan.org/doc/140.pdf代码和数据：https://github.com/BUPT-GAMMA/DisC近日，北邮GAMMALab和Mila

PaperWeekly·2022-12-14 11:27

图神经网络应用——基于深度学习的图相似度计算（以SIMGNN为例的保姆级讲解）

因为之前提到的图神经网络应用篇鸽了一年多了，把自己的研究方向做一个总结，并向其他同样研究方向的朋友做一个报告，如有错误，敬请指出。而且，这个研究方向人太少了，万望能借此引起更多人的关注与兴趣。

王志晗·2022-12-14 10:16

吴恩达神经网络1-2-2_图神经网络进行药物发现-第1部分

weixin_26746401·2022-12-14 09:49

Graph Transformer Networks（图Transformer网络）

Introduction二、RelatedWorks三、Method3.1准备工作3.2Meta-PathGeneration3.3GraphTransformerNetworksConclusion个人总结摘要图神经网络

Struggle~·2022-12-14 06:52

图机器学习（Graph Machine Learning）- 第三章无监督图学习3 （Unsupervised Graph Learning）- 图神经网络

第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks文章目录第三章无监督图学习3-图神经网络Graphneuralnetworks前言3.4图神经网络Graphneuralnetworks3.4.1GNNs

无穷范数·2022-12-14 03:58

Decoupled Dynamic Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Forecasting

最近关于时空图神经网络的提议，通过将交通数据建模为扩散过程，在建模交通数据中的复杂时空相关性方面取得了巨大进展。然而，直观地说，交通数据中包含两种不同类型的隐藏时间序列信号，即扩散信号和固有信号。

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:42

Connecting the Dots: Multivariate Time Series Forecasting with Graph Neural Networks

近年来，图神经网络(gnn)在处理关系依赖方面表现出了很高的

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

METRO: A Generic Graph Neural Network Framework for Multivariate Time Series Forecasting（VLDB）

在本文中，我们提出了一个多尺度时间图神经网络的通用框架METRO，它可以同时建模动态的和跨尺度的变量相关性。通过将多变量时间序列表示为一系列时

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:12

图神经网络预训练(1) - Strategies for Pre-training Graph Neural Networks 简介

我们这次要复制的文献是一篇非常经典的关于图神经网络预训练策略的文章，是斯坦福大学的工作，发表于2019年。参考文献WeihuaHu*,BowenLi

wufeil·2022-12-13 16:41

基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测 Spatial-Temporal Graph Neural Network for Traffic Flow Prediction Based on Inf

7.基于信息增强传输的时空图神经网络交通流预测Spatial-TemporalGraphNeuralNetworkforTrafficFlowPredictionBasedonInformationEnhancedTransmission

daisyxyr·2022-12-13 16:07

Pre-training Enhanced Spatial-temporal Graph Neural Network for Multivariate Time Series Forecasting

近年来，时空图神经网络(STGNNs)成为越来越流行的MTS预测方法。STGNNs通过图神经网络和序列模型联合建模MTS的时空模式，显著提高了预测精度。

西西弗的小蚂蚁·2022-12-13 16:06

Spiking GATs（基于尖峰神经网络的学习图注意）论文学习笔记

这一篇论文是我读研期间，本校(安徽大学)计算机学院的江波老师在2022年5月份发表的一篇论文，由于我自己学习的是图神经网络的方向，而且也是我本校的老师所发的paper，所以在此写下我对此篇论文的笔记，如有不足和错误

听弧丶·2022-12-13 10:00

2022.12.4 第三十三次周报

目录前言文献阅读：结合循环神经网络和图神经网络来预测下一个地方的类别背景提出想法本文主要贡献POI-RGNN架构OGS-POI：对PoI进行分类结论RNN预测sin函数pytorch之RNN参数解释问题

孙源峰·2022-12-12 17:52

可信图神经网络：维度，方法，趋势

作为人工智能领域最活跃的研究方向之一，图神经网络（GNNs）凭借其卓越的性能已经被广泛应用于个性化推荐等日常生活中，在如新冠药物研发等科学前沿领域也不乏其身影。随着图神经网络技术的蓬勃发展，

人工智能学家·2022-12-12 16:57

知识图谱与图神经网络_biji

图表示学习侧重于图结构的处理。知识图谱嵌入模型和规则学习等更加侧重于语义和逻辑结构特征的学习，更好的知识图谱表示学习方法需要综合利用好语义，逻辑结构的特征学习和图结构的特征学习等多种方法RGCN:ModelingRelationalDatawithGraphConvolutionalNetworks.(ESWC2018).COMPGCN:Composition-basedMulti-Relatio

wang2008start·2022-12-12 07:47

“知识图谱+”系列：知识图谱+图神经网络

最近有很多朋友联系泽宇说想了解一些知识图谱和图神经网络（GNN）结合的研究。那泽宇当然要满足朋友们的要求啊，本期泽宇从知识图谱的几个不同研究方向总结了结合GNN的经典研究，也和大家一起分享。

Necther·2022-12-12 07:16

图神经网络（10）- knowledge graph（知识图谱）

目录knowledgegraph（知识图谱）Trans系列TransELearning算法ConnectivityPatternsinKG(知识图谱中的连接模式-关系种类）TransRLearning算法BilinearModelingBilinearModeling——DistMultBilinearModeling——ComplEx各个模型表达能力总结在实践中求知识图谱的嵌入摘要：主要是介绍知

山、、、·2022-12-12 07:15

知识图谱技术前沿

知识图谱和图神经网络的联系是什么？概述语义网络：图形化的知识组织方式，基本组成单位：点和边本体：抽象的概念实体：具体的事物值：又称属性属性和实体的关系是什么？

无数据不智能·2022-12-12 07:44

远程监督关系抽取漫谈：结合知识图谱和图神经网络

远程监督关系抽取是一种用知识图谱去对齐朴素文本的标注方法，属于半监督学习算法，自然而然提取特征的时候就会出现很多噪声。比如两个实体之间还有别的关系或者是没有关系，这样的训练数据会对关系抽取器产生影响。现有算法的难点是：1）在处理多实体对以及它们的关系问题中，不能充分利用多跳推理模式。2）最近研究考虑基于知识图谱扩展上下文知识，以便改进关系抽取性能。然而，静态地添加知识图谱的所有上下文信息会产生负面

PaperWeekly·2022-12-12 07:06

基于图神经网络 + 知识图谱的推荐系统 1

论文阅读KGAT:KnowledgeGraphAttentionNetworkforRecommendation1.前言首先是对于阅读的总结,收集了最近的知识图谱在推荐中的应用,简单分类,先从知识图谱和图神经网络的融合开始

hylalalala·2022-12-12 07:06

知识图谱下图神经网络、图计算、图数据、图数据库未来发展趋势如何？

图|图结构|图数据|图算法图计算|图学习|图神经网络随着图、图结构、图数据、图算法、图计算、图学习、图神经网络等信息技术的快速发展，各行业数字化水平的逐步提高，企业业务环境和计算场景日益复杂，数据间的关联关系也正在变得更加交错

高性能服务器·2022-12-12 07:04

知识图谱和图神经网络

知识图谱理论知识知识图谱嵌入模型TransEDistMult知识图谱的抽取与构建知识图谱工程知识抽取——实体识别与分类知识抽取——实体关系抽取与属性补全知识图谱的推理常见知识图谱推理方法分类图表示学习随机游走同构图算法异构图算法图神经网络系列监督学习或半监督学习模型

同道而为之。·2022-12-12 07:34

图神经网络学习(三)-常见的图神经网络库

1.PytorchGeometricPyTorchGeometricLibrary(简称PyG)是一个基于PyTorch的图神经网络库。

Enoch Liu98·2022-12-11 19:27

（KDD2020）论文笔记---------XGNN: Towards Model-Level Explanations of Graph Neural Networks

0、最近在看一篇关于在模型层面上做可解释的图神经网络，记录一下。

Laiguibing521·2022-12-11 18:37

论文笔记：Improving Conversational Recommender Systems via Knowledge Graph based Semantic Fusion(KDD2020)

本文提出的解决办法：结合面向词和面向实体的知识图(KG)来增强CRSs中的数据表示，并采用互信息最大化(MutualInformationMaximization)来对齐词级和实体级语义空间步骤：首先使用图神经网络分别学习两个

Cyberfish1120·2022-12-11 18:07

基于生成式回放的流式图神经网络模型

丨目录：·摘要·背景·方法·实验·总结与展望·参考文献1.摘要近些年来图神经网络模型在图数据的不同任务上取得了很大进展。

阿里妈妈技术·2022-12-11 16:19

推荐频道

图神经网络