图解机器学习算法

用Python实现机器学习算法——线性回归算法

的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python（3.6及以上版本）实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。
公子曼步·2023-12-23 12:49

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机

飞行路径预测：基于MATLAB的支持向量机支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
自由徜徉碧海蓝天·2023-12-23 11:15

图解LeetCode——6. Z 字形变换（难度：中等）

一、题目将一个给定字符串s根据给定的行数numRows，以从上往下、从左到右进行Z字形排列。比如输入字符串为"PAYPALISHIRING"行数为3时，排列如下：之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如："PAHNAPLSIIGYIR"。请你实现这个将字符串进行指定行数变换的函数：stringconvert(strings,intnumRows);二、示例2.1>示例1：【输
爪哇缪斯·2023-12-23 10:11

《机器学习》第四章：决策树

决策树很多任务都是为了数据中所蕴含的知识信息，因此决策树可以使用不熟悉的数据集合，并从中提取出一系列规则，机器学习算法最终将使用这些机器从数据集中创造的规则。
泽平阿·2023-12-23 09:27

数据库中删除数据常用命令-truncate、drop、delete

图解：truncate、drop、delete三者的区别1.truncate和drop是DDL语句，执行后无法回滚，delete是DML语句，可回滚。2.trunc
cql_cqu·2023-12-23 08:02

多臂老虎机算法步骤

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-23 08:57

一文带你了解机器学习算法

常见的机器学习算法有哪些KNN算法、线性回归法、决策树算法、随机森林算法、PCA算法、SVM算法等等什么是机器学习简单的说，机器学习就是让机器从数据中学习，进而得到一个更加符合现实规律的模型，通过对模型的使用使得机器比以往表现的更好
ldxxxxll·2023-12-23 08:48

美国是西方文明的最高阶段

言语多少有点轻佻，都是拜这个试图解构一切的后现代社会所赐，我尽量做到内容恳切吧。美
焦恍·2023-12-23 07:57

PID算法

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-23 07:21

elementUi中的el-input有时候无法输入

在项目中遇到了el-input偶现无法输入的问题问题出现原因：网上说是因标签嵌套太深，导致视图无法更新，所在输入的时候要手动强制更新一下视图解决方案：
亦久亦旧_898a·2023-12-23 07:27

客户端与服务器交互---http协议

服务器类别URL介绍URL常见协议Http协议详细介绍http协议特点http请求方式get请求和post请求区别get和post选择http通信过程http通信请求详解http通信响应详解客户端服务器交互图解
ZhaiAlan·2023-12-23 07:35

尚硅谷图解Java设计模式

尚硅谷图解Java设计模式第1章内容介绍和授课方式Java设计模式内容介绍先看几个经典的面试题设计模式的重要性课程亮点和授课方式第2章设计模式七大原则设计模式的目的设计模式七大原则单一职责原则基本介绍应用实例单一职责原则注意事项和细节接口隔离原则
余尘雨晨·2023-12-23 06:00

《Swot+DO》黄新恩 第7季思维导图武林计划NO.21

【作者】黄新恩【导师】王玉印【分舵】独孤求败【舵主】杨雨琛【导图解说】此导图以SWOT+DO分析一位学生。
talen_黄新恩·2023-12-23 03:30

常用-开发框架【转】

使用DispatcherServlet发布请求处理，他使用可配置的处理程序映射，视图解析和主题解决方案。Sprin
Linux????? Mr.Liyz·2023-12-23 03:02

常用-开发框架

使用DispatcherServlet发布请求处理，他使用可配置的处理程序映射，视图解析和主题解决方案。SpringMVC用户似乎都商量好的，大约40%的开发都使用Spring。
a279103243·2023-12-23 03:31

深度学习之正则化方法

在传统机器学习算法中，主要通过限制模型的复杂度来提高泛化能力，比如在损失函数中加入L1范数或者L2范数。
weixin_30369087·2023-12-23 02:21

范范拆书《完全图解超实用思考术》

【R】原文拆页主题：掌握图解的4个技巧。选自：《完全图解，超实用思考书》P33-34页用图解做笔记越来越有意思正如前几节所述，图解翻译有很多优点，而掌握这项技能却只需要很简单的步骤。首先是思想准备。
我是范范姐·2023-12-23 02:33

「代码随想录」279.完全平方数 【动态规划】力扣详解！

里面有100多道经典算法题目刷题顺序、配有40w字的详细图解，常用算法模板总结，以及难点视频讲解，按照list一道一道刷就可以了！star支持一波吧！
代码随想录·2023-12-23 02:34

量化交易学习笔记：XGBoost 在量化选股中的应用

一、引言本篇文章通过借鉴传统机器学习算法——XGBoost——对相同的量价因子进行实验，方便与深度学习模型进行对比实践。
朝花夕拾666·2023-12-23 02:22

小番茄 大效能

再次翻看《番茄工作法图解简单易行的时间管理方法》这本书，结缘于天使2.0的课程。而通过1.0的学习和践行，我获得了一个印有易效能标志的番茄钟，有点小确幸。
小米_7aea·2023-12-23 02:56

MySQL 5.6 64位 安装配置说明

配置说明转载:mysql5.6-64位安装及图解_橘子小花的博客-CSDN博客初始化数据库:mysqld--initialize--console注册MySQL服务：mysqld--installMySQL5.6.43
stklway·2023-12-23 01:17

常见的基础机器学习算法

常见的基础机器学习算法机器学习算法是现代人工智能的支柱。它们使计算机能够学习并做出预测或决策，而无需明确编程。
xuejianxinokok·2023-12-23 00:26

Android中EventBus的简单使用

目录介绍EventBus产生的背景EventBus工作流程图解EventBus的优势EventBus缺点EventBus的一些关键概念和用法：使用EventBus的基本流程：EventBus环境配置EventBus
Sean_Word·2023-12-23 00:48

如何培养阅读兴趣？

一、了解大脑的偏好1、简洁化：我们的大脑更喜欢图解版或者连环画版，而对词藻华丽繁琐的作品丧失耐心。2、结构性强：如思维导图，更有利于人们记住。3、图像化：将复杂的概念转变为图像化的内容。
多多和阿狸君·2023-12-22 22:26

Decision Tree建模with Gini and Entropy

：GiniDecisionTreeEntropyDecisionTreeentropy决策树和gini决策树的区别一、数据处理二、建模三、模型准确度四、决策树图型介绍：决策树是一种用于分类和回归分析的机器学习算法
取名真难.·2023-12-22 22:16

磁盘阵列 RAID 技术原理详解 图文

来自公众号：安占鑫导读：RAID一页通整理所有RAID技术、原理并配合相应RAID图解，告诉你什么是RAID，RAID技术的分类，RAID原理，各级别RAID图解，软件RAID及硬件RAID的实现方法。
码农小光·2023-12-22 22:16

图解LeetCode——200. 岛屿数量

一、题目给你一个由'1'（陆地）和'0'（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。二、示例示例1：【输入】grid=[["1","1","1","1","0"],["1","1","0","1","0"],["1","1","0","0","0"],["0","0","
爪哇缪斯·2023-12-22 20:11

LSTM从入门到精通（形象的图解，详细的代码和注释，完美的数学推导过程）

先附上这篇文章的一个思维导图什么是RNN按照八股文来说：RNN实际上就是一个带有记忆的时间序列的预测模型RNN的细胞结构图如下：softmax激活函数只是我举的一个例子，实际上得到y也可以通过其他的激活函数得到其中a代表t-1时刻隐藏状态，a代表经过X这一t时刻的输入之后，得到的新的隐藏状态。公式主要是a=tanh(Waa*a+Wax*X+b1)；大白话解释一下就是，X是今天的吊针，a是昨天的发烧
代码kobe·2023-12-22 19:58

fastadmin-Boostrap-table 学习小记

前言boostrap-table官网文档图解一张图解析FastAdmin中的表格列表的功能以下为使用遇到问题小记status字段显示效果：image.png1.1数据库image.pngimage.png1.2JS
LaputCat·2023-12-22 19:18

16、佛罗里达理工学院提出：seUNet:自动化医学图像分割领域极致的个人英雄主义

三位作者鉴于自动化医学图像分割诊断对现代临床医学的实践变得愈发的重要，也鉴于目前机器学习算法的进步，共同提出seUNet：一种简单而有效的医学图像分割UNet-Transformer模型。
是馒头阿·2023-12-22 17:48

机器学习算法(12) — 集成技术（Boosting — Xgboost 分类）

机器学习算法（9）-集成技术（装袋-随机森林分类器和......在这篇文章中，我将解释XgBoost分类算法。
无水先生·2023-12-22 17:23

深入了解Spring MVC工作流程

目录1.MVC架构简介2.SpringMVC的工作流程2.1.客户端请求的处理2.2.视图解析和渲染2.3.响应生成与返回3.SpringMVC的关键组件3.1.DispatcherServlet3.2
达芬奇要当程序员·2023-12-22 17:51

《图解HTTP》读书笔记

文章目录第1章了解Web及网络基础1.1使用HTTP协议访问Web1.2HTTP的诞生1.3网络基础TCP/IP1.3.1TCP/IP协议族1.3.2TCP/IP的分层管理1.3.3TCP/IP通信传输流1.4与HTTP关系密切的协议：IP、TCP和DNS1.4.1负责传输的IP协议1.4.2确保可靠性的TCP协议1.5负责域名解析的DNS服务1.6各种协议与HTTP协议的关系1.7URI和URL
-出发-·2023-12-22 16:02

2019-12-28

它几乎用于每个单独的主流机器学习算法之中，所以对它的理解有助于你掌握多数主流机器学习算法。
数据小黑升值记·2023-12-22 16:29

手把手教你基于Netty实现一个基础的RPC框架（通俗易懂）

[1]详细剖析分布式微服务架构下网络通信的底层实现原理（图解）[2][年薪60W的技巧]工作了5年，你真的理解Netty以及为什么要用吗？
跟着Mic学架构·2023-12-22 15:50

水电工必备，大工建筑工程软件，涉及工地方方面面

年最新推出：大工建筑工程技术软件包含水电识图安装全套42节视频，水电现场施工视频82节，全网最详细桥架弯头制作全套40节视频，现场桥架弯头制作视频，排水管精准计算视频，水电消防视频（不断更新中）等;包含桥架图解大全
go物宜水电桥架·2023-12-22 14:28

数据结构与算法：选择排序

图解：复杂度时间复杂度O(n²)额外空间复杂
最爱吃葡萄·2023-12-22 13:22

信号与线性系统翻转课堂笔记6——卷积

卷积TheFlippedClassroom6ofSignalsandLinearSystems对应教材：《信号与线性系统分析（第五版）》高等教育出版社，吴大正著一、要点（1，重点）卷积积分的计算，掌握图解法计算分段连续函数的卷积积分
暗然而日章·2023-12-22 12:13

机器学习算法（11）——集成技术（Boosting——梯度提升）

这是我在机器学习算法集成技术文章系列中与bagging一起介绍的一种增强技术。我还讨论了随机森林和AdaBoost算法。但在这里我们讨论的是梯度提升，在我们深入研究梯度提升之前，了解决策树很重要。
无水先生·2023-12-22 11:42

SQL---数据抽样

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 11:01

设计测试用例（万能思路 + 六种设计用例方法）（详细 + 图解 + 实例）

一、设计测试用例的万能思路针对某个物品/功能进行测试。万能思路：功能测设+界面测试+性能测试+兼容性测试+易用性测试+安全测试。总结：功能测试：水杯：装水、喝水...注册场景：注册+登录想象日常使用中的注册场景有哪些功能。界面测试：非软件：颜色、形状、大小、材质、整体软件：文字/输入框/图片/下拉框——>颜色、大小、形状、布局都要进行测试；文字是否存在错别字、病句、折叠、重叠...性能测试：水杯：
喜欢软测的小北葵·2023-12-22 10:07

人工智能对网络安全的影响

机器学习算法
蹦极的考拉·2023-12-22 09:02

关于我对归纳偏置（inductive bias）的概念和应用的详细总结

inductivebias）1.归纳偏置（inductivebias）的概念2.归纳偏置（inductivebias）的应用1.归纳偏置（inductivebias）的概念归纳偏置（inductivebias）是指在机器学习算法中对模型进行偏好选择的先验假设或限制
小桥流水---人工智能·2023-12-22 09:12

【Java图解算法】739.每日温度

单调栈引言生活中什么东西大的时候会变小，小的时候变大呢？答：当然是单调栈739.每日温度题目链接：https://leetcode.cn/problems/daily-temperatures/给定一个整数数组temperatures，表示每天的温度，返回一个数组answer，其中answer[i]是指对于第i天，下一个更高温度出现在几天后。如果气温在这之后都不会升高，请在该位置用0来代替。示例1
程序员 Hasity·2023-12-22 08:56

Docker搭建Kafka教程（python使用kafka基础用法，生产消费）

图解kafka架构与工作原理-知乎(zhihu.com)https://zhuanlan.zhihu.com/p/442468709一、Docker网络创建Docker支持多种网络模式，包括bridge
迷糊小面包·2023-12-22 08:35

探索数据宇宙之飞船 -- python进阶函数numpy

无论是机器学习算法的开发、数据分析、还是复杂的数学模型的构建，NumPy都扮演着举足轻重的角色。
昊昊该干饭了·2023-12-22 07:13

SQL---Zeppeline前驱记录与后驱记录查询

内容导航类别内容导航机器学习机器学习算法应用场景与评价指标机器学习算法—分类机器学习算法—回归机器学习算法—聚类机器学习算法—异常检测机器学习算法—时间序列数据可视化数据可视化—折线图数据可视化—箱线图数据可视化
数据科学知识库·2023-12-22 07:17

算法小白看这里就对了

《Hello，算法》用动画图解，结构化地讲解数据结构与算法知识，内容清晰易懂、学习曲线
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:03

机器学习算法基础——分类模型（一）

什么是分类？举一个简单的例子，一个小朋友面前有两个果篮，一个是放橘子，一个是放苹果，你给他一个水果（橘子或苹果的一种），然后希望他根据以往的经验和学习信息（外形、颜色、纹路、触感等可观测特征）来判断这个水果该放进哪个果篮？分类就是机器通过比较事物之间的相似性，把具有某些共同点或相似特征的事物归属于一个集合的逻辑方法。1Logistic回归模型Logistic回归又称对数几率回归，是机器学习中的一种
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02

机器学习算法基础——分类模型（二）

引言上回我们讨论了机器学习中的三种重要的分类模型：Logistic回归、朴素贝叶斯、贝叶斯网络，并对这三种模型的数学推导和实例实现有了一个深刻的认识。今天我们继续介绍另外两种基础的分类算法：决策树和随机森林，本期分享的主要任务就是要讨论决策树的生成方法，包括ID3算法、C4.5算法和CART算法，并通过清晰易懂的应用实例解释说明算法的实现细节。相信有了决策树基础，后面再进行随机森林的构建就会变得非
三翼鸟数字化技术团队·2023-12-22 06:02
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