地理学-遥感图像分类

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
然哥依旧·2023-07-31 10:55

基于传统检测算法hog+svm实现图像多分类

科普相关知识：传统图像分类检测算法通常包括以下几种：支持向量机（SVM）：SVM是一种监督学习算法，用
no_work·2023-07-31 10:28

《三峡》教学设计

一、课文内容分析《三峡》是统编教材八年级上册第三单元的教材，是首个文言诗文的单元，也是我国南北朝时期著名地理学家郦道元抒写三峡风光的游记散文。新课标推荐的古诗文背诵篇目。
姗仔was·2023-07-31 08:59

点云转深度图：转化，保存，可视化

三维数据的获取方式RGBD相机和深度图代码展示：在pcl中，把点云转为深度图，并保存和可视化三维数据的获取方式在计算机视觉和遥感领域，点云可以通过四种主要的技术获得，（1）根据图像衍生而得，比如通过双目相机
AI视觉网奇·2023-07-31 06:46

计算机毕设 深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测

为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要分享的是**深度学习卫星遥感图像检测与识别**学长这里给一个题目综合评分(每项满
DanCheng-studio·2023-07-31 06:16

DPN（Dual Path Network）网络结构详解

github.com/cypw/DPNsMXNet框架下可训练模型的DPN代码：https://github.com/miraclewkf/DPN我们知道ResNet，ResNeXt，DenseNet等网络在图像分类领域的效果显而易见
波尔德·2023-07-31 04:43

秋，龙见于绛郊

我的专业不是历史学，不是地理学，所以接下来我所理解的内容，也许会有偏颇，甚至是谬误，希望读者朋友
农科人·2023-07-30 22:07

第二卷 第四章

这片领土十分之大，欧洲地理学家的地图绘制的地图一定很有缺陷，因为这片领土也和鞑靼大陆的大小不相上下。
陆辰熠·2023-07-30 21:51

紫光展锐T310/T610/T618安卓手机平台功能介绍

1、AI场景识别和增强AI场景识别的技术点实时智能检测场景，处理速度快，识别准确•通过基于深度学习卷积神经网络的图像分类技术，对摄像头捕获到的数据进行分类，判断其所属场景的类别•根据视频帧与帧之间的相似性
新移科技·2023-07-30 20:19

地理记忆法训练，口诀、要点全整理！

启智天下为您整理地理学习口诀及要点，帮您提高学习成绩！
启智天下张老师·2023-07-30 19:17

海量遥感数据处理与云计算技术教程

详情点击链接：海量遥感数据处理与GEE云计算技术教程一，GEE及开发平台1.GEE平台及典型应用；2.GEEJavaScript开发环境及常用数据资源；3.JavaScript基础，包括变量，运算符，数组
慢腾腾的小蜗牛·2023-07-30 18:41

利用Arcgis改变shp和tif文件的投影坐标系

目录前序准备工作查看当前已有坐标系创建自定义地理转换对shp文件进行投影转换对tif文件进行投影转换在处理遥感图像时难免会遇到各种数据的投影坐标系不统一的问题，然而只有先统一投影坐标系我们才能正确无误地进行下一步工作
凡心curry·2023-07-30 10:57

一周一书丨《收藏沙子的旅人》：“生活被碾磨成尘埃，也就是沙”

从妖精的地理学谈到幻想家的百科全书，从日本的建筑聊到墨西哥的森林，再到伊朗的宗教，从一系列的展品（
今天没有雾·2023-07-30 10:02

地学就只能当老师吗？地学最全就业方向分析

地理学专业方向分为三支:自然地理学（研究方向有水文、地貌、气候、生物、泥炭等）、人文地理学（研究方向有城市规划、区域经济、人口资源与环境等）、地理信息系统（研究方向有地图、遥感、GIS等）。
吉思培·2023-07-30 08:11

LabVIEW使用灰度和边缘检测进行视频滤波

除此之外，这种数字图像在通信、医学、遥感、地震学、工业自动化、机器人、航空航天和教育等领域变得非常重要。计算机技术越来越需要视频图像的数字图像处理，特别是在研究视觉领域。
LabVIEW开发·2023-07-30 07:12

流域管家云平台建设方案

方案概述“流域管家”是通过“科技+服务”的模式，综合运用互联网、物联网、云计算、大数据、遥感、地理信息系统、全球定位系统、移动通讯和人工智能等现代科技手段，集成无人机航拍影像、卫星遥感影像、专网视讯、三维
国科创·2023-07-30 07:43

pytorch学习（5）——torchvision中的数据集使用

包括Imageclassification（图像分类）、Imagedetectionorsegmentation（图像检测和
阳排·2023-07-30 06:26

生成模型和判别模型工作原理介绍

在机器学习中，人们可以清楚地区分两种建模类型：将图像分类为狗或猫属于判别性建模生成逼真的狗或猫图像是一个生成建模问题神经网络被采用得越多，生成域和判别域就增长得越多。
TD程序员·2023-07-30 02:36

动手学深度学习(三) 多层感知机

多层感知机多层感知机的基本知识使用多层感知机图像分类的从零开始的实现使用pytorch的简洁实现多层感知机的基本知识深度学习主要关注多层模型。
致Great·2023-07-29 23:34

基于ENVI的Landsat 7遥感影像处理与多种大气校正方法对比

在我们所获得的遥感影像原始数据中，每一个像素对应的像元值往往是未经明确量化、没有统一量纲的数据（DN值，即DigitalNumber）；而当我们需要利用遥感影像的信息对地物属性进行分析时，则往往需要其辐射亮度值
疯狂学习GIS·2023-07-29 21:40

an adaptive shuffle attention (ASA) module

“F-UNet++：基于多用途自适应shuffle注意力和复合多输入重建网络的遥感图像融合”，在这项工作中，自适应洗牌注意力（ASA）模块和优化的UNet++结合在融合UNet++（F-UNet++）框架中
CVer儿·2023-07-29 20:18

十大热门工科专业大学盘点和专业解析，2020高考提前规划

首先要明确的一点是，理学和工学是两个不同的专业大类，理学是数学、物理学、地理学、统计学等理论性专业，工学就是我们今天这篇文章要说的。
倒霉熊033·2023-07-29 18:31

GADL批量拼接遥感影像数据

使用GADL（GeospatialDataAbstractionLibrary）可以实现批量拼接遥感影像数据。下面是一种常见的方法：1.确保你已经安装了GADL库，并对数据进行加载和读取。
认真学GIS·2023-07-29 17:48

十七章：FickleNet：使用随机推理进行弱监督和半监督语义图像分割

它随机选择隐藏单元，然后使用它们来获取图像分类的激活分数。FickleNet隐含地学习了特征图中每个位置的一致性，从而产生了一个定位地图，可
Joney Feng·2023-07-29 15:38

机器学习&&深度学习——向量求导问题

‍作者简介：一位即将上大四，正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——图像分类数据集订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助这篇文章的本意还是再一次复盘一下向量求导问题，很多时候的例子都直接推着就过去了
布布要成为最负责的男人·2023-07-29 13:35

深度学习实际使用经验总结

常用算法总结图像分类常用算法（可作为其他任务的骨干网络）：服务端：VGG、ResNet、ResNeXt、DenseNet移动端：MobileNet、ShuffleNet等适用场景：识别区分场景类型目标检测常用算法
胖胖大海·2023-07-29 11:13

边写代码边学习之卷积神经网络CNN

1.卷积神经网络CNN卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetwork，CNN）是一种深度学习神经网络的架构，主要用于图像识别、图像分类和计算机视觉等任务。
茫茫人海一粒沙·2023-07-29 11:11

怎么读取tif格式的卫星遥感数据，并将数据输入到神经网络模型中进行训练

一.前言：tif格式的卫星遥感数据不同于jpg、png等普通的图像，普通jpg图像一般只有三通道值，即R、G、B三通道，png格式再加上Alpha通道，其数据值在[0——255]之间。
SXANG·2023-07-29 10:51

开源预训练框架 MMPRETRAIN现有的推理模型（三）

推理器类型：（1）ImageClassificationInferencer：对给定图像进行图像分类。
qq_41627642·2023-07-29 05:59

【图像分类】CNN+Transformer结合系列.2

介绍几篇利用CNN+Transformer实现图像分类的论文：CMT（CVPR2022），MaxViT(ECCV2022)，MaxViT（ECCV2022），MPViT（CVPR2022）。
m0_61899108·2023-07-29 00:52

基于深度学习的裂纹图像分类研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于深度学习的裂纹图像分类研究可以帮助自动识别和分类各种材料表面上的裂纹。
长安程序猿·2023-07-28 20:27

人工智能 - 机器学习 - 深度学习概述

算法、算力、场景人工智能的子领域：机器学习、计算机视觉、语音识别、机器人、数据挖掘、计算机图形学、人机交互可视化、数据库技术、多媒体技术、知识工程、自然语言处理、信息检索与推荐②计算机视觉研究的主题：图像分类
我家住在罗马·2023-07-28 20:44

VIS for AI ：ConvNetJS

ConvNetJS可以帮助开发人员在客户端（浏览器）上进行深度学习任务，如图像分类、目标检测和语音识别等。
S_h_a_·2023-07-28 15:38

Google Earth Engine谷歌地球引擎提取多波段长期反射率数据后绘制折线图并导出为Excel

  本文介绍在谷歌地球引擎GEE中，提取多年遥感影像多个不同波段的反射率数据，在GEE内绘制各波段的长时间序列走势曲线图，并将各波段的反射率数据与其对应的成像日期一起导出为.csv文件的方法。  
疯狂学习GIS·2023-07-28 14:24

2019-06-24 图像分类、目标检测、语义分割、实例分割概念

深度学习与TensorFlow:FCN论文学习笔记https://www.jianshu.com/p/376b1c99c8e7上文用一张图形象生动的阐述了目标识别/场景理解的四个技术概念：图像分类：给定一张图
MarkRyan·2023-07-28 13:29

社群，什么是社群

少掌门说社群一般社会学家与地理学家所指的社群(community)，广义而言是指在某些边界线、地区或领域内发生作用的一切社会关系。它可以指实际的地理区域或是在某区域内发生的社会关系，或指存在
9b5745ecba00·2023-07-28 13:54

ResMLP:具有数据效率训练的图像分类前馈网络

ResMLP:Feedforwardnetworksforimageclassificationwithdata-efficienttraining摘要我们提出了ResMLP，一个完全建立在多层感知器上的图像分类体系结构
小杨小杨1·2023-07-28 11:11

【已解决】matrix contains invalid numeric entries，记录bug修改

文章目录摘要原因解决办法图像分类网络AlexNetVGGNetGooLeNet系列ResNetDenseNetSwinTransformerMAECoAtNetConvNeXtV1、V2MobileNet
AI浩·2023-07-28 09:42

绘本讲师训练营【49期】12/21阅读原创 绘本《我怎样学习地理》

不要被书名迷惑，这并不是一本地理科普书，也不是讲地理学习的方法书，而是一本致敬父亲的感恩书。
二王子·2023-07-28 05:06

读《战时灯火》

她是一个地理学家和人种学家：她经常在赫布里底群岛记录风海流，其他时候则在远东独自一人旅行
展展同学·2023-07-28 05:52

【NLP】一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例

一个使用PyTorch实现图像分类的迁移学习实例1.导入模块2.加载数据3.模型处理4.训练及验证模型5.微调6.其他代码在特征提取中，可以在预先训练好的网络结构后修改或添加一个简单的分类器，然后将源任务上预先训练好的网络作为另一个目标任务的特征提取器
镰刀韭菜·2023-07-28 05:24

CV 图像分类常见的 36 个模型

来源：新机器视觉链接：https://mp.weixin.qq.com/s/NY0ditoxAI7x1ji4LQxWgg今天给大家介绍自2014年以来，计算机视觉CV领域图像分类方向文献和代码的超全总结和列表
顾子豪·2023-07-28 02:34

华为开源自研AI框架昇思MindSpore应用案例：Vision Transformer图像分类

目录一、环境准备1.进入ModelArts官网2.使用CodeLab体验Notebook实例二、环境准备与数据读取三、模型解析Transformer基本原理Attention模块TransformerEncoderViT模型的输入整体构建ViT四、模型训练与推理模型训练模型验证模型推理近些年，随着基于自注意（Self-Attention）结构的模型的发展，特别是Transformer模型的提出，极
Yeats_Liao·2023-07-28 02:07

[Pytorch]监督学习、无监督学习、半监督学习和自监督学习的特点和应用

常见的应用包括图像分类、语音识别、自然语言处理等。例如，在图像分类任务中，监督学习算法可以通过对大量带有标签的图像进行训练，学会将图像分类为不同的类别。
雕雀桑·2023-07-28 00:22

cnn卷积网络解决尺寸大小不确定的图片分类问题--银行凭证印章检查

整理如下：1、Mnist数据集包括网上公开的很多用于图像分类的数据集尺寸固定，我们做实验的时候很容易搭建针对输入输出纬度和形状固定的网络，但是实际情况是识别图片来源来自于扫描仪、照
zhigongjz·2023-07-27 21:53

TinyML ESP32-CAM：使用Edge Impulse进行边缘图像分类

本教程介绍如何将TinyML与ESP32-CAM结合使用。它描述了如何使用深度学习的ESP32-CAM对图像进行分类。该机器学习模型直接在设备上运行。为此，需要使用Tensorflowlite创建机器学习模型并缩小模型。有多种方法可以做到这一点，本教程使用EdgeImpulse来简化所有步骤。我们将探索TinyML与ESP32-CAM的强大功能，以识别和分类图像。如何将TinyML与ESP32-C
TD程序员·2023-07-27 21:42

小王子 打卡第三天

无论是小王子还是其他星球的国王、虚荣的人、醉鬼、商人、点灯人、地理学家都曾经沉浸在自己的世界里而无法看到更远的未来。他们只重复做着自己认为重要却没有任何意义的事情。酒鬼的话很能说明这
杨言胜·2023-07-27 20:25

机器学习&&深度学习——多层感知机的从零开始实现

正专攻机器学习的保研er上期文章：机器学习&&深度学习——多层感知机订阅专栏：机器学习&&深度学习希望文章对你们有所帮助为了与之前的softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集
布布要成为最负责的男人·2023-07-27 19:03

【图像分类】基于LIME的CNN 图像分类研究（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述基于LIME（LocalInterpretableModel-AgnosticExplanations）的CNN图像分类研究是一种用于解释CNN
然哥依旧·2023-07-27 16:55

PyTorch示例——ResNet34模型和Fruits图像数据

PyTorch示例——ResNet34模型和Fruits图像数据前言导包数据探索查看数据集构建构建模型ResNet34模型训练绘制训练曲线前言ResNet34模型，做图像分类数据使用水果图片数据集，下载见
蒋含竹·2023-07-27 15:34
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