均值方差高斯分布图

决策树知识点

1.常见的一些决策树模型ID3C4.5CART结构多叉树多叉树二叉树特征选择信息增益信息增益率Gini系数、均方差连续值处理不支持支持支持缺失值处理不支持支持支持剪枝不支持支持支持2.决策树树得构建流程
慢慢向前-·2024-02-03 13:05

opencv基础之高斯模糊

高斯模糊图像的模糊和平滑是同一个层面的意思，平滑的过程就是一个模糊的过程。而图像的去噪可以通过图像的模糊、平滑来实现（图像去噪还有其他的方法）那么怎么才能对一幅图像进行模糊平滑呢？
朱骥伦·2024-02-03 13:46

富有的习惯第三阶Day7

抓住经济规律周期，提前做好资产配置众人贪婪我恐惧，众人恐惧我贪婪科技强国，拥有好科技公司的股票国家要求房产去库存，去杠杆三驾马车：投资，消费，出口在牛凶交替的时候提前做好布局把计划制定有效的落地方案周期:平衡点，均值回归
刘鑫_60ff·2024-02-03 13:49

opencv c++ （7）：模糊与锐化

1.高斯模糊Size越大模糊程度越大，原理不在介绍，直接看使用方法，一般都用高斯模糊，其他模糊方法可自寻探索#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv
idealmu·2024-02-03 12:43

CCF-CSP 202206-1 归一化处理

将数据从各种各样分布调整为平均值为0、方差为1的标准分布，在很多情况下都可以有效地加速模型的训练。‍⬛问题描述这里假定
九又四分之三(9¾)站台·2024-02-03 11:19

续六

二是具有超强的记忆力，过目不忘，用现在的话说IQ智商已达180，远超汉族人的平均值109。这两项绝技一开始五郎自己也不知道，更不要说他的家人了。三岁
涧非溪·2024-02-03 11:07

无人机森林防火解决方案，无人机低空监测系统解决森林防火技术

我国森林资源较为贫乏，森林覆盖率约为13%左右，人均森林占有面积仅为世界平均值的1/6，但森林大火每年都有发生，如何解决森林防火的问题，又成为林业工作的重中之重。
创小董·2024-02-03 10:32

机器学习_无监督学习之聚类

文章目录介绍机器学习下的分类K均值算法K值的选取:手肘法用聚类辅助理解营销数据贴近项目实战介绍机器学习下的分类以下介绍无监督学习之聚类聚类是最常见的无监督学习算法。人有归纳和总结的能力，机器也有。
you_are_my_sunshine*·2024-02-03 10:35

【蓝桥杯/入门】成绩分析，小蓝给学生们组织了一场考试，卷面总分为 100 分，每个学生的得分都是一个 0 到 100的整数。请计算这次考试的最高分、最低分和平均分。

题目分析：从题目可以知道，我们需要找到最大值，最小值和平均值。最大值和最小值都比较轻松实现，使用c语言math库中来解决。而平均值我们则需要将所有的值加在一起，进行除法，保留小数，得到结果。
power 雀儿·2024-02-03 08:16

java语言发展史

Java的发展史可以分为以下几个阶段：Java语言的诞生：1991年，SunMicrosystems公司的工程师詹姆斯·高斯林（JamesGosling）和他的团队开始开发一种用于嵌入式设备的编程语
酷爱码·2024-02-03 08:49

安卓Kotlin Glide 加载图片时使用高斯模糊

先引入如下类1：importandroid.content.Contextimportandroid.graphics.Bitmapimportandroid.renderscript.Allocationimportandroid.renderscript.Elementimportandroid.renderscript.RenderScriptimportandroid.renderscri
源文雨·2024-02-03 07:53

白铁时代 —— （监督学习）原理推导

&最大熵模型逻辑回归最大熵模型最优化1.5感知机&SVM感知机SVM线性可分SVM线性不可分SVM对偶优化问题&非线性SVM序列最小优化算法SMO1.7概率图模型EM算法EM算法的导出和流程应用举例：高斯混合模型
人生简洁之道·2024-02-03 07:46

机器学习：线性判别分析LDA（Python）

lda2classify.pyimportnumpyasnpclassLDABinaryClassifier:"""线性判别分析二分类模型"""def__init__(self):self.mu=None#各类别均值向量
捕捉一只Diu·2024-02-03 07:16

Pytorch-统计学方法、分布函数、随机抽样、线性代数运算、矩阵分解

Tensor中统计学相关的函数torch.mean()#返回平均值torch.sum()#返回总和torch.prod()#计算所有元素的积torch.max()#返回最大值torch.min()#返回最小值
小旺不正经·2024-02-03 07:14

机器学习-*-MeanShift聚类算法及代码实现

MeanShift该算法也叫做均值漂移，在目标追踪中应用广泛。本身其实是一种基于密度的聚类算法。
Leo蓝色·2024-02-03 07:14

机器学习系列 - Mean Shift聚类

文章目录前言一、原理前置知识点MeanShift计算步骤二、应用举例-图像分割三、聚类实战-简单实例bandwidth=1bandwidth=2总结前言MeanShift（均值漂移）是基于密度的非参数聚类算法
学海一叶·2024-02-03 07:08

sklearn.preprocessing 标准化、归一化、正则化

文章目录数据标准化的原因作用归一化最大最小归一化针对规模化有异常的数据标准化线性比例标准化法log函数标准化法正则化Normalization标准化的意义数据标准化的原因某些算法要求样本具有零均值和单位方差
Cachel wood·2024-02-03 07:35

MySQL 聚合函数

名称描述介绍MAX()最大值MIN()最小值COUNT()行数SUM()总和AVG()返回参数的平均值GROUP_CONCAT()拼接字符串BIT_AND()按位返回ANDBIT_OR()按位或返回BIT_XOR
赵丙双·2024-02-03 06:59

[AIGC] 讲解机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点。

K-均值聚类（K-meansclustering）是一种常用的无监督学习算法，用于将数据集划分成K个不重叠的簇(cluster)。
程序员三木·2024-02-03 06:54

skimage中random_noise使用的一点问题

利用skimage.util.random_noise函数，我们可以很方便的实现对图像添加高斯，泊松，椒盐噪声等常见噪声。
木子李子远·2024-02-03 03:50

MATLAB3： 矩阵分块函数mat2cell 及 cellfun 函数

mat2cell函数二、cellfun函数  cellfun函数就是对每一个块做相同的操作，例如求和、求均值等等，用这个函数就避免了写for循环了，也算是matlab向量化运算的一个例
大龙10·2024-02-03 03:32

07. BI - 量化交易，如何编写代码来利用 MACD 决定选股策略

短线就是短期的平均值，比如说过去的10天。长线
茶桁·2024-02-03 00:20

做一个充满正能量的人吧

如果单从能量的角度来分类的话，可以把人分为3种：正能量的人，负能量的人，中能量的人（能量处于正负之间，可以看做是均值或零）。负能量的人是具有破坏性的，他们看待世界太过悲观，对于事物提不起兴趣。
行者心往·2024-02-02 21:26

JMeter压测实战（二）- 性能监控体系

目录性能监控平台组成自动化压测压测实施一、性能监控平台组成性能监控平台好处JMeter原生测试报告带来的“痛苦”不具备实时性报告中的数据是测试时间段内的平均值长相问题性能监控平台的优势实时展示JMeter
InsaneLoafer·2024-02-02 21:57

SQL的函数类型

COUNT()统计目标行数量的函数AVG()求平均值SUM()求合MIN()求最小值MAX()求最大值备注：除COUNT函数之外，其他的聚合函数都会忽略NULL值补充知识点：COUNT(*)和COUNT
Smiling Mr. Rui·2024-02-02 18:57

工作中最常用Excel函数公式及案例

AVERAGE函数：计算数字的平均值。案例：AVERAGE(A1:A6)表示计算A1到A6单元格中数字的平均值。COUNT函数：计算区域中的数字个数。
憨憨的官·2024-02-02 18:11

Excel常用电子表格公式大全

例子：=SUM(A1:A10)AVERAGE：平均值函数，用于计算一系列数值的平均值。例子：=AVERAGE(A1:A10)MAX：最大值函数，用于找出一系列数值中的最大值。
憨憨的官·2024-02-02 18:41

知识小结：磁场和磁力

绕向成右手关系磁场的规律毕奥萨伐尔定律真空管磁导率安培（力）定律两闭合稳恒电流圈之间的力满足牛III定律场源（电荷、电流元等）的动量＋所激发的场的动量是守恒的毕—萨定律和安培定律是实验的总结，但无法用实验直接验证其正确性基本定理的高斯定理
ElectronicSheep·2024-02-02 17:23

【数据分享】1929-2023年全球站点的逐年最高气温数据（Shp\Excel\免费获取）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2023年全球气象站点的逐年最高气温数据（当年每日最高气温的年平均值）！原
小鲨鱼-LFSJXY·2024-02-02 16:54

改进的 K-Means 聚类方法介绍

这就是k均值聚类背后的直觉。我们随机生成K个质心，每个簇一个，并将每个数据点分配给与该数据点最近的质心对应的簇。然后，我们生成新的质心，每个质心都是属于该簇的所有点的平均值。然后重复这个过程直到收敛。
小Z的科研日常·2024-02-02 14:52

重测

重测项目的pareantordno字段为原样编号指定为报告结果：修改选中样ordtask的dispinreport字段为Y取平均值作为报告结果：修改原样的ordtask的dispinreport字段为Y
dhpyy·2024-02-02 13:40

数字图像处理——复习

数字图像处理——复习考点填空均值滤波计算中值滤波计算无水平方向一阶锐化计算水平方向无方向——交叉微分无方向——Sobel锐化位图存储所需的数据量计算问答什么是采样，简述采样间隔与图像的关系什么是量化，简述量化等级与图像的关系简述中值滤波器对不同类型的噪声抑制效果对于一张灰度图像
hzx99·2024-02-02 11:31

C#学习笔记_foreach循环

以下是一个使用foreach循环计算数组中元素总和和平均值的示例代码：u
Southern Young·2024-02-02 11:28

MTBF、MTTR、MTTF

就是从新的产品在规定的工作环境条件下开始工作到出现第一个故障的时间的平均值。MTBF越长表示可靠性越高正确工作能力越强。2.MTTR——全称是MeanTimeToRepair，即平均恢复时间。
黄大刀·2024-02-02 11:55

什么是MTTF、MTBF、MTTR?

MTTF(MeanTimeToFailure，平均无故障时间)，指系统无故障运行的平均时间，取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平均值。
xylxll·2024-02-02 11:25

MTTR、MTTF、MTBF详解

MTTF(MeanTimeToFailure，平均无故障时间)，指系统无故障运行的平均时间，取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平均值。
51DevOps-刺天冬·2024-02-02 11:55

什么是MTTF、MTBF、MTTR

对一个可修复的系统而言，从第一次失效时间与随后发生失效时间的平均值，
是黄小越丫·2024-02-02 11:24

MTTR、MTTF、MTBF

MTTF(MeanTimeToFailure，平均无故障时间)，指系统无故障运行的平均时间，取所有从系统开始正常运行到发生故障之间的时间段的平均值。
zzyzzyzzyzzyzzyzzyzz·2024-02-02 11:54

MTTF、MTTR、MTBF

MTTF（MeanTimetoFailure，失效前的平均时间）MTTF是指某个硬件预计可运行的平均时间，可以理解为某个硬件的寿命均值系统的可靠性越高，可运行时间越长（平均寿命越长）MTTR（MeanTimetoRestoration
NekoSoleil·2024-02-02 11:53

“看你的朋友圈，就知道你没什么出息”

image之前在微博上看到一句话：“你的能力，就是你最常接触的五个人的平均值。”这就是说，你的身边是什么人，那你也会变成和他们差不多的人，你的生活被什么样的人包围，那你的生活就是什么样子。
未历安·2024-02-02 10:18

Stratified Sampling（分层采样）

方差是？如果将正方形均匀分成N*N个网格，在每个网格中进行随机均匀采样，那么整体的期望和方差与之前的策略相比有什么变化？
ZJU_TEDA·2024-02-02 09:48

echarts 鼠标移入有单位；echarts 纵坐标有单位；echarts 纵坐标刻度有单位

1.echarts鼠标移入有单位tooltipseries:[{name:"平均值",type:"line",data:this.avgData,tooltip:{valueFormatter:function
祝你今天也快乐·2024-02-02 09:46

imu_utils安装及标定教程

本文使用香港科技大学的imu_utils方差工具标定，首先将INDEMIND双目惯性模组静止放置三个小时。
极客范儿·2024-02-02 08:26

Flink实现高斯朴素贝叶斯

Flink实现高斯朴素贝叶斯在之前的文章中提到了多项式的朴素贝叶斯，在spark的ML里也实现了多项式的朴素贝叶斯和伯努利朴素贝叶斯，在实际情况当中我们处理的变量除了离散型，还有连续型。
k_wzzc·2024-02-02 08:49

性能测试——jmeter实时压测结果收集

性能监控平台部署-JMeter四、性能监控平台部署-Grafana五、性能监控平台部署–运行与结果展示前言测试报告.vs.压测监控JMeter原生测试报告带来的“痛苦”•不具备实时性•报告中的数据是测试时间段内的平均值
敲代码敲到头发茂密·2024-02-02 08:48

17- OpenCV：图像矩（Image Moments）和点多边形测试

概念介绍-点多边形测试2、cv::pointPolygonTest3、代码演示一、图像矩引言在数字图像处理、计算机视觉与相关领域中，图像矩(Imagemoments)是指图像的某些特定像素灰度的加权平均值
Ivy_belief·2024-02-02 07:10

R语言杂谈（六）---处理矩阵及因子

c("A","B","C","D")rownames(ma)<-c("x","y","z")ma##返回的结果是：ABCDx141013y261114z391215##针对矩阵的一些函数##按照行取平均值
爱思考的照·2024-02-02 07:56

找座位，用 C 编码

现在给出一排观众座位分布图，座位中存在已落座的观众，请计算出，在不移动现有观众座位的情况下，最多还能坐下多少名观众。输入描述一个数组，用来标识某一排座位中，每个座位是否已经坐人。
-借我杀死庸碌的情怀-·2024-02-02 06:18

js 求相同长度的二维数组 每个子集的平均值 不是每一个data的平均值 是每一列的平均值

lettestArr=[[0,14.2,0,0,21.8,18.5,22.4,0],[0,26,0,0,22.1,24.2,20,0],[0,0,0,21.3,19,23.2,20,0],[20,0,0,0,21.6,14.3,0,17.6]]letoss=this.columnMeans(testArr)columnMeans(matrix){constlen=matrix[0].length;
木毅01·2024-02-02 05:10

AcWing.883.高斯消元解线性方程组

输入一个包含n个方程n个未知数的线性方程组。方程组中的系数为实数。求解这个方程组。下图为一个包含m个方程n个未知数的线性方程组示例：输入格式第一行包含整数nnn。接下来nnn行，每行包含n+1n+1n+1个实数，表示一个方程的nnn个系数以及等号右侧的常数。输出格式如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共nnn行，其中第iii行输出第iii个未知数的解，结果保留两位小数。注意：本题有SPJ，当输出结
Die love 6-feet-under·2024-02-02 05:40
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