均值方差高斯分布图第19页

为什么高斯核可以将任意的数据映射为线性可分

好在引入了核函数的概念，可较好的解决该问题定义：计算两个向量在隐式映射过后的空间中的内积的函数叫做核函数(KernelFunction)典型的核函数：高斯核，这个核就是最开始提到过的会将原始空间映射为无穷维空间

Andy_Ren·2024-01-23 07:43

Drivable 3D Gaussian Avatars 论文笔记

这篇文章主要使用了两个当前流行的概念，一是3D高斯溅射，二是cage-baseddeformation。

Gamma and Beta·2024-01-23 07:37

随机森林中每个树模型分裂时的特征选取方式

这种方式可以减少模型的方差，使得模型更加鲁棒，防止模型出现过拟合的现象。同时，由于每棵树都是使用不同的特征子集进行分裂的，因此每棵树的结构都不同，可以提高模

今天也要加油丫·2024-01-23 07:31

opencv#31 非线性滤波——中值滤波

中值滤波原理中值滤波原理与均值滤波相似。

许嘘嘘·2024-01-23 06:37

opencv#30 线性滤波

均值滤波原理均值滤波步骤Step1:求和。Step2:计算平均值。所谓均值滤波，就是求平均值的意思。

许嘘嘘·2024-01-23 06:03

opencv010 卷积02（方盒滤波和均值滤波）

这篇比较简单，也短一些，明天写高斯滤波方盒滤波boxFilter(scr,ddepth,ksize[,dst[,anchor[,normalize[,borderType]]]]) 方盒滤波的卷积核如下

yf743909·2024-01-23 06:51

NeRF 其二：Mip-NeRF

NeRF其二：Mip-NeRF1.混叠图像中的混叠现象2.如何抗混叠3.NeRF中的解决方案4.圆锥台近似计算与集成位置编码4.1圆锥台采样4.2三维高斯逼近圆锥台4.3集成位置编码5.Mip-NeRF

泠山·2024-01-23 06:03

飞桨入门学习

通道交换2.灰度化(Grayscale)二值化4.大津二值化算法（Otsu'sMethod）5.HSV变换6.减色处理7.平均池化（AveragePooling）8.最大池化（MaxPooling）9.高斯滤波

speoki·2024-01-23 04:08

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (I)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录前言I.从高斯-牛顿法II.到阻尼高斯-牛顿法III.再到列文伯格-马夸尔特法1.列文伯格-马夸尔特法的由来

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法 (II, Python 简单实例)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(II,Python简单实例)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从高斯-牛顿法到列文伯格-马夸尔特法(I)文章目录0

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:02

非线性最小二乘问题的数值方法 —— 从牛顿迭代法到高斯-牛顿法 (实例篇 V)

Title:非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(实例篇V)姊妹博文非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯-牛顿法(I)非线性最小二乘问题的数值方法——从牛顿迭代法到高斯

wzf@robotics_notes·2024-01-23 01:01

今天发疯，写一下学校的数组作业

苦数组不会写题久矣，所以今天来写一下咕咕了许久的数组程序设计题目录统计各分数段学生人数输入10个整数，求它们的平均值，并输出大于平均值的数据的个数选择排序法冒泡排序冒泡排序的优化1冒泡排序的优化2冒泡排序的优化

GISer_pearl·2024-01-23 00:43

深度学习记录--指数加权平均

通过指数加权平均可以把数据图近似拟合成一条曲线公式：其中表示第t个平均数，表示第t-1个平均数，表示第t个数据，表示变化参数下图为拟合结果()当参数变化时，拟合结果也会发生变化例子：时，近似取10个数据平均值

蹲家宅宅·2024-01-22 22:05

浅谈如何考察试用期员工？

首先，如果试用期考核指标合理（例如一般多久出业绩，是否有合理的平均值参考一下）的情况下是否达标也一目了然，业绩平平是什么意思，是达到还是没达到呢，其次，我们可以再结合这个员工的学习能力或工作态度等来综合判断

简后·2024-01-22 22:40

第二章第14节：EXCEL ：计算Excel求平均函数函数AVERAGE 、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数

，计算Excel求平均函数函数AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数它们分别是AVERAGE、AVERAGEIF、AVERAGEIFS函数，它们的区别是：AVERAGE是直接求平均值

yingtianhaoxuan·2024-01-22 21:50

sklearn学习1----sklearn.SVM.SVC

②kernel，核函数，kernel='rbf'表示高斯核函数（也就是径向基），kernel=‘l

weixin_30551947·2024-01-22 18:06

JavaSE复习流程

一.初识JAVA1.JAVA语言之父--高斯林。2.javac--字节码文件3.注释：单行注释，多行注释，文档注释。

咸鱼云！·2024-01-22 17:58

PostgreSQL 高级SQL(二) filter子句

如果我们想了解中国、美国、日本、法国、德国、加拿大从1960~2018年中每隔十年的GDP平均值情况，我们可能会写出着这样的SQL,selectcountry_name,sum(

码农大表哥3306·2024-01-22 16:36

余生，去靠近滋养你的人

有位哲人说：“你是你最常接触的五个人的平均值。”也就是说，人这辈子，和谁同行、与谁相处、同谁深交，真的很重要。因为它最终会决定你的人生将会是一个什么样的状态，将要成为一个什么样的人。

诗与远方2021·2024-01-22 15:55

如何做事

均值必然回归和幸存者偏差。2，反复试错，多维度，穷举法，生意上要有赌局观点，要知道自己的对手，要明确自己的优势。要找出猪仔。3，抱残守缺，不追求完美，拱卒推进法。4，以苦为乐，西西弗斯工作法。

老郑_e744·2024-01-22 14:04

华南理工大学数字信号处理实验实验二源码（薛y老师）

▪用FFT实现有限长（或无限长）序列的线性卷积▪熟悉使用MATLAB产生零极点分布图，部分分式展开。源码及实验效果：matlab的.m文件和整理好的word都放在下面这个

程序源_hytz·2024-01-22 13:02

详解矩阵的三角分解A=LU

目录一.求解Ax=b二.上三角矩阵分解三.下三角矩阵分解四.矩阵的三角分解举例1：矩阵三角分解举例2：三角分解的限制举例3：主元和乘法因子均为1举例4：U为单位阵小结一.求解Ax=b我们知道高斯消元法可以对应矩阵的基础变换

唠嗑！·2024-01-22 13:28

正态分布

一个比较通用的方案是：二倍均值法。能保证各个人所得金额机会均等，但是delta值是

网虫子·2024-01-22 13:41

愿景物业是如何做到商业突破的

但这里的物业费只有0.43元，全国平均值的1/5。没错。你算算：一套

桦之灵·2024-01-22 12:16

深度学习记录--Momentum gradient descent

下图蓝色曲线)为了减小波动，同时加快速率，可以使用momentum梯度下降：将指数加权平均运用到梯度下降，成为momentum梯度下降(图中红色曲线)原理：纵轴上，平均过程中正负数相互抵消，所以纵轴上的平均值接近于

蹲家宅宅·2024-01-22 10:11

什么是C127N日内强势股选股指标？

选股指标的计算方法如下：C127N=（C127×（N-1））÷C127其中，C127表示N日强势选股指标，N表示股票的交易日数，而C127N则表示将N日强势选股指标的值从大到小排序后取前N-1个交易日的平均值

股票·2024-01-22 08:17

ARIMA模型

数据平稳性与差分法平稳性经由样本时间序列所得到的拟合曲线在未来一段期间内仍能顺着现有的形态“惯性”地延续下去；平稳性要求序列的均值和方差不发生明显变化；严平稳与弱平稳严平稳分布不随时间的改变而改变。

Yolo_nn·2024-01-22 07:35

HNU-数据挖掘-作业1

a.该数据的均值是多少？中位数是什么？b.该数据的众数是什么？讨论数据的模态（即二模、三模等）。c

甘晴void·2024-01-22 06:37

远方

这对于我这个从南走到北的游子来说有格外特殊的意义，从云南大理到河北秦皇岛，3242公里，几乎跨越了大半个中国，不仅有南北方差异，更有饮食，文化，气候等等各方面的差异。

c9c783c183bc·2024-01-22 05:39

高斯模糊算法

高斯模糊算法是一种把高斯原理运用到模糊领域的一种算法。我们都知道，图像中微分和查分操作能够消除掉高频的信息，从而留下低频的信息已达到模糊的效果。所以简单的模糊算法有均值、中值模糊等等。

雨幻逐光·2024-01-22 05:14

innodb status解读

输出内容中包含了一些平均值的统计信息，这些平均值是自上次输出结果生成以来的统计数，因此，如果正在检查这些值，那就要确保已经等待了至少3

mysia·2024-01-22 03:47

高斯定理与斯托克斯定理

高斯定理（散度定理）∮sA⃗⋅S⃗=∫v∇⋅A⃗dV\oint_{s}\vec{A}\cdot\vec{S}=\int_{v}\nabla\cdot\vec{A}dV∮sA⋅S=∫v∇⋅AdV回顾散度定义

Gowilli·2024-01-22 02:51

练习题平方差

题目问题描述输入两个整数A和B，输出A^2−B^2的值。输入格式第一行输入一个整数，表示A。第二行输入一个整数，表示B。输出格式输出仅一行，包含一个整数，表示答案。样例输入2010样例输出300评测数据规模对于所有评测数据，−10^100≤A,B≤10^100。运行限制语言最大运行时间最大运行内存C++2s256MC2s256MJava3s256MPython34s256MPyPy34s256MG

OAIM.·2024-01-22 02:42

UnityShader报错:Unlit/bloomShader shader is not supported on this GPU

在实现泛光效果的时候，需要使用到之前在高斯模糊shader里面写好的水平和纵向模糊的着色器（两个PASS）。

misaka12807·2024-01-22 01:26

气象信息可视化（五）——全国气温分布图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportcartopy.featureascfeatureimportcartopy.crsasccrsfromnetCDF4importDatasetfromcartopy.mpl.tickerimportLongitudeFormatter,LatitudeFormatterfromcnmapsimpor

钇锑·2024-01-22 01:40

李沐深度学习-权重衰退从零开始实验

importd2lzh_pytorchasd2l'''该实验为了验证权重衰退的作用，特地设置样本数小于权重数量样本特征维度=px1,x2....xp模型：y=0.05+Σ(i=1,p)0.01Xi+ε噪声服从均值

大小猫吃猫饼干·2024-01-22 00:51

pandas按列求最值，均值，去首尾均值

pandas将dataframe中某列按照条件赋值方法，求每行最大值、均值、方法批量修改dataframe中某一列在数据处理过程中，经常会出现对某列批量做某些操作，比如dataframedf要对列名dataframe

东方寂明·2024-01-21 21:18

【动态规划】【数学】【C++算法】805 数组的均值分割

闻缺陷则喜何志丹·2024-01-21 19:06

Improving Deep Neural Network学习笔记

参数调整、正则化、优化1超参数2方差、偏差3正则化4归一化输入5Mini-batch梯度下降算法6Adam优化算法本周学习了深度学习（吴恩达老师的课程）中，提升深度神经网络的一些方法，包括超参数的调整、

佳雨初林·2024-01-21 17:42

数学建模常见算法的通俗理解（2）

目录6K-Means（K-均值）聚类算法（无需分割数据即可分类）6.1粗浅理解6.2算法过程6.2.1选定质心6.2.2分配点6.2.3评价7KNN算法（K近邻算法）（K个最近的决定方案）7.1粗浅理解

菜只因C·2024-01-21 17:22

课题学习(十九)----Allan方差：陀螺仪噪声分析

一、介绍 Allan方差是一种分析时域数据序列的方法，用于测量振荡器的频率稳定性。该方法还可用于确定系统中作为平均时间函数的本征噪声。

致虚守静~归根复命·2024-01-21 17:39

《加速》读书笔记：思维管理（十九）

阿萌萌100天读书笔记Day29阿萌萌11.均值回归：保持清醒思考投资过股票的人，可能都知道：股市市场有这么一个现象，当下股价不管是高还是低，这个状态都不是永久不变的，当它到达临界点的时候就会向价值中枢回归

阿萌萌Summeng·2024-01-21 16:38

Python实现基于多元线性回归模型进行统计学相互作用和方差分析(anova算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景多元线性回归模型（MultipleLinearRegressionModel）是一种统计学方法，用于研究一个或多个自变量（predictors）与因变量（dependentvariable）之间的关系。在模型中，因变量的值通过一个线性函数来预测，该函数包含了自变量的系

胖哥真不错·2024-01-21 16:57

Python实现GEE嵌套协方差结构仿真模型(GEE算法)项目实战

说明：这是一个机器学习实战项目（附带数据+代码+文档+视频讲解），如需数据+代码+文档+视频讲解可以直接到文章最后获取。1.项目背景广义估计方程（GeneralizedEstimatingEquations,GEE）是一种用于分析具有重复测量或者集群数据的统计方法。在社会学、医学、生物学等多个领域，研究对象的数据往往存在嵌套或群聚结构，即个体的数据不是独立的，而是隶属于某个群体或层级结构中。GEE

胖哥真不错·2024-01-21 16:56

数据分享｜偏差校正的CMIP6全球数据集，用于地球历史和未来气候的动态降尺度（1979-2100）

偏差校正数据具有基于ERA5的平均气候和年际方差，但与18个CMIP6模型的集成均值具有非线

sky J·2024-01-21 15:25

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》笔记

所以此份笔记是用来查漏补缺以及记录个人认为重要的知识点1、数据分析的常规流程常规流程2、缺失数据对于缺失比例超过30%的指标，应该选择放弃这个指标，即做删除处理；对于缺失比例低于30%的指标，一般进行填充处理，即使用0、均值或者众数进行填充

小T数据站·2024-01-21 15:57

ArcGIS批量裁剪栅格数据（ArcPy方法）

本系列文章的开发环境为：ArcGIS10.2.2+Python2.7、ENVI5.3+IDL8.5ArcGIS批量计算栅格数据平均值（ArcPy方法）GLDAS数据下载及处理（NC转TIF）ArcGIS

bestYou_·2024-01-21 13:17

halcon lines_gauss算子详解

参数列表Image(input_object)：输入图像Lines(output_object)：检测线条（XLD）Sigma(input_control)：高斯滤波值

智信仁勇严道·2024-01-21 12:31

深度学习引领信息检索革新：从传统方法到神经网络信息检索的探索

目录前言1信息检索背景概述1.1信息检索基本任务1.2信息检索是NLU典型应用2信息检索任务定义2.1检索阶段2.2排序阶段2.3关键技术和算法3评价指标3.1MRR（平均倒数排名）3.2MAP（平均精度均值

cooldream2009·2024-01-21 12:10

S2-02 ESP-IDF 开发：PWM

它是一种通过调整信号的脉冲宽度来控制信号平均值的技术。在嵌入式系统中，PWM通常用于控制电机、LED等外围设备的亮度、速度等参数。

Mars.CN·2024-01-21 11:05

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