均值方差高斯分布图第3页

协方差与相关系数概念解释

参考知乎答案：如何通俗易懂地解释「协方差」与「相关系数」的概念？

huangweibo的博客·2025-03-04 10:02

python数据分析的基础知识—pandas中dataframe()使用

查看行名与列名4、查看数据值5、查看行列数三、DataFrame切片与索引1、普通索引2、层次化索引四、DataFrame操作1、转置2、描述性统计3、计算算术运算逻辑运算统计函数累计统计函数相关系数和协方差自定义运算

sodaloveer·2025-03-04 09:51

嵌入式学习笔记-卡尔曼滤波,PID,MicroPython

文章目录卡尔曼滤波卡尔曼滤波的核心思想卡尔曼滤波的数学模型1.状态转移模型（预测系统状态）2.观测模型（预测测量值）卡尔曼滤波的五个关键步骤1.预测状态2.预测误差协方差3.计算卡尔曼增益4.更新状态5

tt555555555555·2025-03-03 23:10

Python大数据处理实验报告（三）

学习使用Python中的requests库和正则表达式来爬取豆瓣网上某本书的前50条短评内容，并计算评分的平均值。了解如何使用Python中的reques

小李独爱秋·2025-03-03 20:13

(leetcode学习)295. 数据流的中位数

如果列表的大小是偶数，则没有中间值，中位数是两个中间值的平均值。例如arr=[2,3,4]的中位数是3。例如arr=[2,3]的中位数是(2+3)/2=2.5。

我不是彭于晏丶·2025-03-03 18:02

2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析（R语言）

下面我将展示如何使用几种常见的聚类方法：K-均值（K-means）、层次聚类（HierarchicalClustering）和DBSCAN。

木小鹿·2025-03-03 18:56

Opencv Canny边缘检测

边缘检测的目的是找到灰度值的突变步骤：使用高斯滤波，以平滑图像、滤除噪声计算图像中每个像素点的梯度强度和方向应用非极大值预测，以消除边缘检测的杂散响应应用双阈值检测来确定真实的和潜在的边缘通过抑制孤立的弱边缘最终完成边缘检测

noruta·2025-03-03 13:54

C++之，我是如何解决数据处理与算法难题的

例如，有一个包含员工绩效得分的数组，我需要计算这些得分的总和、平均值，还需要根据不同的权重计算加权总和，并且对数组进行一些变换

一杯年华@编程空间·2025-03-03 05:48

Android 高斯模糊

packagecom.pingan.carowner.servicewindow.utils;importandroid.annotation.TargetApi;importandroid.content.Context;importandroid.graphics.Bitmap;importandroid.graphics.BitmapFactory;importandroid.os.Buil

xiao芝麻·2025-03-03 01:14

获取小程序自定义分包大小的 4 种方法

获取小程序自定义分包大小的4种方法方法1：通过微信开发者工具查看打开代码分析在微信开发者工具中：点击顶部菜单栏工具➔代码分析选择代码依赖分析标签页查看分包大小分布图（自动标注超限部分）上传版本时校验提交代码包时

爱分享的程序员·2025-03-02 21:14

Matlab 大量接单

机器学习、深度学习、强化学习、仿真、复现、算法、神经网络、建模、图像识别、数据挖掘、数据获取、爬虫、数据分析、目标检测、算法创新、因子分析、相关分析、方差分析、判别分析、方程分析、线性回归、中介

matlabgoodboy·2025-03-02 17:45

MATLAB基础应用精讲-【数模应用】主成分(pca)分析（附python代码实现）

目录前言知识储备降维概述算法原理什么是PCAPCA降维过程PCA算法数学步骤选择主成分个数（即k的值）sklearn中参数的解释数学模型协方差协方差矩阵编辑编辑原理推导编辑编辑编辑编辑实际操作主成分分析的计算方法方法

林聪木·2025-03-02 10:09

构建神经网络之sklearn（完善）

DataFramedfprint(df.isnull().sum())#查看每一列缺失值的数量数值型数据：fromsklearn.imputeimportSimpleImputer#对于数值型数据，使用均值填充

邪恶的贝利亚·2025-03-02 08:23

卷积核在初始阶段的数据是怎么获取的

importnumpyasnp#初始化3x3卷积核，权重范围[-0.1,0.1]kernel=np.random.uniform(-0.1,0.1,(3,3))正态分布初始化：权重从一个均值为0、标准差较小的正态分布中抽取

abments·2025-03-02 06:05

Python学习(八):返回值&变量的作用域&参数的传递&浅拷贝和深拷贝&类对象和方法

#定义一个返回两个数平均值的函数:defmy_avg(a,b):return(a+b)/

追梦梓辰·2025-03-02 06:03

python数据预处理技术与实践期末考试_Python机器学习手册：从数据预处理到深度学习...

介绍第1章向量、矩阵和数组1.0简介1.1创建一个向量1.2创建一个矩阵1.3创建一个稀疏矩阵1.4选择元素1.5展示一个矩阵的属性1.6对多个元素同时应用某个操作1.7找到最大值和最小值1.8计算平均值

坂田月半·2025-03-01 20:29

MeanShift聚类分割算法

目录1MeanShift算法的数学原理1.密度估计2.均值向量计算3.位置更新4.收敛条件2MeanShift算法的详细步骤1初始化2迭代过程3聚类3示例代码1MeanShift算法的数学原理MeanShift

点云学习·2025-03-01 19:18

[特殊字符]【CVPR2024新突破】Logit标准化：知识蒸馏中的自适应温度革命[特殊字符]

CVPR文章主题文章的核心目标是改进知识蒸馏（KD）中的一个关键问题：传统KD方法假设教师和学生模型共享一个全局温度参数（temperature），这导致学生模型需要精确匹配教师模型的logit范围和方差

☞黑心萝卜三条杠☜·2025-03-01 19:48

Mean Shift聚类算法深度解析与实战指南

一、算法全景视角MeanShift（均值漂移）是一种基于密度梯度上升的非参数聚类算法，无需预设聚类数量，通过迭代寻找概率密度函数的局部最大值完成聚类。

万事可爱^·2025-03-01 18:43

A Bayesian Angular Superresolution Method With Lognormal Constraint for Sea-Surface Target 论文阅读

正则化方法（如TSVD、l1/l2约束）：假设噪声服从高斯分布，未考虑海杂波的非高斯特性（如Rayleigh

青铜锁00·2025-03-01 15:27

OpenCV计算摄影学（10）将一组不同曝光的图像合并成一张高动态范围（HDR）图像的实现类cv::MergeDebevec

ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述resultingHDR图像被计算为考虑了曝光值和相机响应的各次曝光的加权平均值

村北头的码农·2025-03-01 11:22

OpenCV给图像添加噪声

以下是一个简单的例子，展示如何在现有图像上添加高斯噪声：#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;//函数：

村北头的码农·2025-03-01 06:18

DeepSeek+微头条：普通人内容变现新思路，智能时代的创作生存法则

二、智能创作工具的正确打开方式内容质量评估新标准用户停留时长＞30秒互动率（点赞+收藏）＞5%信息增量＞平台同类内容平均值选题雷达扫描法民生类话题（物

超级俨论·2025-02-28 17:44

pytorch基础-layernormal 与 batchnormal

无论输入数据的形状如何，它会计算每个样本在特征维度上的均值和方差，然后进行归一化。例如，对于一个形状为(b

yuweififi·2025-02-28 10:49

PCA主成分分析降维算法及其可视化（附完整版代码）

在新的坐标系中，第一主成分捕获数据投影的最大方差，第二主成分捕获第二大方差，依此类推。主成分分析常用于减少数据集的维度，同时保留对方差贡献最大的特征。这是通过保留低阶主成分、忽略高阶主

Jason_Orton·2025-02-27 20:46

GitHub开源数字人项目汇总（2025版）

GitHub开源数字人项目"，涵盖图像生成、语音驱动、直播带货及实时对话等核心功能，按技术方向分类整理的关键信息：一、图像与动态生成类OneShotOneTalk功能：单张图像生成全身动态数字人，支持3D高斯点云与

xinxiyinhe·2025-02-27 18:30

机器学习——无监督学习(k-means算法)

步骤：1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心；2、对于其他每个点计算到K个中心的距离，未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类；3、接着对标记的聚类中心之后，重新计算出每个聚类的中心点(平均值

张起灵ovo·2025-02-27 16:20

AI人工智能机器学习之聚类分析

sklearn.cluster提供了多种聚类算法K均值聚类（K-MeansCl

rockfeng0·2025-02-27 09:01

KNN 算法优化实战分享

其核心原理是：对于一个待预测样本，计算其与训练集中所有样本的距离，选取距离最近的K个样本，根据这K个样本的标签进行投票（分类）或均值计算（回归），从而得到待预测样本的标签。

轻口味·2025-02-27 09:55

常见的图像处理算法：Sobel边缘检测

它结合了高斯平滑和微分求导，用来计算灰度图像的近似梯度。Sobel算子是一个主要用于边缘检测的离散微分算子（discretedifferentiationoperator）。

资深流水灯工程师·2025-02-27 07:38

matlab视频帧间差分法,帧间差分法matlab代码

1.3.3.1最大类间方差法假设......光流法通过计算光流场近似模拟物体的运动过程,能代表目标的部分运动信息.帧间差分法不仅运算速度较快,而且容易实现,还具有检测完整性,所以选择帧间差法分作为检测.

weixin_39590635·2025-02-27 06:30

3DGS（三维高斯散射）与SLAM技术结合的应用

3DGS（三维高斯散射）与SLAM（即时定位与地图构建）技术的结合，为动态环境感知、高效场景建模与实时渲染提供了新的可能性。

点云SLAM·2025-02-26 23:08

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6

大山同学·2025-02-26 23:32

主成成分分析——MATLAB实现

/A_bzc;%将矩阵A标准化A_xfc=cov(A);%求出A的协方差矩阵[COEFF,latent,explained]=pcacov(A_xfc);zcf=find(latent>1)';%找到特征值大于

前排观众_·2025-02-26 16:40

数据挖掘中特征发现与特征提取的数学原理

调皮的芋头·2025-02-26 10:00

CPD（Coherent Point Drift）非刚性点云配准算法

它通过将点云配准问题转化为概率密度估计问题，结合高斯混合模型（GMM）与正则化形变场，能够有效处理复杂形变（如人体运动、器官形变）的点云对齐任务。核心特点：非刚性对齐：支持大范围、

点云SLAM·2025-02-26 08:47

python 绘制正态分布图

目录一、概述二、代码实现三、结果展示一、概述在Python中，可以使用numpy库中的normal()函数或random.normal()方法生成正态分布的随机数，同时也利用scipy库的norm.pdf()函数来计算正态分布的概率密度函数。二、代码实现importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnorm#创建

点云侠·2025-02-26 07:38

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

PCA：无监督的降维利器核心思想PCA基于最大方差

·2025-02-26 05:01

python阈值计算_基于Python的阈值分割算法实现(二)

本文代码共包含了四种不同的分割算法，分别是三角阈值分割法、Riddler-Calvard分割法、自适应局部均值分割法、自适应局部高斯分割

weixin_39872222·2025-02-26 00:52

机器学习01

模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取，比如字典特征提取，文本特征提取)无量纲化(预处理)归一化标准化降维底方差过滤特征选择主成分分析

天行者@·2025-02-25 20:53

【算法 | Python】高斯消元法

程序来源：GaussianEliminationArithmeticAnalysis原理说明源代码代码说明原理说明高斯消元法(GaussElimination)【超详解&模板】高斯消元法-百度百科源代码

weixin_43964993·2025-02-25 19:48

统计学基础知识点刷题（task2）

参考书籍：《深入浅出统计学》文章目录概念1:中心极限定理概念2:置信区间概念3:伯努利分布概念4:误差范围概念5:小样本容量置信区间概念1:中心极限定理核心内容：随着抽样次数趋于∞\infty∞,样本均值的抽样分布趋近于正态分布

sm376624607·2025-02-25 08:27

时序大模型：技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望

填补缺失值：使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测

xl.liu·2025-02-25 07:50

使用一个一维数组涉及一个计算多个数的平均值，最多20个数

/*array-2.1使用一个一维数组涉及一个计算多个数的平均值，最多20个数*/#includeintmain(intargc,char*argv[]){intMax=0;inti;floatnumber

weixin_44799641·2025-02-24 23:52

2. EXCEL中函数和公式《AI赋能Excel》

比如说，SUM函数可以用来求和，AVERAGE函数可以用来求平均值。二、什么是公式接下来，我们再看看公式。公式是你自己在Excel中输入的计算表达式，它们可以包含数

涛涛讲AI·2025-02-24 22:50

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

pythonmatplotlib绘图小提琴_Matplotlib提琴图

事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。importmatplotlib.p

weixin_39797393·2025-02-24 01:20

机器学习的数学基础(三)——概率与信息论

目录1.随机变量2.概率分布2.1离散型变量和概率质量函数2.2连续型变量和概率密度函数3.边缘概率4.条件概率5.条件概率的链式法则6.独立性和条件独立性7.期望、方差和协方差7.1期望7.2方差7.3

梦醒沉醉·2025-02-23 03:09

word2vec之skip-gram算法原理

编码（11000词汇量的总数目）output其他所有单词的概率（softmax输出也是11000）target是相近单词的one-hot形式2.Losstarget和output的矩阵的交叉熵最小or平方差最小

cuixuange·2025-02-22 18:52

高斯混合模型（GMM）与K均值算法（K-means）算法的异同

高斯混合模型（GaussianMixtureModel,GMM）和K均值（K-Means）算法都是常用于聚类分析的无监督学习方法，虽然它们的目标都是将数据分成若干个类别或簇，但在实现方法、假设和适用场景上有所不同

路野yue·2025-02-21 15:32

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