均值滤波去噪

图像识别概述

2.预处理：主要是指图像处理中的去噪、平滑、变换等的操作，从而加强图像的重要特征。图像增强。3.特征抽取和选择：是指在模式识别中，需要进行特征的抽取和选择。
cyy1104·2023-07-25 15:45

C++OpenCV（5）：图像模糊操作（四种滤波方法）

文章首发于我的个人博客：欢迎大佬们来逛逛OpenCV项目地址及源代码：点击这里文章目录图像模糊操作均值滤波高斯滤波中值滤波双边滤波图像模糊操作关于图片的噪声：指的是图片中存在的不必要或者多余的干扰数据。
HugeYLH·2023-07-25 14:22

基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理

基于Matlab图形用户界面的加权+绝对差分中值滤波图像去噪处理近年来，数字图像处理技术得到了广泛应用。随着图像获取设备的不断普及，数字图像处理技术将逐渐成为现代工程技术中不可或缺的一部分。
python&matlab·2023-07-25 13:41

华南理工大学电信信号与系统实验5——语音信号的分析与处理

(4)掌握数字滤波器设计的知识，并通过对语音信号的去噪处理获得数字滤波器实际应用的知识。(1)语音信号的获取;用麦克风自行采集两段语音信号[高频噪
程序源_hytz·2023-07-24 16:47

python实现小波降噪

文章目录小波分解小波系数小波降噪阈值确定的一些小知识点python实现小波去噪小波分解上图为对信号进行3层小波分解，其中，Approximation为近似小波系数(信号的低频成分)，Detail为细节小波系数
闪闪发亮的小星星·2023-07-24 11:47

推荐系统遇上深度学习(一二三)-[阿里]去噪用户感知记忆网络DUMN

首先祝大家中秋快乐，咱们的系列文章今天终于更新啦！今天给大家带来阿里在RecSys2021上中稿的一篇论文，同样关注的是对用户行为序列的建模。论文两个主要的创新点分别是对隐式反馈的去燥处理以及保存用户层面长期偏好的记忆网络，一起来看一下。1、背景CTR预估的一大关键点是通过用户的历史反馈建模用户的兴趣。用户反馈主要分为显式反馈和隐式反馈。显式反馈能够直接反应用户的偏好信息，具有较少的噪声，如用户的
文哥的学习日记·2023-07-22 18:26

Halcon的一般的操作步骤

Halcon的一般的操作步骤Halcon的一般的操作步骤Halcon的一般的操作步骤基本步骤:图像预处理一>区域分割一>区域筛选一>特征分析、有用信息提取等图像预处理:图像去噪、图像基本变化、图像增强、
*Major*·2023-07-20 22:57

基于知识蒸馏的去雪、去雾、去雨算法

今天来详细学习一篇去雪、去雨、去雾三合一的去噪算法代码地址：https://github.com/fingerk28/Two-stage-Knowledge-For-Multiple-Adverse-Weather-Removal
彭祥.·2023-07-20 22:21

【图像恢复】Multi-Stage Progressive Image Restoration（译）

Multi-StageProgressiveImageRestoration摘要1.引言2.相关工作3.论文提出的方法3.1互补特征处理3.2跨阶段特征融合3.3监督注意模块4.实验分析4.1数据集和评估协议4.2实现细节4.3图像去雨结果4.4图像去模糊结果4.5图像去噪结果
纸盒CVer·2023-07-18 11:12

[图像复原](MPRNet)Multi-Stage Progressive Image Restoration

转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/357876311Multi-StageProgressiveImageRestoration2021cvpr目前最强的去噪方法，没有之一
等待破茧·2023-07-18 11:38

raw域上的去噪

一、基本概念raw域上的去噪会有一个好处，噪声形态没有被其他模块给破坏。具体的分析可以查看为什么在raw域降噪？
大梦一场三十一·2023-07-18 05:23

剪切散斑包裹相位图的正余弦滤波算法演示实例

一、正余弦滤波算法原理相位图的滤波是还原相位信息的重要过程，因为散斑条纹图中的相位信息包裹在其中，要使得还原真实信息必须经过解包裹，但解包裹的前提是获得去噪的条纹图，否则解包裹过程失败。
简单光学·2023-07-17 22:29

OpenCv之滤波器

目录一、卷积二、方盒滤波与均值滤波三、高斯滤波四、中值滤波五、双边滤波一、卷积图像卷积就是卷积核在图像上按行华东遍历像素时不断的相乘求和的过程相关知识点:步长:就是卷积核在图像上移动的步幅.
几两春秋梦_·2023-07-17 12:34

滤波算法——均值滤波，中值滤波，一阶(αβ)滤波，卡尔曼滤波

滤波算法——均值滤波，中值滤波，一阶(αβ)滤波，卡尔曼滤波因工作涉及到数据滤波(滤噪)处理，汇总了一些网上简单的滤波算法，方便日后查看。
GoodluckTian·2023-07-17 11:43

nvdiffrecmc在Windows上的配置及使用

《Shape,Light,andMaterialDecompositionfromImagesusingMonteCarloRenderingandDenoising》，使用MonteCarlo渲染和去噪对图像进行形状
fengbingchun·2023-07-16 21:37

使用稀疏性（微球）进行色谱图基线估计和去噪（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文章1概述文献来源：本文共同解决了色谱图基线校正和降噪问题。所提出的方法基于将一系列色谱峰建模为稀疏和稀疏衍生物，并将基线建模为低通信号。提出了一个凸优化问题，以封装这些非参数模型。为了说明色谱峰的阳性性，使用了不对
然哥依旧·2023-07-16 10:59

基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

StableDiffusion的想法简单且有效:从噪声向量开始，多次去噪，以使之在隐空间里逼近图片的表示。但是，这样的方法不可避免地增加了推理时长，使客户端的体验大打折扣。众所周知，一
Hugging Face·2023-07-16 06:25

OpenCvSharp函数：Canny边缘检测

算法步骤：使用高斯模糊去噪声计算图像每个像素点的梯度强度和方向。默认使用Sobel算子，也可以自定义应用非极大值(Non-maximum)抑制。这样可以保留细边缘。应用双阈值（Double-T
图南堂·2023-07-16 04:13

数字图像处理-图像复原与重建

一些重要的噪声概率密度函数2.2.1高斯噪声2.2.2瑞利噪声2.2.3爱尔兰（伽马）噪声2.2.4指数噪声2.2.5均匀噪声2.2.6脉冲（椒盐）噪声2.3周期噪声三、只存在噪声的复原----空间滤波3.1均值滤波器
南阳北海·2023-07-16 02:02

Restormer: Efficient Transformer for High-Resolution Image Restoration

像SR、图像修复、去模糊、去噪、低光照图像质量增强等领域，由于输入和输出都是图片，一旦图片尺寸较大，transformer的运行内存消耗就会极大，所以一般的transformer并不适用于这些任务。
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:33

RENOIR - A Dataset for Real Low-Light Image Noise Reduction 论文阅读笔记

JVCIR（CCF3区SCI期刊）18年的文章，主要内容是低光图像去噪几大贡献：提出了一个成对图像的图片数据集，其中一张为黑暗自然噪声图像，另一张为黑暗低噪图像，获取这样的图片对的方法是重点提出了一种评估噪声等级的方法
sysu_first_yasuo·2023-07-15 23:32

计算机视觉 - 理论 - 从卷积到识别

计算机视觉-理论入门前言一，导论：二，卷积：图像去噪：常值卷积：高斯卷积：椒盐去噪：锐化程度：三，边缘检测：图像信号导数：求导算子:图像梯度：提取边缘：canny算法：四，拟合：最小二乘法：y方向：全方向
starnight531·2023-07-15 01:41

Multiframe-to-Multiframe Network for Video Denoising

Multiframe-to-MultiframeNetworkforVideoDenoising摘要现存方法：多相邻帧恢复一个干净帧，效果好但是由于按顺序去噪考虑可能造成视频闪烁；本文：提出一个多帧对多帧的去噪模型
小钊_·2023-07-14 22:43

C人脸识别

1、原始图片：2、灰度化下：3、均值滤波：4、二值图加边缘检测5、生成积分图6、把待检测的人脸区域划分为25个，因为是一个数组，这样分别统计每个区域的像素个数：x0:60,y0:100,x1:157,y1
帐1号1注1销1·2023-07-14 21:37

matlab小波去噪的详细使用方法

在Matlab中，可以使用小波去噪来减少信号中的噪声。
红色荷包蛋·2023-07-14 19:57

【信号去噪和分类】基于小波的隐马尔可夫模型统计信号处理（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文献1概述文献来源：基于小波的统计信号处理技术，如去噪和检测，通常将小波系数建模为独立高斯或联合高斯。
程序猿鑫·2023-07-14 18:24

音频数据分割单独处理后再拼接出现跳跃间断点的处理方法

+hezkz17进数字音频系统研究开发交流答疑1如图所示问题1:对于一个81920字节的音频文件，如果是分割成小块4096输入(无重叠，均分)，在频域上做去噪算法，每4k数据返回到时域上再拼接成80k的处理结果文件
周龙(AI湖湘学派)·2023-07-14 17:50

Study「Photoshop」：图片去噪点

桌面壁纸好久没换了，于是乎网上找了张好看的图片，可惜图片噪点太多，就在网上学习了一下用Photoshop去除图片噪点，这里做一下简单记录，方便以后用到时回顾。一、图片噪点图像噪声（imagenoise）是图像中一种亮度或颜色信息的随机变化（被拍摄物体本身并没有），通常是电子噪声的表现。它一般是由扫描仪或数码相机的传感器和电路产生的，也可能是受胶片颗粒或者理想光电探测器中不可避免的的散粒噪声影响产生
Snowbowღ·2023-07-14 14:20

[Android]使用jni实现高斯模糊

InputArraysrc,OutputArraydst,Sizeksize,Pointanchor=Point(-1,-1),intborderType=BORDER_DEFAULT);功能：对输入的图像src进行均值滤波后用
Hdnw·2023-07-14 11:12

基于 NNCF 和 Optimum 面向 Intel CPU 对 Stable Diffusion 优化

StableDiffusion的想法简单且有效:从噪声向量开始，多次去噪，以使之在隐空间里逼近图片的表示。但是，这样的方法不可避免地增加了推理时长，使客户端的体验大打折扣。
sam5198·2023-07-13 21:36

复习opencv：螺丝螺纹缺陷检测

螺牙缺陷检测简述去噪椒盐噪声高斯噪声小波变换引导滤波求最大凸包判断曲直全部代码简述今天收到了一个检测螺牙缺陷的问题，当复习opencv练个手，记录一下基础知识。
捣蛋老爷·2023-07-13 15:36

SEGY数据读写概述——教你用segyio程序

带你一起深度学习识别断层怎样轻松入门地震勘探研究：先从地震数据处理开始深度学习地震去噪实战：教你如何从0开启地震深度学习科研之路
科技州与数据州·2023-06-24 08:19

【基于RT-Thread+RA6M4的智能鱼缸系统设计之鱼我所欲也】

RT-Thread+RA6M4的智能鱼缸系统设计之鱼我所欲也】摘要：0引言1.总体设计2.硬件设计2.1控制器2.2传感器2.3执行器2.4电源2.5鱼缸3软件设计3.1多传感器数据融合与执行器协同系统3.1.1均值滤波
2345VOR·2023-06-23 17:01

《Opencv3编程入门》学习笔记—第六章

第六章图像处理一、线性滤波：方框滤波、均值滤波、高斯滤波（一）平滑处理平滑处理也称模糊处理，是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。用途：最常见的是用来减少图像上的噪点或失真。
伍六琪·2023-06-23 16:10

Stable Diffusion WebUI 本地安装教学

StablediffusionAI的绘图工具，这是一种扩散模型，可以通过不断去噪来获得最终的艺术作品。
Mr数据杨·2023-06-23 13:42

基于Python+tensorflow深度学习VGG-19图像风格迁移+自动去噪（MNIST数据集）机器学习+人工智能+神经网络——含全部Python工程源码

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境Python环境TensorFlow环境模块实现1.图片处理2.模型构造系统测试工程源代码下载其它资料下载前言本项目基于MNIST数据集，使用VGG-19网络模型，将图像进行风格迁移，实现去噪功能
小胡说人工智能·2023-06-22 13:13

matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

原文链接:http://tecdat.cn/?p=2567原文出处：拓端数据部落公众号对于这个例子，考虑由具有明显频率变化的正弦波组成的非平稳连续信号。手提钻的振动或烟花声是非平稳连续信号的例子。以采样频率加载非平稳信号数据fs，并可视化混合正弦信号。load（'sinusoidalSignalExampleData.mat'，'X'，'fs'）;  xlabel（'Time（s）'）;观察到混合
·2023-06-22 11:04

拓端tecdat|matlab使用经验模式分解emd 对信号进行去噪

原文链接：http://tecdat.cn/?p=12486原文出处：拓端数据部落公众号拨号音信号的变模分解创建一个以4kHz采样的信号，类似于拨打数字电话的所有键。将信号另存为MATLAB®时间数据。fs = 4e3;t = 0:1/fs:0.5-1/fs;绘制时间表的变分模态分解。多分量信号的VMD生成由频率为2Hz，10Hz和30Hz的三个正弦波组成的多分量信号。正弦波以1kHz采样2秒。将
·2023-06-22 11:03

自编码网络 | Ch4.3 卷积自编码网络图像去噪

卷积自编码网络图像去噪1.数据的准备先简单介绍一下训练网络使用到的图像数据集——STL10，该数据集可以通过torchvision.datasets模块中的STL10()函数进行下载，该数据集共包含三种类型数据
Mr_LeeCZ·2023-06-21 23:05

自动驾驶数据融合

以下是大致的融合过程：1.数据预处理：首先，将各种传感器的原始数据进行预处理，包括去噪声、坐标转换等，
我的国·2023-06-21 13:56

全变分（Total Variation，TV）模型

在图像复原和图像去噪方面使用。
不当菜鸡的程序媛·2023-06-21 09:03

AI ＞ OpenCV中modules模块和用途列举

4.Photo(cv2)：提供了图像编辑和修复的功能，如图像去噪、图像增强等。5.V
ABEL in China·2023-06-21 07:13

【计算机视觉】CVPR 23 新论文 | 异常检测最新改进方法：DeSTSeg

导读二、背景2.1主要贡献2.2网络介绍：DeSTSeg三、方法3.1SyntheticAnomalyGeneration合成异常生成3.2DenoisingStudent-TeacherNetwork去噪教师学生网络
旅途中的宽~·2023-06-20 21:24

深度生成模型-扩散模型(从去噪扩散模型到去噪Markov模型)

从去噪扩散模型到去噪Markov模型1.去噪扩散模型1.1生成模型和贝叶斯推断1.2去噪扩散模型2.Rd\mathbbR^dRd</
少时诵诗书-·2023-06-20 13:40

脑电图（EEG）信号去噪方法简述

前言脑电图作为目前研究最为广泛的认知大脑的方式之一，其无创性、便携性、廉价等优点都表明该方式具有巨大的发展空间。但是由于颅骨和头皮对于电信号的传输影响，从头皮采集的电信号往往混杂着非常多的噪声，并且有效信息又非常少，所以对于去处噪声的算法的要求非常高。本文将对EEG降噪的算法做作一些介绍。EEG信号采集及噪声来源分析EEG信号是极其微弱的电压信号（0.5～100μ\muμV），EEG信号采集指将采
a沧海云帆a·2023-06-20 12:37

MindBigData脑电信号数据处理by小波变换（附代码）

MindBigData脑电信号数据处理by小波变换前言MindBigData数据库信号描述代码部分前言MindBigData是公开的脑电信号数据集之一，本文会使用python语言提取其中的数据，使用小波变换进行去噪
a沧海云帆a·2023-06-20 12:37

经验模态分解与Python调用实例

比较熟悉的滤波器方法、小波分解去噪甚至空间滤波方法都是这样。在这篇博客里所阐述的经验模态分解方法也是如此，将含噪声信号分解为数个本征模态函数（IMF）和残差（Res）。相比于其他的分解方法，经验模态
a沧海云帆a·2023-06-20 12:37

零基础学习opencv 模糊操作

模糊操作分为三个方面的操作第一：均值模糊，能对水平方向和竖直方向进行模糊，或者对水平和竖直方向都进行模糊操作，可以进行去噪声的操作。
雨无正的蜗牛·2023-06-20 11:03

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之二。...

上一篇文章谈及了GIMP里实现的小波分解，但是这仅仅是把图像分解为多层的数据，如果快速的获取分解数据以及后续怎么利用这些数据，则是本文的重点。一、我们先来看看算法速度的优化问题。原始的GIMP实现需要将图像数据转换为浮点数后，然后进行各级的模糊和图层混合，这样得到的结果是比较精确的，但是存在两个方面的问题，一个是占用了较多的内存，因为GIMP这个版本的小波分解各层是没有改变数据的尺寸的，因此，如果
PixelDemon·2023-06-20 10:10

小波去噪算法的简易实现及其扩展（小波锐化、高斯拉普拉斯金字塔去噪及锐化）之一。...

做去噪的时候也看很多人说小波去噪算法效果不错，不过网络上有的都是matlab代码，而matlab的小波包里的函数是已经写好的内嵌函数，是无法看到代码的。
PixelDemon·2023-06-20 10:10
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