增广最小二乘法

【传感器】最小二乘法实现磁力计椭球校准

总体思路磁力计的数据在实际中是椭球的形状，在此之前使用了球体拟合进行校准，也就是简化为正球体的模型，得出的结果比较差，航向计算不准，还是需要用椭球的模型来估计偏移量，先使用标准的椭球方程，进行化简与变形，得到最小二乘法可以进行估计的标准形式
龙猫略略略·2023-06-19 14:57

【Matlab】LM迭代估计法

简介在最近的传感器校准算法学习中，有一些非线性的代价函数求解使用最小二乘法很难求解，使用LM算法求解会简单许多，因此学习了一下LM算法的基础记录一下。
龙猫略略略·2023-06-19 14:56

交替最小二乘法(Alternating Least Squares, ALS)

交替最小二乘法(AlternatingLeastSquares,ALS)背景知识显式数据与隐式数据(Explicitdataandimplicitdata)显式数据(ExplicitData)是指那些有评价得分的数据
Lutouch·2023-06-19 06:54

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:48

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之一
·2023-06-16 14:47

拓端数据tecdat:R语言用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预测的方差会小得多，代价是样本中出现少量的偏差。LASSO最重要的特点之
·2023-06-16 14:09

用LASSO，adaptive LASSO预测通货膨胀时间序列|附代码数据

因为通常情况下，LASSO选择的变量会比普通最小二乘法（OLS）少得多，其预
·2023-06-16 14:01

三维点云机器学习检测定位圆心，三维圆检测，拟合轴线（基于open3d和python）

任务描述背景：从端面拍摄大型圆筒工件，该工件周向尺寸大于相机视野，只能拍摄到1/3左右的圆周，且无法保证相机与端面垂直拍摄任务：需要拟合圆周与轴线位置难点：三维圆拟合与检测都很复杂，没有方便可用的成熟方案，最小二乘法既无法处理高维情况
阿航626·2023-06-16 07:03

早起（深度好文）

早起（深度好文）《增广贤文》有言：“早起三光，迟起三慌。”意思是，早上起床早，就有充足的时间，许多事都能办得妥当；清晨起得早，一天的时间就显得很充足。许多事情处理起来，就更加周全细致。
Jackey_Song_Odd·2023-06-16 00:13

最小二乘法求模型最优解

目录前言两者不同分析误差函数参考链接前言勒让德和高斯发现最小二乘法是从不同的角度入手的：一个是为解线性方程组，一个是寻找误差函数；一个用的是整体思维，考虑方程组的均衡性，一个用的是逆向思维，首先接受经验事实
繁霜银河·2023-06-15 00:33

算法模板（8）：网络流（3）：费用流

每次沿着最短路增广，得
zhezhidashi·2023-06-14 22:13

梯度下降优化

二阶梯度优化1.无约束优化算法1.1最小二乘法1.2梯度下降法1.3牛顿法/拟牛顿法2.一阶梯度优化2.1梯度的数学原理2.2梯度下降算法3.二阶梯度优化梯度优化3.1牛顿法3.2拟牛顿法1.无约束优化算法在机器学习中的无约束优化算法中
好记性＋烂笔头·2023-06-14 16:21

chatgpt赋能python：Python如何拟合直线：使用最小二乘法

Python如何拟合直线：使用最小二乘法在数据分析和机器学习领域，拟合一个最佳的直线是很常见和有用的。Python中有很多库可以拟合直线，但最小二乘法是其中最常用的一种方法。
u012804784·2023-06-14 07:59

张量压缩感知---相关概念理解

1.2.4Hadamard积1.2.5Khatri-Rao积1.2.6n模张量-矩阵积（模态积）1.2.7Numpy中的“积”运算1.3张量的分解运算1.3.1CP分解1.3.1.1CP分解算法——ALS-CP（交替最小二乘法
Vaeeeeeee·2023-06-13 18:25

机器学习：基于AdaBoost算法模型对信用卡是否违约进行识别

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预
i阿极·2023-06-13 14:51

2019-06-20

2019年6月20日，读经感恩日志508篇，星期四，读经183周4天，累计1285天，读经内容《黄帝内经》，《增广贤文》，《笠翁对韵》生活点滴：早上不到五点就行了，起来进入教室开始听课，不到六点钟喊龙宝起床主持千里跟读
国学育儿一引老师·2023-06-13 04:04

2018年6月2化泥读经感恩日记第72篇《人生阶段》

茹妈和茹茹坚持四年累积完成至少7遍的经典有：《易经》、《道德经》、《黄帝内经》、《诗经》、《孝经》、《大学》、《中庸》、《庄子》、《少年儿童诗词启蒙》、《三字经》、《百字姓》、《千字文》、《朱子治家格言》、《文学启蒙》、《增广贤文
经典点亮生活·2023-06-12 08:24

计量经济学名词解释

计量经济学名词解释第二章第三章第四章第五章第六章第七章第八章第九章第十章第二章普通最小二乘法（OLS）：通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。
斑马L*·2023-06-12 01:48

谨言慎行，关系再好也不能和同事说的5件事

这是《增广贤文》中的话，虽然已经很古老了，但对当今的职场人士依然非常实用。再好的同事，有些方面的事情，你也是不能对他或她说的。
想退休的zeo·2023-06-11 23:37

03 回归算法 - 线性回归求解 θ（最小二乘求解）

求解线性回归的思路线性回归主要用到两种方法：最大似然估计、最小二乘法。两种思路截然不同，但最终
白尔摩斯·2023-06-11 15:40

机器学习模型——回归模型

文章目录监督学习——回归模型线性回归模型最小二乘法求解线性回归代码实现引入依赖：导入数据：定义损失函数：定义核心算法拟合函数：测试：画出拟合曲线：多元线性回归梯度下降求线性回归梯度下降和最小二乘法代码实现定义模型的超参数
阿牛大牛中·2023-06-11 08:35

（数字图像处理MATLAB+Python）第八章图像复原-第三、四节：图像复原代数方法和典型图像复原方法

图像复原代数方法（1）无约束最小乘方复原（2）约束复原二：典型图像复原方法（1）逆滤波复原A：概述B：程序（2）维纳滤波复原A：概述B：程序（3）等功率谱滤波A：概述B：程序（4）几何均值滤波（5）约束最小二乘法滤波
快乐江湖·2023-06-11 07:48

移动最小二乘法

相机扫描的点云存在问题，点云会不在一个平面上，以此使用点云平滑算法，将点云变得平滑pcl::PointCloud::Ptrcloud(newpcl::PointCloud);pcl::PointCloud::Ptrcloud1(newpcl::PointCloud);pcl::VoxelGridsor2;sor2.setInputCloud(cloud);sor2.setLeafSize(down
winer00·2023-06-11 06:23

三种用python进行线性/非线性拟合的方法

简单线性回归可以通过最小二乘法来计算回归系数。
Freshman小白·2023-06-11 05:21

python图像增广之图像旋转（90 180 270度）

在目标上方拍摄的图像其实很需要旋转进行增广。代码importosfromPILimportImagepath=r'.
去哪吃了菜·2023-06-11 02:16

买书

既不是为了和高尚的前辈实现隔空的对话，也不是为了增广见闻。试想孩童哪里懂得这些深奥的意义，连玩耍也觉得时间尚少，更别说要静下心来去细细翻看厚厚的纸书。所谓的功课，主要也是作文。
pompeimonster·2023-06-10 23:12

2021-02-18

想起了清代周希陶《重订增广》里的那么句话，“有书真富贵，无事小神仙”。安然、学习，堪比阳光，无一刻不明媚。
耕而陶_茶·2023-06-10 17:03

《动手学深度学习》学习笔记(三)

最小二乘法。训练模型就是希望基于训练数据找到一
xiaoyaolangwj·2023-06-10 08:51

【运筹优化】网络最大流问题及三种求解算法详解 + Python代码实现

文章目录一、网络最大流问题二、Ford-Fulkerson算法（最坏时间复杂度：O(f×m)）2.1残存网络2.2增广路径2.3算法介绍2.4完整代码三、Edmons-Karp算法（最坏时间复杂度：O(
WSKH0929·2023-06-10 08:02

脸皮薄、心太软的人发不了财，牢记“两点厚黑学”，早晚飞黄腾达

《增广贤文》当中也写道，慈不掌兵，义不掌财。如果我们不明白其中的道理，我们是赚不到钱的，想赚钱就要牢记黑厚学当中的这二点！第一点、想赚钱脸皮就要足够厚很多人打死都不愿意有求于人，总觉得面子放不
李云飞·2023-06-09 23:34

深度学习应用篇-计算机视觉-图像增广[1]：数据增广、图像混叠、图像剪裁类变化类等详解

【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等专栏详细介绍：【深度学习入门到进阶】必看系列，含激活函数、优化策略、损失函数、模型调优、归一化算法、卷积模型、序列模型、预训练模型、对抗神经网络等本专栏主要方便入门同学快速掌握相关知识。后续会持续把深度学习涉及知识原理分析给大家，让大家在项目实操的同时也能知识储备，知
汀、人工智能·2023-06-09 18:09

《增广贤文》：相逢好似初相识，到老终无怨恨心

《增广贤文》告诫我们：相逢好似初相识，到老终无怨恨心。意思是人与人交往，最好像初识那样，自尊互敬，保持距离，切不可以因为感情加深而放纵自己的言行，导致反目成仇。
蛋蛋他爸2021·2023-06-09 16:59

图神经网络自监督学习工具箱 - AutoGCL

该方法为每种图增广方法设计了一个视图生成学习器，来学习针对特
processor4d·2023-06-09 14:28

机器学习：基于Apriori算法对中医病症辩证关联规则分析

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-09 11:45

德养人生 医养生命 生生相连 命命贵重 ＜五＞

附：国学角增广贤文可增广工作生活能力强（三十三）（一）原文守口如瓶，防意如城。（二）注解：不应该说的话就应该守口如瓶，心怀诚意，坚守秘密，坚定
卫俊智·2023-06-08 19:06

图像处理：手写实现图像增广算法（旋转、亮度调整、裁剪与拼接）

目录前言算法理论基础实现a.旋转b.亮度调整c.裁剪及拼接随机调整参数d.随机翻转算法e.随机颜色明暗调整算法f.随机裁剪算法实验分析本章小结参考文章前言图像增广算法在计算机视觉领域扮演着至关重要的角色
夏天是冰红茶·2023-06-08 10:14

【Eviews】异方差的检验（图示检验法、white检验法、GQ检验法）与修正（加权最小二乘法）

异方差：模型中随机扰动项的方差随解释变量的变动而变动。异方差的检验：图示法先对y,x做线性回归，这样才能产生残差resid.GQ检验法切记：先对解释变量x排序（一般是按照升序），再截断样本，取一头一尾，计算残差平方和，构造F检验，得出结论。注：[proc]—[makingequations]—[equationestimate]原样本数据共有23个，这里去掉了排序后的中间5个，取一头（前9个样本数
萝卜丝皮尔·2023-06-07 14:59

机器学习之PCR

PCR1.概念辨析**1.1首先我们需要弄明白以下几个概念，以及他们之间的关系**PCAPCR交叉验证回归最小二乘法PCR是基于PCA的一种利用主成分回归的建模算法，是对最小二乘法的一种改进。
甚也不会·2023-06-07 10:40

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用

模型泛化(一)图像增广及其在CIFAR10数据集上的应用importnumpyasnpimporttorchimporttorchvisionfromPILimportImagefromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFfromtorch.utilsimportdatafromtorchvisionimporttransformsfrommat
undo_try·2023-06-07 10:05

谨言慎行，关系再好也不能和同事说的5件事

这是《增广贤文》中的话，虽然已经很古老了，但对当今的职场人士依然非常实用。再好的同事，有些方面的事情，你也是不能对他或她说的。
想退休的zeo·2023-06-07 07:10

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识

基于改进MRAS算法的永磁同步电机参数辨识摘要永磁同步点电机参数辨识算法介绍永磁同步电机数学模型改进MRAS参数辨识算法递推最小二乘法辨识原理递推最小二乘法结合MRAS算法原理仿真结果分析总结摘要在永磁同步电机运行时
留小乙·2023-06-07 00:07

2023年数学建模国赛:线性回归：从原理到实践

2023年9月数学建模国赛期间提供ABCDE题思路加Matlab代码,专栏链接(赛前一个月恢复源码199,欢迎大家订阅):http://t.csdn.cn/Um9Zd目录1.线性回归的基本原理2.最小二乘法
未来教育官方账号·2023-06-07 00:47

机器学习【线性回归】

机器学习【线性回归】回归预测的结果是离散型变量，身高和年龄损失函数：SSE（误差平方和），RSS（残差平方和），误差越大越差最小二乘法：通过最小化真实值和预测值之间的RSS来求解参数的方法线性回归的损失函数是
MIrAcLe-T·2023-06-06 23:48

机器学习：基于Kmeans聚类算法对银行客户进行分类

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-06 22:42

机器学习：基于XGBoost对信用卡欺诈行为的识别

喜欢本专栏的小伙伴，请多多支持专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法
i阿极·2023-06-06 22:32

读经感恩日志

2019年5月26日，读经感恩日志507篇，星期日，读经180周7天，累计1274天，读经内容《黄帝内经》，《增广贤文》，《笠翁对韵》生活点滴：今天周末，昨天带着龙宝回老家看父母，每个月三天休班，只要休班就带着孩子回家看父母
国学育儿一引老师·2023-04-21 18:23

机器学习(六)：基于高斯贝叶斯对面部皮肤进行预测分析

专栏案例：机器学习案例机器学习(一)：线性回归之最小二乘法机器学习(二)：线性回归之梯度下降法机器学习(三)：基于线性回归对波士顿房价预测机器学习(十四)：基
i阿极·2023-04-21 17:22

lidar及tof应用，三维点，线，面求解算法，手眼标定，点云匹配及三角剖分、结构光和TOF深度图

i-tof缺点飞点：i-tof和d-tof对比：针对近距离，需要高精度测距，那么结构光可以满足1：PointProcess直通滤波器体素滤波器统计滤波器条件滤波半径滤波器双边滤波高斯滤波均匀采样滤波移动最小二乘法光滑滤波基于权重局部优化投影
SensorFusion·2023-04-21 16:07

科研常备模型OLS, GWR, GTWR原理介绍及ArcGIS实现详细教程

OrdinaryLeastSquares(OLS)是最小二乘法，GeographicallyWeightedRegression(GWR)是地理加权回归，GeographicallyandTemporallyWeightedRegression
yorov·2023-04-21 14:56

回归算法对比

岭回归算法流程平方误差矩阵形式对A求导：最小二乘法由于样本数量n约等于特征数量p时，易过拟合。岭回归在平房误差基础上增加正则项，通过确定的值来平衡偏差和方差。
Mr_Stark的小提莫·2023-04-21 10:39
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