增量微调第17页

营销投放下半场，游戏行业如何寻觅进化空间？

从2017年互联网大厂集体盯上游戏大蛋糕，到2021年行业收缩，再到今年上半年实际销售收入继去年首次出现同比下滑…几经过山车式行情的游戏行业，如今不得不迎来在存量中找增量的阶段。

豫省事·2024-01-20 16:35

系统架构设计师

软件工程软件开发模型【增量模型的优点】降低了实现需求变更的成本。较瀑布模型而言，重新分析和修改文档的工作流要少很多。在开发过程中更容易得到客户对已完成的开发工作的反馈意见。客户可以对软件的

一个与程序bug抗争的程序员·2024-01-20 14:35

卓有成效管理者的必备技能：精准分析、掌控支配自己的时间

它对每一个人来说都是平等的，租不到，借不到，也买不到，也没有什么手段可以增量或储存。普通工作者对自己的时间是没有准确把控的意识的。如果你身边有卓有成效的

玉言胖胖·2024-01-20 13:15

（初研） Sentence-embedding fine-tune notebook

由于工作需要，需要对embedding模型进行微调，我调用了几种方案，都比较繁琐。先记录一个相对简单的方案。以下内容并不一定正确，请刷到的大佬给予指正，不胜感激！！！

gaohongfeng1·2024-01-20 11:31

【操作系统】Centos7系统搭建Rsync数据同步实战

1.Rsync简介1.1.什么是RsyncRsync是一款开源的，快速的，多功能的，可实现全量及增量的本地或远程数据同步备份的优秀工具。

互联网小阿祥·2024-01-20 09:47

centos 部署 rsync文件同步服务

rsync是一款快速增量备份工具，RemoteSync，远程同步功能：支持本地复制，或者SSH、rsync主机同步本次搭建：rsync主机同步，主要是客户端和服务端实现文件同步。

趴着的猫·2024-01-20 09:47

centos 多台文件夹同步_CentOS7配置rsync实现文件同步

rsync采用增量传输文件的方法，只传输新文件和修改过的文件，而不是每次都全部传输，效率比较高。

weixin_39756895·2024-01-20 09:15

binlog_定时增量跨区

在数据丢失的紧急情况下，我们往往会想到用binlog日志功能进行数据恢复（定时全备份+binlog日志恢复增量数据部分），化险为夷！

net1193379199·2024-01-20 09:44

CentOS 7 Rsync数据同步服务环境部署

使用快速增量备份工具RemoteSync可以远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH、rsync主机同步。已支持跨平台，可以在Windows与Linux间进行数据同步，Rsync使用TCP873端口。

dongkailong·2024-01-20 09:10

centos 下rsync文件同步

使用快速增量备份工具RemoteSync可以远程同步，支持本地复制，或者与其他SSH、rsync主机同步。如何安装1.服务器端（接收文件）rsyncd.conf参数文件

LIMY_hm·2024-01-20 09:09

没权、没钱、没资源，遭人排挤：要么忍，要么怼，要么走，别纠结

前一段时间，公司人事方面出现了人员岗位微调，一直在销售部做销售员的小何，被调整到车间

职路施语·2024-01-20 08:46

插入排序（一）——直接插入排序与希尔排序

目录一.前言二.排序的概念及其运用1.1排序的概念1.2常用排序算法三.常用排序算法的实现3.1插入排序3.1.1基本思想3.1.2直接插入排序3.1.3希尔排序（缩小增量排序）四.全部代码sort.csort.htest.c

玛丽亚后·2024-01-20 08:04

An Experimental Design Framework for Label-Efficient Supervised Finetuning of Large Language Models

A:这篇论文试图解决的问题是如何在有限的标注数据下提高大型语言模型（LLMs）的监督微调（SupervisedFinetuning,SFT）效率。

Takoony·2024-01-20 07:08

手工微调embedding模型RAG检索能力

在RAG应用中，有一个我们可以去提升的环节就是——Embedding模型，我在之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍——从架构到技术细节》也说过可以去微调embedding模型以便增强我们整体的检索能力

asd8705·2024-01-20 06:29

使用 GPT4 和 ChatGPT 开发应用：第四章到第五章

从提示工程、零-shot学习和少-shot学习到为特定任务微调模型，本章将为你

绝不原创的飞龙·2024-01-20 03:46

2020-3-3晨间日记

本月重要成果：本月刚刚开始，调整工作结构组成，合理分配时间微调中。今日三只青蛙/番茄钟成功日志-记录三五件有收获的事务处理掉了一笔小债务，不管怎样给自己点个赞。时间安排分配初步框架订好，也赞一个。

无聊踢球·2024-01-20 03:43

随心玩玩（十二）通义千问——LLM大模型微调

写在前面：使劲的摸鱼，摸到的鱼才是自己的~文章目录简介环境配置模型加载jupyter远程配置快速使用微调示例部署方案总结附录：ReActPrompting示例准备工作一：样例问题、样例工具准备工作二：ReAct

likeGhee·2024-01-20 01:55

2019.6.28感恩日志

1.感恩天地的庇佑，父母的养育之恩2.感恩吴姐的引领，张博杰对早晨看的一篇量子科学文章的解读3.感恩与工程网对接增量数据核对事宜4.感恩与夏国强对实时数据做测试对接5.感恩中午小姨美味油泼扯面6.感恩梁睿对这次出差的付出

微风_f546·2024-01-20 00:00

Visio打开或取消箭头的自动吸附和自动连接（转）

但在画连接线时，Visio总是自动连接箭头与图形的固定节点，想要微调一下连接位置，就显得很不方便，需要关闭自动连接功能。

Mist_Orz·2024-01-19 23:16

极简生活抄书第171天：真正的整理是什么？

真正的整理应该是一种让自己重新正视与物品的关系并进行微调，从而创造更美好生活的绝佳学习的过程。整理的目标是创造更美好的生活，而不是被留或被扔的物品。方向找对了之后，接下来的操作就不

兮若耶·2024-01-19 21:52

一本瑞幸咖啡CMO写的书-流量池

流量池是用存量找增量，品牌是最稳定的流量池。营销就是要急功近利。即快速建立品牌，打响知名度，切入市场，获取流量的同时，快速转化成销量，带来实际的效果。

豆小姐的读书笔记·2024-01-19 21:44

所有的合作，都应该创造全局增量：如何做一名优秀的商务？

很多年前，我还在微软工作。有一次，微软中国区的副总裁王欣（我老板的老板）来华东巡视工作，点名要我全程陪同。整整一个星期，我们在沪宁高速上一路开车下去，一站一站地拜访客户。在路上，我们一开始很严肃地聊工作，然后越来越发散，开始聊商业，聊哲学，聊宇宙，聊人生。我作为他下属的下属，开始越来越放肆。突然，我这位老板的老板，神情严肃地看着我。我心想，完了，说错话了。结果他说：刘润啊刘润，你比我小9岁。小9岁

刘润·2024-01-19 21:49

“微调”有多么重要

前天，得到大学召开2019春季开学典礼，一位叫潘利华的演讲者讲了《微调改变世界》。收获颇多。他是广东一家可口可乐的销售经理。他讲了在店铺里陈设可口可乐的过程中。

余生活得更精彩·2024-01-19 19:12

C语言入门第一节-初识C语言

bilibili一.C语言的介绍由C编写应用：Unix,Linux,MySQL都是由C編写C程序由各种令牌组成，令牌可以是关键宇，标识符，常量，字符串值，或者是一个符号；1.特点①.高效性C语言具有汇编语言才具有的微调控制能力

_阿伟_·2024-01-19 18:48

书生·浦语大模型实战营第四节课笔记及作业

XTuner大模型单卡低成本微调实战1Finetune简介大语言模型LLM是在海量的文本内容基础上，以无监督或半监督方式进行训练的。海量的文本内容赋予了大模型各种各样的行业知识。

zpc1219·2024-01-19 17:30

书生·浦语大模型实战笔记-Day01

书生·浦语模型性能比较大模型如何做应用开源数据微调框架部署链接哔哩哔哩视频

carMacchiato·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营笔记-第四节 XTuner 大模型单卡低成本微调实战

书生·浦语大模型实战营笔记第四节XTuner大模型单卡低成本微调实战文章目录书生·浦语大模型实战营笔记前言一、Finetune简介1.1两种微调模式的简介1.2指令微调1.3增量预训练微调1.4LoRa

biscuit279·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营04课堂笔记

一、Finetune简介1.LLM下游应用中，两种微调模式一种是增量预训练：使用场景是让基座模型学习到一些新知识，如某个垂类领域的常识。

残星流影·2024-01-19 17:29

书生·浦语大模型实战营-学习笔记3

目录(3)基于InternLM和LangChain搭建你的知识库1.大模型开发范式（RAG、Fine-tune）RAG微调（传统自然语言处理的方法）2.LangChain简介（RAG开发框架）3.构建向量数据库

Kinno酱·2024-01-19 17:27

黑马Redis6高级篇

概述1.2.2.2基本用例1.2.2.3原理1.2.3AOF1.2.3.1概述1.2.3.2基本用例1.2.4总结1.3Redis主从1.3.1概述1.3.2搭建主从集群1.3.3全量同步原理1.3.4增量同步原理

ljtxy.love·2024-01-19 17:27

【昇思技术公开课笔记-大模型】Bert理论知识

ELMo预训练模型将文本数据结合上下文信息，转换为动态词向量，后根据下游任务训练不同的语言模型BERT同样将文本数据转换为动态词向量，能够更好地捕捉句子级别的信息与语境信息，后续只需对BERT参数进行微调

JeffDingAI·2024-01-19 16:21

2022年东南亚电商市场分析，跨境电商增长新途径

有数据显示，东南亚的数字经济规模将达到万亿美元级别，具有巨大的电商增量。

Aidaz666·2024-01-19 15:57

ClickHouse(12)ClickHouse合并树MergeTree家族表引擎之AggregatingMergeTree详细解析

可以使用AggregatingMergeTree表来做增量数据的聚合统计，包括物化视图的数据聚合。引擎使用以下类型来处理所有列：AggregateFunctionSimpleAg

张飞的猪大数据·2024-01-19 15:00

让大模型忘掉隐私数据，卡内基开源TOFU

目前，多数大语言模型都是从网络上收集的大量数据进行预训练、微调。使得这些模型面临泄露用户隐私、数据安全等多种问题。尽管开发者提出了各种“遗忘”方法，能使大模型“忘记”训练数据中的某些隐私、敏感的数据。

RPA中国·2024-01-19 15:45

Bert模型的基本原理与Fine-tuning

文章目录基本原理BERT的输入Fine-tuning（微调）BERT用于sequence的分类任务BERT用于问答任务BERT用于NER（实体命名识别）本文主要讲解Bert模型的基本原理与Fine-tuning

zhong_ddbb·2024-01-19 14:37

大规模语言模型高效参数微调--P-Tuning 微调系列

P-Tuning该方法的提出主要是为了解决这样一个问题：大模型的Prompt构造方式严重影响下游任务的效果。比如：GPT-3采用人工构造的模版来做上下文学习(incontextlearning)，但人工设计的模版的变化特别敏感，加一个词或者少一个词，或者变动位置都会造成比较大的变化。同时，近来的自动化搜索模版工作成本也比较高，以前这种离散化的token的搜索出来的结果可能并不是最优的，导致性能不稳

hanscalZheng·2024-01-19 14:05

深度解析 P-tuning v2 为什么对大模型有效

/arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf项目地址：https://github.com/THUDM/P-tuning-v2技术背景P-tuningv2的产生源于对bert类模型开创的微调

weixin_45079449·2024-01-19 14:05

使用微调大语言模型解析肌肉骨骼疼痛疾病的临床健康记录

论文下载地址：https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(23)00202-9/fulltext目的：使用经过微调的大型语言模型

AI明说·2024-01-19 14:04

P-Tuning v2: Prompt Tuning Can Be Comparable to Fine-tuning Universally Across Scales and Tasks

起源于使用deepprompttuning,在预训练模型的每一层使用continuousprompts，Deepprompttuning增加了continuousprompts的容量也缩小了在各种设置中进行微调的差距

Tsukinousag1·2024-01-19 14:04

openai模型个性化训练Embedding和fine-tuning区别

这种情况下通常有两种办法，一种是微调(fine-tu

程序员老狼·2024-01-19 14:03

还没搞懂嵌入（Embedding）、微调（Fine-tuning）和提示工程（Prompt Engineering）？...

theme:orange嵌入(Embedding)、微调(Fine-tuning)和提示工程(PromptEngineering)是AIGC模型的核心功能，合理运行这些功能，能实现一些复杂和意向不到的应用

青Cheng序员石头·2024-01-19 14:31

提示词工程：大语言模型的Embedding(嵌入和Fine-tuning（微调）

www.promptengineering.org/master-prompt-engineering-llm-embedding-and-fine-tuning/）的中文翻译，用以详细介绍Embedding（语义嵌入）和FineTuning（微调

AI明说·2024-01-19 14:30

C# 7.0 - C# 7.3 中的新增功能

C#7.0-C#7.3为C#开发体验带来了大量功能和增量改进。本文概述了新的语言功能和编译器选项。说明中描述了C#7.3的行为，C#7.3是基于.NETFramework的应用程序支持的最新版本。

玖石书·2024-01-19 14:20

大模型关键技术：上下文学习、思维链、RLHF、参数微调、并行训练、旋转位置编码、模型加速、大模型注意力机制优化、永久记忆、LangChain、知识图谱、多模态

大模型关键技术大模型综述上下文学习思维链CoT奖励建模参数微调并行训练模型加速永久记忆：大模型遗忘LangChain知识图谱多模态大模型系统优化AI绘图幻觉问题从GPT1-GPT4拆解GPTs对比主流大模型技术点旋转位置编码层归一化激活函数注意力机制优化大模型综述你知道嘛

Debroon·2024-01-19 14:14

82天系列，已盈利307.74%(第三天)

仅供学习交流用，跟单有风险操作逻辑1.依旧坚持昨天的观点2.拐点略微调整7800附近，如果上去继续持有，4H站不稳(数据看空)转空头，预计50小时内有方向3.目前看还算安全位，但绝对不意味没有3打头的BTC

Lan_8649·2024-01-19 13:12

开源模型应用落地-qwen-7b-chat与vllm实现推理加速的正确姿势（一）

一、前言基于真实生产级项目分享，帮助有需要的同学快速构建完整可交付项目项目流程包括（去掉业务部分）：开源模型测试，包括baichuan、qwen、chatglm、bloom数据爬取及清洗模型微调及评估搭建

charles_vaez·2024-01-19 12:30

大模型学习与实践笔记（六）

一、finetune简介两种微调模式：增量预训练与指令跟随1.增量预训练2.指令微调二、LoRA与QLoRA介绍三、XTuner介绍四、低显存玩转LLM的方法

AllYoung_362·2024-01-19 10:24

5、模型的欠拟合和过度拟合

微调您的模型以获得更好的性能。

AI算法蒋同学·2024-01-19 10:43

原创：【Scrum实战】七、迭代评审会

按照TheScrumGuide的定义（这里是中文版：Scrum指南中文版（TheScrumGuide）），迭代评审会是在Sprint快结束时举行，用以检视所交付的产品增量并按需调整产品待办列表的一个会议

小船哥说敏捷·2024-01-19 09:38

软件工程客观题知识点简易汇总

软件维护)、八个阶段问题定义--->可行性研究--->需求分析--->总体设计--->详细设计--->编码和单元测试--->综合测试--->软件维护软件过程模型汇总传统--->瀑布模型、快速原型模型、增量模型

边缘常驻民·2024-01-19 09:14

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