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复数卷积
【AI】人工智能和天文大数据
AI技术:深度
卷积
神经网络(CNN)特别适合处理图像数据。通过训练,CNN可以自动学习从原始像素到高级星系特征(如形状、大小、旋臂结构)的映射
giszz
·
2024-01-14 05:10
学习笔记
人工智能
人工智能
22、CNN(
卷积
神经网络)
一、CNN参考文章https://www.cnblogs.com/kongweisi/p/10987870.html
卷积
运算结构.png层与层之间的连除了矩阵运算,还有CNN。
羽天驿
·
2024-01-14 04:31
高中奥数 2021-12-08
2021-12-08-01(来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷
复数
与向量张思汇空间向量P042例题3)(1)直线交平面于点,点在直线上,是垂直于平面的单位向量,试叙述的几何意义;(2)在长方体中,,求点到平面的距离
天目春辉
·
2024-01-14 04:30
AI监控技术与应用案例
这通常涉及使用深度学习算法,如
卷积
神经网络(CNN),来识别图像中的物体。目标检测的准确性和实时性对于监控系统至关重要,因为它有助于实时预警和早期干预。
捷利迅分享
·
2024-01-14 02:17
人工智能
神经网络——ReLU和线性层
目录ReLU线性层实践部分ReLUReLU(RectifiedLinearUnit)是一种激活函数,称为非线性激活,常用于
卷积
神经网络(CNN)中的隐藏层,能够很好地提取数据的非线性特征。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:44
PyTorch深度学习快速入门
神经网络
人工智能
深度学习
神经网络骨架搭建及
卷积
本部分主要是对
卷积
神经网络的骨架搭建流程以及
卷积
相关操作进行说明。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:13
PyTorch深度学习快速入门
神经网络
深度学习
pytorch
神经网络——
卷积
层和池化层
目录
卷积
层池化层代码实践学习之前我们先要了解
卷积
和池化间的联系——首先
卷积
用来提取图像特征,但是提取后图片的数据量依旧很大,所以需要通过池化来降低特征,池化没有可学习的参数,它仅仅是对输入的聚合操作。
睡不醒的毛毛虫
·
2024-01-14 02:10
PyTorch深度学习快速入门
神经网络
深度学习
pytorch
python
excel 如何去除两列重复项
二、操作:1将两列数据拷贝出来,避免原始数据被修改2分别去除两列的重复项,保证每一列都是数据唯一选中一列,点击删除重复项只删除当前列的重
复数
据删除后,可见第一列的数据全部唯一了。
ZweiChimera
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2024-01-14 02:04
LeetCode 热题 HOT 100之在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置
方案:在升序排列中可能存在重
复数
组,这样对二分查找方法进行改进,当发现目标值时,向左右两端扩展来找到相同值的左位置和右位置。classSolutio
Rocky_96
·
2024-01-14 01:10
计算机基础
leetcode
算法
【深度学习目标检测】十五、基于深度学习的口罩检测系统-含GUI和源码(python,yolov8)
Darknet-53是一个53层的
卷积
神经网络,用于提取图像特征。与传统的
卷积
神经网络相比,Darkne
justld
·
2024-01-14 00:33
深度学习
CNN
目标检测
深度学习
目标检测
python
多维时序 | Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化
卷积
神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测
多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention淘金算法优化
卷积
神经网络-双向长短期记忆网络结合注意力机制多变量时间序列预测目录多维时序|Matlab实现GRO-CNN-BiLSTM-Attention
机器学习之心
·
2024-01-13 22:47
时序预测
GRO-CNN-BiLSTM
CNN-BiLSTM
Attention
淘金算法优化
卷积双向长短期记忆网络
多变量时间序列预测
多输入多输出 | Matlab实现PSO-CNN粒子群优化
卷积
神经网络多输入多输出预测
多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化
卷积
神经网络多输入多输出预测目录多输入多输出|Matlab实现PSO-CNN粒子群优化
卷积
神经网络多输入多输出预测预测效果基本介绍模型背景程序设计参考资料预测效果基本介绍
机器学习之心
·
2024-01-13 22:47
多输入多输出
PSO-CNN
粒子群优化
卷积神经网络
多输入多输出预测
回归预测 | MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测(SE注意力机制)
MATLAB实现SSA-CNN-GRU-Attention多变量回归预测(SE注意力机制)预测效果基本描述程序设计参考资料预测效果基本描述1.Matlab实现SSA-CNN-GRU-Attention麻雀优化
卷积
门控循环单元注意力机制多变量回归预测
机器学习之心
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2024-01-13 22:47
回归预测
SSA-CNN-GRU
Attention
CNN-GRU-Att
多变量回归预测
SE注意力机制
简单的图像中箭头方向识别
前言:说起图像识别,很多人第一次反应就是机器学习,深度学习,
卷积
神经网络搞起来这还没完,要有筛选各种模型,调参以及等待模型训练完成等等不仅烦锁,而且一旦结果不理想,那又得是苦逼的调参和漫长的等待(训练完成
卖小麦←_←
·
2024-01-13 21:43
计算机视觉
python
计算机视觉
python
cnn
深度学习
听公开课
而她的准备非常充分,也可能是孩子们对于单数和
复数
还一时区分不开,多多少少有点混淆。第二节课和第三节仍然是英语,这时我才明白这是同课异构课程,是为了让城市与农村的教师多交流,多探讨。彼此就会有所提升。
山西省沁园春刘改燕
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2024-01-13 21:20
未发表:KOA-CNN-LSTM-Attention开普勒优化
卷积
、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序
适用平台:Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法,于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。该算法提出时间很短,目前还没有套用这个算法的文献。同样的,我们利用该新鲜出炉的算法对我们的CNN-LSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化,构成KOA-CNN-LSTM-Att
预测及优化
·
2024-01-13 20:57
cnn
lstm
回归
matlab
算法
人工智能
神经网络
TSOA-TCN-SelfAttention基于凌日优化时间
卷积
网络融合多头自注意力机制的多特征回归预测程序,还未发表!
适用平台:Matlab2023版及以上凌日优化算法(TransitSearchOptimizationAlgorithm,TSOA)是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法,当一颗行星经过其恒星前方时,会导致恒星的亮度微弱地下降,这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法,即凌日搜索(TS)。在凌日算法中,通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光,检查亮度的变化,如果观察到接收到的光量减少
预测及优化
·
2024-01-13 20:27
网络
回归
数据挖掘
TSOA-CNN-LSTM-Attention凌日优化
卷积
、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序,数据由Excel导入,直接运行
适用平台:Matlab2023版及以上凌日优化算法(TransitSearchOptimizationAlgorithm,TSOA)是2022年8月提出的一种新颖的元启发式算法,当一颗行星经过其恒星前方时,会导致恒星的亮度微弱地下降,这被称为凌日现象。该算法基于著名的系外行星探索方法,即凌日搜索(TransitSearch,TS)。在凌日算法中,通过研究在一定间隔内从恒星接收到的光,检查亮度的变化
预测及优化
·
2024-01-13 20:27
算法
cnn
lstm
matlab
网络
回归
第87讲:XtraBackup备份工具的核心技术要点及全库备份、恢复案例
备份全库数据的语法格式5.2.使用XBK进行全库备份5.3.查看XBK备份的数据文件5.4.备份过程中生产的XBK文件6.模拟故障案例并使用XBK恢复备份的数据6.1.模拟故障导致数据库损坏6.2.从XBK备份中恢
复数
据
Jiangxl~
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2024-01-13 19:14
mysql
数据库
阿里云
云计算
oracle
运维
yolov5剪枝技术方案
本文讨论yolov5的剪枝方案:1、上篇文章实战梳理了基于BN层系数gamma剪枝(在一个
卷积
-BN-激活模块中,BN层可以实现通道的缩放)原理和实践流程,具体可参考上文;2、对于Bottleneck结构进行剪枝如果右边的参差很小
qq_41920323
·
2024-01-13 19:33
模型部署
YOLO
剪枝
深度学习
DiSparse: Disentangled Sparsification for Multitask Model Compression论文简读
在深度学习中,尤其是计算机视觉领域,
卷积
神经网络(CNN)由于其卓越的性能而被广泛应用,但随着模型规模的增大和参数数量的剧增,对于边缘设备等资源有限的应用场景,有效压缩模型以节省存储空间和提高计算效率变得至关重要
云雨、
·
2024-01-13 19:32
#
模型压缩
python
ZOA-PCNN-AT-SVM斑马优化并行
卷积
-支持向量机融合注意力机制的故障识别程序,特征可视化,实验多!图多!
适用平台:Matlab2023版本及以上本原创程序提出的ZOA-PCNN-AT-SVM故障识别模型还没有人写!在此基础上进一步对参考模型进行多重改进,程序注释清晰,干货满满,下面对文章和程序做简要介绍!①识别模型部分参考中文EI期刊《电力自动化设备》12月29号网络首发文献:《基于格拉姆角场与并行CNN的并网逆变器开关管健康诊断》;②优化模型部分参考知名SCI、EI期刊《IEEEAccess》20
预测及优化
·
2024-01-13 18:21
支持向量机
算法
机器学习
matlab
神经网络
人工智能
2、 前馈和反馈神经网络
应用****3、RNN类型**三、GAN**1、结构****2、应用****3、GAN类型**四、FCN五、ResNet六、反向传播BP和BPTT神经网络分类1、前馈神经网络:全连接神经网络(DNN)、
卷积
神经网络
爱补鱼的猫猫
·
2024-01-13 17:02
深度学习笔记
神经网络
深度学习
cnn
6 - 数据备份与恢复|innobackupex
数据备份与恢复|innobackupex数据备份与恢
复数
据备份相关概念物理备份与恢复逻辑备份(推荐)使用binlog日志文件实现对数据的时时备份‘使用日志恢
复数
据innobackupex对数据做备份和恢复增量备份与恢
复数
据备份与恢
复数
据备份相关概念数据备份方式物理备份
桑_榆
·
2024-01-13 17:46
数据库
adb
普通
卷积
、转置
卷积
(transposed convolution)的原理及运算步骤的详细解释
1.首先声明一点,转置
卷积
不是
卷积
的逆运算,转置
卷积
也是一种
卷积
方式,作用是进行上采样!主要出现在分割和对抗神经网络模型中比较多。
Trouville01
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2024-01-13 17:29
深度学习
人工智能
机器学习
图像分割deeplab系列
DeepLabv1的两个创新点是空洞
卷积
(AtrosConvolution)和基于全连接条件随机场(FullyConnectedCRF)。Dee
TechMasterPlus
·
2024-01-13 17:21
图像分割
计算机视觉
深度学习
人工智能
深度学习学习笔记+知识点总结(4万字)
卷积
卷积
的反向传播过程CNN模型所需的计算力(flops)和参数(parameters)数量是怎么计算的?池化(Pooling)池化层怎么接收后面传过来的损失?平均池化(averagepooling
搬砖成就梦想
·
2024-01-13 16:45
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
学习
笔记
经济学人每天5分钟10个单词 第十二天
1.reformer/rɪ'fɔ:rmər/n.改革家单词形态:
复数
:reformersexamples:HeisagreatreformerofCivilRightsMovment.2.thwart/
LongLongName
·
2024-01-13 16:10
SiamFC个人学习笔记
用于特征提取的φ\varphiφ代表backbone,用的是AlexNet,并且在SiamFC中,有个很大的特点:即没有在AlexNet中引入padding,这点很重要,因为这保证了网络的全
卷积
性,也即平移不变性
CHEN7_98
·
2024-01-13 13:12
个人学习笔记
目标跟踪
深度学习
学习
笔记
计算机视觉
ResNet个人学习笔记
看这篇即可上面涉及到了多通道
卷积
的参数数量计算,参考以下几篇即可:多通道
卷积
的参数数量计算CNN
卷积
核与通道讲解即,对于一次
卷积
操作或某一
卷积
层,会有输入特征图(多通道)作为该次
卷积
的输入,并输出
CHEN7_98
·
2024-01-13 13:41
深度学习
个人学习笔记
学习
笔记
深度学习
人工智能
机器学习
MOOSE相关滤波跟踪算法(个人学习笔记)
MOOSE论文标题“VisualObjectTrackingusingAdaptiveCorrelationFilters”原文地址用滤波器对目标外观进行建模,并通过
卷积
操作来执行跟踪。
CHEN7_98
·
2024-01-13 13:40
算法
学习
笔记
深度学习入门之6--
卷积
神经网络1(理论讲解)
目录1、架构2、
卷积
层2.1、优点2.1.1、全连接存在的问题:2.1.2、
卷积
的优点:2.2、
卷积
运算2.3、填充2.4、步幅2.5、三维
卷积
运算2.6、结合方块思考2.7、批处理3、池化层3.1、计算方式
梦灯
·
2024-01-13 13:06
python
人工智能
深度学习入门之6--
卷积
神经网络2(代码实现)
目录1、
卷积
层和池化层实现1.1、4维数组1.2、基于im2col的展开1.3、
卷积
层的实现1.4、池化层的是实现2、CNN实现2.1、目录结构如下:2.2、结果如下:2.3、代码实现:2.3.1simple_convnet.py2.3.2train_convnet3
梦灯
·
2024-01-13 13:06
python
人工智能
RT-DETR 更换主干网络之 ShuffleNetv2 | 《ShuffleNet v2:高效
卷积
神经网络架构设计的实用指南》
目前,神经网络架构设计多以计算复杂度的间接度量——FLOPs为指导。然而,直接的度量,如速度,也取决于其他因素,如内存访问成本和平台特性。因此,这项工作建议评估目标平台上的直接度量,而不仅仅是考虑失败。在一系列控制实验的基础上,本文得出了一些有效设计网络的实用指南。据此,提出了一种新的体系结构,称为ShuffleNetV2。综合消融实验证明,我们的模型在速度和精度方面是最先进的。论文地址:http
迪菲赫尔曼
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2024-01-13 12:28
RT-DETR改进实战
网络
cnn
人工智能
YOLO
DETR
RT-DETR
2024 1.6~1.12 周报
学习ppt和上周组会内容、
卷积
神经网络。三、完成情况1.数据训练的方式1.1迁移学习迁移学习是一种机器学习方法,把任务A训练出的模型作为初始模型,并使用它来改进新目标任务B的学习。
shengMio
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2024-01-13 12:59
周报
深度学习
机器学习
华为OD机试真题-最小矩阵宽度-2023年OD统一考试(C卷)
下一行包含K个整数,表示所需包含的数组,K个整数可能存在重
复数
字所有输入数据小于1000。输出描述:输出包含一个整数,表示满足要求子矩阵的最小宽度,若找
2023面试高手
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2024-01-13 12:50
华为OD机试题库2024年
华为od
矩阵
c语言
开发语言
深度探析
卷积
神经网络(CNN)在图像视觉与自然语言处理领域的应用与优势
目录前言1CNN网络结构与工作原理1.1输入层1.2
卷积
层1.3最大池化层1.4全连接层2应用领域2.1图像视觉领域中CNN的应用2.2NLP领域中CNN的应用3CNN的限制与未来展望3.1CNN的挑战
cooldream2009
·
2024-01-13 10:24
AI技术
大模型基础
NLP知识
cnn
自然语言处理
人工智能
OpenCV-22高斯滤波
高斯函数的一般形式:以(0,0)和(0,0,0)为中点:高斯滤波就是使用符合高斯分布的
卷积
核对图片进行
卷积
操作,所以高斯滤波的重点是
一道秘制的小菜
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2024-01-13 10:23
OpenCV
opencv
人工智能
计算机视觉
numpy
python
学习笔记--神经网络与深度学习之
卷积
神经网络
目录1.
卷积
1.1一维
卷积
1.2
卷积
的作用1.3
卷积
扩展1.4二维
卷积
1.5互相关2.
卷积
神经网络2.1用
卷积
代替全连接2.2
卷积
层2.3汇聚层(池化层)2.4
卷积
网络结构3.其它
卷积
种类3.1空洞
卷积
qssssss79
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2024-01-13 10:20
深度学习
神经网络
深度学习
学习
DL04-
卷积
神经网络CNN图解[转]
来源:http://xilinx.eetrend.com/article/10827
卷积
神经网络CNN图解作者:SanjayChan[http://blog.csdn.net/chenzomi]0背景之前在网上搜索了好多好多关于
happyprince
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2024-01-13 10:17
深度学习
神经网络
cnn
C++实现LeNet-5
卷积
神经网络
搞了好久好久,公式推导+网络设计就推了20多页草稿纸花了近10天程序进1k行,各种debug要人命,只能不断的单元测试+梯度检验因为C++只有加减乘除,所以对这个网络模型不能有一丝丝的模糊,每一步都要理解的很透彻挺考验能力的,很庆幸我做出来了,这个是第二版,第一版也写了1k行,写完才发现,模型错了,只能全删掉重新写算是一次修行网络的设计,编代码时的各种考虑,debug记录,我不想整理了,有问题的直
一只狗20000402
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2024-01-13 10:16
AI
C++
MNIST
CNN
LeNet-5
AI
【FINN-R】论文笔记-3.2layers
AnEnd-to-EndDeep-LearningFrameworkforFastExplorationofQuantizedNeuralNetworks的3.2小节笔记,主要阅读目的是了解PE和SIMD的概念、神经网络各层的结构、P和Q参数的定义3.2层构成典型
卷积
层的主要元素是矩阵矢量阈值单元
Leonie_
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2024-01-13 10:15
PYNQ
FPGA
神经网络
fpga
Redis的持久化方式
当Redis实例故障重启后,redis从dump.rdb文件读取,恢
复数
据。
小刘不刘
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2024-01-13 09:15
redis
数据库
缓存
深度
卷积
神经网络
目录1.AlexNet2.代码实现1.AlexNet(1)特征提取(2)选择核函数来计算相关性:怎么判断在高维空间里面两个点是如何相关的,如果是线性模型就是做内积。(3)凸优化问题(4)漂亮的定理丢弃法的作用就是因为模型太大了,使用它来对模型做正则。Relu相比于sigmoid梯度确实更大,Maxpooling使用的是最大值,因此输出的值比较大,梯度就比较大,训练就更加容易。输入是224*224,
sendmeasong_ying
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2024-01-13 06:42
深度学习
cnn
深度学习
机器学习
神经网络压缩(Neural Network Compression)
主要参考:知乎:神经网络压缩综述1.更精细的模型MobileNets借鉴factorizedconvolution的思想,将普通
卷积
操作分成两部分ShuffleNet基于MobileNet的group思想
香槟酒气满天飞
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2024-01-13 06:09
学习笔记
神经网络
剪枝
Python从入门到精通秘籍一
字面量下面是一些使用代码示例来说明Python的字面量的具体用法:1.数字字面量:integer_literal=42#整数字面量float_literal=3.14#浮点数字面量complex_literal=2+3j#
复数
字面量
西玥
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2024-01-13 06:43
Python专栏¥
python
开发语言
YOLOv5改进系列(25)——添加LSKNet注意力机制(大选择性
卷积
核的领域首次探索)
【YOLOv5改进系列】前期回顾:YOLOv5改进系列(0)——重要性能指标与训练结果评价及分析YOLOv5改进系列(1)——添加SE注意力机制YOLOv5改进系
路人贾'ω'
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2024-01-13 05:19
YOLOv5入门+实践+改进
YOLO
计算机视觉
深度学习
注意力机制
每日一词31
“norm”可以用单数,可以用
复数
,作单数时一般会用“thenorm”,常用作“be/becomethenorm”。
索诺
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2024-01-13 04:44
[设计模式 Go实现] 结构型~享元模式
享元模式从对象中剥离出不发生改变且多个实例需要的重
复数
据,独立出一个享元,使多个对象共享,从而节省内存以及减少对象数量。
程序员三木
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2024-01-13 03:22
设计模式
golang
设计模式
享元模式
Halcon经典的边缘检测算子Sobel/Laplace/Canny
它是一阶导数的边缘检测算子,使用
卷积
核对图像中的每个像素点做
卷积
和运算,然后采用合适的阈值提取边缘。Soble算子有两个
electrical1024
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2024-01-13 02:49
计算机视觉
深度学习
人工智能
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