复数卷积第26页

CGO-CNN-BiGRU-Attention混沌博弈优化卷积、双向GRU融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上CGO混沌博弈优化算法，发表在SCI、中科院2区Top顶级期刊《ArtifcialIntelligenceReview》上。该算法提出时间很短，目前还没有套用这个算法的高水平文献。同样的，我们利用该物理意义明确的创新算法对我们的CNN-BiGRU-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成CGO-CNN-Bi

预测及优化·2024-01-20 03:15

vue异步更新队列

这种在缓冲时去除重复数据对于避免不必要的计算和DOM操作是非常重要的。然后，在下一个的事件循环“tick”中，Vue刷新队列并执行实际(已去重的)工作。

亮学长·2024-01-20 01:43

（2023版）斯坦福CS231n学习笔记：DL与CV教程 (12) | 视觉模型可视化与可解释性（Visualizing and Understanding）

前言笔记专栏：斯坦福CS231N：面向视觉识别的卷积神经网络（23）课程链接：https://www.bilibili.com/video/BV1xV411R7i5CS231n:深度学习计算机视觉（2017

女王の专属领地·2024-01-20 01:15

mysql删除了ibdata1后恢复数据库

网上各种搜索恢复数据库的方法，这是整理下来的东西.windows系统下，mysql5.6版本思路：1.数据库的表格文件存在且完整无损。2.MyISAM、InnoDB两种类型的表结构恢复。

liupin67·2024-01-20 00:05

误删mysql8下ibdata1文件恢复数据

恢复数据方法1-binlog日志处理生产环境下数据库问题，最首要问题

HoneyYHQ9988·2024-01-20 00:34

MySQL之ibdata1删除后恢复，Error1146

当删除ibdata1文件后，有三种恢复数据库的方法。

MyFreeIT·2024-01-20 00:34

多输入多输出 | Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测

多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention基于改进麻雀算法优化卷积-长短期记忆神经网络结合SE注意力机制的多输入多输出回归预测目录多输入多输出|Matlab实现ISSA-CNN-BiGRU-Attention

机器学习之心·2024-01-19 23:45

2.常见的点云数据滤波的方法总结（C++）

常见的点云数据处理有体素网格滤波、半径滤波、直通滤波、双边滤波器，统计滤波器，卷积滤波，条件滤波，高斯滤波等等。

YANQ662·2024-01-19 23:36

python中的可变与不可变数据类型（随手记）

这包括：整数（Integers）浮点数（Floats）复数（ComplexNumbers）布尔值（Booleans）字符串（Strings）元组（Tuples）冻结集

编程小白成长之路·2024-01-19 22:09

YoloV5改进策略：BAM瓶颈注意力模块|BAM详解以及代码注释|CBAM姊妹篇|有效涨点

我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每个瓶颈

静静AI学堂·2024-01-19 19:24

YOLOv8改进 | 主干篇 | 华为移动端模型Ghostnetv1改进特征提取网络

一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是华为移动端模型Ghostnetv1，华为的GhostNet是一种轻量级卷积神经网络，旨在在计算资源有限的嵌入式设备上实现高性能的图像分类。

Snu77·2024-01-19 19:45

Python-第一阶段-第二章字面量

1.1常用值的类型Python中常用的6种值（数据）的类型类型描述说明数字（Number）intfloatcomplex（复数）boolint:

秦慕逸·2024-01-19 18:39

python数据分析期末大作业,python数据分析心得体会

基本概念1、数在Python中有4种类型的数——整数、长整数、浮点数和复数。一般我们默认只使用整数—int；浮点数—float两种python编程代码画哆啦a梦。

Fixf4556·2024-01-19 17:19

德拓外包-大数据开发面试

忘了3.hive，两张表的重复数据，怎么去重？回答distinct,groupby，开窗取第一条，开窗函数是哪个？

劝学-大数据·2024-01-19 16:03

Shufflenet V2中的结论

1卷积层的输入输出特征通道数对MAC指标的影响。结论：卷积层的输入和输出特征通道数相等时MAC最小，此时模型速度最快。2卷积的group操作对MAC的影响。

wzNote·2024-01-19 15:55

JavaScript 数组对象去重详解

在实际的前端项目中，我们经常从后端获取包含重复数据的数组对象。这些重复的对象可能是由于数据查询、合并

zaijin.yang·2024-01-19 15:22

11- OpenCV：自定义线性滤波（卷积，卷积边缘）

目录一、卷积1、卷积概念2、卷积如何工作3、常见算子（卷积核Kenel）4、自定义卷积模糊5、代码演示二、卷积边缘1、卷积边缘问题2、处理边缘3、相关的API说明4、代码演示一、卷积1、卷积概念（1）在

Ivy_belief·2024-01-19 14:30

[SS]语义分割_转置卷积

转置卷积（TransposedConvolution）抽丝剥茧，带你理解转置卷积（反卷积）目录一、概念1、定义2、运算步骤二、常见参数一、概念1、定义转置卷积（TransposedConvolution

IAz-·2024-01-19 14:22

一、NC6流程开发-元数据

数据源列表：默认design数据库类型：NC项目数据库类型主机名：NC项目数据库IP地址OID标识：由字母，数字组成的两位不重复数据用户名、密码：数据库用户名，密码配置完成后点击测试连接，测试通过则配置完成

猪仔搬砖·2024-01-19 12:46

利用sobel算子进行边缘检测

Sobel算子是整像素图像边缘检测中最重要的算子之一,该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。

lindorx·2024-01-19 12:12

多模型图像特征可视化

卷积可视化可以帮助深度学习研究者更好地理解卷积的概念和原理，从而更好地设计和优化卷积神经网络。

伪_装·2024-01-19 11:31

CIFAR 10实现图像分类反卷积特张图可视化

fromkeras.datasetsimportcifar10fromkerasimportregularizersfromkeras.callbacksimportModelCheckpointfromkeras.layersimportConv2D,Activation,BatchNormalization,MaxPooling2D,Dropout,Flatten,Densefromkeras

伪_装·2024-01-19 11:31

【CNN】卷积神经网络CNN输出特征图计算+参数量计算+计算量计算

输出特征图大小计算1.一维（通道）输入数据1.1步长stride为1，padding为01.2增加步长stride，padding不动1.3增加步长stride，同时还增加padding2.n维（通道）输入数据二、卷积网络参数量计算

桐秋廿·2024-01-19 11:03

Metal每日分享，3x3矩阵卷积滤镜效果

本案例的目的是理解如何用Metal实现3x3卷积矩阵效果滤镜，取像素点周边九个区域半径点像素rgb值进行矩阵运算获取新的rgb值;目前有如下几款卷积核供使用，default：空卷积核identity：原始卷积核

弹吉他的少年·2024-01-19 11:02

Android Hanlder 消息机制知识点汇总

ViewModel是如何在配置变化重建恢复数据的？SaveStateHandle的作用？

沈页·2024-01-19 11:40

机器学习（一）—— 简介

机器学习和深度学习：原理、算法、实战》文章目录1工业界流行的机器学习算法2机器学习3深度学习4预备知识5监督学习与无监督学习1工业界流行的机器学习算法线型回归逻辑回归决策树随机森林梯度提升机人工神经网络卷积神经网络循环神经网络贝叶斯技术支持向量机进化方法马尔可夫逻辑网络隐马尔可夫模型生成对抗网络

奶盖加芝士·2024-01-19 10:15

[python]数值类型

整数类型表示的数值没有小数部分的数值，包含正整数、复数和0进制种类引导符号描述十进制无默认情况，例如：365，786二进制0b或0B由字符0和1组成，例如0b10101八进制0o或0O由字符0到7组成，

叶雨莳·2024-01-19 09:30

Oracle Extractor

oracleDBA在保证数据完整性的课题上正面临着现有磁盘存储系统容量不足以存放全量备份，基于磁带的数据备份在恢复数据时往往要求远远超过预期的平均修复时间等实际问题。

西数科技CDRSA·2024-01-19 08:56

如何优雅的实现前端国际化？

它不仅仅提供标准的i18n功能，例如（复数、上下文、插值

骑着牛的奇兵·2024-01-19 08:14

Python3 & 基本数据类型（二）

数字型包括整型，长整型，浮点型，复数型；非数字型包括字符串，列表，元组和字典；非数字型的共同点：都可以使用切片、链接（+）、重复（*）、取值（a[]）等相关运算;非数字型的不同点：字符串表示方式：str

乘风破浪的姐姐·2024-01-19 07:31

一区优化直接写：KOA-CNN-BiLSTM-Attention开普勒优化卷积、长短期记忆网络融合注意力机制的多变量回归预测程序！

适用平台：Matlab2023版及以上KOA开普勒优化算法，于2023年5月发表在SCI、中科院1区Top顶级期刊《Knowledge-BasedSystems》上。该算法提出时间很短，目前还没有套用这个算法的文献。同样的，我们利用该新鲜出炉的算法对我们的CNN-BiLSTM-Attention时序和空间特征结合-融合注意力机制的回归预测程序代码中的超参数进行优化，构成KOA-CNN-BiLSTM

预测及优化·2024-01-19 07:33

深度学习(2)--卷积神经网络(CNN)

卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks）是一种深度学习模型或类似于人工神经网络的多层感知器，常用来分析视觉图像。一.卷积网络基础概念传统网络是一维的，而卷积网络是三维的。

GodFishhh·2024-01-19 07:51

基于深度学习的交通标志检测和识别（从原理-环境配置-代码运行）

下面是对其介绍并分点阐述其重要性和应用场景：1.深度学习技术：交通标志检测和识别利用深度学习技术，特别是卷积神经网络（CNN），可以通过大量的训练数据和网络层的自动特征学习，实现对交通标志的高效检测和准确识别

毕设阿力·2024-01-19 07:20

深度学习笔试题（一）

CA、卷积神经网络有反馈连接。B、增加多层感知机的隐层层数，测试集的分类错误会减

beyond谚语·2024-01-19 07:50

ResNeXt - 组卷积Group Conv

GroupConvolution（组卷积）不分组：参数量：k×k×c1×c2k\timesk\timesc_1\timesc_2k×k×c1×c2分两

mango1698·2024-01-19 07:16

用pandas实现用前一行的excel的值填充后一行

，由于数据分析的需要需要对重复的数据进行去重，去重就需要把控的cell的值补上，然后根据几个关键的cell的值计算一个唯一的key，类似如下：如果UniqueKey有重复的，就可以通过Excel的去重复数据的功能

jimmyleeee·2024-01-19 06:31

查看神经网络中间层特征矩阵及卷积核参数

可视化featuremaps以及kernelweights，使用alexnet模型进行演示。1.查看中间层特征矩阵alexnet模型，修改了向前传播importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasF#对花图像数据进行分类classAlexNet(nn.Module):def__init__(self,num_classes=100

mango1698·2024-01-19 06:23

python3从零学习-5.3.1、数学库math

这些函数不适用于复数；如果你需要计算复数，请使用cmath模块中的同名函数。将支持计算复数的函数区分开的目的，来自于大多数开发者并不愿意像数学家一样需要学习复数的概念。

山海皆可平z·2024-01-19 04:51

磁盘在磁盘管理中显示没有初始化找回文件方案

工具/软件：极限数据恢复软件步骤1：程序打开后，直接双击需要恢复数据的物理盘。步骤2：等待程序扫描完毕大概需要几分钟到半个小时,稍微耐心等下即可。步骤3：软件扫描到资料后,软件会将扫描到的分区列出来。

sky_163·2024-01-19 04:59

磁盘显示没有初始化恢复数据办法

磁盘显示没有初始化恢复数据办法工具/软件：光明数据恢复软件步骤1：软件运行后，直接双击需要恢复文件的磁盘。步骤2：坐等软件扫描完毕大概需要几分钟到半个小时,稍微耐心等下即可。

sky_163·2024-01-19 04:59

力扣第82题——删除排序链表中的重复元素 II（C语言题解）

题目描述给定一个已排序的链表的头head，删除原始链表中所有重复数字的节点，只留下不同的数字。返回已排序的链表。

fortune+·2024-01-19 03:47

laafeer·2024-01-19 03:35

高中奥数 2021-12-17

2021-12-17-01（来源:数学奥林匹克小丛书第二版高中卷复数与向量张思汇复数的模与幅角（二）P058例4）是否存在2002个不同的正实数,使得对任意正整数,,多项式的每个复根都满足?

天目春辉·2024-01-19 02:29

卷积和滤波对图像操作的区别

目录问题引入解释卷积滤波问题引入卷积和滤波是很相似的，都是利用了卷积核进行操作那么他们之间有什么区别呢？

zhuyuyaya·2024-01-19 02:21

基于深度学习和改进卷积神经网络的花卉信息识别系统

在图像识别领域，卷积神经网络（ConvolutionalNeuralNetworks，CNN）已经取得了显著的成果。然而，传统的卷积神经网络在花卉信息识别方面仍然存在一些

xuehai996·2024-01-19 01:25

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。

WEL测试·2024-01-18 23:18

python｜切片

（其中，在深度学习中卷积也有步长的说法，代表着下次卷积运算发生位置与本次卷积运算发生位置的距离差）（2）start_index：表示的是起始索引（包含该索引本身），意思是从这里开始数数。

晓源Galois·2024-01-18 23:12

【无标题】

我们的目标是建立一个结合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆(LSTM)网络的动作识别模型，以取得令人印象深刻的结果。

新缸中之脑·2024-01-18 23:50

图像分割笔记（冈萨雷斯-数字图像处理）

1.点、线和边缘检测采用图像掩膜运算（卷积），如图像做的掩膜运算表示如下：3x3掩膜1.1点检测通过掩膜运算，使满足，点检测模板如下：点检测掩膜点检测的要求是：当掩膜的中心位于一个孤立点时，掩膜的响应必须最强

周安陌·2024-01-18 23:32

基于深度学习的时间序列算法总结

常用的深度学习模型包括循环神经网络（RNN）、长短时记忆网络（LSTM）、门控循环单元（GRU）、卷积神经网络（CNN）、注意力机制（Attention）和混合模型（Mix）等，与机器学习需要经过复杂的特征工程相比

流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

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