复杂问题

ECDSA的最简理解

在这个曲线上可以证明对数运算是极复杂问题。标量加法/乘法定义在椭圆曲线上随意取两个点A，B，连接A，B两个点的直线与曲线的新的交点称为C，C关
zjubfd·2023-01-28 07:46

类比思维：高手必备的思考方法

当我们遇到一个新问题，特别是一个复杂问题时，解决问题的第一步不是一头扎进去，用演绎推理或者归纳推理去规划从0-1的解决方案，而是先检索我们的记忆中，有没有哪些事物是与这个问题的本质是一致的。
林畅是个小太阳·2023-01-28 06:00

python在运筹学中的应用（一）

该学科应用于数学和形式科学的跨领域研究，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。研究运筹学
风依絮·2023-01-27 10:01

求贤若渴-微视终端

我们看重基础知识，我们也看重解决问题的能力，如果你曾经有解决过复杂问题的经验，是可
kerwin0_0·2023-01-26 13:39

约束满足解决8皇后与数独

的通用方法回溯法：约束传播：三、针对八皇后算法伪代码分析：四、算法源码八皇后数独：五、算法总结引用：一、算法总结与前面介绍的基于状态空间的搜索方法相比，CSP可以使用通用策略而不是问题特定的启发式方法来求解复杂问题的原因在于
嗯哼_Hello·2023-01-22 18:32

crout分解计算例题_矩阵与数值计算（2）——矩阵三角分解LU、PALU、Cholesky三角分解、QR分解...

前言矩阵分解是设计算法的主要技巧，通过分解可以将复杂问题转化为几个简单问题求解，通常完成这一转化任务的主要技巧就是矩阵分解。
weixin_39622178·2023-01-22 01:34

【笔记三】飞浆-信息抽取

O-outside/other,E-end,S-single关系抽取关系分类是关系抽取的第二步标签都是预先定义好的Sigmod根据每个字/词输出的概率，进行分类~大于阈值为1，可以输出多个类别对于实体对多重组合的复杂问题
千千惠儿·2023-01-19 17:29

神经网络收敛是什么意思,算法的收敛速度的计算

对于一些复杂问题，BP算法需要的训练时间可能非常长，这主要是由于学习速率太小造
aifans_bert·2023-01-19 05:27

第九章：OSI与TCP/IP协议

-整个流程更加清晰，复杂问题简单化3.
洛羽~·2023-01-17 17:45

基于AHP与CRITIC的组合赋权方法

客观赋权法：CRITIC(输入各评估对象的指标原始值)输出：评估对象的综合权重以及综合评分值对比应用领域：根据需求而定，博主研究领域是配电网评估以下均在该领域计算3、AHP与CRITIC理论介绍AHP：将复杂问题分解成有序的梯阶层
Wh-Constelltion·2023-01-16 14:42

服务了可口可乐、海底捞、某头部商业银行，我有这些体会

在Authing工作两年多了，在这期间，我为可口可乐、海底捞、某头部商业银行等客户做了交付，在这个工作过程中我感觉我找到了自己兴趣和爱好的结合点，通过不断解决客户一个又一个复杂问题，去洞察客户的需求、洞察市场的需求
Authing·2023-01-14 20:33

数智化转型进入“精装时代”，容联云助力千行百业加速上云用数赋智

、IOT、AI、大数据、云计算、区块链等各种复杂技术并不完全了解，云服务器怎么买，要不要搭配云数据库，一套零售数字化方案包含了IoT设备、智能摄像头、AI模型、用云量等大量软硬件，到底该怎么选……这些复杂问题
脑极体·2023-01-13 20:37

知识图谱-多跳推理问答：概述【TransferNet作者】

导读：知识图谱在现有的实际业务中存在着各种各样的应用，问答是其中一个非常重要的应用，本文主要关注如何解决基于知识图谱的复杂问题，该任务又称为推理问答。
u013250861·2023-01-12 10:31

人机混合智能：新一代智能系统的发展趋势

【本文发表在《上海师范大学学报（哲学社会科学版）2023年第1期》】摘要：研究智能这个复杂问题是困难的，但可把它分解成人机环境系统问题分析处理，人所要解决的是“做正确的事（杂）”，机所要解决的是“正确地做事
人机与认知实验室·2023-01-11 12:06

蚁群算法简介

蚁群算法简介蚁群算法（AntClonyOptimization，ACO）是一种群智能算法，它是由一群无智能或有轻微智能的个体（Agent）通过相互协作而表现出智能行为，从而为求解复杂问题提供了一个新的可能性
一颗遇水跳跳糖·2023-01-11 08:25

问答系统案例----基于Bert实现知识库问答

信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。语义解析的方式
一如年少模样丶·2023-01-09 07:14

NLP/QA 基于 Bert 实现简单的问答系统

知识图谱问答方法可分为两大类：一种是基于信息检索的方式一种是基于语义解析的方式信息检索的方式不需要生成中间结果，直接得到问题答案，十分简洁，但是对复杂问题的处理能力有限。
iteapoy·2023-01-09 07:13

栈与递归

递归是算法设计中最常用的手段，它通常将一个大型复杂问题的描述和求解变得简洁和清晰。因此递归算法常常比非递归算法更容易设计，尤其是当问题本身或所涉及的数据结构是递归定义的时候，使用递归方法更加合适。
恰好路过人间·2023-01-08 12:43

[数据分析] 逻辑树分析方法

美图欣赏2022/06/07逻辑树分析方法分析目的:将复杂的问题变得简单(用于业务问题的专题分析，保证解决问题的完整性)逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开逻辑树分析方法在我们制定
山茶花开时。·2023-01-08 09:10

逻辑树分析方法

逻辑树分析方法是把复杂问题拆解成若干个简单的子问题，然后像树枝那样逐步展开。通过逻辑树分析方法我们可以把一个复杂的问题变成容易处理的子问题。如何使用逻辑树分析方法？
蜻蜓队长12138·2023-01-08 09:36

excel可以做神经网络分析吗,用excel构建神经网络

神经网络是一种能适应新环境的系统，它针对过去经验(信息)的重覆学习，而具有分析、预测、推理、分类等能力，是当今能够仿效人类大脑去解决复杂问题的系统，比起常规的系统(使用统计方法、模式识别、分类、线性或非线性方法
普通网友·2023-01-08 08:27

常用机器学习算法优缺点总结

机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算
小明是谁鸭·2023-01-07 20:03

Node.js 中的模块化

1、模块化的基本概念1.1、什么是模块化模块化是指解决一个复杂问题时，自顶向下逐层把系统划分成若干模块的过程。对于整个系统来说，模块是可组合、分解和更换的单元。
悠然予夏·2023-01-06 08:34

针对复杂问题的知识图谱问答最新进展

作者｜付彬、唐呈光、李杨、余海洋、孙建单位｜阿里巴巴达摩院小蜜ConversationalAI团队背景介绍知识图谱问答（KBQA）利用图谱丰富的语义关联信息，能够深入理解用户问题并给出答案，近年来吸引了学术界和工业界的广泛关注。KBQA主要任务是将自然语言问题（NLQ）通过不同方法映射到结构化的查询，并在知识图谱中获取答案。小蜜团队研发的知识图谱问答系统（KBQA）目前已广泛应用于电信运营商、保险
PaperWeekly·2023-01-06 02:02

强化学习动态规划之策略迭代&价值迭代

动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种将复杂问题简单化的思想，而不是指某种具体的算法。DP算法通过把复杂问题分解为子问题，通过求解子问题进
Coder_Jh·2023-01-05 19:18

MATLAB：方程组的求解

系列文章目录综合实例应用：方程组的求解文章目录系列文章目录前言一、求解四元一次线性方程组二、利用矩阵分解求解1.LU分解法2.QR分解法总结前言无论工程应用问题，还是数学计算问题，方程组都是解决问题转化的重要途径之一，将复杂问题转化为简单的方程组矩阵求解问题
Bitter tea seeds·2023-01-04 21:52

ICLR2022 | GREASE LM: 图推理增强QA上的LM

GREASELM通过对LM和GNN进行多层次深度交互，有效捕捉导GNN的结构信息与LM的语义约束，从而提升了模型在QA任务上的性能，和处理复杂问题的能力。研究背景
Luowaterbi·2023-01-04 09:23

2022/9/11---写递归之前怎么思考？

递归三要素：1.递归算法要由基本结束条件，即最小问题可以直接求解2.调用自身（递归）可以求解已经缩小规模的同类问题3.问题可以缩小规模，向最小问题靠近（分治策略，即复杂问题分解为子问题的和）注意点：1.
xiao‘she·2023-01-01 15:04

9种有监督与3种无监督机器学习算法

机器学习作为目前的热点技术广泛运用于数据分析领域，其理论和方法用于解决工程应用的复杂问题。
地理探险家·2022-12-30 22:30

人工智能与机器学习概述-1

它的两个主要目标是：通过在计算机上建模和模拟来研究人类智能，通过像人类一样解决复杂问题来使计算机更有用。从出现到20世纪80年代，大多数AI系统都是人工编程的，通常使用功能性、声明性或其他高级语言。
小羊爱青草·2022-12-30 13:53

海事监管新模式 | 智慧舰船三维可视化管理

通过利用新兴技术的优势，使海事业各方通过数据联系在一起，实现复杂问题简单化，隐性成本显性化。
智慧园区·2022-12-30 10:19

人工智能简答题

研究目标：用计算机模仿人脑思维活动，解决复杂问题；从实用的观点来看，以知识为对象，研究知识的获取、知识的表示方法和知识的使用。
ruyihen·2022-12-29 00:40

DEMATEL复杂因素分析算法最新进展综述

因此,对复杂问题进行因素关联分析对于管理者认知复杂事物核心、抓住事物主要矛盾以有效解决复杂社会经济问题至关重要。
罗伯特之技术屋·2022-12-28 17:08

少儿编程会培养什么能力

这意味着，孩子在学习中，具有强大的推理思维，缜密的步骤思维，能够灵活运用所学的公式进行复杂问题求解。如果孩子目前在运算能力方面优势不明显，还有很大的提升空间。
A思彩少儿编程·2022-12-27 14:21

谷歌员工担心自家 AI 敌不过 ChatGPT，高管回应：其过快发展可能损害公司

他们想要了解谷歌在这类能够回答用户复杂问题的前沿聊天机器人领域处于什么位置。毕竟谷歌的核心业务就是网络搜索，而
人工智能学家·2022-12-26 22:39

机器学习实战课后习题（一）

机器学习非常利于：不存在已知算法解决方案的复杂问题；需要大量手动调整或是规则列表超长的问题；创建可以适应环境波动的系统；帮助人类学习（例如数据挖掘）。3.什么是被标记的训练数据集？
小生叫安辰·2022-12-26 15:09

量子计算机材料,《自然·计算材料》：用量子计算机解决材料问题

虽然已经建造了这种计算机，但是它们仍处于起步阶段，并且在解决材料科学和化学领域的复杂问题方面具有有限的适用性。例如，它们仅允许模拟几个原子的性质以用于材料研究。
蔡绿小姐·2022-12-26 10:25

C/C++斐波那契数全解（哪种方法更好？）

当n>1时，每一项的和都等于前两项的和，因此有如下递推关系：F(n)=F(n-1)+F(n-2)一、递归思想递归的思想是把一个大型复杂问题层层转化为一个与原问题规模更小的问题，问题被拆解成子问题后，递归调用继续进行
GG_Bond19·2022-12-25 13:38

基于随机差分变异的改进鲸鱼优化算法-附代码

基于余弦函数的非线性控制参数策略2.2随机差分变异策略3.实验结果4.参考文献5.Matlab代码6.Python代码摘要：针对基本鲸鱼优化算法（whaleoptimizationalgorithm,WOA）求解复杂问题时存在解精度低
智能算法研学社（Jack旭）·2022-12-25 11:15

83篇文献-万字总结强化学习之路

深度强化学习的出现使得强化学习技术真正走向实用，得以解决现实场景中的复杂问题。
Datawhale·2022-12-25 10:26

斯坦福大学怎样讲情感分析

一、自然语言处理概览——什么是自然语言处理（NLP)1）相关技术与应用自动问答（QuestionAnswering，QA）：它是一套可以理解复杂问题，并以充分的准确度、可信度和速度给出答案的计算系统，以
振裕·2022-12-25 08:01

Unity3D教程：游戏开发算法-动态规划

经常会遇到复杂问题不能简单地分解成几个子问题，而会分解出一系列的子问题。简单地采用把大问题分解成子问题，并综合子问题的解导出大问题的解的方法，问题求解耗时会按问题规模呈幂级数增加。
小小姑娘很大·2022-12-24 21:15

人工智能专业数据结构课程论文-《浅谈递归算法及其在人工智能方面的应用》

递归是算法设计中常用的手段，它通常可把一个大型复杂问题的描述和求解变得简洁和清晰。因此递归算法常常比非递归算法更易设计，尤其是当问题本身或所涉及的数据结构是递归定义的时候，使用递归方法更加合适。
长安peach·2022-12-24 07:49

轻松入门基因表达式编程 （GEP）

geneticalgorithms,简称GAs）和遗传程序设计（geneticpro2gramming,简称GP）中发展而来，它在吸收了二者优点的同时,又克服了二者的不足之处，其显著特点就是可以利用简单编码解决复杂问题
青年有志·2022-12-23 10:22

【感知机、神经网络、支持向量机、BP神经网络、梯度下降法的概念及特点区分】

为了摆脱对人力的依赖，引入了神经网络，它可以自动地从数据集中学习合适的权重参数和阈值来解决复杂问题。【凌
好奇的小飞猪·2022-12-22 22:08

计算机知识图谱方向,知识图谱推理问答：如何让机器像人类一样学会推理

如何让机器像人类一样学会推理，从而处理复杂问题，是当前的一个研究热点和难点。
包林纯·2022-12-22 12:27

【设备管理系统】如何助力制造企业实现精益生产？

企业逐渐都面临着设备管理的复杂问题，尤其是设备的保养、维修、日常生产运转记录等等成为了设备管理方面的一大问题点。为什么需要信息化的TPM设备管理系统？
慧都科技智能制造·2022-12-21 17:07

机器学习100天（十四）：014 梯度下降算法求解线性回归

一、梯度下降更新公式之前我们介绍了正规方程法直接求解线性回归问题，但是梯度下降算法在机器学习中更为常用，因为面对复杂问题时，梯度下降算法能够更加容易获得全局最优解。
红色石头Will·2022-12-20 21:08

还在为多张Excel汇总统计发愁？Python 秒处理真香！

本文就通过一个实际的例子来给大家展示一下Python是如何应用于实际工作中高效解决复杂问题的。背景小明就职于一家户外运动专营公司，他们公司旗下有好多个品牌，并且涉及到很多细分的行业。
Python妙妙屋·2022-12-18 17:29

2022 年您需要了解的 10 大计算机视觉框架

该技术主要应用于机器人、增强现实和自动驾驶汽车中的复杂问题，例如物体检测、导航空间测量、面部识别、动作和活动识别、驱动视觉和人体姿态估计。
Rockness·2022-12-16 04:58
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