多元回归

《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，
·2015-11-13 21:16

自回归模型

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析   AR模型   
·2015-11-02 17:55

【cs229-Lecture2】Linear Regression with One Variable (Week 1)(含测试数据和源码)

从Ⅱ到Ⅳ都在讲的是线性回归，其中第Ⅱ章讲得是简单线性回归（simple linear regression, SLR）（单变量），第Ⅲ章讲的是线代基础，第Ⅳ章讲的是多元回归（大于一个自变量）。
·2015-11-02 12:43

回归分析

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
·2015-10-31 17:57

数学之路(3)-机器学习(3)-机器学习算法-最小二乘法与回归[4]

多元线性回归 一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归
·2015-10-30 15:42

回归问题

回归问题按照输入变量的个数分为一元回归和多元回归。按照输入变量和输出变量之间关系的类型，分为线性回归和非线性回归。当回归问题的损失函数是平方损失函数时，可以由最小二乘法求解。
f81892461·2015-09-20 22:00

一元线性回归（原理）

前言：一元线性回归是数据挖掘的基础模型，其中包含了非常重要的数学回归的概念，是学习多元回归，广义线性回归的基础。本文主要讲解1）基础原理2）数学推导3）R语言演示，来介绍一元线性回归。
骆驼算法学习笔记·2015-09-09 00:03

matlab 多元回归分析 regress、 nlinfit 、stepwise函数

1．多元线性回归在Matlab统计工具箱中使用命令regress()实现多元线性回归，调用格式为b=regress(y，x)或[b，bint，r，rint，statsl=regess(y，x，alpha)其中因变量数据向量y和自变量数据矩阵x按以下排列方式输入对一元线性回归，取k=1即可。alpha为显著性水平(缺省时设定为0.05)，输出向量b，bint为回归系数估计值和它们的置信区间，r，ri
pingmin2014·2015-07-29 14:04

R语言 | 多元回归分析中的对照编码（contrast coding） | 第二节 deviation coding（偏差编码）

Deviationcoding（或称为EffectCoding）是一种contrast编码方式。因为采用该contrast的回归方程的回归系数之和等于0，又称作sumcontrast。DeviationCoding的定义是每个Level的反应变量的均值(Mean_per_Level)与每个Level的反应变量的均值的均值(Grand_Mean)进行对比。参考dummycoding文中的例子。如下是
gjwang1983·2015-04-10 23:34

R语言 | 多元回归分析中的对照编码（contrast coding） | 第二节 deviation coding（偏差编码）

Deviationcoding（或称为EffectCoding）是一种contrast编码方式。因为采用该contrast的回归方程的回归系数之和等于0，又称作sumcontrast。DeviationCoding的定义是每个Level的反应变量的均值(Mean_per_Level)与每个Level的反应变量的均值的均值(Grand_Mean)进行对比。参考dummycoding文中的例子。如下是
gjwang1983·2015-04-10 23:00

R语言 | 多元回归分析中的对照编码（contrast coding） | 第一节 dummy variable（哑变量） 和 dummy coding

对于一个自变量是分类变量CategoricalFactor的回归模型，需要为该Factor的每个Level创建dummyvariable。ContrastMatrix把每个Level映射为dummyvariable的值。我们看一个例子来感性认识下dummyvariable和contrastmatrix。我们使用R的dataset包里的ChickWeight数据集。Diet的Level是1,2,3,
gjwang1983·2015-04-10 21:00

斯坦福大学机器学习——交叉验证（Cross Validation）

以多元回归模型为例：，应该如何确定k的大小，使得该模型对解决相应的分类问题最为有效？如何在偏倚（bias）和方差（variance）之间寻求最佳的平衡点？
linkin1005·2015-01-19 09:07

斯坦福大学机器学习——交叉验证（Cross Validation）

以多元回归模型为例：，应该如何确定k的大小，使得该模型对解决相应的分类问题最为有效？如何在偏倚（bias）和方差（variance）之间寻求最佳的平衡点？
linkin1005·2015-01-19 09:00

如何衡量多元线性回归模型优劣

p=50最近再做一些多元回归分析方面的分析，但对于得出的回归模型的好坏不知道如何才判断，于是查找了一下相关的教材书籍，找到了张文彤老师写的《SPSS统计分析高级教程》这本书，里面对于回归模型的优劣评价给出来了几点看法
公众号：数海星辰·2014-11-13 17:57

《BI那点儿事》数据挖掘的主要方法

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。
·2014-11-12 16:00

回归分析之线性回归

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。如果在回归分析中，只包括一个自变量和
crazyhacking·2014-10-14 16:00

统计之 - 回归分析(Regression Analysis)

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
jiangtianwuchen·2014-10-13 13:33

-机器学习算法-最小二乘法与回归[4]

多元线性回归一元线性回归是一个主要影响因素作为自变量来解释因变量的变化，在现实问题研究中，因变量的变化往往受几个重要因素的影响，此时就需要用两个或两个以上的影响因素作为自变量来解释因变量的变化，这就是多元回归亦称多重回归
fennvde007·2014-07-08 19:00

梯度下降法解线性回归

按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
R芮R·2014-03-12 19:00

数据挖掘方法（5）：多重共线性及变量选择方法

在线性代数中，基坐标必须是相互正交的，也即不相关的，此处在做多元回归预测时，必须保证预测变量之间是不相关的。  避免手段：    （1）分析之前：    a.逐个计算预测变量之间的相关系数。 
huangxia73·2014-03-08 19:00

数据挖掘方法（4）：多元回归

概述   前面介绍了一个预测变量和一个回应变量的回归，但数据挖掘通常对一个回应变量和多个预测变量之间的关系更感兴趣，数据中可能有很多变量都与目标（回应）变量有线性关系，多元回归模型可以更加精确的预测这些关联
huangxia73·2014-03-06 19:00

回归分析（regression analysis)

运用十分广泛，回归分析按照涉及的自变量的多少，可分为一元回归分析和多元回归分析；按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
whiteinblue·2014-03-03 10:00

常见的插值方法

ModifiedShepard'sMethod（改进谢别德法）”、“NaturalNeighbor（自然邻点插值法）”、“NearestNeighbor（最近邻点插值法）”、“PolynomialRegression（多元回归法
eastlhu·2014-02-07 11:00

回归分析

(附录)一元线性回归的求解过程3.多元回归与逐步回归4.回归分析实现-R软件1 一元线性回归例合金强度和碳含量由专业知识知道,合金的强度y与合金中碳的含量有关,为了解他们之间的关系,从生产中收集了一批数据
·2013-12-02 20:00

使用SPSS进行多元回归分析

多元回归分析在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。
小爷永远不死·2013-08-08 13:57

使用SPSS进行多元回归分析

多元回归分析在大多数的实际问题中，影响因变量的因素不是一个而是多个，我们称这类回问题为多元回归分析。
fobdddf·2013-08-08 13:00

沈浩老师讲多元回归分析

多元回归分析（MultipleRegressionAnalysis）是多变量分析的基础，也是理解监督类分析方法的入口！
admin·2013-03-13 00:00

多元统计学习资源

传统的多元统计主要涉及多元分布与多元回归、均值向量、协方差矩阵、聚类判别、主成分与因子分析、对应分析、典型相关等等。
yugao1986·2011-12-22 22:00

分类和预测 2

预测和分类的异同1.相同点 两者都需要构建模型 都用模型来估计未知值 预测当中主要的估计方法是回归分析   线性回归和多元回归   非线性回归2.不同点 分类法主要是用来预测类标号（分类属性值） 预测法主要是用来估计连续值
nomad2·2011-10-07 17:00

如何用excel做多元回归分析

excel,我帮她写了一个教程,图文并茂的版本到这里下载或拷贝链接:http://download.csdn.net/detail/game41/3592400使用Excel2007的“分析工具库”做多元回归分析首先
game41·2011-09-11 11:46

MATLAB用regress作多元非线性回归

   在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。
zhuliting·2011-06-09 09:00

MATLAB用regress作多元非线性回归

在回归分析中，如果有两个或两个以上的自变量，就称为多元回归。事实上，一种现象常常是与多个因素相联系的，由多个自变量的最优组合共同来预测或估计因变量，比只用一个自变量进行预测或估计更有效，更符合实际。
zhuliting·2011-06-09 09:00

主成分分析与因子分析不同点

一种方法是在原始指标体系内按每个指标对研究对象独立作用的大小（或者叫方差贡献的大小），通过进行统计检验和数学交换，筛选掉作用小的不重要指标，保留作用大的重要指标，最后形成由原始指标体系中的部分重要指标组成的优化的指标体系，这类方法常用的有多元回归方法
liuy_yy·2011-01-13 14:00

空间插值方法总结

ModifiedShepard'sMethod（改进谢别德法）NaturalNeighbor（自然邻点插值法）NearestNeighbor（最近邻点插值法）PolynomialRegression（多元回归法
daoqinglin·2010-03-12 16:00

数据挖掘常见分析方法

回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。此外，回归分析中，又依据描述自变量与因变
lpxuan151009·2010-02-27 19:00

计量经济学术语（转载）

计量经济学术语A 校正R2（AdjustedR-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。    
bodybo·2009-07-24 10:00

C语言版的线性回归分析函数

       前几天，清理出一些十年以前DOS下的程序及代码，看来目前也没什么用了，想打个包刻在光碟上，却发现有些代码现在可能还能起作用，其中就有计算一元回归和多元回归的代码，一看代码文件时间，居然是1993
maozefa·2007-08-03 23:00

C语言版的线性回归分析函数

前几天，清理出一些十年以前DOS下的程序及代码，看来目前也没什么用了，想打个包刻在光碟上，却发现有些代码现在可能还能起作用，其中就有计算一元回归和多元回归的代码，一看代码文件时间，居然是1993年的，于是稍作整理
sogotobj·2007-08-03 23:00

计量经济学术语

计量经济学术语计量经济学术语A 校正R2（AdjustedR-Squared）：多元回归分析中拟合优度的量度，在估计误差的方差时对添加的解释变量用一个自由度来调整。    
朋的博客·2005-10-01 13:00
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