多元线性回归matlab预测

阿里云蒸汽量预测新人赛赛题解析

教材选用《阿里云天池大赛赛题解析——机器学习篇》；2.2数据探索2.2.2读取数据train_data_file="./zhengqi_train.txt"test_data_file="./zhengqi_test.txt"train_data=pd.read_csv(train_data_file,sep='\t',encoding='utf-8')test_data=pd.read_csv(
qiufeng1ye·2024-02-24 00:34

【了解机器学习的定义与发展历程】

简单来说，机器学习就是让计算机从数据中学习规律，并根据这些规律对未来数据进行预测。机器学习的发展历程可以追溯到上世纪50年
AK@·2024-02-23 22:13

2022-06-20 工作满意度、个人幸福感与职业心理健康（一）

学术界针对职业心理健康的定义并未达成广泛共识，主要研究按照内涵范围主要包括：职业安全健康：全球职业卫生协会将职业安全健康定义为对工作场所内产生或存在的可能危害员工健康和幸福感的有害因素及其对周边社区和一般环境可能产生的影响进行识别、评价、预测和控制的一门科学
专业的亚瑟·2024-02-23 20:08

麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测，麻雀优化算法改进BP神经网络客流量预测

神经网络的基本结构BP神经网络的神经元BP神经网络的激活函数，BP神经网络的传递函数麻雀算法原理麻雀算法主要参数麻雀算法流程图麻雀算法优化测试函数代码麻雀算法优化BP神经网络回归分析，麻雀算法优化BP神经网络回归预测数据
神经网络机器学习智能算法画图绘图·2024-02-23 17:36

第244篇 如何预测家庭教育的成功与失败？字数763

第244篇如何预测家庭教育的成功与失败？字数7632022年6月23日星期四培养孩子，是一个非常缓慢，非常复杂的系统性工程。所谓十年树木，百年树人。
家庭教育CEO·2024-02-23 14:59

智能科技助力服装业：商品计划管理系统的革命性变革

传统的商品计划往往依赖于人工经验和直觉，难以准确预测市场趋势和消费者需求。而智能系统通过运用大数据分析和人工智能算法，能够实
第七在线（7thonline）·2024-02-23 12:30

2022-09-15读书笔记

反脆弱的事物在不可预测的混沌世界里，自带干粮，从冲击中受益，能茁壮成长。例如，风可以让蜡烛熄灭，但也可以让成片的草地，干柴的火越烧越旺。你用的方向是哪？
此园·2024-02-23 10:08

【机器学习】多元线性回归

文章目录多元线性回归模型（multipleregressionmodel）损失/代价函数（costfunction）——均方误差（meansquarederror）批量梯度下降算法（batchgradientdescentalgorithm
Mount256·2024-02-23 07:25

什么是机器学习

机器学习是一种人工智能的方法，它通过让计算机从数据中学习规律和模式，进而实现预测和决策。机器学习的核心思想是：利用已有的数据，通过算法构建一个模型，使得该模型能够在新的数据上做出准确的预测。简
瑞瑞大大·2024-02-20 23:01

【机器学习与R语言】12- 如何评估模型的性能？

3种数据类型评价分类器：真实的分类值；预测的分类值；预测的估计概率。之前的分类算法案例只用了前2种。
生物信息与育种·2024-02-20 23:04

明天股市大盘走势预测

明天股市大盘走势预测：在周末大多数人观点看多时，市场却走出反手杀跌的格局，出乎多数人的意料。
05ccd5c4766a·2024-02-20 23:00

matlab编程建议（转）

原文：简介有关MATLAB代码的建议通常强调的是效率，譬如说有关“不要用循环”等的建议，本指南与之不同。本指南主要考虑的是代码（格式）的正确性、清晰性与通用性。
minidick·2024-02-20 22:48

MATLAB 编程风格指南

转载自：http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/archive/2007/11/19/1892378.aspxMATLAB编程风格指南——RichardJohnsonVersion1.5
DeepLearning·2024-02-20 22:13

麦田清麟说

清麟预测2020年美业的劫难与机会1、劫难：疫情造成的消费下行、消费习惯的偏移—-会造成粘性不足的部分储值卡客户—-【退款】影响是：让原本无法开业无法复工的门店；难上加难；获将成为压死骆驼的最后一根稻草
麦田美学空间晏晓芳·2024-02-20 22:06

预测版来了

2024《国际期刊预警名单》预测1、23年国
WangUnionpub·2024-02-20 22:45

机器学习基础（一）理解机器学习的本质

导读：在本文中，将深入探索机器学习的根本原理，包括基本概念、分类及如何通过构建预测模型来应用这些理论。
昊昊该干饭了·2024-02-20 21:38

【机器学习笔记】 9 集成学习

集成学习方法概述Bagging从训练集中进行子抽样组成每个基模型所需要的子训练集，对所有基模型预测的结果进行综合产生最终的预测结果：假设一个班级每个人的成绩都不太好，每个人单独做的考卷分数都不高，但每个人都把自己会做的部分做了
RIKI_1·2024-02-20 21:07

吴恩达机器学习全课程笔记第一篇

目录前言P1-P8监督学习无监督学习P9-P14线性回归模型成本（代价）函数P15-P20梯度下降P21-P24多类特征向量化多元线性回归的梯度下降P25-P30特征缩放检查梯度下降是否收敛学习率的选择特征工程多项式回归前言从今天开始
亿维数组·2024-02-20 21:37

新基建如何助力车联网进入快车道？

国家信息中心经济预测部文章显示:当前需要通过狠抓以“新基建”为代表的领域，给予总需求一个回弹力，尽快降低疫情对经济的负
智联车未来·2024-02-20 21:19

09基于粒子群优化BP神经网络数据回归预测算法PSO-BP【附Matlab源码】只讲代码不讲原理

粒子群优化算法二、BP神经网络核心代码三、完整过程1、读取数据2、划分数据3、数据归一化4、计算优化节点数量5、粒子群优化参数初始化6、提取最优初始权值和阈值通过粒子群优化的最佳权重矩阵7、训练网络和预测数据结合前面
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

10 中科院1区期刊优化算法|基于开普勒优化-卷积-双向长短期记忆网络-注意力时序预测Matlab程序KOA-CNN-BiLSTM-Attention

文章目录一、开普勒优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、KOA-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六、获取方式一、开普勒优化算法基于物理学定律的启发
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:59

08 2024年1月最新优化算法 美洲狮优化算法(PO) 基于美洲狮PO优化CNN-BiLSTM-Attention的时间序列数据预测算法PO-CNN-LSTM-Attention 优先使用就是创新！

目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录一、美洲狮优化算法二、CNN卷积神经网络三、BiLSTM双向长短期记忆网络四、注意力机制五、PO-CNN-BiLSTM-Attention时间序列数据预测模型六
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:58

07基于WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制的时间序列预测算法

文章目录鲸鱼优化算法CNN卷积神经网络BiLSTM双向长短期记忆网络Attention注意力机制WOA-CNN-BiLSTM-Attention鲸鱼优化-卷积-双向长短时记忆-注意力机制数据展示代码程序实验结果获取方式鲸鱼优化算法鲸鱼优化算法（WhaleOptimizationAlgorithm，WOA）是一种启发式优化算法，灵感来源于座头鲸的捕食行为。该算法最早由SeyedaliMirjalil
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:28

基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab

01基于WOA优化CNN-LSTM-Attention的回归或时序算法，包含多种CNN-LSTM算法进行对比|Matlab基础知识：基于WOA-CNN-LSTM-Attention的数据回归算法是一种利用深度学习技术来进行数据回归分析的方法
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:57

2024年最新优化算法|冠豪猪优化算法CPO、足球队训练优化算法FTTA、美洲狮优化算法PO 、牛顿-拉夫逊优化算法NRBO利用优化算法进行优化BP神经网络权重参数进行数据回归预测 先用就是创新点！

不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接不讲原理，详细原理可以查看原论文，附上论文链接文章目录冠豪猪优化算法足球队训练优化算法美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法获取方式冠豪猪优化算法论文地址冠豪猪优化算法足球队训练优化算法论文地址足球队训练优化算法论文美洲狮优化算法论文地址美洲狮优化算法牛顿-拉夫逊算法R.Sowmya,M.Premkumar,and
机器不会学习CSJ·2024-02-20 21:55

未来10年（到2035年）前端发展趋势的预测

随着最近两年互联网行情走弱，前端岗位需求减少，悲观情绪在从业者之间蔓延。去年社区甚至传出前端已死的论调。那么，未来10年（到2035年）前端行情会越来越弱么？在我看来，恰恰相反。本文会分析其中原因。当前现状在互联网繁荣时期，资本对行业预期足够高，催生出大量岗位需求。在此行情下演化出一条程序员职业发展路径：要跑通这条路径的关键是获得高绩效（高绩效和升职加薪、跳槽强相关），而高绩效和两方面因素相关：你
前端技术栈·2024-02-20 21:39

DataCastle 员工离职预测 Baseline

✅作者简介：人工智能专业本科在读，喜欢计算机与编程，写博客记录自己的学习历程。个人主页：小嗷犬的个人主页个人网站：小嗷犬的技术小站个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。本文目录比赛介绍比赛链接赛题描述评分标准比赛数据数据下载数据说明Baseline导包数据读取数据缺失状况样本标签是否均衡打印类别特征类别特征编码特征衍生数据标准化数据降维特征选择不均衡样本处理模型调参XGBo
小嗷犬·2024-02-20 21:08

每日简报 5月24日简报新鲜事 每天一分钟 了解新鲜事！

1、上海要求各高校适当延长毕业生在校生身份时间；2、宁波拟对公筷使用立法：餐饮服务场所两人以上同桌应使用公筷；3、上海虹口设金融企业复工复产服务热线，首批复工证已受理完毕;4、携程发布端午出游预测：跨省团队游小幅回暖
简报新鲜事·2024-02-20 20:39

数值计算·第二集：矩阵的条件数（Matlab版）

条件数的倒数：rcond(A)：A为矩阵，rcond(A)为A的1范数的条件数的倒数的估计值。如果A的条件数越好，那么其值在1.0附近；反之，则在无穷小附近。%%矩阵的条件数A=[11,2,3,4;7,-2,-3,-4;0.1,0.2,0.3,0.5;5,7,8,9];%1范数的条件数Ac1=cond(A,1);%2范数的条件数Ac2=cond(A,2);%无穷范数的条件数Acw=cond(A,i
J@u1·2024-02-20 20:24

分享两个版本的数字孪生技术栈，都是AI回答的，较为精准

数据分析：数字孪生需要对采集到的数据进行处理和分析，以便制定相应的模型和预测，因此需要使用数据分析技术如机器学习、人工智
贝格前端工场·2024-02-20 20:40

用keras对电影评论进行情感分析

文章目录下载IMDb数据读取IMDb数据建立分词器将评论数据转化为数字列表让转换后的数字长度相同加入嵌入层建立多层感知机模型加入平坦层加入隐藏层加入输出层查看模型摘要训练模型评估模型准确率进行预测查看测试数据预测结果完整函数用
Phoenix Studio·2024-02-20 20:35

TenorFlow多层感知机识别手写体

文章目录数据准备建立模型建立输入层x建立隐藏层h1建立隐藏层h2建立输出层定义训练方式建立训练数据label真实值placeholder定义lossfunction选择optimizer定义评估模型的准确率计算每一项数据是否正确预测将计算预测正确结果
Phoenix Studio·2024-02-20 20:28

2020-03-03

第二讲：大数据里的新冠疫情任务说明：初步了解大数据，通过看表格，学生学会整理、分析信息，并能根据数据作出合理的预测，给出合理化的建议。
一朵火焰·2024-02-20 20:42

论合伙

图片发自App人生最不可预测的就是合伙。因为你永远不可能知道合伙的路上，会发生什么？只能从人性的角度去推演可能发生什么？
财气横溢·2024-02-20 19:14

恐慌之下，巴菲特再度抄底西方石油公司

01没有人能准确的预测出国际宏观形势走向，即便是巴菲特也不例外，谁能想到过去1年时间里，经历各种“黑天鹅”和“灰犀牛”事件，国际原油价格出现反转，美国PPI,CPI全部创出近40年新高。
荒糖理财·2024-02-20 19:12

通俗的讲解什么是机器学习之损失函数

模型：你有一个模型，它可以根据输入数据做出预测。损失函数：你需要一个方法来衡量模型的预测值与真实值
华农DrLai·2024-02-20 19:18

【软考高级信息系统项目管理师--第二十三章：组织通用管理】

文章简介：软考高级–信息系统项目管理师欢迎小伙伴们点赞、收藏⭐、留言第二十三章：组织通用管理人力资源管理人力资源管理目标人力资源管理包括工作分析方法分为岗位设计主要工作内容人力资源战略类型人力资源需求预测人力资源的供给预测和需求预测招聘策略包括实施工作评价的方法薪水调整流程管理知识管理市场营销人力资源管理人力资源管理目标
码上有前·2024-02-20 19:13

为什么把统计推理纳入数学推理--《义务教育课程标准课例式解读》（6）

数学推理的目标是确认或提出一个事实；统计推理的目的是对一个未知事件发生的可能性做出预测。三是推理的结果不一样。数学推理的结果是一个命题是否成立，是一个纯客观的结果；统计推理结果是关于一个事
卌行·2024-02-20 19:58

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 19:06

openai chat GPT-4 Technical Report 技术报告论文

GPT-4是基于Transformer架构的模型，经过预训练以预测文档中的下一个标记。后训练对齐过程导致在事实性和符合所需行为方面的性能得到改善。该
·2024-02-20 18:30

人工智能在新能源电网运行中的垂直应用与解决方案

这篇论文全面研究了人工智能技术在可再生能源电力系统预测、调度、控制和电力市场中的应用前景以及对应的解决方案文章地址：NatureReviewElectricalEngineering来源公众号：新能源电网与
·2024-02-20 18:29

MATLAB进行特征选择

特征选择是机器学习和统计建模中的重要步骤，它涉及选择最相关、最有信息价值的特征，以提高模型性能、降低过拟合风险，并加速训练过程。以下是一些常见的特征选择方法：（1）方差选择法计算各个特征的方差，然后根据阈值，选择方差大于阈值的特征作为筛选出来的特征。这里是针对于各个变量独立地进行方差计算，然后按照方差大小对特征进行降序排列，保留前几个方差较大的变量。（2）随机森林特征重要度随机森林由多个决策树构成
AI Dog·2024-02-20 18:17

【无标题】Matlab 之axes函数——创建笛卡尔坐标区

**基本用法：**axes在当前图窗中创建默认的笛卡尔坐标区，并将其设置为当前坐标区。应用场景1：在图窗中放置两个Axes对象，并为每个对象添加一个绘图。要求1：指定第一个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.10.1)处，宽度和高度均为0.7。指定第二个Axes对象的位置，使其左下角位于点(0.650.65)处，宽度和高度均为0.28。默认情况下，所有值为基于图窗的归一化值。将这两个Axes
weixin_44202064·2024-02-20 18:16

Google Earth Engine（GEE）——哥白尼大气监测 (CAMS) 全球气溶胶AOI近实时观测数据集

主要的全球近实时生产系统是一个数据同化和预测套件，每天为气溶胶和化学化合物提供两次为期5天的预测，这些都是化学方案的一部分。
此星光明·2024-02-20 18:43

Google Earth Engine（GEE）——基于Landsat的1985-2020年美国西部地区土地分类数据集

牧场状况、监测、评估和预测（RCMAP）产品旨在通过使用1985-2020年的Landsat图像量化美国西部牧场组成部分的覆盖百分比、相关误差和趋势来捕捉这种反应。
此星光明·2024-02-20 18:12

GEE——美国本土土地变化监测、评估和预测 (LCMAP) v1.1数据集案例展示和分析

土地变化监测、评估和预测(LCMAP)代表了美国地质调查局地球资源观测与科学(EROS)中心的新一代土地覆盖制图和变化监测。LCMAP以比以前的努力更多的土地覆盖和变化变量满足了对更高质量结果的需求。
此星光明·2024-02-20 18:42

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(仿真图超多，结果超清晰)

基于MATLAB的QPSK调制解调仿真(包含中间各个环节的时域波形、功率谱、频谱图、星座图和眼图、理论与仿真的误码率曲线)目录前言一、QPSK调制解调过程二、仿真结果Ⅰ、码元信噪比eb/n0=10dB时
迎风打盹儿·2024-02-20 18:39

六号疑惑型性格的三种副型

背景作为一个怀疑论者，你相信这个世界充满不可预测的危险，你需要表达及释放自己恐惧的能量、以及无休止的忧虑和警惕。你经常质疑他人及生命中发生的事情，你需要证明和肯定。
星云盏·2024-02-20 18:31

2022-01-13另一个嵌入Mirai 碎片的物联网僵尸网络可以从 10 万台设备执行 DDoS

据TrendMicro的研究人员称，Persirai僵尸网络已经攻击了至少四个目标，并且以可预测的模式开始。Persirai利用摄像头中的已知漏洞
Eliza_卓云·2024-02-20 17:25

Elasticsearch：什么是 kNN?

kNN-K-nearestneighbor定义kNN（即k最近邻算法）是一种机器学习算法，它使用邻近度将一个数据点与其训练并记忆的一组数据进行比较以进行预测。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-20 17:41
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