多模态目标检测

陶哲轩自曝用了"满血版"GPT-4：人类对信息技术的期待全部需要校准

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达点击进入—>【目标检测和Transformer】交流群梦晨发自凹非寺转载自：量子位（QbitAI）数学家陶哲轩刚刚自曝，在GPT-4发布之前就从微软那里获得了访问资格
Amusi（CVer）·2024-02-05 20:50

文心一言4.0API接入指南

概述文心一言是百度打造出来的人工智能大语言模型，具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，文心一言有五大能力，文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成，其在搜索问答、内容创作生成、智能办公等众多领域都有更广阔的想象空间
小小晓晓阳·2024-02-05 20:37

每周AI新闻（2024年第5周）ChatGPT等多应用登陆 Vision Pro | 字节Coze国内版上线等

FireflyAI登陆VisionProOpenAI发布了新的ChatGPTApp，允许AppleVisionPro用户与GPT-4Turbo模型进行自然语言交互，利用VisionOS操作系统的先进功能，支持多模态
陌北有棵树·2024-02-05 20:30

毕业设计：基于深度学习的车辆违停检测系统 人工智能 机器视觉 目标检测

目录前言项目背景设计思路数据集模型训练更多帮助前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。对毕设有任何疑问都可以问学长哦!大家
Mini_hailang_IT·2024-02-05 17:29

YOLO系列：从YOLO1到YOLO5的演进历程、技术特点和应用场景

YOLO系列：从YOLO1到YOLO5的演进历程、技术特点和应用场景在人工智能的各个子领域中，目标检测一直是研究的核心议题。
黑夜照亮前行的路·2024-02-05 16:01

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.扩散模型类型:标准扩散模型蛙跳扩散模型(LED)其他扩散模型变体2.预测类型:确定性vs.随机性个体vs.群体3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态
结构化文摘·2024-02-05 15:47

6个国内可用的chat大模型

同时，它的多模态能力可以生成各种图片和图表等视觉内容，丰富了用户的内容表达方式。情感陪伴：该应用
go2coding·2024-02-05 15:44

Google聊天机器人Bard计划更名为Gemini并推出新功能；12 个 RAG 痛点和建议

GeminiAdvanced还将引入新功能和独家特性，如增强的多模态
go2coding·2024-02-05 15:42

目标检测及相关算法介绍

文章目录目标检测介绍目标检测算法分类目标检测算法模型组成经典目标检测论文目标检测介绍目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，旨在识别图像或视频中的特定对象的位置并将其与不同类别中的对象进行分类。
ITSSec吴中生·2024-02-05 12:06

眼动和脑电多模态数据融合分析

眼动和脑电多模态数据融合分析本文参考网址：http://www2.hu-berlin.de/eyetracking-eeg/tutorial.html本文首发在个人博客（7988888.xyz）今天为大家介绍多模态数据分析
陈锐CR·2024-02-05 07:00

目标检测SSD：训练自己的数据集

最近一直在搞objectdetection玩，之前用的是faster-rcnn，准确率方面73.2%，效果还不错，但是识别速度有点欠缺，我用的GPU是GTX980ti,识别速度大概是15fps.最近发现SSD(singleshotmultiboxdetector)这篇论文效果和速度都不错，我自己实验了一下，速度确实比faster-rcnn快不少。下面分两部分来介绍。第一部分介绍SSD的安装，第二部
BigCowPeking·2024-02-05 03:04

目标检测：2如何生成自己的数据集

目录1.数据采集2.图像标注3.开源已标记数据集4.数据集划分参考：1.数据采集数据采集是深度学习和人工智能任务中至关重要的一步，它为模型提供了必要的训练样本和测试数据。在实际应用中，数据采集的方法多种多样，每种方法都有其独特的优势和适用场景。本次将介绍如何标记数据集、一、什么是数据标注？数据标注即通过分类、画框、标注、注释等，对图片、语音、文本、视频等数据进行处理，标记对象的特征，以作为机器学习
proing·2024-02-05 03:28

大模型日报-20240202

文章目录企业如何使用开源LLM：16个案例多模态LLM多到看不过来？先看这26个SOTA模型吧伯克利开源高质量大型机器人操控基准，面对复杂自主操控任务不再犯难市值登顶全球！
程序无涯海·2024-02-05 03:33

大模型日报-20240204

还学会了跨应用操作代谢数据集上四项指标达94%~98%，西南交大团队开发多尺度图神经网络框架，助力药物研发A16Z最新AI洞察｜2023年是AI视频元年，2024年还有这些难题需要解决比肩GPT-4，商汤日日新大幅升级4.0，多模态能力领先一步年龄两岁
程序无涯海·2024-02-05 03:30

yolov5数据增强避免目标残缺的代码处理

在训练小目标检测的时候，yolov5数据常用的增强会导致目标残缺，特别是对文字目标进行检测的时候，增强导致文字目标残缺后，训练出的模型常常会出现误检，将部分笔画检测出文字；所以就对目标中的数据增强后的结果做了合适的处理
猫猫与橙子·2024-02-05 02:54

Q-Bench：一种用于低级别视觉通用基础模型的基准测试

1.引言多模态大语言模型（Multi-modalityLargeLanguageModels，后续简称多模态大模型）能够提供强大的通用级别视觉感知/理解能力，甚至可以通过自然语言与人类进行无缝对话和互动
AI算法-图哥·2024-02-05 01:56

深度学习实验-3d医学图像分割

本实验数据集为多模态腹部分割数据集（AMOS），一个大规模，多样性的，收集自真实临床场景下的腹部多器官分割基准数据。本实验在百度飞桨平台上采用nnU-N
桶的奇妙冒险·2024-02-04 17:30

Convolutional Neural Network (CNN) 识别手写数字字体

它主要用于图像识别、目标检测、图像分割等任务。CNN的核心思想是利用卷积操作提取图像的特征。卷积操作是一种基于滤波器的操作，通过滑动窗口在输入图像上提取局部特征，并生成对应的特征图。
取名真难.·2024-02-04 17:15

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截图
夕小瑶·2024-02-04 16:35

今日arXiv最热NLP大模型论文：像人一样浏览网页执行任务，腾讯AI lab发布多模态端到端Agent

‍Agent的发展成为了LLM发展的一个热点。只需通过简单指令，Agent帮你完成从输入内容、浏览网页、选择事项、点击、返回等一系列需要执行多步，才能完成的与网页交互的复杂任务。比如给定任务：“搜索Apple商店，了解iPad智能保护壳SmartFolio的配件，并查看最近的自提点位置（邮政编码90038）。”下图演示Agent如何按照在线方式逐步与Apple网站进行交互，完成任务。在最后的屏幕截
夕小瑶·2024-02-04 16:04

YOLOv8进阶 | 如何用yolov8训练自己的数据集（以安全帽佩戴检测举例）

YOLOv8是一种目标检测算法，它是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法的最新版本。
小哥谈·2024-02-04 15:25

YOLO部署实战（1）：YOLO数据集制作

FasterR-CNN，YOLO，SSD等目标检测网络所需要的数据集，均需要借此工具标定图像中的目标。生成的XML文件是遵循PASCALVOC的格式的。
马上到我碗里来·2024-02-04 11:01

INDEMIND双目惯性模组运行实时ORB-SLAM3教程

现在实验室视觉SLAM已经不够满足，所以需要多模态融合，正巧购入高翔博士推荐的INDEMIND双目惯性模组，根据官方例程在中使用ROS接入ORB-SLAM3，这回有SDK及ORB-SLAM3安装过程中的各种常见性问题解决方法及安装细节
极客范儿·2024-02-04 10:01

第六届多模态脑网络数据处理班（直播：2023.6.15~6.25）

茗创科技专注于脑科学数据处理，涵盖（EEG/ERP,fMRI,结构像,DTI,ASL,FNIRS）等，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解茗创科技的脑电课程，数据处理服务及脑科学工作站销售业务，可添加我们的工程师（微信号MCKJ-zhouyi或17373158786）咨询。★课程简介★脑网络（cerebralnetwork）定义为：大脑空间位置不同的皮质区域通过结构或功能联系整合起来形成的网络模式。
茗创科技·2024-02-04 08:00

End-to-End Object Detection with Transformers（DETR）

总结：这篇文档介绍了一个基于transformer和双分配匹配损失的新型目标检测系统（DETR）。
TJMtaotao·2024-02-04 07:35

AI新工具(20240202) OmniLMM-面向图文理解的开源多模态大模型；MusicFX是谷歌推出创造音乐的平台

OmniLMM-面向图文理解的开源多模态大模型OmniLMM是一系列面向图文理解的开源多模态大模型，接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。
go2coding·2024-02-04 07:19

R-CNN阅读笔记

R-CNN是第一次将CNN用到目标检测领域上来的算法。（待确认）本篇博文主要讲解2014年CVPR上的经典pap
tang-0203·2024-02-04 02:40

【2023地理设计组一等奖】多模态地理空间数据支持下的城市洪涝灾害韧性评价

作品介绍1作品背景近几年，城市化进程的加快和全球气候变暖导致气候系统不稳定，极端天气事件的发生频率逐渐上升[1]。据统计，洪涝灾害是最常见、最广泛和最具破坏性的自然灾害之一[2]。2021年7月，河南地区发生历史罕见特大暴雨，造成严重的洪涝灾害，而在2023年7月，强降雨导致河北地区遭受洪涝灾害。在洪涝灾害日益严峻的情况下，对洪涝灾害的研究是提升城市韧性的基础[3,4]。城市洪涝灾害韧性是指城市系
sky J·2024-02-03 21:27

基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测识别系统（PyTorch+Pyside6+YOLOv7）

摘要：基于YOLOv7算法的高精度实时海上船只目标检测系统可用于日常生活中检测与定位海上船只目标，此系统可完成对输入图片、视频、文件夹以及摄像头方式的目标检测与识别，同时本系统还支持检测结果可视化与导出
BestSongC·2024-02-03 17:57

基于YOLOv8的船舶目标检测系统（Python源码+Pyqt6界面+数据集）

博主简介AI小怪兽，YOLO骨灰级玩家，1）YOLOv5、v7、v8优化创新，轻松涨点和模型轻量化；2）目标检测、语义分割、OCR、分类等技术孵化，赋能智能制造，工业项目落地经验丰富；原创自研系列，2024
AI小怪兽·2024-02-03 17:26

媒体AI解决方案

贴合媒体业务流程提供智能生产、多模态内容结构化、智能编解码、审核等丰富智能应用，贴合行业“采编存管播发”场景。
公有云服务商·2024-02-03 17:52

90+深度学习开源数据集整理｜包括目标检测、工业缺陷、图像分割等多个方向...

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达导读本文整理汇总了90+深度学习各方向的开源数据集，包含了小目标检测、目标检测、工业缺陷检测、人脸识别、姿态估计、图像分割、图像识别等方向
小白学视觉·2024-02-03 16:05

目标检测中的损失函数汇总

和图像分割中将损失函数分为基于分布，基于区域以及基于边界的损失函数不一样，目标检测经常可以认为由2类最基础的损失，分类损失和回归损失而组成。
senbinyu·2024-02-03 16:29

小型目标检测模型调研

一、简介、概述1、目标检测：目标检测（ObjectDetection）的任务是找出图像中所有感兴趣的目标（物体），确定它们的类别和位置，是计算机视觉领域的核心问题之一。
m0_73407633·2024-02-03 16:28

目标检测任务的调研与概述

目标检测任务的调研与概述0FQA1目标检测任务基本知识：1.1什么是目标检测？1.2目标检测的损失函数都有那些？1.2.1类别损失：1.2.2位置损失：1.3目标检测的评价指标都有那些？
Alexa2077·2024-02-03 16:56

最新AI系统ChatGPT网站H5系统源码，支持Midjourney绘画局部编辑重绘，GPT语音对话+ChatFile文档对话总结+DALL-E3文生图

已支持GPT语音对话、GPT-4-Turbo模型、DALL-E3文生图、GPT-4-1106-Preview多模态模型。支持GPT-4图
白云如幻·2024-02-03 12:28

深度学习-最简代码实现目标检测模型

一、项目介绍在深度学习领域中，目标检测一直是一个备受关注的研究方向。为了更深入地理解深度学习目标检测的原理和实现，我写了一个简单的单目标检测项目。
汤青松·2024-02-03 11:31

计算机视觉实战项目4（单目测距与测速+摔倒检测+目标检测+目标跟踪+姿态识别+车道线识别+车牌识别+无人机检测+A_路径规划+行人车辆计数+动物识别等）

该系统通过使用YOLOv5目标检测算法，能够准确地检测无人机，并实时计数其数量，提供给用户可视化的监控界面。原文链接：https://blog.csdn.net/ALiLiLiY
阿利同学·2024-02-03 10:03

周红伟：人类进入大模型时代，All in AI，未来大模型 10 大趋势

7、2024年多模态会成为大模型标准。8、2024AIGC将会替代70%的主播。9、大模型人形机器人将成为主流。10、大模型重新发明电力。
AI周红伟·2024-02-03 09:48

周红伟：人类进入大模型时代，All in AI，未来大模型 10 大趋势

7、2024年多模态会成为大模型标准。8、2024AIGC将会替代70%的主播。9、大模型人形机器人将成为主流。10、大模型重新发明电力。
AI周红伟·2024-02-03 09:48

论文阅读：Learning to Compose Dynamic Tree Structure for Visual Context(CVPR2019)

(a)FeatureExtraction先对输入图像进行目标检测，每个proposal的视觉特征x包括以下特征：ROIAlignfeature(2048维)，空间feature(8维)，论文这里说视觉特征不局限于
糖豆豆今天也要努力鸭·2024-02-03 09:18

联合语言和视觉的力量，复旦团队发布全新多专家融合视觉-语言大模型

基于新架构的眸思将擅长图文匹配、光学字符识别（OCR）和图像分割等多种经典视觉任务的专家巧妙地融为一体，显著地提高了多模态大模型在多模态对话中传统视觉任务上的表现效果。
PaperWeekly·2024-02-03 09:46

大模型应用开发-实用开源项目汇总

大模型相关目录大模型，包括部署微调prompt/Agent应用开发、知识库增强、数据库增强、知识图谱增强、自然语言处理、多模态等大模型应用开发内容从0起步，扬帆起航。
写代码的中青年·2024-02-03 09:32

目标检测:PC端MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架之实现

我的最终目标是将MobileNetSSD部署到Anroid设备端，考虑到运行效率，采用了NCNN前向推理来实现，下面将在PC端的实现过程和大家分享下，欢迎讨论。一、前提1、在ubuntu系统下安装caffe-ssd，这一过程不清楚的地方可以参考我之前的一篇文章，也可以参考下面链接的文章：https://blog.csdn.net/qq_33431368/article/details/848661
宝坚刘炜·2024-02-03 05:38

一种部件生命期监测方法

一种部件生命期监测方法1.源由2.摘要&分析3.举例1.源由最近在忙碌着视频AI识别目标检测的东西，从核心的角度看与之前多因素检测、预判的技术有同工之妙。
lida2003·2024-02-03 04:37

【RT-DETR有效改进】利用YOLO-MS的MSBlock模块改进ResNet中的Bottleneck（RT-DETR深度改进）

欢迎大家订阅本专栏，一起学习RT-DETR一、本文介绍本文给大家带来的改进机制是利用YOLO-MS提出的一种针对于实时目标检测的MSBlock模块(其其实不能算是Conv但是其应该是一整个模块)，我们将其用于替换我们
Snu77·2024-02-03 02:26

2023-04-10

单细胞和空间多组学的方法和应用原创夏天图灵基因2023-04-1011:52发表于江苏收录于合集#前沿生物大数据分析撰文：夏天IF=59.581推荐度：⭐⭐⭐⭐⭐亮点：1、文章主要介绍了单细胞和空间多组学技术（也称为多模态组学方法
图灵基因·2024-02-03 02:37

YOLOv5算法进阶改进（14）— 即插即用的动态卷积之ODConv | 助力涨点

动态卷积（DynamicConvolution）是一种用于目标检测的卷积神经网络模块，其中ODConv（ObjectDetectionConvolution）是其一种具体实现。
小哥谈·2024-02-02 22:24

开放式人工智能：聚焦OpenAI的发展历程

的里程碑事件研究成果及突破组织结构与模式的转变与微软的合作OpenAI的主要产品与技术GPT系列GPT-1GPT-2GPT-3GPT-3.5GPT-4GPT-4的创新及其对人工智能应用的潜在影响更高效的自然语言处理多模态学习平台智能数据分析个性化医疗和
kadog·2024-02-02 21:11

CV案例解析：YOLO——从v1到v5

©作者|小欣目标检测一直是计算机视觉的热门领域，它也具有丰富的应用场景，从无人驾驶到缺陷检测等等。
CV案例精选·2024-02-02 18:51
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