多边形拟合第9页

偶次非球面曲线拟合

偶次非球面曲线拟合文章目录偶次非球面曲线拟合前言一、矢高公式二、曲线拟合前言偶次非球面为旋转对称面，所以只需要得到一个截面上的离散点进行矢高公式的曲线拟合即可，然后将曲线旋转对称得到面型，或者将参数导入光学软件中得到透镜面

Dust_Just·2024-01-26 14:44

MATLAB curve fitting toolbox没有怎么办？

版本：MATLABR2023b如果在安装MATLAB时仅仅选择了安装MATLAB，而并未选择其他选项，则在进入MATLAB后会发现顶部的APP栏中无法找到曲线拟合工具箱。

Peter1146717850·2024-01-26 11:31

机器学习算法(一)

线性回归就是要找一条直线，并且让这条直线尽可能地拟合散点图中的数据点。它试图通过将直线方程与该数据拟合来表示自变量（x值）和数值结果（y值）。然后就可以用这条线来预测未来的值！

几两春秋梦_·2024-01-26 10:40

Tensorflow高阶内容（五）- Deep Learning

高阶内容5.1Classification分类学习5.2什么是过拟合（Overfitting）5.3Dropout解决Overfitting5.4什么是卷积神经网络CNN(ConvolutionalNeuralNetwork

BingshengTian_Mamba·2024-01-26 10:15

基于Turf.js教你快速实现地理围栏的合并拆分

以下内容转载自totoro的文章《几何计算-基于Turf.js实现多边形的拆分及合并》作者：totoro链接：https://blog.totoroxiao.com/geo-polygon-split-union

_bugMaker·2024-01-26 10:05

第二章多变量线性回归

清☆茶·2024-01-26 06:09

【机器学习300问】18、正则化是如何解决过拟合问题的？

当我初次看见“正则化”三个字的时候，我简直头疼。在我的理解里“正则”还是Python中用在字符串处理的re正则库呢！怎么加一个“化”字就看不懂了！听我给你慢慢道来。一、正则化中的“正则”是个啥玩意儿？正则化（Regularization）中的“正则”这个词来源于英文术语“regularization”，直译成中文即“规范化”或“正规化”。这里的“正则”并不是指严格意义上的“规则”或“规律”，而是指

小oo呆·2024-01-26 06:08

前出深入-机器学习

文章目录一、K近邻算法1.1先画一个散列图1.2使用K最近算法建模拟合数据1.3进行预测1.4K最近邻算法处理多元分类问题1.5K最近邻算法用于回归分析1.6K最近邻算法项目实战-酒的分类1.6.1对数据进行分析

代码浪人·2024-01-26 05:21

opencv-随机生成器和文本操作

本文主要用opencv2.4.3随机函数实现生成线条，矩形，椭圆，折线，填充多边形，以及在运行窗口中显示文本的功能。

Digital2Slave·2024-01-25 23:08

OpenCV基本绘图

line（）画一条线使用OpenCV函数ellipse（）绘制椭圆使用OpenCV函数rectangle（）绘制矩形使用OpenCV函数circle（）绘制圆使用OpenCV函数fillPoly（）绘制填充多边形

人工智能小豪·2024-01-25 23:06

MA 移动平均模型

文章目录代码拟合预测可视化代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.arima.modelimportARIMA

JNU freshman·2024-01-25 17:33

AR 自回归模型

文章目录总的代码ADF检验（是否平稳）差分操作拟合AR模型预测可视化总的代码importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromstatsmodels.tsa.ar_modelimportAutoRegfromstatsmodels.tsa.stattoolsimportadfuller

JNU freshman·2024-01-25 17:33

深度学习推荐系统之DeepCrossing

DeepCrossing模型原理这个模型就是一个真正的把深度学习架构应用于推荐系统中的模型了，2016年由微软提出，完整的解决了特征工程、稀疏向量稠密化，多层神经网络进行优化目标拟合等一系列深度学习在推荐系统的应用问题

YANJINING·2024-01-25 17:17

CAD设计图纸必备技巧：多边形构造圆的等分参考点怎么建立？

在CAD绘图的时候，我们经常要学习很多的相关的CAD技巧，来加深我们的绘图效率以及工作业绩啦，那你知道怎么在CAD绘图的时候，进行多边形构造圆的等分参考点的建立？

哎呀羊羊羊·2024-01-25 16:45

C#最小二乘法拟合圆获取圆心坐标、圆半径

引用“System.Drawing”；Using指令：usingSystem.Drawing;usingMathNet.Numerics.LinearAlgebra;代码块（转）：//////最小二乘法拟合圆获取圆心坐标

UPUPUPEveryday·2024-01-25 16:12

.net core(c#)拟合圆测试

为此，我们可以利用拟合圆的方式得到圆坐标方程，由此得到转弯半径和圆心位置。

宵蓝·2024-01-25 16:11

拟合圆形_

源码：https://github.com/AlliedToasters/circle-fit已经点了个star方法：1，hyper_fit（超拟合方法）2，least_squares_circle（最小二乘法

Ring__Rain·2024-01-25 16:11

最小二乘法圆拟合(附完整代码)

文章目录一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点2、精确经过给定起点与终点二、3D圆弧拟合一、2D圆弧拟合1、不经过给定起点与终点平面圆的一般方程为:x2+y2+ax+by+c=0(1)x^2+y^

Marc Pony·2024-01-25 16:41

c# MathNet.Numerics 二次函数拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab案例usingMathNet.Numerics;usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Linq;usingSystem.Text;namespaceMa

Byron Loong·2024-01-25 16:40

c# MathNet.Numerics 圆拟合使用案例

下载地址https://www.nuget.org/packages/MathNet.Numerics/4.15.0#supportedframeworks-body-tab原理从标准圆方程(x-c1)2+(y-c2)2=r2中进行方程变换得到2xc1+2yc2+(r2−c12−c22)=x2+y2，其中，我们c3替换常量值r2−c12−c22，即：r2−c12−c22=c3。由此，我们得到2xc

Byron Loong·2024-01-25 16:38

【数学建模】插值与拟合

文章目录插值插值方法用Python解决插值问题拟合最小二乘拟合数据拟合的Python实现适用情况处理由试验、测量得到的大量数据或一些过于复杂而不便于计算的函数表达式时，构造一个简单函数作为要考察数据或复杂函数的近似定义给定一组数据

自律版光追·2024-01-25 14:07

模型选择实战

我们现在可以通过多项式拟合来探索这些概念。

良子c·2024-01-25 12:16

max21——如何把三角面一键转化成四边面

我们右键先把他转换成可编辑多边形。然后点击屏幕做商检，建模，几何体（全部）选项卡下面的四边形话所有选项。

小马技美交流·2024-01-25 11:59

MAX27——处理max模型导出Zbrush中，无UV，或者UV炸开，反向等问题。

1如上图，依次点击可编辑网格，再转化成可编辑多边形。常规状态多边形就够了，

小马技美交流·2024-01-25 11:57

【机器学习300问】17、什么是欠拟合和过拟合？怎么解决欠拟合与过拟合？

一、什么是欠拟合和过拟合？（1）欠拟合的定义欠拟合（Underfitting）指的是模型在训练过程中未能捕捉到数据集中的有效规律或模式，导致模型过于简单，无法正确预测结果。

小oo呆·2024-01-25 07:21

计算几何算法：②极角排序和凸多边形生成

极角排序极角排序，就是平面上有若干点，选一点作为极点，那么每个点有极坐标，将它们关于极角排序。进行极角排序有两种方法。直接排序法usingPoints=vector;doubletheta(autop){returnatan2(p.y,p.x);}//求极角voidpsort(Points&ps,Pointc=O)//极角排序{sort(ps.begin(),ps.end(),[&](autop1

大风吹~~~~~·2024-01-25 07:18

李宏毅《机器学习深度学习》简要笔记（一）

一、线性回归中的模型选择上图所示：五个模型，一个比一个复杂，其中所包含的function就越多，这样就有更大几率找到一个合适的参数集来更好的拟合训练集。

AI小白龙*·2024-01-25 05:04

C#，计算几何，鼠标点击绘制（二维，三次）B样条曲线的代码

B样条（B-Spline）是常用的曲线拟合与插值算法之一。这里给出在Form的图像Picturebox组件上，按鼠标点击点绘制（三次）B样条曲线的代码。2022-12-05修改了代码。

深度混淆·2024-01-25 04:35

iOS-OC-Bézier Path简介

添加线条和多边形Bézier的线和多边形是使用moveToPoint:和addLineToPoint:方法逐点构建的简单形状。moveToPoint:方法设置你想要创建的形状的起点。

qiluoyiyi·2024-01-25 02:59

Python版追涨杀跌策略

既然使用了参数，就会有拟合的情况。在某些行情下策略表现非常好，但是如果运气不好，行情走势是对当前参数非常不友好的时候，可能策略表现就会非常差。

发明者量化·2024-01-24 23:29

lsqcurvefit和nlinfit用法

问题：有些时候我们需要拟合一些非线性的表达式。比如：我们知道一个表达式的式子是y=A*sin(x).*exp(x)-B./log(x),现在我们手里面有x与y对应的一大把数据。

宣泠之·2024-01-24 23:39

利用梯度下降实现线性拟合

作业要求本作业题要求使用线性拟合，利用梯度下降法，求解参数使得预测和真实值之间的均方误差（MSE）误差最小。

Metaphysicist.·2024-01-24 23:31

OpenGL--深度测试、多边形偏移、混合

1、深度测试深度就是在OpenGL坐标系中，像素点的Z坐标距离观察者的距离。如果观察者在Z轴的正方向，Z值越大则越靠近观察者；如果观察者在Z轴的负方向，Z值越小则越靠近观察者；注意：以上两种情况的坐标系都是相对于物体的坐标系，而不是观察者。深度缓冲区（DepthBuffer）深度缓存区是指一块专门内存区域，存储在显存中，用于存储屏幕上所绘制图形的每个像素点的深度值。深度值越大，离观察者越远；深度值

逃避不面对·2024-01-24 21:33

TA百人计划学习笔记 3.1.2深度测试

技术美术百人计划】图形3.1深度与模板测试传送门效果示例_哔哩哔哩_bilibilippt3100-模板测试与深度测试(1)参考UnityShader:理解Stencilbuffer并将它用于一些实战案例（描边，多边形填充

yoi啃码磕了牙·2024-01-24 20:10

TA百人计划学习笔记 3.1.1模板测试

技术美术百人计划】图形3.1深度与模板测试传送门效果示例_哔哩哔哩_bilibilippt3100-模板测试与深度测试(1)参考UnityShader:理解Stencilbuffer并将它用于一些实战案例（描边，多边形填充

yoi啃码磕了牙·2024-01-24 19:07

成都高新南区高新西区天府新区多边形范围点位 AOI 高德

坐标系为高德地图高新南区104.044239,30.638131;104.05446,30.633274;104.054798,30.633177;104.055109,30.63311;104.058373,30.633141;104.058398,30.631683;104.058442,30.629543;104.058319,30.628189;104.058186,30.627126;1

逸雨清风·2024-01-24 18:13

随机森林（Random Forest）

每棵树使用的样本和特征不同，这样就可以降低异常样本和特征差异性对结果的影响，且不容易过拟合。最终输出结果由投票决定。

Sanchez·J·2024-01-24 18:12

决策树（Python）

缺点——过拟合解决——剪枝预剪枝：达某条件就停止后剪枝：

Sanchez·J·2024-01-24 18:11

three.js 点击交互事件含解决点击的物体与看到的不一致问题（非全屏/多边形偏移）

在three.js中，可以通过添加事件监听器来实现点击交互事件。具体步骤如下：1.获取场景中的所有物体，并为每个物体添加一个点击事件监听器。javascriptscene.traverse(function(object){if(objectinstanceofTHREE.Mesh){object.addEventListener('click',function(){//处理点击事件});}})

城南已开979·2024-01-24 17:07

threejs创建模型，并保存本地-带钻孔角度的模型生成

提取钻孔数据（方向角和深度，以及层高）根据方位角计算空间点位，获取到空间线数据将线数据根据层高等分，获取到单层的曲线数据将单层曲线拟合成柱体根据层信息绘制贴图

瘦猴打羽毛球·2024-01-24 17:51

Transformer and Pretrain Language Models3-5

Transformer在训练和生成过程中，采用了很多小技巧：首先是训练过程，训练过程中采用了一种叫checkpointaverage技术，以及ADAM的一个优化器来进行参数更新，另外的话，为例提高模型的训练效果，防止过拟合

ringthebell·2024-01-24 16:15

aidome数据分离，混淆矩形，过拟合，欠拟合

#数据加载importpandsaspdimportnumpyasnpdata_train=pd.read_csv("文件地址")#可视化x_train=data_train.loc[:,'t']y_train=data_train.loc[:,'rate']%matplotlibinlinefrommatplotlibimportpyplotaspltfig1=plt.figure(figsiz

augisTrench·2024-01-24 14:14

【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的函数】

介绍上一篇【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记--体脂估计算例再分析：拟合神经网络fitnet里面的数据结构】_bear_miao的博客-CSDN博客原文链接如下【MATLAB深度学习工具箱】学习笔记

明天已在HiaHia·2024-01-24 13:44

Matlab神经网络

Matlab神经网络资料拟合神经网络fitnet里面的函数选择神经网络输入输出处理函数MATLAB创建神经网络模型的patternnet和newff函数区别MATLAB中patternnet函数返回的网络结构中各个参数的含义神经网络对象属性径向基函数神经网络

weixin_42849849·2024-01-24 13:43

【小白学机器学习4】从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，到最速下降法，然后到随机梯度下降法

目录1从求f(x)的误差和函数E(θ)的导函数，开始通过参数θ去找E(θ)的最小值，从而确定最好的拟合曲线函数f(x)1.1从f(x)对y的回归模拟开始1.2从比较不同的f(x)的E(θ)，引出的问题1.3f

奔跑的犀牛先生·2024-01-24 13:43

C4.5决策树的基本建模流程

C4.5在三个方面对ID3进行了优化：（1）它引入了信息值（informationvalue）的概念来修正信息熵的计算结果，以抑制ID3更偏向于选择具有更多分类水平的列进行展开的情况，从而间接地抑制模型过拟合的倾向

今天也要加油丫·2024-01-24 11:09

什么是神经网络？

线性回归思想：用这些已知数据来拟合一条直线。但由于房价永远不会为负，因此直线不太合适。所以在Y轴接近于0的时候，让它弯曲一点，结束于0。

小小白的波妞妞·2024-01-24 10:07

机器学习整理

性能度量经验误差和泛化误差经验误差：泛化误差：欠拟合和过拟合欠拟合：相较于数据而言，

Loli_Wolf·2024-01-24 09:48

echarts前端项目构建

emphasis:高亮状态下的多边形和标签样式}1.2tooltip:{formatter

奔跑的程序媛·2024-01-24 09:44

【算法小记】——机器学习中的概率论和线性代数，附线性回归matlab例程

内容包含笔者个人理解，如果错误欢迎评论私信告诉我线性回归matlab部分参考了up主DR_CAN博士的课程机器学习与概率论在回归拟合数据时，根据拟合对象，可以把分类问题视为一种简答的逻辑回归。

絮沫·2024-01-24 08:13

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