大数据学习记录第72页

[文本挖掘和知识发现] 01.红楼梦主题演化分析——文献可视化分析软件CiteSpace入门

本文是作者2023年8月底新开的专栏——《文本挖掘和知识发现》，主要结合Python、大数据分析和人工智能分享文本挖掘、知识图谱、知识发现、图书情报等内容。

Eastmount·2024-01-18 10:32

python美食数据分析可视化系统爬虫+Echarts 可视化 Django框架大数据毕业设计（源码+文档）✅

毕业设计：2023-2024年计算机专业毕业设计选题汇总（建议收藏）毕业设计：2023-2024年最新最全计算机专业毕设选题推荐汇总感兴趣的可以先收藏起来，点赞、关注不迷路，大家在毕设选题，项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助同学们顺利毕业。1、项目介绍技术栈：Python语言、Django框架、vue框架、Echarts可视化、MySQL数据库、豆果美食网、htmlcssjsj

vx_biyesheji0001·2024-01-18 10:44

python小说推荐系统+协同过滤算法+Django框架大数据毕业设计（源码+文档）✅

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vx_biyesheji0001·2024-01-18 10:43

大数据毕业设计：基于python美食推荐系统+爬虫+Echarts可视化+协同过滤推荐算法+Django框架（源码）✅

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vx_biyesheji0001·2024-01-18 10:40

海马云大数据观察：男主播吸金能力更强

各位同学别来无恙~我们去年发布的60页《2018抖音研究报告》大家看得可还过瘾？海马君身边好几位朋友受到“内容为王，纯素人占头部用户半壁江山”的启发，纷纷抄起手机加入了主播大军，然后……就没有然后了……毕竟主播们光鲜靓丽的镜头背后，是超乎你我想象的付出。就拿猪年春节长假来说，当我们忙着包饺子、串亲戚、逛庙会的时候，主播们可完全没有打烊的意思，直播已经成为了主播和粉丝们的春节新玩法、过年新趋势。春节

海马云大数据·2024-01-18 10:36

阿里P8架构师谈：当下Java开发面试行情

我自己是一个从事了6年的Java全栈工程师，最近整理了一套适合2019年学习的Java\大数据资料，从基础的Java、大数据面向对象到进阶的框架知识都有整理哦，可以来我的主页免费领取哦。我们先看一下现

编程小世界·2024-01-18 09:23

django大数据_草稿本01

文档Learning_Spark/5.SparkStreaming/ReadMe.mdatmaster·LeslieZhoa/Learning_Spark#在pyspark下运行frompyspark.ml.featureimportHashingTF,IDF,Tokenizer#导入相关包#创建一个dataframe，toDF为定义列名sentenceData=spark.createDataF

哈都婆·2024-01-18 09:15

【大数据】kafka

文章目录【后端目录贴】1.定义2.消息队列2.1使用消息队列的好处2.2消息队列的两种模式3.Kafka基础架构4.kafka使用4.1jar包下载(0.11.0.0版本)4.2部署5.Kafka架构深入5.1Kafka工作流程及文件存储机制5.1.1Kafka工作流程5.1.2Kafka文件存储机制5.2Kafka生产者5.2.1分区策略5.2.2数据可靠性保证5.2.2.1副本数据同步策略5.

骑鱼过海的猫123·2024-01-18 09:34

MongoDB与阿里云携手驱动WeLab汇立集团引领超千万用户迈向智能金融未来

科技金融创新不断，WeLab汇立集团以专业领航未来作为亚洲领先的金融科技集团，WeLab汇立集团自2013年成立以来就一直致力于利用大数据、人工智能等前沿科技，为全球的消费者和金融机构提供多元化的金融科技服务

MongoDB 数据库·2024-01-18 09:28

深度学习记录--梯度检验

数值逼近为了对梯度进行检验，需要计算近似误差值来接近梯度对于单边误差和双边误差公式，其中双边误差与真实梯度相差更小，故一般采用双边误差公式双边误差公式：梯度检验(gradientchecking)对于成本函数，求出的导数，计算出双边误差，再将两者进行比较比较方法：，判断的大小若，则误差很小，效果很好若，则误差一般，效果一般若，则误差较大，需要考虑是否错误较多梯度检验的注意事项不要在训练中使用梯度检

蹲家宅宅·2024-01-18 09:19

opencv+python学习记录（十七）阈值分割

一幅图像包括目标物体、背景还有噪声，要想从多值的数字图像中直接提取出目标物体，常用的方法就是设定一个阈值T，用T将图像的数据分成两部分：大于T的像素群和小于T的像素群。这是研究灰度变换的最特殊的方法，称为图像的二值化（Binarization）。具体参考https://blog.csdn.net/qq_40962368/article/details/80917250

三味菜551·2024-01-18 09:06

深度学习记录--正则化(regularization)

什么是正则化？正则化(regularization)是一种实用的减少方差(variance)的方法，也即避免过度拟合几种正则化的方法L2正则化又被称为权重衰减(weightdacay)在成本函数中加上正则项：其中由于在w的更新过程中会递减，即权重衰减w递减的过程，实际上是w趋近于0的过程在这个过程中，部分单元的影响逐渐减小(可以近似看作隐藏)，最终成为深层神经网络(类似线性回归)，从最开始的右图逐

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

深度学习记录--归—化输入特征

归化归化输入(normalizinginputs),对特征值进行一定的处理，可以加速神经网络训练速度步骤零均值化通过x值更新让均值稳定在零附近，即为零均值化归化方差适当减小变量方差解释归化可以让原本狭长的数据图像变得规整，梯度下降的迭代次数减少，训练速度变快方法Python实现数据预处理--特征标准化与归一化_不同特征之间的差异过大如何处理-CSDN博客

蹲家宅宅·2024-01-18 09:49

微信小程序的nodejs+vue课堂在线学习系统教学辅助平台PHP设计与实现

学生们可以发送自己学习记录，他人可以评论，后台也可以评论（像朋友圈差不多）四、我的页面。右上角有一个消息记录（老师点名评语提示）。

QQ_402205496·2024-01-18 09:18

深度学习记录--梯度消失和爆炸

梯度消失和爆炸的产生当神经网络层数很大时，即很大时，w与1之间的大小关系会产生梯度消失与梯度爆炸的问题当w1时，会非常大，梯度爆炸解决方法权重初始化层数n越大，越要使特征值w变小

蹲家宅宅·2024-01-18 09:16

大数据学习计划【2019经典不断更新】

我为什么要学习大数据：因为我不喜欢现在国企的工作氛围，不看好这个行业，另外我通过多方渠道了解到，其中包括李笑来、凯文凯利、和各种新闻及文章，现在我们正处于大数据时代，我是一个不安于现状、喜欢探索顺应时代发展趋势学习新东西的人

铁拳虎·2024-01-18 09:41

作为刚入职的小白，怎么才能学好大数据？

大数据学习方向一、大数据运维之Linux基础打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等。

铁拳虎·2024-01-18 09:40

大数据小白初探Hbase从零到入门

目录1.前言2.初识Hbase2.1有了HDFS为什么还需要HBase呢？2.2HBase主要做什么的？2.3HBase架构特点？2.4HBase的适用场景？2.5HBase的数据模型和物理储存格式？2.5.1逻辑表结构2.5.2物理存储2.5.3分布式集群框架部署图2.5.4HBase的逻辑本质：2.5.5HBase的物理存储方案：列簇式存储设计思想？2.6HBase架构设计的优点和缺点？

北京-景枫·2024-01-18 09:10

MYSQL自连接、子查询

parent_id|+----+-----------+-------+-----------+|1|后端|NULL|NULL||2|前端|NULL|NULL||3|移动端|NULL|NULL||4|大数据

星愿的星·2024-01-18 08:57

技术选型｜开源大数据OLAP引擎最佳实践

来源：阿里巴巴大数据计算全文共3547个字，建议10分钟阅读本篇内容将通过六个部分来介绍开源大数据OLAP引擎最佳实践。

浪尖聊大数据-浪尖·2024-01-18 08:14

大数据分析之ClickHouse技术选型

查阅了一些资料，ClickHouse适合大数据量，高性能的查询。查询和SQL语句很相似，故而做技术调研。以下为一

凡尘技术·2024-01-18 08:12

趋势理解

现在是价值互联网时代，区块链加各种社区，移动互联，大数据，流量，场景，我如何从其中一些勘破趋势，去实践，去赚钱呢。今天学到了社区运营管理者，觉得自己应该学习，掌握，去实践，去做一个各种应

黄向书·2024-01-18 08:48

大数据知识点

Spark：SparkRDD的概念：RDD是Spark中最基本的数据抽象，是一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。它代表一个只读的分区记录集合，每个RDD可以分成多个分区，每个分区就是一个数据集片段，并且一个RDD的不同分区可以被保存到集群中不同的节点上，从而可以在集群中的不同节点上进行并行计算。RDD具有数据流模型的特点，包括自动容错、位置感知性调度和可伸缩性。具体来说，RDD允许用户

꧁༺朝花夕逝༻꧂·2024-01-18 07:29

获取三网实时访客---wuyouhuoke01

很多传统行业的公司与企业对于运营商大数据的理解还是很基础的，大多数都是在买资源程度的认识。一些敢于尝试运营商大数据获客的传统企业自然会受益颇多。

小客2323·2024-01-18 07:09

学习记录——水乳霜搭配问题

水乳霜，你真的需要吗？可以用，但没有必要同时用。如果你的保湿需求很强，那就侧重在乳液、面霜上。如果你的保湿需求不是很强，那么侧重在水、乳液上。油性皮肤则不需要那么强的保湿产品轻度油皮，夏天可以用喷雾或者化妆水。秋冬选择用乳液或者偏轻薄的面霜出门。干性皮肤建议以乳液、面霜为主，化妆水辅助。所以化妆水并不是必须的。特别干的皮肤，那同时使用这几种也是合理的，先用化妆水额外做一些补水的工作，再用高保湿性的

初雪晨曦微醺·2024-01-18 07:14

探索物业管理的未来：Java+Spring Boot+Vue全栈应用

专业做Java、Python、微信小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。⛽⛽实战项目：有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流！

计算机编程指导师·2024-01-18 07:49

消费者行为预测：群狼调研助您洞悉市场趋势

他们采用多渠道的数据采集方式，包括调查问卷、在线监测、大数据分析等，确保数据的全面性和准确性。

湖南群狼市场调研服务有限公司·2024-01-18 06:16

新能源汽车智慧充电桩方案：基于视频监控的可视化智能监管平台

一、方案概述TSINGSEE青犀&触角云新能源汽车智慧充电桩方案围绕互联网、物联网、车联网、人工智能、视频技术、大数据、4G/5G等技术，结合云计算、移动支付等，实现充电停车一体化、充电桩与站点管理等功能

TSINGSEE·2024-01-18 06:08

如何设计实时数据平台（设计篇）

本文仅为笔者平日学习记录之用，侵删原文：https://mp.weixin.qq.com/s/OyQ0_BhFzEknqOdF0VaeWA导读：本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论

longLiveData·2024-01-18 05:11

小红书推荐大数据在阿里云上的实践

aliyunhologres·2024-01-18 05:55

2020疫情经济盘点：二手经济化身新消费风口

眼下的后疫情时代，一方面，社会数字化转型持续快速发展，大数据、人工智能、云计算等数字技术加速落地，在线办公兴起、远程教育普及、云上生活成为新常态；另一方面，越来越多的消费者对二手商品的接受程度大大提高，

liukuang110·2024-01-18 05:55

【个人笔记】ClickHouse 查询优化

garagong·2024-01-18 05:53

arm汇编指令之数据块传输（LDM,STM）详见

它们支持所有可能的堆栈模式，维持空或者满的堆栈，此堆栈可以向上或者向下，在保存或者恢复内容，移动主存储器的大数据块是非常有效的。1，指令格式：{cond}Rn{!}

子曰小玖·2024-01-18 04:34

关于Django数据库模型的字段类型DateField的学习记录

需求：对DateField字段手动插入时间2022年01月10日，即2022-01-10数据库模型如下：fromdjango.dbimportmodelsclassUser(models.Model):username=models.CharField(max_length=8)publish_time=models.DateField(verbose_name='发行时间',blank=Fals

昊虹AI笔记·2024-01-18 03:53

2022年专利代理师考试上海考点考生须知

一、考前健康监测1．考生应在微信小程序或支付宝完成本人上海“随申码”和“通信大数据行程卡”（“行程码”）注册申请，考前7天内应做好备考期间个人日常防护和健康监测。

洞见未来知识产权·2024-01-18 03:07

Java教程第5章基本数据类型

Java的两大数据类型:内置数据类型引用数据类型内置数据类型Java语言提供了八种基本类型。六种数字类型（四个整数型，两个浮点型），一种字符类

安卓技术砖家·2024-01-18 03:15

【转】对推进政务数据共享与公共数据开放的思考

对推进政务数据共享与公共数据开放的思考2018-08-0611:55:15【字体：大中小】2015年8月，国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），其中对政府数据共享和开放提出了具体的要求

6cd1051d3a9e·2024-01-18 03:21

阿里云大数据ACA及ACP复习题（1~20)

1.（多选）MaxCompute在每一个项目空间在创建时，会自动创建admin的角色，并且为该角色授予了确定的权限。以下权限中不属于admin的有哪些（ABD）。A:设定项目空间的安全配置B:修改项目空间的鉴权模型C:将admin权限指派给其他用户D:以package方式授权E:对其他用户或角色进行授权解析：MaxCompute创建项目成功后，除了项目所有者（ProjectOwner）外还内置了两

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

阿里云大数据ACA及ACP复习题（21~40)

21.Hadoop的主要功能中，能完成对海量数据分布式运算的是哪个组件?（D）A:HDFSB:DFSC:RDDD:MapReduce解析：MAPREDUCE（分布式运算编程框架）22.以下选项中不属于MaxCompute特点的是(D)A:支持多种多种经典的分布式计算模型B:海量数据存储与计算C:保障数据安全、降低企业成本D:处理离线数据不能处理实时数据解析：MaxCompute向用户提供了完善的数

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:08

阿里云大数据ACA及ACP复习题（121~140)

121.数据清洗(DataCleaning)是用于检测和纠正（或删除）记录集，表或数据库中的不准确或损坏的记录。下列选项中，对数据清洗描述正确的是(ABC)A:数据清洗可以检测表中的不准确或损坏的记录B:数据清洗可以识别不正确，不完整，不相关，不准确或其他有问题(“脏”)的数据C:数据清洗时检测出不正确的数据可以替换，修改或删除D:数据清洗不可以纠正脏数据解析：数据清洗或数据清理是从记录集、表或数

周周的奇妙编程·2024-01-18 03:07

HDFS 系统架构

HDFS可以向应用提供高吞吐带宽，适合于大数据应用。HDFS放宽了一些POSIX的要求，以开启对文件系统数据的流式访

偷油考拉·2024-01-18 03:52

深入理解Python生成器和yield

深入理解Python生成器和yield我在《Python性能优化指南–让你的Python代码快x3倍的秘诀》中有提到，在处理大文件或大数据集时用生成器可以提高性能。

GitHub质检员·2024-01-18 03:33

图解 DNS 域名解析与负载均衡

在DNS查询篇中，主要是根据阮一峰老师的文章所做的学习记录。讲述了通过命令dig来跟踪域名的查询过程，也提到了DNS服务器的层级结构、DNS记录、DNS缓存等。整体都是文字叙述，读起来会稍微有些累。

微微笑的蜗牛·2024-01-18 03:27

BI在大数据的潜力无限

北栀夕夏·2024-01-18 02:26

2024 人工智能与大数据专业毕业设计(论文)选题指导

Mini_hailang_IT·2024-01-18 02:08

施工企业工程管理信息化、智能化需求分析

本文将围绕信息整合平台、云计算应用、大数据分析、物联网技术、智能化决策支持、移动化管理、安全监控系统、虚拟现实与增强现实技术、智能合约管理以及协同办公平台等十

华西建筑关联专业公司华鲲智慧·2024-01-18 01:30

C++从零开始的打怪升级之路(day8)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天学习了复习了C语言内存管理相关知识

云淡风轻kk·2024-01-18 01:27

C++从零开始的打怪升级之路(day13)

这是关于一个普通双非本科大一学生的C++的学习记录贴在此前，我学了一点点C语言还有简单的数据结构，如果有小伙伴想和我一起学习的，可以私信我交流分享学习资料那么开启正题今天学了一些基础的string的函数