机器学习算法系列（十九）-自适应增强算法（Adaptive Boosting Algorithm / AdaBoost Algorithm）——下篇
接上篇AdaBoost-SAMME算法推导 同算法步骤中的前提条件一样，假设训练集T={Xi,yi}T=\{X_i,y_i\}T={Xi,yi}，i=1，...，Ni=1，...，Ni=1，...，N，y的取值有M种可能，h(x)为估计器，估计器的数量为K。 为了适应多分类问题，AdaBoost-SAMME算法将原本为数值的标签y转化成一个向量的形式，如式4-9所示：y^={1y=m−1M−1