奇异向量第21页

Icevivina·2024-01-28 12:24

支持向量机（SVM）详解

支持向量机（supportvectormachines，SVM）是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机。

EasonZzzzzzz·2024-01-28 11:11

【LLM | 基础知识】自注意力机制 Self-attention [李宏毅机器学习]

XMUJason·2024-01-28 11:28

高级RAG(六): 句子-窗口检索

SentenceWindowRetrieval)，在开始介绍之前让我们先回顾一下基本的RAG检索的流程，如下图所示：在执行基本RAG检索时我们会将文档按指定的块大小(chunk_size)进行切割，然后进行embedding的向量化处理后存入向量数据库中

-派神-·2024-01-28 11:42

高级RAG(七): 评估句子-窗口检索

当用户发起检索时会将问题与每个句子文档向量进行匹配，当匹配到相似度最高的文档后，将该文档的“窗口”数据以及问题一起发送给LLM,最后由LLM来生成最终的回复,如下图所示：那么句子窗口检索的效果怎么样，如何来设置

-派神-·2024-01-28 11:42

php phar 混淆,深入理解PHP Phar反序列化漏洞原理及利用方法（一）

Phar反序列化漏洞是一种较新的攻击向量，用于针对面向对象的PHP应用程序执行代码重用攻击，该攻击方式在BlackHat2018会议上由安全研究员SamThomas公开披露。

永远的12·2024-01-28 10:34

用gensim快速打开词向量

gensim是一个方便的nlp工具，特别是用来导入词向量，这里简单记录一下gensim导入词向量的方法importgensimw2v=gensim.models.KeyedVectors.load_word2vec_format

62ba53cbc93c·2024-01-28 09:48

CCF-CSP 202312-1 仓库规划

每个仓库均有一个mmm维向量的位置编码，用来表示仓库间的物流运转关系。具体来说，每个仓库iii均可能有一个上级仓库jjj，满足：仓库jjj位置编

九又四分之三(9¾)站台·2024-01-28 09:14

处理多维特征的输入

文章目录回顾多维向量的逻辑回归Mini-Batch神经网络构建模型1.数据准备2.定义模型3.构建损失函数和优化器4.训练完整代码练习回顾之前学习的分类和回归任务都是由x、y组成的数据集，但是我们的输入都是一维向量

chairon·2024-01-28 08:28

Spark——Spark/Hive向量化查询执行原理分析（Vectorization Query Execution）

文章目录什么是向量化查询执行列式存储Spark向量化查询执行Hive向量化查询执行参考什么是向量化查询执行在标准的查询执行系统中，每次只处理一行数据，每次处理都要走过较长的代码路径和元数据解释，从而导致

Southwest-·2024-01-28 08:47

学习小组Day5笔记--邓陶

今天的学习内容是R语言的基本数据结构：Day5学习内容.png在这些数据类型里，我们主要学习的是向量与数据框这两种。

邓陶·2024-01-28 08:32

特征值和特征向量的解析解法--带有重复特征值的矩阵

当一个矩阵具有重复的特征值时，意味着存在多个线性无关的特征向量对应于相同的特征值。这种情况下，我们称矩阵具有重复特征值。

喵叔哟·2024-01-28 08:21

机器学习面试题总结

SVM，全称是supportvectormachine，中文名叫支持向量机。SVM是一个面向数据的分类算法，它的目标是为确定一个分类超平面，从而将不同的数据分隔开。

ZhangJiQun&MXP·2024-01-28 07:42

西瓜书学习笔记——原型聚类（公式推导+举例应用）

文章目录k均值算法算法介绍实验分析学习向量量化（LVQ）算法介绍实验分析高斯混合聚类算法介绍实验分析总结k均值算法算法介绍给定样本集D={x1,x2,...,xm}D=\{x_1,x_2,...,x_m

Nie同学·2024-01-28 07:18

NLP学习------HanLP使用实验

在之前的实验中得到了不在词向量里的词与分词结果，结果有500多个词不在词向量里，解决方案就是重新分词，或再追加训练这些词到词向量里。但后者相对麻烦且目前样本量不大。

lanlantian123·2024-01-28 06:51

NeRF 其一：NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis

RepresentingScenesasNeuralRadianceFieldsforViewSynthesis1.什么是神经辐射场2.论文简述3.体渲染3.1视线3.2体渲染-连续3.3体渲染-离散4.神经网络与位置编码4.1神经网络4.2视线角度为什么需要视角向量

泠山·2024-01-28 06:39

R语言【taxlist】——match_names()：字符和 taxlist 对象之间的搜索匹配

Packagetaxlistversion0.2.4Description字符向量中提供的名称将使用函数stringsim（）与存储在类taxlist对象中的插槽taxonNames中的名称进行比较。

ALittleHigh·2024-01-28 06:30

MQ面试题合集

for62·2024-01-28 05:08

EPnP笔记

问题描述已知n个空间点在世界坐标系下的坐标及其图像坐标系下的坐标，所要求解的问题是如何根据空间点和图像点之间的对应关系求解旋转矩阵R和平移向量t。

liampayne_66d0·2024-01-28 05:34

余弦距离和余弦相似度的区别

余弦相似度，就是计算两个向量间的夹角的余弦值：cosθ，取值范围[-1,1]。值越大，相似度越高余弦距离就是用1减去这个获得的余弦相似度：1-cosθ，取值范围[0,2]。值越大，距离越远。

weixin_44040169·2024-01-28 04:57

《特征工程入门与实践》--特征构建

特征构建检查数据集填充分类特征自定义填充器自定义分类填充器编码分类变量定序等级的编码将连续特征分箱扩展数值特征针对文本的特征构建词袋法CountVectorizerTF-IDF向量化器我们会探讨如下主题

「已注销」·2024-01-28 04:18

自然语言处理的发展

其中，词嵌入技术将词语转换为高维空间中的向量，使得计算机可以更好地理解词语的含义。循环神经网络通过捕捉序列信息，在NLP领域中取得了巨大的成功。Transform

Dxy1239310216·2024-01-28 01:04

AES对称加密与RSA非对称加密

然后用key和iv（初始向量，加密第一块明文）加密（明文）和解密（密文）。ECB模式：不需要iv偏移量python中使用到的库：fr

__walden·2024-01-28 00:13

《自然语言处理的前沿探索：深度学习与大数据引领技术风潮》

词嵌入：语义信息的立体呈现词嵌入技术通过将词汇映射到高维向量空间，使得计算机能够捕捉词语之间的语义关系。

清水白石008·2024-01-28 00:05

大模型(LLM)应用：根据自己数据集的问答聊天；text2vec句向量生成处理数据集、RAG 检索增强案例

参考链接：基于本地知识的ChatGLM问答https://github.com/imClumsyPanda/langchain-ChatGLMhttps://www.cnblogs.com/fxjwind/p/17401783.htmlhttps://juejin.cn/post/7236028062873550908一、LLM自有数据使用方法1、使用框架步骤1）首先将本地数据集（本地知识）emb

loong_XL·2024-01-27 21:01

2020.4.9

这是我第二次读《白鹿原》，和6年前不同，这次带给我的震颤没有那么大了，想必是因为已经了解了情节，再加上大学读的是中文系，书看了有一点，再看那些奇异的情节时心里有个底儿。明天继续读，希望能再深入。

Mooonicaaa·2024-01-27 21:32

C++ STL之vector容器遍历与元素修改

vectorvoidfun(int&p){p=8;}intmain(){vectorlist;list.push_back(0);list.push_back(1);//向量元素值被修改for(inti

到中流击水，浪遏飞舟·2024-01-27 21:48

风慢慢吹过（图文原创）

景色平常，透着宁静和慵懒，有一种奇异的力量。时间在这里被拉长了，一切都在舒缓地流淌着。忽然想起一首老歌，是“一路等候”。

励行书院赵智敏·2024-01-27 17:32

C for Graphic：Sliced Circle Image

原始功能如下：我觉得还是自己写shader解决这个问题比较方便，原理很简单，通过frag函数逐uv扫描中心pixel坐标与uvpixel坐标的朝向向量，与轴向量（比如updirection）的夹角，从0

羊羊2035·2024-01-27 16:36

Linux之ARM Cortex-A7 中断系统详解

2、STM32中断系统和Cortex-M(STM32)中断系统的异同2.1、中断向量表2.2、NVIC(内嵌向量中断控制器)2.3、中断使能2.4、中断服务函数3、Cortex-A7中断系统详解3.1、

非常规自我实现·2024-01-27 16:14

12.1 主成分分析原理（PCA)

主成分分析步骤如下：设有条维数据1.将原始数据按列组成行列矩阵；2.将矩阵的每一行进行零均值化；3.求出协方差矩阵；4.求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量；5.将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵

YANQ662·2024-01-27 15:12

Elasticsearch：Search tutorial - 使用 Python 进行搜索（一）

在本教程中你将学习：如何对数据集执行全文关键字搜索（可选使用过滤器）如何使用机器学习模型生成、存储和搜索密集向量嵌入如何使用ELSER模型生成和搜索稀疏向量如何使用Elastic的倒数排名融合(RRF)

Elastic 中国社区官方博客·2024-01-27 14:05

武忠祥2025高等数学，基础阶段的百度网盘+视频及PDF

2.线性代数:主要包括向量、向量空间、线性方程组、矩阵、行列式、特征值和特征向量等概念，以及它们的基本性质和运算方法。

m0_54050778·2024-01-27 14:30

深度学习入门笔记（7）—— Multinomial Logistic Regression / Softmax Regression

读取图像之后，就能看到一个只有单通道的（灰度）图像，实际上就是一行行像素值的组合，用于SoftmaxRegression时输入得是一个向量，所以要将一行行的像素进行拼接，成为一个长的向量。同时，将

cnhwl·2024-01-27 14:20

【深度学习】【注意力机制】【自然语言处理】【图像识别】深度学习中的注意力机制详解、self-attention

1、深度学习的输入无论是我们的语言处理、还是图像处理等，我们的输入都可以看作是一个向量。通过Model最终输出结果。这里，我们的vector大小是不会改变的。

忘却的旋律dw·2024-01-27 13:35

谁是绑架犯

刘景是一家警察局的局长，在他局中最近发生了一件奇异的案件，两个陌生人都指认互对方是绑架犯。但却因证据不足此案件被搁了下来。转眼间十天已悄然已过，对此案件负责任的侦查小组。也是焦头烂额地去寻找证据。

阳光总在风雨后_8b12·2024-01-27 13:36

JAVA核心知识点--Stack

每一个栈都包含一个栈顶，每次出栈是将栈顶的数据取出，如下：Stack通过五个操作对Vector进行扩展，允许将向量视为堆栈。这个五个操作如下：操作说明empty()测试堆栈

pengjunlee·2024-01-27 11:01

1.22SVM（对偶性，KKT条件，核函数(高斯核函数RBF，参数伽马），软间隔问题（对误差容忍，参数C），总结，例题），SVM流程，代码，划分指定类数

就是说数据有多维的特性，然后依据特性在坐标系种存在点，就是画一个面来分割不同的点，从而实现数据的分类将两类数据区分开W为X对应的权重分割线（超平面）所在，就是决策边界可以转化为求解两类数据的最大间隔问题支持向量是点

CQU_JIAKE·2024-01-27 10:35

Cortex-M4外设

Unprivileged：非特权软件和特权软件都可以访问寄存器嵌套向量中断控制器本节描述NVIC及其使用的寄存器。NVIC支持:实现定义的中断数，范围为1~240个中断。每个中断的可编程优先级为0~2

饼干饼干圆又圆·2024-01-27 10:25

matlab--------矩阵重构，重新排列的相关函数说明

reshape函数，例如矩阵原来2行6列，通过reshape(A,3,4)就变成了3行4列的矩阵，排列规则：先取第一列，再取下一列，按此原则生成新的矩阵，但是，我们也可以只给出行，或者只给出列，剩下的一个维度用空向量代替

阑梦清川·2024-01-27 10:24

向量数据库知识积累

本文基于最近大热的aigc，介绍其中的核心工具，内部数据存储：向量数据库。本人在最近的项目中也是初次使用了向量数据库，对其中的向量处理、数据分块、大文件存储等略有认知。

for62·2024-01-27 10:09

C++ 程序使用 OpenCV 可视化和分析两个图像之间特征点的对应关系

关联左右图特征点：使用一个二维向量vRowIndices假设存储与左图特征点在Y轴上对应的右图特征点索引。这里简单地假设左图

小秋 AI SLAM入门实战·2024-01-27 09:23

重庆森林

一、场景分析：故事一：首先出现的是杀手林青霞奇异的装扮和在狭窄拥挤的巷道穿梭的摇镜头，众多印度人警惕的表情和

桃之夭夭zZzZzZ·2024-01-27 09:56

第七章中断控制接口

7.18088中断系统256个中断，中断向量号位0~2557.1.18088的中断类型非屏蔽中断源NMI可屏蔽中断源INTR1.内部中断，8088内部执行程序出现异常引起的程序中断。

XiaoShanHsj·2024-01-27 09:56

最优化基础 - （最优化问题分类、凸集）

一个可由可行策略组成的集合（等式约束或者不等式约束）最优化问题基本形式1最优化问题分类根据可行域S划分：无约束/约束优化根据函数的性质划分：线性规划/非线性规划根据可行域的性质划分：离散优化/连续优化根据函数的向量性质划分

Big David·2024-01-27 09:38

人工智能之数学(二) ------ 矩阵分解

一.目的理论上都是为了简化计算1.比如求解矩阵的多次幂可用矩阵分解方法实现快速手酸2.用于求解线性方程,比如正交分解就可以用来求解不相容的最小二乘方程组(没有确切的解)比如Ax=b:用A的列向量线性组合表示

千喜Ya·2024-01-27 08:45

MATLAB中conv和filter函数的区别

文章目录1.函数简介w=conv(u,v)y=filter(b,a,x)讨论情况2.先说结论3.代码验证1.函数简介w=conv(u,v)w=conv(u,v)返回向量u和v的卷积结果，卷积运算是对信号的移位加权求和

YprgDay·2024-01-27 08:59

MIT_线性代数笔记：第 29 讲奇异值分解

目录如何实现用矩阵数学语言描述这一过程举例本讲介绍奇异值分解（Singularvaluedecomposition），简称SVD。

浊酒南街·2024-01-27 08:59

matlab--------矩阵的运算

是把全是小数的矩阵的元素保留2位小数；mod(x,3)是计算矩阵元素除以三后的余数；sum函数：求和函数，sum(A,1)可以简写成sum(A);sum(sum(A))或sum(A(:))都是对矩阵中所有元素的和；如果矩阵或向量中有异常值

阑梦清川·2024-01-27 08:56

MIT_线性代数笔记：线性代数常用计算公式

目录1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法3.转置Transposes相关运算1.矩阵的加法和数乘2.矩阵的乘法1)标准方法（行乘以列）矩阵乘法的标准计算方法是通过矩阵A第i行的行向量和矩阵B第j列的列向量点积得到

浊酒南街·2024-01-27 08:54

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