子群

井下定位类毕业论文文献包含哪些？

[期刊论文]基于PSO-GRNN神经网络的煤矿井下定位算法研究期刊：《中国矿业》|2020年第002期关键词：煤矿；井下定位；广义回归神经网络；粒子群优化算法----------------------
六维论文推荐·2022-10-10 20:31

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法

MATLAB数据分析，基于遗传算法，粒子群优化算法优化BP神经网络GA-BP和PSO-BP的数据回归预测，LSSVM的粒子群优化算法和灰狼优化算法，径向基函数RBF（pso-rbf）预测，极限学习机ELM
「已注销」·2022-10-10 20:01

回归预测 | MATLAB实现PSO-GRNN多输入单输出回归预测

多输入单输出回归预测预测效果基本介绍模型结构程序设计学习总结参考资料预测效果基本介绍针对传统的神经网络采用经验风险最小化准则而存在的弊端，以及用于预测的用水量历史数据不足的问题，本文将PSO算法引入广义回归神经网络中(粒子群优化广义回归神经网络
机器学习之心·2022-10-10 20:59

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述2基本人工蜂群算法3粒子群优化算法4运行结果5参考文献6Matlab代码实现1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下.近年来
科研研习社·2022-10-10 07:34

粒子群算法

算法概述粒子群算法是根据鸟群觅食演化出的算法，我们的每个智能体相当于一只鸟，鸟的目标非常简单，就是要在食物最充足的地方安家，他们的策略是1.每只鸟随机找一个地方，评估这个地方的食物量2.所有的鸟一起开会
lonely-hermit·2022-10-06 07:07

基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测 matlab代码

基于粒子群优化随机森林(PSO-RF)的数据回归预测matlab代码ID:3429643890385969誩宝
「已注销」·2022-10-06 07:55

【MATLAB教程案例20】关于优化类算法的改进方向探索及matlab仿真对比分析

FPGA教程目录MATLAB教程目录目录1.软件版本2.以PSO粒子群优化算法为例介绍如何改进各种优化类算法2.1惯性权重的改进分析和对比
fpga和matlab·2022-10-05 19:43

【微电网重构】基于粒子群算法实现IEEE33节点系统进行配电网重构 前推回代计算潮流附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍在配电系统中最行之有效的优化控制手段当属配电网络重构,其通过操动开关来转移负荷,改变结构,以优化运行或恢复供电.因此,配电网静态优化重
matlab_dingdang·2022-10-04 11:36

【信号去噪】基于粒子群算法优化最小二乘法lms自适应滤波器实现语音去噪附matlab代码

✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab科研工作室个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍在自适应滤波算法中,LMS算法是最常用的算法之一,因为具备结构简单,易于实现,性能稳定,计算复杂度低等特点.然而,LMS算法也存在缺点
matlab_dingdang·2022-10-02 07:48

【电力系统】基于粒子群算法优化电力系统潮流计算附matlab代码

更多Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍粒子群优化算法是一种新兴的群体智能优化技术,适用于目前科学领域、工程领域和经济领域中很多复杂的
matlab_dingdang·2022-09-29 14:22

粒子群实现K-means聚类+常规K-means（Matlab源码实现）

K-means导入K-means是我们最常用的基于欧氏距离的聚类算法，其认为两个目标的距离越近，相似度越大；1传统K-means实现1.1算法流程流程：1、导入数据，得到数据维度和取值范围，同时确定聚类数：K;2、初始化聚类中心，常使用随机数；（由于是随机数生成初始聚类中心，有时会导致算法不收敛）；3、计算每个点到K个聚类中心的距离（欧氏距离），根据距离最小原则将数据分配到K个类中；4、利用K个类
Duckbubi1·2022-09-28 07:18

粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优

粒子群算法的寻优算法-非线性函数极值寻优1、算法概述粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。
yfyttgft·2022-09-27 07:26

粒子群优化算法求解函数最值

二、算法原理粒子群优化算法求最优解1、问题描述D维空间中，有N个粒子；粒子i位置：xi=(xi1,xi2,…xiD)，将xi代入适应函数f(xi)求适
龙晨天·2022-09-27 07:13

[视觉实战案例]Qt+Halcon实现区域生长算法（坐标种子点+灰度值种子点）

对于图像上某个区域R，p为区域R上指定的一个像素点，称作种子点，按照规定的生长准则逐步将与种子点z一定邻域内符合相似性判据的像素合并成一个种子群以备下一阶段的生长，这样不断的进行循环生长直到满足生长停止条件为止
·2022-09-26 11:18

基于粒子群优化算法的最优机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3Matlab代码实现1概述近年来,智能机器人逐渐应用于医疗、服务、航空等众多领域。路径规划作为机器人实现智能自主规划的关键技术,受到众多学者的广泛关注2'。其具体含义是指移动机器人在存在障碍物的真实空间环境中,径规划算法实时性较差、实现较为复杂,在现有的技术条件下难以保证搜索结果有较高的精度4。而在静态路径规划的算法中,指移动机器人在存在障碍物的真实空间环境中,自主规划出一条
科研研习社·2022-09-22 21:13

【多式联运】基于帝国企鹅算法、遗传算法、粒子群算法求解多式联运路径优化问题附matlab代码

1内容介绍在军事运输中，采用多种运输方式联合投送是加强战略投送能力建设发展的重要途径，而路径规划是制定多式联运输送保障方案的关键第一步。本文提出了一个以遗传算法为主框架的解决方案，用来求解多式联运的路径规划问题.首先，本文从运输需求内容、运输过程、应用场景等角度对多式联运在军事运输中的应用进行分析，定义多式联运路径规划问题，建立分别以时间最短、路线最短、成本最低为目标的多式联运路径规划模型。该问题
matlab_dingdang·2022-09-22 18:42

数学建模四类问题（一）

1.优化类问题规划家族（线性规划，二次规划，整数规划，0-1规划，非线性规划）数学建模——优化类算法入门-PDCoder-博客园智能优化（遗传算法、粒子群算法、模拟退火……）优化模型算法_浅笑，的博客-
m0_59989429·2022-09-21 07:06

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

目录1概述2粒子群优化算法3BP神经网络4PSO优化BP网络算法5Matlab代码及文章6运行结果7参考文献8写在最后1概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模
科研研习社·2022-09-16 10:20

2022国赛数学建模思路 - 案例：线性优化-粒子群算法

2022高教社杯(国赛数学建模)思路解析2022高教社杯ABCD赛题思路解析：https://blog.csdn.net/dc_sinor/article/details/1262119831什么是粒子群算法
建模君A·2022-09-16 07:49

Python 遗传算法 Genetic Algorithm

粒子群算法是在n维空间内寻找最优解，对于无法映射在n维空间内的解集并不能很好的求解例如旅行商问题，寻找可以遍历15个地点的最短路径（当然可以用二进制状态压缩+动态规划解决），以{0,1,...,14}表示这些地点
荷碧·TongZJ·2022-09-15 07:12

备战数学建模45-粒子群算法优化BP神经网络(攻坚站10)

BP神经网络主要用于预测和分类，对于大样本的数据，BP神经网络的预测效果较佳，BP神经网络包括输入层、输出层和隐含层三层，通过划分训练集和测试集可以完成模型的训练和预测，由于其简单的结构，可调整的参数多，训练算法也多，而且可操作性好，BP神经网络获得了非常广泛的应用，但是也存在着一些缺陷，例如学习收敛速度太慢、不能保证收敛到全局最小点、网络结构不易确定。另外，网络结构、初始连接权值和阈值的选择对网
nuist__NJUPT·2022-09-14 07:25

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization，PSO)是一种源于对鸟群捕食行为的研究而发明的进化计算方法。粒子群优化
科研研习社·2022-09-13 19:53

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化，对环境具有良好的适应性，人们细心观察着周围神奇的大自然，激发出无限的想象，模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法，如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等
科研研习社·2022-09-12 11:28

基于蜜蜂算法求解电力系统经济调度（Matlab代码实现）

该算法是一种有别于蚁群算法及粒子群算法的全新的群智能优化算法，它通过模拟蜜蜂群体的觅食行为来搜索数学问题的最优解。在国外，蜜蜂算法目前已广泛
科研研习社·2022-09-11 11:33

备战数学建模39-粒子群算法pso进阶应用番外篇2(攻坚战3)

粒子群算法的思想源于对鸟群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于SwarmIntelligence的优化方法。
nuist__NJUPT·2022-09-09 07:11

手把手教你：基于深度残差网络（ResNet）的水果分类识别系统

系列文章手把手教你：图像识别的垃圾分类系统手把手教你：人脸识别考勤系统手把手教你：基于粒子群优化算法（PSO）优化卷积神经网络（CNN）的文本分类目录系列文章一、项目简介二、水果分类结果预测三、环境安装
大雾的小屋·2022-09-05 07:13

基于粒子群优化算法的微型燃气轮机冷热电联供系统优化调度（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！欢迎您的到来⛅
电气工程研习社·2022-09-04 17:16

智能优化算法合集 持续更新 收藏不亏∩ω∩

基于进化过程：遗传算法(GA)、进化策略算法(ES)、遗传编程(GP)，生物地理学优化器(BBO)基于生物种群：粒子群算法(PSO)、杂草优化算法(IWO)、鱼群算法(FA)、蚁群算法(ACO)、布谷鸟搜索
coffeein-free·2022-08-31 14:00

基于粒子群算法的电力系统无功优化研究(IEEE14节点)（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️作者研究：主要研究方向是电力系统和智能算法、机器学习和深度学习。目前熟悉python网页爬虫、机器学习、群智能算法、深度学习的相关内容。希望将计算机和电网有效结合！⭐️⭐️⭐️目前更新：电力系统相关知识，期刊论文，算法，机器学习和人工智能学习。支持：如果觉得博主的文章还不错或者您用得到的话，可以关注一下博主，如果三连收藏支持就更好啦！这就是给予我最大的支持！欢迎您的到来⛅
电气工程研习社·2022-08-30 07:27

【建模算法】基于粒子群算法求解TSP问题（matlab求解）

【建模算法】基于粒子群算法（PSO）求解TSP问题（matlab求解）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-08-27 07:23

机器人路径规划_粒子群算法

机器人路径规划_粒子群算法原理PSO的基本思想是：鸟被抽象成没有质量和体积的“粒子”，解群相当于一个鸟群，“好消息”相当于解群每代进化中的最优解，食源相当于全局最优解，一地到另一地的迁徙相当于解群的计划
Nani_xiao·2022-08-26 10:30

四、python实现粒子群算法

文章目录一、概述二、算法原理2.1模拟捕食2.2启示2.3算法流程三、python实现3.1构建目标函数3.2算法实现一、概述  粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO
少年_初出茅庐·2022-08-26 10:24

粒子群算法（PSO）简介及Python实现

一、概述  粒子群算法，也称粒子群优化算法或鸟群觅食算法(ParticleSwarmOptimization)，缩写为PSO.粒子群优化算法是一种进化计算技术(evolutionarycomputation
brilliantZC·2022-08-26 10:21

粒子群PSO算法 python实现（亲测）

受到生物学家FrankHeppner建立的鸟群运动模型影响，JamesKennedy和RussellEberhart于1995年提出了粒子群优化算法（ParticleSwarmOptimization,
Vertira·2022-08-26 10:51

粒子群优化算法python实现

文章目录前言一、粒子群优化算法是什么？二、算法流程三、算法的python实现实验结果前言首先简单介绍粒子群优化算法，粒子群优化算法的python实现（含代码）一、粒子群优化算法是什么？
磕一颗瓜子·2022-08-26 10:50

（粒子群算法）的matlab及其python实现

粒子群算法的实现基本概念：鸟群中有个体和群体，个体和群体的信息是可以互通的。个体在随机搜寻食物的过程中，只要跟踪离食物最近的群体，就能最有效地找到食物。
轨迹跟踪杨·2022-08-25 15:11

matlab-day4

参考清风数学建模资料粒子群章节改进粒子群算法改进一：自适应惯性权重（1）假设现在求最小值问题，那么：注意！！！
鑫仔_要变强·2022-08-20 19:33

matlab-day6

粒子群算法求解2020建模A题问题三的代码：问题三代码（粒子种群算法）main%*************************************************************
鑫仔_要变强·2022-08-20 19:03

matlab-day3

参考清风数学建模资料粒子群章节今日学习算法：粒子群算法定义：它的核心思想是利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得问题的可行解。
鑫仔_要变强·2022-08-20 19:03

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测-附代码

基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现文章目录基于粒子群算法优化的ELMAN动态递归神经网络预测及其MATAB实现1.模型与算法描述1.1ELMAN神经网络预测模型介绍1.2
CJ-leaf·2022-08-19 22:45

蚁群算法优化神经网络matlab源程序,粒子群优化神经网络的程序大集合

粒子群程序集合866867259psobppsobp.mpso(粒子群算法)优化神经网络粒子群算法(PSO)应用于神经网络优化[matlab]PSOtAParticleSwarmOptimization
耗奇心·2022-08-19 22:15

pso（粒子群算法）算法优化神经网络算法

目录一、pso（粒子群）算法简要介绍二、代码关键实现三、相关信息本文主要涉及工程实现，若要关注原理，网上比较多啦~一、pso（粒子群）算法简要介绍粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization
cccyjack·2022-08-19 22:12

使用粒子群优化进化神经网络

文章目录神经网络粒子群优化(PSO)粒子常数迭代实现构建神经网络神经网络优化函数配置PSO优化PSO可视化K折交叉PSO优化K折查看结果神经网络神经网络是机器学习算法，它学习如何使用训练示例来完成任务。
川川菜鸟·2022-08-19 22:40

基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序

基于粒子群算法的配电网重构研究matlab程序（本文未考虑分布式电源）摘要：使用基本环矩阵编码的智能优化算法在处理配电网重构问题中，通常使用无序的解空间，解空间中局部峰值较多，使得智能优化算法难以发挥自身优势
电磁MATLAB·2022-08-19 18:15

【TSP问题】基于粒子群算法求解旅行商问题含Matlab源码

1简介旅行商问题（TravelingSalesmanProblem）是一个典型的组合优化问题，旅行商问题描述如下：给定n个城市及两两城市之间的距离，求一条经过各城市一次且仅一次的最逗路线。其图论描述为：TSP问题的求最优化解是很困难的。对于有着n个城市的TSP问题，存在着（n-1）!/2条可能的路径。随着城市数目n的增长，可能路径的数目以n的指数倍增加，如果使用穷举法搜索，需要考虑所以的可能情况，
matlab_dingdang·2022-08-19 18:50

【配电网重构】基于粒子群求解配电网重构模型matlab源码

一、故障信息的数学表示在上图中K表示断路器，每一个断路器上均有一个FTU装置，可以反馈断路器开关是否过流，用表示上传的故障信息，反映的是各分段开关处是否流过故障电流有故障电流为1,否则为0）。即：因为FTU上传的信息可分为有故障信息及无故障信息两类,对于分段区间来讲也只能是有故障及无故障两种情况,所以我们可以用二进制编码规则对配电网故障定位问题进行数学建模。以上图所示辐射状配电网为例,系统拥有12
Matlab科研辅导帮·2022-08-19 18:17

【配电网重构】基于粒子群算法求解配电网重构问题附matlab代码

需要对配电网的拓扑结构进行重新组合,从而达到恢复供电的目的,这个重新组合配电网拓扑结构的过程即为配电网恢复重构.配电网恢复重构是一个多目标非线性组合优化问题,智能优化算法被认为是当前最有效的求解方法.本文选用了粒子群算法作为求解配电网恢复重构问题的智能优化算法
matlab_dingdang·2022-08-19 18:59

数学建模（二）：优化

二、简单的优化问题三、启发式算法四、粒子群算法️五、代码实现六、代码讲解与分析写在最后✨前言在数学建模比赛中，优化的问题是再常见不过了，关于一些常见的有约束条件的函数寻优，我们可以用lingo就可以解决
小羊不会飞·2022-08-17 21:58

eci转换ci公式_计算智能（CI）之粒子群优化算法（PSO）（一）

欢迎大家关注我们的网站和系列教程：http://www.tensorflownews.com/，学习更多的机器学习、深度学习的知识！计算智能(ComputationalIntelligence,CI)是以生物进化的观点认识和模拟智能。按照这一观点，智能是在生物的遗传、变异、生长以及外部环境的自然选择中产生的。在用进废退、优胜劣汰的过程中，适应度高的结构被保存下来，智能水平也随之提高。因此计算智能就
weixin_39869791·2022-08-11 18:01

【优化调度】基于粒子群算法解决企业生产调度问题附matlab代码

1内容介绍某服装企业决定加工9批本企业品牌服装，因季节变化关系，每批产品都有一个交货期限，如果在此期限之前完成，则产品可以较高的价格出售，超过期限则将面临更激烈的价格竞争而减少生产效益。假设各批次服装的加工时间、交货期限和利润如表1所示，设每批产品的加工过程不允许中断，即一批产品加工过程中不能插入其他批次产品的加工，求总利润最大的加工顺序。表1本企业品牌产品加工时间和交货期限表产品批次123456
matlab_dingdang·2022-08-11 18:27
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