子群

改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法

文章目录一、理论基础1、相关工作1.1标准粒子群优化算法1.2粒子速度更新公式的改进1.3粒子位置更新公式的改进2、改进算法2.1粒子速度和位置自适应更新策略2.2惯性权重的选取2.3算法实现二、仿真实验及结果分析三
心️升明月·2022-11-12 11:04

美赛 8：模拟退火算法、遗传算法、粒子群算法（智能算法篇）

Simulatedannealingalgorithm,SA）1.SA的基本理论2.SA求解函数最值3.SA工具箱二、遗传算法（GeneticAlgorithm,GA）1.GA的理论基础2.GA求解函数最值3.GA工具箱三、粒子群算法
Destiny坠明·2022-11-10 23:18

使用粒子群(PSO)优化径向基神经网络(RBF)实现回归预测

神经网络与BP神经网络的特点：3.PSO-RBF优化流程：4.实际测试及结果分析：4.1BP神经网络测试结果4.2RBF神经网络测试结果4.3PSO-RBF神经网络测试结果5.Matlab代码：摘要：本文将粒子群算法
电力系统建模与分析技术·2022-11-10 07:34

智能优化算法

.沙猫群优化算法(SandCatSwarmOptimization,SCSO)沙猫群优化算法(SandCatSwarmOptimization,SCSO)--笔记_干了这碗汤的博客-CSDN博客2.粒子群优化算法一文搞懂什么是粒子群优化算法
干了这碗汤·2022-11-10 07:03

matlab ga rbf,GA PSO优化的RBF神经网络

看了程序我都看糊涂了我不知道哪里是数据的输入求大牛指导一下啊PSO优化的%用粒子群算法优化RBF网络权值clearallcloseallG=250;%迭代次数n=12;%粒子维数m=20;%种群规模w=
weixin_39844942·2022-11-10 07:01

【数据预测】基于matlab粒子群优化RBF神经网络数据预测【含Matlab源码 1755期】

一、粒子群优化RBF神经网络简介1粒子群优化算法粒子群优化算法(PSO)是指通过模拟鸟群觅食的协作行为,实现群体最优化。
普通网友·2022-11-10 07:57

粒子群算法（PSO）优化RBF神经网络实践

关于PSO算法的细节详见：粒子群优化算法（PSO）python实践。PSO算法优化RBF神经网络训练流程图如下所示。
MSTIFIY·2022-11-10 07:51

【回归预测-lssvm】基于粒子群算法优化最小二乘支持向量机lssvm实现数据回归预测附matlab代码

仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机电力系统⛄内容介绍准确预测光伏电站输出功率,是促进光伏并网发电,提高电网运行稳定性的主要途径之一.该文提出一种基于粒子群算法最小二乘支持向量机
Matlab科研工作室·2022-11-10 07:23

粒子群优化算法（PSO）python实践

1算法介绍和原理1.1算法原理强烈推荐知乎大佬的这篇文章：粒子群优化算法(ParticleSwarmOptimization,PSO)的详细解读-知乎(zhihu.com)。
MSTIFIY·2022-11-09 12:10

【项目实战】Python实现用PSO粒子群优化算法对KMeans聚类模型进行优化项目实战

1.项目背景粒子群优化算法(ParticleSwarmoptimization,PSO)又翻译为粒子群算法、微粒群算法、或微粒群优化算法。
胖哥真不错·2022-11-07 15:36

多目标优化算法matlab代码大合集

【NSGA2】基于NSGA2算法求解多目标优化问题Matlab源码2【水母搜索优化器算法】基于水母搜索优化器算法求解多目标优化问题(JellyfishSearchOptimizer,JSO)【粒子群算法
matlab_dingdang·2022-11-06 14:26

多目标粒子群优化算法 （MOPSO）（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述多目标粒子群优化(Multi-objectiveParti-cleSwarmOptimization，MOPSO)算法是由CarlosA、CoelloC
研学社·2022-11-06 07:15

智能优化算法论文精读和复现（一）:MOPSO

MOPSO:aproposalformultipleobjectiveparticleswarmoptimization|IEEEConferencePublication|IEEEXplore摘要粒子群优化
Hawkins_Kang·2022-11-03 08:38

基于改进PSO-ABC算法的机器人路径规划（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述系统试图借助人工蜂群针对粒子群算法和蜂群算法在寻优中存在的一些早熟和收敛速精度不高等问题,本文分别对粒子算法和蜂群算法的更新策略以及更新公式进行了改进
我爱Matlab编程·2022-11-03 08:31

【BP预测】基于粒子群算法优化的BP神经网络预测模型附Matlab代码

Matlab仿真内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机⛄内容介绍针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化
matlab_dingdang·2022-11-02 09:16

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络实现预测多输入单输出matlab源码

1模型针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP
Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

【预测模型】基于粒子群算法优化BP神经网络预测风电功率matlab源码

1模型针对于BP神经网络预测模型,收敛速度慢,精度较低,容易陷入局部极小值等缺点,提出了一种粒子群优化BP神经网络预测模型的算法.在该算法中,粒子群优化BP神经网络预测模型的初始权值和阈值,然后训练BP
Matlab科研辅导帮·2022-11-02 09:44

基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用） - 附代码

基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码文章目录基于粒子群优化的BP神经网络（分类应用）-附代码1.鸢尾花iris数据介绍2.数据集整理3.粒子群优化BP神经网络3.1BP神经网络参数设置3.2
智能算法研学社（Jack旭）·2022-11-02 09:11

基于粒子群算法优化BP神经网络的PID控制算法（Matlab代码实现)

代码实现1概述传统比例-积分-微分（ProportionIntegralDerivative,PID）控制器存在参数整定困难，不能在线实时调整以及面对复杂非线性系统时应用效果不佳等问题，提出一种基于粒子群算法
研学社·2022-10-31 22:27

【神经网络】粒子群优化ELM网络预测

单层前馈神经网络(SLFN)以其良好的学习能力在许多领域得到了广泛的应用，然而传统的学习算法，如BP等固有的一些缺点，成为制约其发展的主要瓶颈，前馈神经网络大多采用梯度下降法，该方法存在以下几个方面的缺点和不足：1、训练速度慢。由于梯度下降法需要多次迭代，从而达到修正权值和阈值的目的，因此训练过程耗时较长；2、容易陷入局部极小值，无法到达全局最小；3、学习率yita的选择敏感，学习率对神经网络的性
Matlab科研辅导帮·2022-10-31 11:34

粒子群算法（PSO）的python实现

文章目录前言一、粒子群算法的原理二、python代码实现总结前言CSDN上找了一圈粒子群算法的python代码，全是以类来写的，由于对类不感冒（其实是不咋会用），于是参照matlab版本的代码写了一个纯函数调用不带类的版本
w^s^w·2022-10-30 17:11

随机分布式延迟PSO（RODDPSO）+K-Means算法（Python代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献4Python代码实现1概述本文复现论文算法RODDPSO+K-Means，用优化的粒子群算法对K-Means算法求初始的簇心，以达到优化聚类算法的目的。
研学社·2022-10-30 17:10

c语言实现多目标优化,MOPSO 多目标例子群优化算法

粒子群优化(PSO)算法是一种模拟社会行为的、基于群体智能的进化技术，以其独特的搜索机理、出色的收敛性能、方便的计算机实现，在工程优化领域得到了广泛的应用，多目标PSO(MOPSO)算法应用到了不同的优化领域
babyquant·2022-10-30 17:08

一种多尺度协同变异的粒子群优化算法（Python代码实现）

2概述为了改善粒子群算法易早熟收敛、精度低等缺点,提出一种多尺度协同变异的粒子群优化算法,并证明了该算法以概率1收敛到全局最优解.算法采用多尺度高斯变异机制实现局部解逃逸.在算法初期阶段,利用大尺度变
研学社·2022-10-30 17:27

基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏FDA（Matlab代码实现）

4Matlab代码实现专栏目录链接：路径规划、神经网络预测、电气代码、智能算法及其应用、优化调度、图像处理、车间调度、信号处理、浪漫的她、数学建模1概述本文为了抑制FDA波束方向图的时变特性，提出了一种基于粒子群优化算法的时间调制非线性频偏
我爱Matlab编程·2022-10-29 12:14

马科维茨的均值方差模型(MPT)粒子群优化--Python实现

MPTMPT,modernportfoliotheory。现在资产配置理论。理论很简单。假设每个资产的收益率是一个随机变量xix_ixi。既然是随机变量，当然就会有均值和标准差。如果资产数量不是只有一个的话（一个的话，做什么资产配置），也就是存在有多个随机变量，随机变量之间当然就会有协方差。资产配置的目的就是，找到一种较好的资产配置组合，使得达到预期的收益率的情况下，风险最小。这句话其实就已经告诉
肥宅_Sean·2022-10-29 12:43

m基于PSO粒子群优化的Hammerstein模型参数辨识算法matlab仿真,对比LS最小二乘法

1.算法概述粒子群优化算法(PSO)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)，1995年由Eberhart
我爱C编程·2022-10-27 10:20

m基于PSO粒子群优化的可靠性和费用优化问题求解MATLAB仿真

1.算法概述PSO是粒子群优化算法（——ParticleSwarmOptimization）的英文缩写，是一种基于种群的随机优化技术，
我爱C编程·2022-10-27 07:47

m基于PSO粒子群优化的物流作业整合matlab仿真,计算最低运输费用、代理人转换费用、运输方式转化费用和时间惩罚费用

目录1.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取CSDN用户：我爱C编程CSDN主页：https://blog.csdn.net/hlayumi1234567?type=blog擅长技术：智能优化，路径规划，通信信号，图像处理，深度学习，控制器等。1.算法概述有M个作业（运输任务），S个代理人，k种运输方式，n个节点（城市）。每个作业都有时间限制，由第四方物流对各作业、各代理人、
我爱C编程·2022-10-27 07:47

粒子群算法PSO求解最大值和最小值案例(超详细注释)

目录前言1.粒子群算法简介和难点理解1.1概念理解①非劣解集和支配②个体极值和群体极值③个体适应度值和群体适应度值1.2算法流程和理解1.3速度和位置更新公式1.4rand、randn、rands、randi
Mr. 邹·2022-10-25 14:10

PSO、GA与simulink模型联合仿真分析(超详细算法解析)

目录前言1.联和仿真函数介绍1.1assignin函数1.2sim函数1.3feval函数2.使用粒子群算法优化simulink模型中的PID调节参数2.1实现程序2.2仿真结果3.使用遗传算法优化simulink
Mr. 邹·2022-10-25 14:10

粒子群算法总结(保证受益匪浅)——针对多元函数的不同维度的速度和位置约束

6.示例仿一求该5元函数的最大值和最小值6.1求最大值6.2求最小值7示例仿二求该2元函数的最大值和最小值8.总结前言这篇博客是用于记录自己学习粒子群算法时，对于几个易混淆概念的理解，并以一个多元函数进行说明
Mr. 邹·2022-10-25 14:10

基于遗传算法和粒子群算法的LQR悬架控制和滑模控制

1.基于遗传算法的LQR悬架控制对于现代控制中的LQR/LQG控制，无非就是按照设计的权重选取我们所需的性能指标，其难点和关键在于选取权重的合理性，但是人为的选择很难达到最优解，或者说最优化我们的性能，所以有必要运用优化算法自动选取权重，此类问题也属于多目标优化问题的一种形式：单目标转化法中的目标权重法。1.1悬架系统注：①这里选择状态向量必须是5个（增加了一个路面位移输入），因为LQR性能指标中
Mr. 邹·2022-10-25 14:03

改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法

改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法文章目录改进粒子速度和位置更新公式的粒子群优化算法1.粒子群优化算法2.改进粒子群算法2.1粒子速度和位置自适应更新策略2.2惯性权重的选取3.实验结果4.参考文献
智能算法研学社（Jack旭）·2022-10-25 12:27

基于文化算法优化的神经网络预测研究（Matlab代码实现）

文化优化算法大自然里的各种生物在生存环境中相互竞争，优胜劣汰，不断进化，对环境具有良好的适应性，人们细心观察着周围神奇的大自然，激发出无限的想象，模拟生物的进化机制,提出了一系列进化计算方法，如进化规划、遗传算法、粒子群优化算法以及鱼群算法等
我爱Matlab编程·2022-10-25 12:21

【PRM路径规划】基于粒子群算法实现机器人路径规划代码附matlab代码

1简介本文提供无人机领域内的一种基于粒子群和PRM的无人机航迹规划方法,在无人机飞行空间中进行随机采点,并根据环境中禁飞区,雷达区等障碍物信息利用PRM方法构建概率地图,把连续空间的规划问题转化为拓扑空间的规划问题
matlab_dingdang·2022-10-25 09:08

基于粒子群优化算法的无人机路径规划与轨迹算法的实现（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码实现1概述随着科学与技术的发展，因体积小和飞行速度快，军用和民用无人机已经得到了广泛的应用。无人机的智能化是目前无人机发展的主要发展方向之一，而无人机三维路径规划是无人机智能化的重要部分，也是智能控制和决策方向研究的热点。无人机三维
研学社·2022-10-25 09:06

【智能优化算法 】基于适应度相关优化器求解单目标优化问题附matlab代码

值得一提的是，FDO被认为是一种基于粒子群优化（PSO）的算法，它通过增加速度（步速）来更新搜索代理的位置。
matlab_dingdang·2022-10-24 17:16

【路径优化】基于人工蜂群(ABC)算法和粒子群优化算法的组合求解路径优化问题（Matlab代码实现）

目录1概述2基本人工蜂群算法3粒子群优化算法4运行结果5Matlab代码实现6参考文献7写在最后1概述旅行商问题是一个典型的NP-Hard问题.由于经典算法在解决较大规模的组合或高度非线性优化问题的效率低下
我爱Matlab编程·2022-10-24 17:15

优化算法 | 基于粒子群优化算法的Bp神经网络预测21~22赛季NBA总冠军（附MATLAB代码）

文章目录前言一、数据准备二、基于PSO的Bp神经网络预测1.粒子表达方式2.目标函数3.粒子速度和位置的更新三、MATLAB代码四、预测结果五、代码获取方式总结近期你可能错过了的好文章前言一年一度的NBA总决赛即将开始，去年我们在优化算法|基于GA的Bp神经网络预测20~21赛季NBA总冠军花落谁家这篇推文成功预测雄鹿为2021赛季NBA总冠军，今年我们继续预测21~22赛季NBA总冠军。各位小伙
随心390·2022-10-23 12:52

数学建模——粒子群优化算法(PSO)【有详细样例 + 工具：matlab】（万字总结)

文章目录一、粒子群优化算法(PSO)是什么？二、粒子群优化算法有什么用？三、粒子群优化算法的适用范围？
一支王同学·2022-10-22 22:29

“随机森林”及“混合随机森林和多目标粒子群优化”（RF_MOPSO），以预测目标作为学习方法并分别找到多特征过程的最佳参数（Matlab代码实现）

粒子群优化算法具有快速收敛、简单易行、并行搜索等特点，特别适合处理多目标优化问题。本文对多目标粒子群优化算法进行系统性的研究，结合随机
研学社·2022-10-22 07:53

【通信】基于matlab粒子群算法5G物联网云网络优化【含Matlab源码 2160期】

一、简介1引言5G技术被大众所熟知之后，边缘计算也成了各行业关注的重点。最初的边缘计算概念是在2014年提出，到了2016年就拓展到了接入边缘，目前基本被定义为靠近用户边缘的、包含多种技术的接入网络，能够提供比较稳定的IT业务环境以及云计算能力，属于综合性较强的系统。边缘计算的工作原则就是为用户提供更加优质的服务，主要目的在于降低时延以及宽带限制等。2分布式网络云构架随着自媒体和虚拟现实等行业业务
海神之光·2022-10-18 14:30

【路径规划】基于粒子群算法机器人避障路径规划matlab源码含GUI

一、简介1粒子群算法的概念\粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术(evolutionarycomputation)。源于对鸟群捕食的行为研究。
Matlab科研辅导帮·2022-10-17 07:11

基于多目标粒子群优化算法的微电网经济调度

1、部分结果展示完整代码见基于多目标粒子群的微电网优化调度-数据(mianbaoduo.com)
Born for·2022-10-17 07:24

【lsp预测】基于粒子群优化强化学习预测matlab源码

一、强化学习概述1.强化学习简介（1）强化学习是机器学习中的一个领域，强调如何基于环境而行动，以取得最大化的预期利益。其灵感来源于心理学中的行为主义理论，即有机体如何在环境给予的奖励或惩罚的刺激下，逐步形成对刺激的预期，产生能获得最大利益的习惯性行为。（2）强化学习最早可以追溯到巴甫洛夫的条件反射实验，它从动物行为研究和优化控制两个领域独立发展，最终经Bellman之手将其抽象为马尔可夫决策过程(
Matlab科研辅导帮·2022-10-17 07:50

基于粒子群优化深度置信网络的分类预测

1.深度置信网络(DBN)DBN由一层BP神经网络和若干层RBM栈式叠加而成。最顶层的softmax回归层作为标签层输出分类识别的结果，其余层完成特征提取。DBN的学习训练过程可以划分为预训练和微调两个阶段。第一阶段为预训练阶段，把网络中任意相邻两层当作是一个RBM，即以下层RBM模型的输出作为上层RBM模型的输入，利用贪心无监督学习算法逐层对整个DBN模型参数进行初始化。用贪心无监督学习方法逐层
Born for·2022-10-17 07:42

天牛须搜索算法优化神经网络_matlab代码

与遗传算法、粒子群算法等类似，BAS
z向前·2022-10-16 17:31

基于粒子群算法的微电网优化调度应用研究（三、长短期记忆网络和卷积神经网络预测模型）

长短期记忆网络和卷积神经网络预测模型3.1预测概述在微电网中，由于系统的电源种类多，间隙性发电占比大、运行经济性要求高等特点，分布式电源需要应用能量管理系统。新能源随机调度问题的关键技术是通过分布式发电功率预测技术和负荷预测技术把不确定的能量优化问题转化换成确定性问题。本文针对采集到的数据进行了SSE(误差平方和)、RMSE(标准差)、MAE（平均绝对误差）以及MAPE（平均绝对百分比误差）四个评
如灬初·2022-10-14 15:07

基于群智能的路径规划算法（一）------粒子群算法

  本系列文章主要记录学习基于群智能的路径规划算法过程中的一些关键知识点，并按照理解对其进行描述和进行相关思考。  主要学习资料是来自小黎的Ally的《第2期课程-基于群智能的三维路径规划算法》，文章中部分图片来源于该课程的PPT，视频链接如下（点击链接可跳转）：  https://space.bilibili.com/477041559/channel/seriesdetail?sid=8630
慕羽★·2022-10-13 07:27
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