字符识别

MatConvNet使用入门之车牌数字字符识别

学习MatConvNet，有一个很经典的例子是车牌数字字符识别。
mini猿要成长QAQ·2022-11-26 14:47

3d相机机器视觉检测技术

以往我们所说的机器视觉检测技术，通常是指2D的视觉系统，即通过摄像头拍到一个平面的照片，然后通过图像分析或比对来识别物体，能看到物体一个平面上特征，可用于缺失/存在检测、离散对象分析、图案对齐、条形码和光学字符识别
普通网友·2022-11-26 12:57

深度学习基础篇【4】从0开始搭建EasyOCR并进行简单文字识别

深度学习基础篇【4】从0开始搭建EasyOCR并进行简单文字识别所谓OCR，全称为“OpticalCharacterRecognition”，即光学字符识别。
极链AI云·2022-11-26 04:45

基于BP人工神经网络的数字字符识别及MATLAB实现

这得益于神经网络的模型比较多，可针对不同的问题使用相应的神经网络模型，这里使用BP神经网络解决手写的数字字符识别问题。
yi_tech_blog·2022-11-26 02:33

使用 TensorFlow Lite 在 Android 上进行印地语字符识别

在这篇文章中，我们将构建一个印地语字符识别应用程序，但你可以随意选择你自己选择的数据集。我们将构建一个能够识别印地语
woshicver·2022-11-26 00:44

不调参，免训练，VisionBank AI OCR新功能升级上线！

应用背景OCR字符识别，是指对部件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测识别。
Microvision维视智造·2022-11-25 16:38

基于CNN模型的手写字符识别的分析与实现过程

目录1.前言2.使用的工具介绍2.1.TensorboardX2.2.Netron3.搭建CNN神经网络3.1CNN结构3.1.1卷积层3.1.2池化层3.1.3全连接层3.2构建CNN与代码实现3.3CNN结构模型数据流可视化3.3.1tensorboardx可视化3.3.2Netron可视化模型4.特征提取可视化5.分析6.总结1.前言MNIST是一个手写体数字的图片数据集，该数据集来由美国国
error:404..·2022-11-25 03:26

基于stm32的简单车牌识别原理

前言车牌识别的目的是交通牌照识别系统，用于交通违法拍照，停车缴费等交通应用场景，车牌识别的流程可分为车牌定位和字符识别两个部分，传统的车牌定位算法常采用二值化分割加上边缘提取，然后进行目标晒选，常采用连线法和车牌宽高比确定真实车牌
梦飞小梦·2022-11-24 21:20

手写字符识别

一、手写字符识别原理以下来源网上。手写数字识别，可以采用图像识别的方法，左边的x是手写之后的图像，右边的y是对应的数字。
hsjsy·2022-11-24 16:17

Win10+VS2017编译opencv3.2.0和opencv_contrib3.2.0来调用text模块

前言最近做一些字符识别的事情，想试一下opencv_contrib里的Text(自然场景图像中的文本检测与识别)模块。
鱼儿-1226·2022-11-24 14:21

python3验证码识别第一篇

二、环境安装：OCR，即OpticalCharacterRecognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。
kfyzjd2008·2022-11-24 14:51

记录一次Windows系统下的Python验证码识别

cv2这三个库pipinstallpillowpipinstallpytesseractpipinstallcv2Tesseract-OCR（opticalcharacterrecognition，光学字符识别
baidu_39194745·2022-11-24 14:14

PaddleOCR填坑记

写在前面：PaddleOCR是百度家出的深度学习based字符识别开源项目。为什么选PaddleOCR呢？
Dorthyn·2022-11-24 12:41

yolo+ocr集装箱字符识别（pytorch版本）

前言这个是我们的大创项目。当我们拿到一份数据集，首先就是要对整个项目有个较为清晰的认识，整体的思路是什么，难点在哪，怎么部署和实现。1.整体的思路：①先通过目标检测网络（比如：yolov5等）识别项目中图像中需要识别的字符区域②其次再使用ocr相关的技术对于字符区域进行识别③相应的后处理操作，数据库操作以及部署方式2.首先我想先介绍一下我们需要是别的区域及其字符的意义3.遇到的难点①严重曝光过度当
weixin_50862344·2022-11-24 08:39

oak深度相机入门教程-人脸网格

系列文章目录：oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别oak
创客智造·2022-11-24 04:10

oak深度相机入门教程-TensorFlow图像分类

系列文章目录：oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别oak
创客智造·2022-11-24 04:10

oak深度相机入门教程-密度图进行人群计数

系列文章目录：oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别oak
创客智造·2022-11-24 04:10

oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别

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创客智造·2022-11-24 04:40

oak深度相机入门教程-使用NN模型生成点云

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创客智造·2022-11-24 04:40

oak深度相机入门教程-统计图片人数

系列文章目录：oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别oak
创客智造·2022-11-24 04:40

车牌识别 opencv python（简单版）

2.字符识别：(1)使用连通域检测可以获得所有连通域及其外接矩形。(2)通过约束外接矩形的长宽比和面积，可以过滤掉噪声。
防搞活机·2022-11-24 02:57

ZYNQ图像处理项目——模板匹配数字识别(2)

主要是包含了图像处理(VIP)模块，边界检测(border)模块以及字符识别(r
树叶~·2022-11-24 00:34

python神经网络实际应用_7个实战项目带你应用神经网络

该项目最终将基于BP神经网络实现一个手写字符识别系统，系统会在服务器启动时自动读入训练好的神经网络文件，如果文件不存在，则读入数据集开始训练，用户可以通过在html页面上手写数字发送给服务器来得到识
尹昉·2022-11-23 19:04

python卷积神经网络库_GitHub - thesouther/cnn_with_numpy: 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN），只使用pyth...

ipynb和py脚本两种，ipynb文件更加易读，所以建议阅读CNNwithNumpy.ipynb文件简介本程序只基于Python的numpy库，实现cnn网络Lenet5，并用于在MNIST数据集上进行手写字符识别
weixin_39899021·2022-11-22 21:35

基于MATLAB的车牌识别（GUI）

目录车牌识别系统的介绍与展示图像预处理1.灰度处理2.边缘检测车牌定位1.图像腐蚀2.图像平滑3.移除对象4.图像切割车牌识别1.灰度处理2.直方图均衡化3.二值化4.中值滤波5.字符识别车牌识别系统的介绍与展示车牌识别技术的推广普及对加强道路管理
丸子头霸王龙·2022-11-22 21:39

基于matlab的车牌识别

系统设计MATLAB中的设计一个完整的车牌号识别系统要完成从图像采集到字符识别输出，过程相当复杂，基本可以分成硬件部分跟软件部分，硬件部分包括系统触发、图像采集，软件部分包括图像预处理、车牌定位、字符分割
坚持每天写程序·2022-11-22 21:08

oak深度相机入门教程-Mask R-CNN 算法

系列文章目录：oak深度相机入门教程-识别眼睛的凝视方向oak深度相机入门教程-检测是否佩戴口罩oak深度相机入门教程-文本检测+光学字符识别（OCR）管道oak深度相机入门教程-识别人的年龄和性别oak
创客智造·2022-11-22 04:06

逻辑回归-手写字符识别

前言逻辑回归虽然在名字里边带了逻辑，但是经常被用于分类问题，而且常和线性回归相结合，本文将利用MNIST数据集，完成多分类问题，带你一窥逻辑回归背后的原理。相关原理数据集获取下载地址该数据集中包含了6万个训练集样本、1万个测试集样本，每个样本都是28*28的字符图片，标签为该字符对应的字符类别，下图为某一个样本：获取数据集以后，我们还要将图片降维，使之变为长度784的向量，意味着我们有784个特征
耶鲁信·2022-11-21 23:43

C# OCR实现文字识别功能

目录简介效果预览核心库概述问题源码界面布局后台逻辑简介OCR英文全称是OpticalCharacterRecognition，中文叫做光学字符识别。
·2022-11-21 16:04

基于深度学习的车牌识别系统【YOLO+MLP】

车牌识别系统可以自动检测并识别图像中的车辆牌照，其算法主要包括牌照定位、牌照分割、字符识别等步骤。本文将给出一种基于深度学习的车牌识别系统方案。
chimigaipangsh8139·2022-11-21 12:10

【车牌识别】模板匹配新能源、轿车、货车车牌识别【含GUI Matlab源码 2169期】

⛄一、模板匹配车牌识别简介1系统整体设计车牌识别系统包括4个步骤:车牌定位(包括识别图像中的车牌位置并将其分割)、图像处理、字符分割与字符识别,如图1所示。
Matlab领域·2022-11-21 08:23

字符检测识别机器视觉系统方案设计——东莞康耐德

字符识别机器视觉系统概述系统功能可以自动搜索定位视野中的字符位置可以自动识别出其中的字符值可以自动校验字符是否正确并且标记出不正确的字符位置可以进行在线检测。系统稳定、高效，成本低。
csray_aoi·2022-11-21 03:34

深度学习之车牌识别(中国、越南)

前言这些年深度学习的出现，让光学字符识别（OCR）技术焕发第二春。现在光学字符识别（OCR）基本都用卷积神经网络来做了，而且识别率也是惊人的好，人们也不再需要花大量时间去设计字符特征了。
风花雪月N·2022-11-21 00:56

机器视觉HALCON软件学习总结

2、机器视觉在工业上的需求主要有二维和三维方面的二维需求方面有：⑴识别定位；（2）OCR光学字符识别；（3）一维码、二维码识别及二者的结合；（4）测量类（单目相机的标定）；（5）缺
小白学视觉·2022-11-20 16:59

Python，OpenCV中的光学字符识别OCR文章汇总

Python，OpenCV中的光学字符识别OCR文章汇总Python，OpenCV中的光学字符识别（OCROpticalCharacterRecognition)使用Python，OpenCV+OCR检测护照图像中的机器可读区域
程序媛一枚~·2022-11-20 10:47

基于BP神经网络的车牌识别

一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。
matlab数学建模加油站+·2022-11-20 07:12

【IUI 2020】人在回路机器学习——Human-in-the-Loop AI in Government: A Case Study

文章目录摘要1引言2背景3设计与实施3.1收据扫描3.2图像处理3.3光学字符识别（OCR）3.4自然语言处理3.5机器学习分类用户接口总结主要参考文献摘要  文章展示了一种人机交互遇见人工智能的新应用
innerVoi·2022-11-20 05:30

数字图像处理课程作业二-车牌识别

1.实验目的:巩固和综合应用数字图像相关知识，实现车牌识别，提高分析问题和解决问题的能力2.实验要求实现车牌定位、车牌字符分割和光学字符识别等，最终组成牌照号码输出3.实验
ZHHHHHJ66·2022-11-20 02:38

MATLAB识别实验,Matlab在图像处理与目标识别方面的应用实验

二、汽车牌照定位与字符识别待处理的图像如下所示。图像整体比较清晰干净，车牌方向端正，字体清楚，与周围颜色的反差较大。
飛渡·2022-11-19 19:22

OCR身份证识别简单算法流程

OCR简介光学字符识别OpticalCharacterRecognition（OCR）其目标是对图像中的字符进行分析识别，将其转换为文本格式的字符序列。
小白学视觉·2022-11-19 19:21

❤️【机器学习从入门到高手】第一章：绪论

在2010年以前，机器学习的应用在某些特定领域发挥了巨大的作用，如车牌识别，网络攻击防范，手写字符识别等等。
快乐小多多·2022-11-19 17:22

手写数字识别_MNIST数据集

这章打算用一个简单的模型进行手写字符识别。
kui9702·2022-11-19 06:20

从lenet-5到深度学习网络

Lenet-5lenet-5网络是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络，也是CNN的开山之作。CNN是一种前馈神经网络，包含核心卷积层和池化层，多用于处理图像分类问题。
thorraythorray·2022-11-19 04:58

【天池学习赛】零基础入门NLP - 新闻文本分类

赛题任务：赛题以自然语言处理为背景，要求选手对新闻文本进行分类，这是一个典型的字符识别问题赛题数据由以下几个部分构成：训练集20w条样本，测试集A包括5w条样本，测试集B包括5w条样本。
why do not·2022-11-19 03:59

【毕业设计】stm32智能车牌识别系统 - 单片机 嵌入式

收费站管理系统3.4车流统计、车牌验证和移动车载系统4系统设计方案4.1硬件方案4.2软件实现流程5硬件系统设计5.1主控STM325.2摄像头5.3显示屏6软件设计6.1车牌定位6.2字符分割6.3字符识别
molodi·2022-11-18 09:38

【毕业设计】深度学习试卷批改系统 - opencv python 机器视觉

文章目录0简介1项目背景2项目目的3系统设计3.1目标对象3.2系统架构3.3软件设计方案4图像预处理4.1灰度二值化4.2形态学处理4.3算式提取4.4倾斜校正4.5字符分割5字符识别5.1支持向量机原理
caxiou·2022-11-17 13:06

边缘人工智能的模型压缩技术

在应用方面，深度学习市场以图像识别为主，其次是光学字符识别，然后是面部和物体识别。
wouderw·2022-11-17 07:44

PaddleOCR实现高精度车牌识别

2.车牌识别流程车牌识别即识别车牌上的文字信息，属于光学字符识别（OCR）的一项子任务。
九嶷山·2022-11-16 07:13

基于PaddleOCR史上最全车牌号识别实现（一）

前言最近在做关于字符识别的项目，发现好多人在问关于车牌号识别方案，了解现在最火的文字识别PaddleOCR，发现只使用PaddleOCR就可以达到很好的效果，而且从头到尾只需要动PaddOCR上少许代码
番茄小能手·2022-11-16 07:40

基于paddleocr的字符识别

文章目录前言一、paddleocr环境搭建二、使用代码效果展示总结前言最近不是在做关于字符识别的项目嘛，同事用的paddleocr做字符识别自己测试的效果还行，结果到客户那边跑了一下没出结果，尴尬了。。
JulyLi2019·2022-11-16 07:09
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