字符识别

【毕业设计】深度学习车牌识别系统 - opencv 卷积神经网络 机器学习

1.4字符分割1.5字符识别2基于机器学习的车牌识别2.1支持向量机SVM2.2SVM识别字符3深度学习字符识别4算法优化和创新(车牌倾斜校正)5GUI交互界面代码分享6最后0简介Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2022-12-16 11:28

经典卷积神经网络-LeNet（pytorch实现）

模型的详细介绍三、LeNet-5代码实现一、LeNet的基础概念LeNet-5出自论文Gradient-BasedLearningAppliedtoDocumentRecognition,是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
安安喜乐·2022-12-16 02:09

图像处理课程大设计--汽车牌照自动识别

2020末流2A-未来的广交大的大三下学期MATLAB图像处理的课程设计为了进行牌照识别，需要以下几个基本的步骤：a.牌照定位，定位图片中的牌照位置；b.牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；c.牌照字符识别
SHU-JAN-CG·2022-12-15 16:41

TensorFlow实现语音识别

后头换个好些的显卡)训练了四天四夜主要技术点CTC，BRNN，MFCC特征，全连接神经网络CTC时序分类算法：适合这种不知道输入输出是否对齐的情况(哪个字对应哪段声音)使用的算法，所以CTC适合语音识别和手写字符识别的任务
蓝之刃·2022-12-15 01:48

Datawhale 零基础入门CV赛事街景字符识别学习笔记--第1次打卡

安装python3.7版本、pytorch、jupyter、tqdm、opencv-python、matplotlib、pandas，在windows环境下安装的，没有GPU，安装的过程和教程中给的有点点差异，好在顺利安装完成。直接按照教程中命令执行，报错，找不到相应的包，命令修改为condainstallpytorch=1.3.1torchvisioncudatoolkit=10.0–cpyto
meili1021·2022-12-14 23:33

网络程序设计课程项目学习总结-SA16225018-曾龙飞

项目概要·本项目主要可分为两大方面：1.血常规检查报告的OCR识别相关链接：神经网络实现手写字符识别系统点击打开链接·2.根据OCR识别的血常规数据预测性别和年龄（本例中使用的是Spark平台下的朴素贝叶斯算法
zlf2016·2022-12-14 22:53

np2016课程总结

课程安排A1a神经网络实现手写字符识别系统A2血常规检验报告的图像OCR识别A3根据血常规检验的各项数据预测年龄和性别PullR
weixin_30587025·2022-12-14 22:19

python场景文字识别_针对复杂场景的 OCR 文本识别，推荐一个Python 库！

这篇文章，pytesseract包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言文本识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本较低；英文字符识别，整体来看基本不
445n9·2022-12-14 11:25

【OCR】OCR学习记录(3)--EasyOCR介绍

文章介绍了一个Python包pytesseract，该包是基于Tesseract封装得到的，这个包虽然支持多语言文本识别，但对于不同语言识别，准确率却不一样，例如英文识别准确率高，而中文文本识别率较低；英文字符识别
机器不学习我学习·2022-12-14 11:54

使用CV2和Keras OCR从图像中删除文本

在本教程中，我们将使用OCR（光学字符识别）检测图像中的文本，并在修复过程中填充照片中丢失的部分以生成完整的图像——以删除我们检测到的文本。
woshicver·2022-12-13 17:56

基于yolov3的目标检测与LPRnet字符识别的车牌识别（CCPD2020新能源车牌数据集）

文章目录前言一、程序思路二、使用步骤1.配置环境2.文件结构3.准备数据集4.训练有问题欢迎指正前言项目放这：车牌识别基于python和pytorch平台，使用CCPD2020新能源车牌数据集进行训练，效果如下：验证集70%多的识别率吧，效果不算特别好，但也能用，另外CCPD2020数据集里面有一些图片是模糊到肉眼也分辨不出来的，应该也有所影响，剔除掉这一部分应该会再好一点。一、程序思路训练：yo
reason125132·2022-12-13 12:59

python机器视觉车牌识别_机器视觉—字符识别之车牌识别

车牌识别以车牌识别结束字符识别的内容，后续开启颜色识别的新篇章。
fatgn·2022-12-13 08:55

python机器视觉车牌识别_机器视觉车牌识别

今天下午老师说了一个车牌号识别系统，车牌识别技术要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车
weixin_39613089·2022-12-13 08:55

机器视觉——车牌识别实验汇总

实现车牌识别步骤1.图像采集（ImageCorrection）2.角度修正（AngleCorrection）3.字符分割第一次分割4.车牌定位（LicensePlateLocation）5.字符分割第二次分割6.字符识别
山重水复疑无路@·2022-12-13 08:54

python cv2 matchtemplate_OpenCV-Python系列十：模板匹配

模板匹配应用的场景非常多，OCR(字符识别)，目标检测、定位等等。OpenCV中，你可以使用cv2.matchTemplate()来完成。
weixin_39747807·2022-12-12 18:34

pse文本行检测_文本检测和识别概述

1.背景OCR全称OpticalCharacterRecognition，即光学字符识别，最早在1929年被德国科学家Tausheck提出，定义为将印刷体的字符从纸质文档中识别出来。
weixin_39598941·2022-12-12 14:45

人脸识别、文字识别背后的方法，模式识别是什么？

字符识别就是一个典型的例子，如数字“4”可以有各种写法，但都属于同一类别。人
人工智能爱好者·2022-12-12 10:56

Github每日精选（第56期）：支持多语言的文字识别EasyOCR

OCR（OpticalCharacterRecognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
go2coding·2022-12-12 08:30

RFID技术与应用 复习用

自动识别技术的分类：1、条码识别技术2、磁卡识别技术3、IC卡识别技术4、光学字符识别技术（OCR）5、射频识别技术“射
kiro_1023·2022-12-11 19:46

金融知识图谱有什么？

利用前沿深度学习、光学字符识别、自然语言处理等技术，快
米粒猪倌·2022-12-11 19:12

图片相似度识别算法,百度图片识别算法

图像识别算法都有哪些图像识别算法：1人脸识别类（Eigenface，Fisherface算法特别多），人脸检测类（j-v算法，mtcnn)2车牌识别类，车型识别类（cnn）3字符识别（cnn)。。。。。
普通网友·2022-12-11 17:26

【人工智能】实验一：基于MLP的手写体字符识别

这个算是个记录吧，这个是黑龙江大学-马吉权老师的人工智能课，这个老师听说科研很好，但是他交的就是有点云里雾里，主要是概念，没有实际代码，令人感叹，不过没有期末考试，还挺好过的。----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
LMGhost·2022-12-11 12:52

[旭日x3] 一文实现OCR检测、识别

1、前言文本检测识别是CV方向经典的任务之一，主要包括两个步骤，文本框的检测以及字符识别，本文将会在x3上分别实现如下三个部分,文本检测、字符识别、文本检测+字符符识别供大家选择,提供了onnxruntime
Rex久居·2022-12-11 12:22

数字图像处理

用途：医学图像处理、卫星图像处理、自动字符识别、军事保障第二章人眼的结构（锥状体，杆状体）P24杆状体：单色夜视、暗视觉、单色信号敏感（灰度传感器）光通量范围106-100ML整个视网膜锥
mao____mao·2022-12-11 01:07

【Keras+计算机视觉+Tensorflow】OCR文字识别实战（附源码和数据集 超详细必看）

为了减轻人们的劳动，提高处理效率，从上世纪50年代起就开始探讨文字识别方法，并研制出光学字符识别器。
showswoller·2022-12-10 09:04

PaddleOCR，一款文本识别效果不输于商用的Python库

Python实现OCR识别，写过两篇文章：一篇是关于python与Tesseract，详情可参考：介绍一个Python包，几行代码可实现OCR文本识别；tesseract是基于传统机器学习方法实现的，对于英文字符识别还是挺棒的
程序员大飞1·2022-12-09 11:55

CTPN+CRNN算法端到端实现文字识别的实战开发

OCR介绍光学字符识别（英语：OpticalCharacterRecognition，OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。发展时间较长，使用很普遍。
华为云开发者联盟·2022-12-09 11:41

【AI实战】超赞的几个OCR开源项目

历史背景早期的OCR软件结构超赞的几个OCR开源项目介绍其他开源项目OCROCR（opticalcharacterrecognition）文字识别是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程
szZack·2022-12-09 08:39

python ocr识别库_轻松识别文字，这款Python OCR库支持超过80种语言

OCR的全称叫作“OpticalCharacterRecognition”，即光学字符识别。这算是生活里最常见、最有用的AI应用技术之一。
Aha视频·2022-12-09 08:08

python实现ocr的库—EASYOCR

OCR全称:OpticalCharacterRecognition，即光学字符识别。EasyOCR：目前支持80多种语言，包括中文、日文、韩文及泰文等等。
Jackilina_Stone·2022-12-09 08:08

opencv实战---使用TesseractOCR进行文字识别

TesseractOCR是一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR（OpticalCharacterRecognition,光学字符识别）引擎。
balabalaba5·2022-12-09 06:20

【毕业设计】深度学习身份证识别系统 - 机器视觉 python

文章目录0前言1实现方法1.1原理1.1.1字符定位1.1.2字符识别1.1.3深度学习算法介绍1.1.4模型选择2算法流程3部分关键代码4效果展示5最后0前言Hi，大家好，这里是丹成学长的毕设系列文章
caxiou·2022-12-09 01:17

python 手写字符识别

代码来源GitHub-mivlab/AI_course一、对于图像的训练数据集：https://pan.baidu.com/s/18Fz9Cpj0Lf9BC7As8frZrw提取码：xhgk注意：训练时需要在添加参数，即训练集的目录训练集有60000万张0-9的手写字符图片importtorchimportmathimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimport
NICCEA·2022-12-07 21:22

深度学习技术助力古籍数字化：AI 大批量识别准确率高达95%

一、新基建带来新机遇，OCR技术发展的三大方向OCR是光学字符识别(OpticalCharacterRecognition)的缩写，指利用机器将图像中手写体或印刷体的文本转换为
深兰深延AI·2022-12-06 23:36

MATLAB车牌识别技术实现

目录一.课程设计任务11二.课程设计原理及设计方案221.系统简述222.图像预处理332.1灰度变换332.2边缘提取443.车牌定位554.字符分割555.字符识别66三.课程设计的步骤和结果88四
普通网友·2022-12-06 21:30

基于BP神经网络进行手写体识别（Matlab代码实现）

目录1概述2运行结果3参考文献‍4Matlab代码1概述字符识别长期以来都是采用传统的识别方法,对印刷体字符的识别率一般只是稳定在96%左右,未能进一步提高,而对手写体字符的识别,其研究还处于探索阶段,
wlz249·2022-12-05 18:24

MNIST 数据集——手写字符识别(未调用现有库，bp和knn，含代码)

目录1数据集分析.......................................................................................................................................................22数据集分割..................................
槿予·2022-12-05 11:25

K近邻算法&计算距离&scikit-learn数据集获取——机器学习

一、K近邻算法1什么是K近邻算法(k-NearestNeighboursKNN)简介最近邻算法是一种分类算法1968年由Cover和Hart提出，应用场景有字符识别、文本分类、图像识别等领域。
大白很火·2022-12-05 11:54

K邻近算法概述、欧式距离、Scikit-learn使用 、kNN邻近算法距离度量、曼哈顿距离、切比雪夫距离、闵可夫斯基距离、标准化欧氏距离、余弦距离、汉明距离、杰卡德距离、马氏距离

如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别KNN是机器学习中比较经典的分类算法，最早是由Cover和Hart在1968年提出，应用场景有字符识别
learning-striving·2022-12-05 11:48

【毕业设计】基于stm32的车牌识别系统 - 物联网 单片机

收费站管理系统3.4车流统计、车牌验证和移动车载系统4系统设计方案4.1硬件方案4.2软件实现流程5硬件系统设计5.1主控STM325.2摄像头5.3显示屏6软件设计6.1车牌定位6.2字符分割6.3字符识别
Mdc_stdio·2022-12-04 10:28

【本周学习】光学字符识别（OCR）

光学字符识别最早是指针对印刷体字符，采用光学的方式将纸质文档中的文字转换成为黑白点阵的图像文件，并通过识别软件将图像中的文字转换成文本格式，供文字处理软件进一步编辑加工的技术，现在已经拓展为通过深度学习等技术对图像中的字符内容进行检测
wind faded·2022-12-04 07:17

【项目实战一】基于人工神经网络ANN的车牌识别

目录1、车牌识别系统的设计方案2、车牌识别系统的代码实现2.1图像预处理2.2车牌分割2.3字符分割2.4字符识别3、
CV技术指南·2022-12-03 19:57

基于人工神经网络的车牌识别系统的研究（Matlab代码实现）

本文通过对车牌识别系统中车牌定位、图像预处理、字符分割、字符识别四个关键环节的分析研究,设计了一个完整的车
荔枝科研社·2022-12-03 19:26

【深度学习】常用网络总结

自己手打总结文档，囿于能力，挂一漏万，如有笔误请大家指正~NameYearBackgroundNovelPerformanceRefer注LeNet1994CNN模型鼻祖卷积结构参数共享池化层用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络
Coco恺撒·2022-12-03 18:53

python计算机视觉学习第8章——图像内容分类

目录引言一、K邻近分类算法(KNN)1.1简单二维示例1.2用稠密SIFT作为图像特征1.3图像分类：手势识别二、贝叶斯分类器三、支持向量机3.1使用LibSVM四、光学字符识别4.1训练分类器4.2选取特征
jgq1466693·2022-12-03 06:38

Python计算机视觉——图像内容分类

文章目录第八章图像内容分类（一）K邻近分类法（KNN）（二）贝叶斯分类器（三）支持向量机（四）光学字符识别第八章图像内容分类本章介绍图像分类和图像内容分类算法。
Lsy_dxsj·2022-12-03 06:08

物联网导论知识部分梳理

普适服务智能化物联网分层：管理服务层（云）、网络构建层（管）、感知识别层（端）、综合应用层主要特点：联网终端规模化、感知识别普适化、异构设备互联化、管理处理智能化、应用服务链条化二、感知识别层1、自动识别光学字符识别
正曦08·2022-12-02 16:32

字符识别

文章目录CRNNRAREESIRWhatIsWrongWithSceneTextRecognitionModelComparisons?DatasetandModelAnalysis（CVPR2019）2DAttentionNetworkforSceneTextRecognition（2019）SEED（CVPR2020）TowardsAccurateSceneTextRecognitionwit
进击的煎饼果子·2022-12-02 06:25

Opencv Python版学习笔记（八）字符识别-分类器（SVM，KNearest，RTrees，Boost，MLP）

首先说明用的训练数据集为train-images-idx3-ubyte.gz和train-labels-idx1-ubyte.gz下载链接http://download.csdn.net/detail/wuhaiwei002/9823143和http://download.csdn.net/detail/wuhaiwei002/9823149测试数据集为t10k-images-idx3-ubyte
被上帝遗忘的老牛·2022-12-02 02:04

Opencv Python版学习笔记 字符识别-分类器（SVM，KNearest，RTrees，Boost，MLP）

Opencv提供了几种分类器，例程里通过字符识别来进行说明的1、支持向量机（SVM）：给定训练样本，支持向量机建立一个超平面作为决策平面，使得正例和反例之间的隔离边缘被最大化。
Ring__Rain·2022-12-02 02:56
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