学习入门第23页

(8) [ICML14] Towards End-to-End Speech Recognition with Recurrent Neural Networks

计划完成深度学习入门的126篇论文第八篇，多伦多大学的AlexGravesz在End-to-EndDeepRNN在SpeechRecognition方向上的论文续作。

gdtop818·2023-01-06 16:58

深度学习入门

深度学习入门序1、什么是深度学习1.1人工智能、机器学习和深度学习1.1.1人工智能1.1.2机器学习1.1.3从数据中学习规则和表示1.1.4“深度学习”中的“深度”1.1.5理解深度学习的工作原理，

after 19.·2023-01-06 14:35

l2正则化python_机器学习入门之机器学习之路： python线性回归过拟合 L1与L2正则化...

本文主要向大家介绍了机器学习入门之机器学习之路：python线性回归过拟合L1与L2正则化，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

weixin_39831705·2023-01-06 13:03

【机器学习项目实战10例】（二）：利用LightGBM实现天气变化的时间序列预测

『精品学习专栏导航帖』最适合入门的100个深度学习实战项目【PyTorch深度学习项目实战100例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习入门项目10例目录】项目详解+数据集+完整源码【机器学习项目实战

Bi 8 Bo·2023-01-06 10:03

良心推荐：机器学习入门资料汇总及学习建议（2018版）

本文转载自：机器学习初学者作者：黄海广机器学习初学者公众号自从2018年10月开设以来，发表了不少机器学习入门的宝贵资料，受到广大机器学习爱好者的好评，本文对2018年本站发过的文章进行分类和汇总，以便初学者更好地学习

flyfor2013·2023-01-06 09:36

多任务深度强化学习入门

理论概述多任务深度强化学习，英文Multi-TaskDeepReinforcementLearning，简称MTDRL或MTRL。于MARL不同，它可以是单智能体多任务的情况，也可以是多智能体多任务的情况。现在的深度强化学习领域虽然在很多特定任务上有着超越人类的表现，然而这些算法的共同特点是，一次只能训练一个任务，如果想要适应一个新任务，就需要训练一个全新的智能体，也就是说，每个智能体只能解决它被

微笑小星·2023-01-06 07:09

人脸识别美颜算法实战-深度学习基础知识

深度学习入门概念1．神经网络在深度学习中，神经网络由很多“

南妮儿·2023-01-06 07:31

一步步搭建可识别CIFAR10中10个类别的卷积神经网络（基于Pytorch）|深度学习入门项目

本文针对上图的卷积神经网络搭建一个能够进行10个类别的图像进行识别如果想观察其测试集的损失度和精度可以通过Tensorboard进行记录。（参考于B站小土堆的Pytorch讲解）首先实现对上图的神经网络的实现，这部分代码主要实现构建卷积神经网络，也是神经网络的核心代码。classMayu(nn.Module):def__init__(self):super(Mayu,self).__init__(

Mr.Mayuyuyuyu·2023-01-05 14:18

Python深度学习项目—MINST书写数字识别（含全部源代码）

MINST书写数字识别目录Python深度学习项目—MINST书写数字识别一、项目简介二、项目结构及环境三、网络结构介绍四、程序文件介绍五、使用介绍六、源代码获取一、项目简介1）概述：手写数字识别项目是深度学习入门的基础项目

贪婪的小白·2023-01-05 13:01

机器学习-线性回归

线性回归线性回归作为机器学习入门时候所学习的第一门课，结构简单，原理清晰。因此往往容易被学习者所忽视，其实线性回归虽然简单，但是确实一套具有很高的实战价值的算法，在很多的现实场景中有着非常广泛的应用。

weixin_46435816·2023-01-05 12:47

PyTorch深度学习入门笔记（六）torchvision 中的数据集使用

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、torchvision二、CIFAR数据集2.1下载数据集2.2数据集的使用2.3transforms的使用2.3其他数据集的使用目的：如何把数据集和Transforms结合在一起介绍科研中使用的一些标准数据集和下载、查看、使用方法一、torchvisionpytorch官网：https://pytorch.org/

雪天鱼·2023-01-05 11:34

统计词频python实现gensim_机器学习入门之使用gensim 的 doc2vec 实现文本相似度检测...

本文主要向大家介绍了机器学习入门之使用gensim的doc2vec实现文本相似度检测，通过具体的内容向大家展现，希望对大家学习机器学习入门有所帮助。

BOBO爱吃菠萝·2023-01-05 10:20

整个机器学习入门框架以及机器学习预测股票市场例子-笔记海纳百川版

整个机器学习入门框架以及机器学习预测股票市场例子-笔记海纳百川版平时我们买股票的时候通常是看看他的各种参数指数，通常有各种指数去参考分析。同时各种K线无非也是各种数据的可视化，最后还是回归在数据身上。

翼达口香糖·2023-01-05 08:35

PyTorch深度学习入门笔记（十二）神经网络-非线性激活

课程学习笔记，课程链接学习笔记同步发布在我的个人网站上，欢迎来访查看。文章目录一、非线性激活常用函数介绍1.1ReLU1.2Sigmoid一、非线性激活常用函数介绍非线性激活的目的是为了给我们的神经网络引入一些非线性的特质。依然是打开官方文档：比较常用的函数是nn.ReLu:1.1ReLU对应的函数图是：参数：inplace=True时，会修改input为非线性激活后的结果；inplace=Fal

雪天鱼·2023-01-05 03:11

Cadence学习入门（于博士教程）

公司要求使用Cadence作为EDA工具，之前在学校用的都是AD，所以根据于博士教程，对软件进行入门的学习。以下是总结的部分内容：OneNote做的笔记，复制到这边变成了图片？？

Shawn.Yang_EE·2023-01-04 21:31

CS231n Assiganment#1解析（一）——KNN

前言前段时间学习了深度学习入门课程斯坦福CS231n，巩固和理解课程的最佳方式就是完成课后代码作业。在这里记录下本人对作业的思考和解析，以供大家参考。关于CS231n学习笔记翻译，强烈推荐知乎专栏。

不觉岁华成暗度·2023-01-04 11:34

Deepson在Jetson Nano上进行视频分析的入门

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档Deepson

higher_speeder·2023-01-04 11:02

pytorch元素相乘_Pytorch深度学习入门--2.Tensor数学操作及线性代数运算

1常用的数学操作在pytorch官方文档上，Tensor的数学操作方法有90多种，下图给了经常使用的25种数学操作方法（除线性代数运算外，线性运算下面会介绍）方法说明add()Tensor中每个元素同加一个标量，或与另一个Tensor逐元素相加mul()Tensor中每个元素同乘一个标量，或与另一个Tensor逐元素相乘div()Tensor中每个元素同除一个标量，或与另一个Tensor逐元素相除

weixin_39600704·2023-01-04 03:14

Machine Learning机器学习入门

机器学习简单介绍machinelearning是从数据中提取知识，是统计学，人工智能和计算机科学交叉的研究领域。机器学习算法是能够将决策过程自动化的算法，决策过程是从已知的示例中泛化得到的：监督学习（supervisedlearning）：用户将成对的输入和预期的输出提供给算法，算法找到方法根据给定输出算出预期输出无监督学习（unsupervisedlearning）：只有输入数据是已知的，没有为

凡凡不知所错·2023-01-03 21:11

深度强化学习入门资料

近期刚刚入门深度强化学习、博弈论、自动驾驶领域，将相关网站和学习资料做一个简单总结：一、编程入门：1、python入门牛客网https://www.nowcoder.com/tutorial/10005/dc2c82d6557548beb0e2252869be13d8菜鸟教程https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html黑马程序员视频htt

星火~燎原·2023-01-03 11:10

强化学习入门及其实现代码

作者：chen_h微信号&QQ：862251340微信公众号：coderpai介绍目前，对于全球科学家而言，“如何去学习一种新技能”成为了一个最基本的研究问题。为什么要解决这个问题的初衷是显而易见的，如果我们理解了这个问题，那么我们可以使人类做一些我们以前可能没有想到的事。或者，我们可以训练去做更多的“人类”工作，常遭一个真正的人工智能时代。虽然，对于上述问题，我们目前还没有一个完整的答案去解释，

coderpai·2023-01-03 11:28

【强化学习入门】深度强化学习DRL入门学习资料

文章目录1.顶会目录2.视频教程3.交流社区4.开源项目1.顶会目录AAAI（AAAIConferenceonArtificialIntelligence,AAAI），地址：http://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/IJCAI（InternationalJointConferenceonArtificialIntelligence,IJCAI），地址：http:/

山野庸才熏悟空·2023-01-03 11:57

深度学习入门（4）----用循环神经网络进行自然语言处理

应用背景介绍：自然语言具有时序特征，因此可以通过循环神经网络对自然语言进行处理。自然语言是以词、句、文章这些语言元素为单位的。python中最常用的word2vec工具是可以将单词转换成向量，将单词转换成向量的好处主要有以下两个：（1）将单词向量化，实现数字化处理，从而直接通过神经网络进行计算；（2）利用了向量之间的距离计算，从而可以计算出不同的单词之间的距离，从而不同的单词之间的关系可以用距离向

我这一次·2023-01-03 06:03

Zero-Shot Learning零样本学习入门基本概念

Zero-ShotLearning零样本学习入门基本概念什么是zero-shotlearning?

River_J777·2023-01-02 16:32

机器学习入门——Pandas的基本用法

PandasPandas基本介绍创建Seriess=pd.Series([1,3,4,np.nan,44,1])相当于numpy中的一维数组，数据类型默认为float64创建DataFramedates=pd.date_range("20220101",periods=6)A=np.arange(24).reshape(6,4)df1=pd.DataFrame(A,index=dates,colu

淼淼大帅比·2023-01-02 09:07

深度学习入门——神经网络激活函数之阶跃函数

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefstep_function(x):returnnp.array(x>0,dtype=np.int)x=np.arange(-0.5,0.5,0.01)y=step_function(x)plt.plot(x,y)plt.ylim(-0.1,1.1)#指定y轴的范围plt.ylabel('y')plt.xla

我是小杨我就这样·2023-01-02 08:26

深度强化学习_140页深度强化学习入门发布

近日，麦吉尔大学、谷歌大脑和Facebook的多位研究者在arXiv发布了140页的《深度强化学习入门》文稿，对深度强化学习的当前发展和未来趋势进行了系统性的总结和介绍。

weixin_39693193·2023-01-02 07:23

想入门深度学习？你需要先搞懂这三个问题

今天聊三个深度学习入门问题，是在公号后台大家经常提到的。第一个问题，学深度学习是不是需要先学机器学习？说实话我有点意外，对于怎样学深度学习，我设想过各种问题，但没想到大家最好奇的会是上面这个问题。

hzbooks·2023-01-02 07:39

2022-12-31

1.机器学习入门：https://www.coursera.org/learn/machine-learning#syllabus2.图像识别：CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition

我好菜啊救命·2023-01-01 09:22

深度学习入门篇：说人话，到底什么是Embedding，为什么要引入它

先来看看谷歌的解释，应该是网上能找到最棒的版本了。Embedding是一个相对低维的空间，可以将高维向量转换到其中。Embedding使得机器学习更容易在大规模的输入上进行，比如表示单词的稀疏向量。理想情况下，Embedding通过将语义相似的输入紧密地放置在Embedding空间中来捕获输入的一些语义。Embedding可以跨模型学习和重用。这个解释已经很通俗易懂了，但我相信对于很多机器学习小白

清华江同学·2023-01-01 08:14

【机器学习】什么是过度拟合？如何解决过度拟合？

系列文章目录第九章Python机器学习入门之过度拟合问题及解决办法系列文章目录文章目录前言一、什么是过拟合？

晓亮.·2022-12-31 19:51

【机器学习】无监督学习中的异常检测算法及其原理

系列文章目录第十五章Python机器学习入门之无监督学习算法目录系列文章目录文章目录一、什么是异常检测1发生异常事件2我们怎么可以使用算法来处理这个问题呢？

晓亮.·2022-12-31 16:24

强化学习-Q-learning FrozenLake-V0 实现

Q-learning算法是比较经典的强化学习入门算法，本文以FrozenLake-V0为例，介绍Q-learning的相关实现。

蓑雨春归·2022-12-31 15:25

pytorch实战学习入门（理解篇）

pytorch学习入门第一节、自定义数据类第二节、tensorboard第三节、transform第四节、数据集的使用第五节、DataLoader第六节、网络:nn.module1、初步了解module2

走夜路的猫·2022-12-31 15:24

pytorch应用（入门1）

学习用具《深度学习入门之Pytorch》廖星宇在Z-library上能搜到。

懒回顾，半缘君·2022-12-31 15:47

python使用open函数读取txt文件

第一章python使用open函数读取txt文件提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成

qq_35911758·2022-12-31 12:13

github标星8331+：吴恩达深度学习课程资源（完整笔记、中英文字幕视频、python作业，提供百度云镜像！）...

吴恩达老师的深度学习课程（deeplearning.ai），可以说是深度学习入门的最热门课程，我和志愿者编写了这门课的笔记，并在github开源，star数达到8331+，曾经有相关报道文章。

机器学习算法那些事·2022-12-31 12:10

AWS人工智能主题学习月：深度学习入门笔记

目录一、深度学习入门课程的学习重点二、简单介绍一下深度学习和神经网络1.深度学习2.神经网络3.深度学习储备知识拓展三、深度学习生产生活实际案例四、深度学习的框架介绍总结深度学习是机器学习中的一种方法，

牛大了2022·2022-12-31 09:53

机器学习入门研究（四）-评价指标-自我感觉总结的还不错的

目录一、评价指标二、混淆矩阵(ConfusionMatrix)1.简单介绍2.二分类混淆矩阵3.多类别混淆矩阵三、准确率(Accuracy)1.二分类的混淆矩阵2.多分类混淆矩阵四、精确率（Precision）1.二分类的混淆矩阵2.多分类混淆矩阵五、召回率（Recall）1.二分类的混淆矩阵2.多分类混淆矩阵3.对比精确率和召回率六、F1-Score和Fn-Score1.F1-Score2.Fn

好人静·2022-12-31 01:01

【基于Pytorch的手写汉字识别】

记录信息记录时间：2020.12.11记录地点：图书馆六楼LJ0972靠窗位置记录背景：基于之前对【手写汉字美学评估】的了解，认为手写汉字识别是神经网络学习入门的非常好的途径。

小书包@·2022-12-30 19:44

Javascript基础知识（整理篇）第二天

第二章JavaScript学习入门之运算符和语句的使用文章目录前言一、运算符二、语句的使用总结前言javascript是前端学习中最重要的一门语言，可以说是拿下javascript，你的前端之旅会很顺利

努力前端小白·2022-12-30 14:18

响应式页面练习

系列文章目录前端学习入门之html+css的使用文章目录系列文章目录前言一、页面效果？

努力前端小白·2022-12-30 14:48

Python+vue前后端分离交互跨域解决方法之一——nginx反向代理

文章目录Pythonweb学习入门之前后端交互跨域解决方法nginx反向代理文章目录系列文章目录前言一、跨域是什么？

努力前端小白·2022-12-30 14:47

HTML+CSS练习案例

系列文章目录前端基础学习入门之html+css的使用文章目录系列文章目录前言一、移动端页面？

努力前端小白·2022-12-30 14:47

强化学习算法-1-多臂老虎机

多臂老虎机也常常在游戏厅中见到，它是强化学习入门的必要问题，也是概率论中的经典。每一台老虎机的结果都服从一个概率分布，如高斯分布。

Zacharium_·2022-12-30 13:04

堆排序原理与Java代码实现

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录堆排序原理

swg321321·2022-12-30 13:54

TensorFlow入门（一）

在一开始的时候，四处碰壁，也是在网络上面看了好多人的videotutorial&blogs，大家都愿意把它们免费的分享出来，我也从中得到了很多无私的帮助，现在，我把自己的学习笔记贴出来，也希望能够为机器学习入门小白

George_biber·2022-12-30 08:40

深度学习入门（六十六）循环神经网络——束搜索

深度学习入门（六十六）循环神经网络——束搜索）前言循环神经网络——束搜索课件贪心搜索穷举搜索束搜索总结教材1贪心搜索2穷举搜索3束搜索4小结前言核心内容来自博客链接1博客连接2希望大家多多支持作者本文记录用

澪mio·2022-12-30 08:22

计算机视觉与深度学习入门简介

计算机视觉与深度学习入门简介1.计算机视觉与深度学习的关系1.1人类视觉神经的启迪1.1.1动物视觉实验1.1.2视觉神经科学观点1.2计算机视觉的难点与人工神经网络1.3应用深度学习解决计算机视觉的问题

dp_shiyu·2022-12-30 07:16

swin transformer代码讲解

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用文章目录系列文章目录前言一、输入图像预处理二、主程序三.每层layder

杀生丸学AI·2022-12-30 02:14

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