学习实践

B站刘二大人-Softmx分类器及MNIST实现-Lecture 9

系列文章：《PyTorch深度学习实践》完结合集-B站刘二大人Pytorch代码注意的细节，容易敲错的地方B站刘二大人-线性回归及梯度下降Lecture3B站刘二大人-反向传播Lecture4B站刘二大人
宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-线性回归 Pytorch实现 Lecture 5

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宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-多元逻辑回归 Lecture 7

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宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-数据集及数据加载 Lecture 8

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宁然也·2023-02-05 08:06

B站刘二大人-线性回归及梯度下降 Lecture3

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宁然也·2023-02-05 08:36

刘二大人-《PyTorch深度学习实践》-lecture9-多分类问题-课程代码讲解-其中有自我理解的部分

importtorchfromtorchvisionimporttransformsfromtorchvisionimportdatasetsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderimporttorch.nn.functionalasfuncimporttorch.optimasoptim#PIL(PythonImageLibrary)-Python第三方图像处理
Coke_Zero_SK·2023-02-05 08:35

Pytorch 深度学习实践Lecture_8 Dataset and Dataloader

up主刘二大人视频链接刘二大人的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliDataSet类作用：1)加载数据集2)数据集索引fromtorch.utils.dataimportDataset表示Dataset的抽象类所有其他数据集都应该进行子类化。所有子类应该实现函数:__init__,__len__,and__getitem____len__提供了数据集的大小__getitem__支持整数索引，范围从
endeavor`·2023-02-05 08:35

实验一：熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作

一、实验目的Hadoop运行在Linux系统上，因此，需要学习实践一些常用的Linux命令。本实验旨在熟悉常用的Linux操作和Hadoop操作，为顺利开展后续其他实验奠定基础。
是秃头女孩·2023-02-05 08:18

【阅读笔记】美团机器学习实践_5.2用户画像

用户画像：从海量的用户数据中，建模抽象出每个用户的属性标签体系，这些属性通常需要有一定的商业价值。用户图像数据挖掘：1.数据收集公司自有数据、互联网抓取的公开数据、第三方数据等2.特征计算特征爬虫：给出数据样本后，自动扫描结构化的数据表，根据相关性指标找到和样本标签强相关的数据列，处理后加入特征库作为后续建模使用。3.特征库维护统一管理特征，方便新特征的生成和老特征的下线，保证特征质量，检测特征波
伶俐明华·2023-02-05 07:53

针灸学习实践笔记：感冒发烧（J）

20190607（中午感冒鼻塞）：透迎香、液门透中渚20190607（下午发烧）：天突、曲池、合谷；少商穴、商阳穴放血。20190608（上午鼻塞，不发烧了）：透迎香、天突、曲池、液门透中渚、内庭20190608（晚上，流鼻涕）：风池、天柱，大椎刮痧20190609（中午，流鼻涕）：透迎香、天突、曲池、液门透中渚、内庭20190614（流鼻涕）：透迎香，攒竹20190615（流鼻涕)：透迎香201
素素05·2023-02-04 19:36

如何科学给孩子选择书本，牢记三点就够了

那么就针对孩子的不同阶段，所处于不同的心智发展，给出一点点建议：科学的学习实践指出：6-8岁的孩子在语言和心理方面已有发展，更喜欢短篇故事和知识性读物，因
guchen古晨·2023-02-04 17:52

一个简单的Python调度器

关于我一个有思想的程序猿，终身学习实践者，目前在一个创业团队任teamlead，技术栈涉及Android、Python、Java和Go，这个也是我们团队的主要技术栈。
GoT阳仔·2023-02-04 10:09

寻四时之美，让语文变得有趣儿有味儿

结合着美丽崂山得天独厚的山海景观，我在所教授的班级开展了“寻四时之美，让日记鲜活起来”的学习实践。围绕着家乡的四时风光，学生展开了一系列的寻美，绘美，话美活动。手抄报作品——诗歌里的
木易小妮·2023-02-04 02:09

蒲静薇转述时间管理100讲的第一讲

最近这一个月能量很低，自己是一切的根源，当初学习实践时间管理的初心不能弄丢了，决定以＂转述＂的形式，刻意练习重温叶老师的强大体系。以后通过对叶武滨老师上进行分享，今天是第一天，终于开始啦！
游园惊梦ViVi·2023-02-04 00:00

为自己庆生

通过几年的学习实践，我认为爱自己最重要的是接受理解自己的情绪，在不影响别人的情况下，允许自己出现任何状态，愤怒的、愉悦的或者悲伤的，并且学会自己陪伴自
LP6小雨·2023-02-03 22:26

吴恩达DeepLearningCourse4-卷积神经网络

部分内容参考之前的笔记PyTorch深度学习实践文章目录第一周：卷积神经网络边缘检测Padding、Stride三维卷积卷积神经网络中的一层池化层第二周：深度卷积网络实例探究残差网络1x1卷积Inception
MONA ODYSSEY·2023-02-03 16:51

音视频开发之旅（65) -带着问题学习实践CMake

目录使用CMake创建一个可执行程序创建一个动/静态库，并以库方式使用以源码方式引入第三方库，以多层目录方式使用跨平台共用lib第三库，改变代码的层级结构其他的一些小细节（项目实践中遇到的问题）资料收获CMake是我们CPP开发中很基础也是很重要的环节，就像Java的ant、Gradle作用类似构建编译CPP代码。关于系统性的CMake的学习资料也很多，我是通过cmake实践和[cmake-exa
yabin小站·2023-02-03 03:31

幸福感是充实生活的副产品

这也是组织学习实践者的动力来源。《第五项修炼》D65
静待花开的Daisy·2023-02-02 19:28

python 线性回归 优化_Python机器学习算法：线性回归

作者|VagifAliyev编译|VK来源|TowardsDataScience线性回归可能是最常见的算法之一，线性回归是机器学习实践者必须知道的。
weixin_39747341·2023-02-02 16:52

PyTorch 深度学习实践 第9讲

第9讲多分类问题源代码B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践——多分类问题视频中截图说明：1、softmax的输入不需要再做非线性变换，也就是说softmax之前不再需要激活函数(relu)。
错错莫·2023-02-02 09:54

《PyTorch深度学习实践》学习笔记 【4】

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【4】学习资源：《PyTorch深度学习实践》完结合集六、LogisticsRegression（逻辑斯蒂回归模型）虽然它叫做回归模型，但是处理的是分类问题6.0回归问题和分类问题有监督学习
Pin_BOY·2023-02-02 09:23

Docker&k8s微服务学习实践（一）

一、单体架构把功能、业务集中在一个发布包里，部署运行在同一个进程中的应用就是单体架构。优势：1、易于开发2、易于测试3、易于部署4、易于水平伸缩单体架构面临的挑战：1、代码膨胀，难以维护2、构建，部署成本大，持续交付周期长3、新人上手困难4、创新困难5、可扩展性差单体架构示意图二、微服务架构使用一套小服务来开发单个应用的方式，每个服务运行在独立的进程里，一般采用轻量级的通讯机制互联，并且它们可以通
jauhwan·2023-02-01 20:38

深度学习笔记（MNIST手写识别）

先看了点花书，后来觉得有点枯燥去看了b站up主六二大人的pytorch深度学习实践的课，对深度学习的理解更深刻一点，顺便做点笔记，记录一些我认为重要的东西，便于以后查阅。
烟火青年_Yan·2023-02-01 20:35

销售口语

在这一段时间的学习实践。销售无论如何，还需要自身强，俗语讲打铁还需自身硬。只有自身能力强，才能百战不殆如何能力强，首先就需要你脸皮厚，受挫能力强。你要记住你找到100个人，能说动1个人，你就是成功的。
明明_be5e·2023-02-01 14:42

教育问题不是量的问题，而是质的问题

义务教育语文课程的结构是以生活为基础创设真实的语文学习情境，以积极的语文学习实践为主线，以单元学习主题为引领，以学习任务为载体，整合学习内容、情境、方法以及资源等要素，设计学习任务群。
吴晓妮·2023-02-01 12:11

如何将Numpy加速700倍？用 CuPy 呀

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。
深度学习技术前沿·2023-02-01 09:32

把Numpy加速700倍？用 CuPy 吧！

借助于Numpy，数据科学家、机器学习实践者和统计学家能够以一种简单高效的方式处理大量的矩阵数据。那么Numpy速度还能提升吗？本文介绍了如何利用CuPy库来加速Numpy运算速度。
数据不吹牛·2023-02-01 09:24

熟能生巧

既然学习的概念和价值观是可预见的长期有用的事情，在学习实践的初期，缺的就是在工作生活中寻找机会和创造机会去大量练习，
水中望我·2023-01-31 10:02

机器学习实践—基于Scikit-Learn、Keras和TensorFlow2第二版—第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据(Chapter13 Loading and Preproces

目前为止，我们只使用了能放在内存中的数据集，而深度学习往往使用非常大而无法放在RAM中的数据集。其它深度学习库可能对处理这种大型数据集比较棘手，但是TensorFlow很容易完成，这得归功于其数据API(DataAPI)，即只需创建一个数据对象，然后赋值其数据位置和转换方法即可。TensorFlow会处理好各种细节，例如多线程、队列、批处理等等。同时TensorFlow数据API与tf.keras
bigcindy·2023-01-31 10:24

音视频开发之旅（33) -交叉编译android使用的FFmpeg(3.x和4.x)

目录配置安装android交叉编译工具链手写FFmpeg编译脚本进行编译（针对ffmpeg3.x和ffmpeg4.x版本）androidStudio中引用使用ffmpeg遇到的问题资料收获这篇我们来学习实践
音视频开发之旅·2023-01-31 03:57

学习感悟

我们老一辈子领导人真正带领大家学习实践传统文化，他们不怕苦不怕累，以苦为乐的精神值得我们学习。以后我也发心做一个为国家和人民服务的人。
醒来_b713·2023-01-31 03:19

PlayCanvas初探

结合自己这阵子对PlayCanvas的学习实践，整理一下，希望能够酝酿出更亮的火花。
千伞万伞·2023-01-30 23:50

对现在的年轻人的一些建议（也是给自己的）

活到老学到老，20岁的学习实践能力是最强的。千万不要因为什么各种理由而放弃学习。时间都是挤出来的。20岁向往爱情很正常，但别成为了爱情的奴隶，想守住那份
是小茶啊·2023-01-30 23:18

重拾 D15 不学习实践的每一天都是对生命的浪费

越学越爱学可能是有些人的状态，我现在很理解，因为很多东西最初你不懂，但读多了，就会忽然某一瞬间像开窍一样自己想通，曾经觉得怎么都学不会，其实不是不会，真的就是认知理解能力没到那个层次。以前我一直学课，看书，但一直成效不明显也不知道哪里有问题，今天忽然觉得真的是心口不一，人家写的很明白，就是我自己在和自己做斗争，只要实操就好，却非要想的复杂。而我越能读懂一些东西，就越觉得自己错过了金山，可依然现在真
遇荐静心·2023-01-30 17:19

千磨万击还坚劲 任尔东西南北风

App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App要想人前显贵,必先人后受罪是坚持的秘籍上敬下和行常人所不能行专一坚持道德底线不被女色贪欲所动靠实力多学习实践坚持真理跟对人干对事南无阿弥陀佛南无金刚藏菩萨摩诃萨
菩提子忏悔·2023-01-30 15:28

育儿课堂学习实践

时间：2019年12月20日学经方法：237累积法（铭泽，妈妈）学经内容：《易经》系辞上传，《笠翁对韵》十五咸，《增广贤文》4.参加人员：妈妈，铭泽读经过程：早上起床宝贝就来到了沙发上。妈妈：咱们读经典长智慧吧？宝贝：我不想读。我们班小朋友都不读。要不然我就躺在沙发上读。妈妈：这几天宝贝进步很大，读经典的时候腰板儿挺的笔直。咱们还坐小椅子上吧？宝贝：我不，我偏不。就在沙发上读。妈妈：这样好像看不清
继明亲子国学程春萍·2023-01-30 02:34

vsftp-ubuntu-docker学习实践

dockerfile#sourceimageFROMubuntu:xenial#AuthorMAINTAINERshark1985#AddfileADDsources.list/tmp#Sources.listRUNmv/etc/apt/sources.list/etc/apt/source.list.bak&&cp/tmp/sources.list/etc/apt/#Aptupdate&inst
Shark1985·2023-01-29 19:12

【PyTorch深度学习实践】深度学习之线性模型和梯度下降算法

文章目录前言一、线性模型二、梯度下降法总结前言在学习深度学习过程中，我们需要知道一个基本的流程，首先需要准备数据集（Dataset），然后选择模型（Model），再用该模型进行训练（Training），最后将训练后的模型用于推理（Inferring)。本章中我们先从最简单的线性模型和梯度下降算法讲起。一、线性模型这里我们以一个最简单的线性模型为例y=w*x，x为输入值，y为实际值w为权重，图中给了
今天又干了些什么呢·2023-01-29 07:31

K8S入门(二) 单机部署

目的搭建一个单机环境学习实践用，既做Master节点也做Node节点，通过实际操作深入理解k8s中的基础概念配置与运行Master直接从模板机复制一台虚拟机作为本次单机环境的机器，参考Kuberneters
核子飞弹·2023-01-28 20:07

MLP多层感知机用BP算法更新权值解决异或问题(机器学习实验二）

多层感知机(MultiLayerPerceptron)以及反向传播算法(Backpropagation)机器学习——神经网络（四）：BP神经网络如果还不清楚这里有视频：PyTorch深度学习实践（强烈推荐
长门yuki·2023-01-28 16:21

《PyTorch深度学习实践》学习笔记 【3】

《PyTorch深度学习实践》学习笔记【3】学习资源：《PyTorch深度学习实践》完结合集三、梯度下降类似牛顿迭代法/二分法，对costfunc求导,利用偏导进行迭代，使得costfunc达到最小值。
Pin_BOY·2023-01-28 10:11

结业

在听取学员交流后，邱少江同志对此次培训班学习实践情况进行了总
远翊·2023-01-28 07:28

2019年成就事件

2、学习实践不同的管理方法。
我要我的价值·2023-01-27 20:34

web开发实战，CSS的标准文档流，吊打面试官

从事前端开发工作差不多3年了，自己也从一个什么都不懂的小白积累了一定的理论和实践经验，并且自己也对这3年来的学习实践历程有一个梳理，以供后面来细细回忆品味。1、为什么选择学习前端开发？
普通网友·2023-01-27 13:59

PyTorch 深度学习实践 第3讲

B站刘二大人，传送门PyTorch深度学习实践梯度下降法梯度下降法importmatplotlib.pyplotasplt#preparethetrainingsetx_data=[1.0,2.0,3.0
夕阳落林中·2023-01-27 08:32

刘老师的《Pytorch深度学习实践》第二讲：线性模型 代码

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.0,3.0]y_data=[2.0,4.0,6.0]defforward(x):returnx*wdefloss(x,y):y_pred=forward(x)return(y_pred-y)*(y_pred-y)w_list=[]mse_list=[]forwinnp.arange(0
我的宠物不是小马·2023-01-27 08:32

PyTorch深度学习实践 第五讲 用PyTorch实现线性回归模型

视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集_哔哩哔哩_bilibili本次作业是测试不同的优化器的算法效果，我这里只测试了四种。
pig774·2023-01-27 08:32

《PyTorch深度学习实践》刘二大人 第2讲 线性模型

第2讲linear_model源代码B站刘二大人PyTorch深度学习实践——线性模型numpy学习Numpy数据计算从入门到实战zip用法python中zip()函数的用法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data
Grairain·2023-01-27 08:01

pytorch 深度学习实践 第二讲 线性模型

pytorch学习视频——B站视频链接：《PyTorch深度学习实践》完结合集哔哩哔哩bilibili第二讲线性模型以线性模型为例，对神经网络的学习过程说明准备数据集，训练集和测试集选择模型，初始化线性模型
会游泳的小雁·2023-01-27 08:00

PyTorch深度学习实践 第二讲--线性模型

Demo2:linear_model来源：B站刘二大人说明：函数forward()中，有一个变量w。这个变量最终的值是从for循环中传入的。for循环中，使用了np.arange。numpy不熟悉的话可以Python数据分析，或者numpy教程代码中涉及到zip()函数。zip函数详解importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=[1.0,2.
Vinsada·2023-01-27 08:59
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