学习研究

吃瓜教程 | 第一章 绪论& 第二章 模型评估与选择

第一章绪论1.1引言机器学习研究的主要内容：关于在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”。“模型”泛指从数据中学到的结果。
MorningStar21·2023-01-18 17:41

pytorch快速上手（1）-----基础知识和训练测试流程介绍

pytorch是什么它是一个基于python的科学计算库，致力于为两类用户提供服务：一些想要找到Numpy搭建神经网络替代品的用户；寻找一个可提供极强的可拓展性和运行速度的深度学习研究平台；1.张量的概念和生成张量和
All_In_gzx_cc·2023-01-18 11:50

干货！解释神经网络：使用信息瓶颈识别输入特征

从事可解释性机器学习研究，以第一作者身份发表相关论文于NeurIPS，MICCAI等会议。曾在德国亚琛工业大学，慕尼黑工业大学，微软亚研院进行过研究实习。
AITIME论道·2023-01-18 03:21

lda进行图片分类_基于SIFT+Kmeans+LDA的图片分类器的实现

不知哪日，无意中和未来的同学潘潘聊到了图像处理，聊到了她的论文《基于LDA的行人检测》，出于有一年半工作经验的IT男人的本能，就一起开始学习研究这篇“论文”了。
或许不想懂·2023-01-17 17:38

机器学习（浙大课程b站）第二章

机器学习（浙大课程b站）第二章：支持向量机笔记测试根据我个人学习的感受，我是以b站浙大机器学习研究生课程(BV1dJ411B7gh)为主，MOOC为辅。
魔法少女竹千代·2023-01-16 21:36

【深度学习】如何将深度学习研究论文实现为代码的几个要点

为什么要去复现机器学习研究论文？正如我所说的，能够将一篇论文转换成代码绝对是一种超超能力，尤其是在像机器学习这样每天都在快速发展的领域。
风度78·2023-01-16 11:13

人工智能&机器学习&深度学习

、专家系统（基于人工定义的规则来回答问题）等；当代的人工智能普遍通过学习来获得预测和判断的能力–机器学习图来自八斗人工智能人工神经网络具有多个隐藏层的神经网络被称为深度神经网络，基于深度神经网络的机器学习研究称之为深度学习
今我来思雨霏霏_JYF·2023-01-16 11:40

三电平LLC matlab/simulink仿真 控制策略

通过matlab/simulink搭建仿真分析模型，控制策略采用变频和占空比控制，输出电流和电压效果如下，可用于学习研究。
LG_Alex·2023-01-14 10:55

基于模型的强化学习笔记

深度强化学习研究的一个主要重点是提高样本效率，基于模型的强化学习(MBRL)是最重要的方向。看了老师推荐的书马尔可夫决策
小蜗子·2023-01-14 08:42

机器学习 --- 绪论

绪论一.什么是机器学习二.机器学习研究内容及研究价值三.机器学习的一般步骤一.什么是机器学习（1）使得计算机具备和人类一样的学习能力：决策、推理、认知、识别等。
llurran·2023-01-13 23:45

深度学习系统 深度学习软件

它是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本。
jmc0012·2023-01-13 15:35

PyTorch-StudioGAN readme 翻译

StudioGAN旨在为现代GANS提供一个相同的操场，以便机器学习研究人员能够很容易地比较和分析一种新的想法。
ysh9888·2023-01-13 13:51

运筹学vs机器学习

机器学习研究的问题是如何从
Garvin Li·2023-01-13 13:14

步入2021，大热的GNN会在哪些应用领域大展拳脚呢？

在本文中，机器学习研究科学家SergeiIvanov盘
PaperWeekly·2023-01-13 11:34

零样本学习

论文：零样本学习研究进展零样本图像识别概念：零样本学习(Zero-shotlearning).
我会像蜗牛一样努力·2023-01-13 09:37

用于灵敏性分析的方法模型（Matlab代码实现）

2运行结果3参考文献[1]姚宏亮,苌健,王浩,李俊照.灵敏性分析下的因果网络参数的扰动学习研究[J].计算机科学与探索,2012,6(02):165-174.‍4Matlab代码主函数部分代码：clearalln
我爱Matlab编程·2023-01-12 12:31

利用传统简单CNN(AlexNet,VGG等)做猫狗分类

使神经网络闪耀的站在了舞台中央，早期LeNet的提出并在实际生活中得到了应用，到后来AlexNet的提出再次掀起了深度学习研究的热潮。
Cookie_Bear·2023-01-11 20:53

《因果学习周刊》第6期：因果推荐系统

No.06智源社区因果学习组因果学习研究观点资源活动关于周刊因果学习作为人工智能领域研究热点之一，其研究进展与成果也引发了众多关注。
智源社区·2023-01-11 10:22

综述——自监督学习 预训练 小样本学习

目录小样本学习研究现状现有工作AreLarge-scaleDatasetsNecessaryforSelf-SupervisedPre-training?
学渣渣渣渣渣·2023-01-10 13:04

张俊林：对比学习研究进展精要

文|张俊林@知乎对比学习(ContrastiveLearning)最近一年比较火，各路大神比如Hinton、YannLeCun、KaimingHe及一流研究机构比如Facebook、Google、DeepMind，都投入其中并快速提出各种改进模型：Moco系列、SimCLR系列、BYOL、SwAV…..，各种方法相互借鉴，又各有创新，俨然一场机器学习领域的军备竞赛。对比学习属于无监督或者自监督学习
夕小瑶·2023-01-10 12:11

手把手教你安装深度学习软件环境（附代码）

为了进行强化学习研究，我最近购置了一台基于Ubuntu和英伟达GPU的深度学习机器。尽管目前在网络中能找到一些环境部署指南，但目前仍然没有全面的安装说明。
weixin_34341117·2023-01-10 10:18

文本蕴含日记4——深度学习

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机
blank307·2023-01-09 11:25

时序数据表示学习

时序数据表示学习研究背景及工作概述时序数据在我们的日常生活中广泛存在，随着采集设备不断升级，各类传感器的大规模部署，每天都在以数以亿计的速度产生时序数据。
amorfatilily·2023-01-09 08:40

2017年10月历史文章汇总

2017年10月历史文章汇总2017-11-01机器学习研究会机器学习研究会25610017年1月历史文章汇总2017年2月历史文章汇总2017年3月历史文章汇总2017年4月历史文章汇总2017年5月历史文章汇总
darren2015zdc·2023-01-08 09:41

DeepMind又放大招！用大型语言模型实现可信推理，距离模型可解释性又近了一步...

来源：AI前线整理：核子可乐、冬梅可解释性，已经成为当今机器学习研究与开发领域最紧迫的难题之一。
人工智能学家·2023-01-06 10:31

机器学习路线

借用大神们对机器学习的定义来说，机器学习研究的是计算机怎样模
架构师小秘圈·2023-01-06 09:51

python爬取B站视频历史弹幕，并去除同标签的重复弹幕，暴力拿下所有弹幕。

headers3.编写视频的oid与爬取的开始年份与结束年份4.编写历史月份的网址后缀5.爬取有效的历史弹幕网址的日期后缀5.访问每一个历史弹幕网址，爬取有效信息6.写字典，构建数据框6.去重数据总结本次爬取仅作为学习研究使用前言在写这
猕猴tou儿·2023-01-04 15:42

keras实现线性回归模型

机器学习基础与线性回归方程笼统的定义：机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。什么是机器学习？系统用来学习的这些示例，我们称之为训练集。每一个训练示例称为训练实例或者是训练样本。
人山人海边走边爱·2023-01-03 12:12

OpenCV库滑破解 滑块 验证码

OpenCV库滑破解块验证码声明：本文只作学习研究，禁止用于非法用途，否则后果自负，如有侵权，请告知删除，谢谢！
顽强拼搏的阿k·2023-01-03 12:02

如何在pycharm中运行/调试torch分布式训练

转自https://zhuanlan.zhihu.com/p/144815822现在很多深度学习研究开源代码都会使用pytorch框架，原因之一就是在torch中，只要你定义好了一个module，你就可以轻易的用
sunmenmian·2023-01-03 09:51

【机器学习】初学理论知识

（相当于构建一个映射函数）2、常见的机器学习问题：回归（线性拟合）、分类、聚类（多分类）3、机器学习研究的主要内容：在计算机上从数据中产生“模型”的算法，即“学习算法”，我们把经验数据提供给它，它就能基于这些数据产生模型
宁静_致远_·2023-01-02 07:21

传统Tikhonov(L2)正则化逼近公式推导

Tikhonov正则化首先我们先给出Tikhonov正则化方法我们在学习研究反问题和正则化的文章时，往往会直接给出如上定理，但Tikhonov泛函和解的给出并没有作过多解释，因此，接下来的内容主要是推导和理解以上内容
小樱同学·2023-01-01 17:12

机器学习------NLP基础

机器学习是一门能够让编程计算机从数据中学习的计算机科学机器学习研究如何让计算机不需要明确的程序也能具备学习能力。02为什么要使用机器学习？
HONGRI522·2022-12-30 22:29

NLP系列（一）pkuseg-python：一个高准确度的中文分词工具包

pkuseg是由北京大学语言计算与机器学习研究组研制推出的一套全新的中文分词工具包。pkuseg具有如下几个特点：高分词准确率。
致Great·2022-12-30 21:39

迁移学习

小编：迁移学习是机器学习研究的一个重要方向，被众多专家认为是今后AI有待突破的分支。薛老师这篇文章简略减少了迁移学习方法的分类和基本思想，并列出了其组内相应的研究成果。非常适合入门。
dulingtingzi·2022-12-30 12:37

机器学习研究者的养成指南，吴恩达建议这么读论文

机器之心整理机器之心编辑部如何成为一名高效的机器学习研究者，然后在这个领域取得一些成就？在此之前，我们需要养成什么样的习惯？近日，一篇发布在Reddit机器学习版块的帖子引发了众人的讨论。
Congqing He·2022-12-30 08:20

如何将标注格式从 PASCAL VOC XML 转换为 COCO JSON

最常用的标注格式来自于有挑战的和日积月累的数据集，随着机器学习研究人员利用这
程序之巅·2022-12-29 23:17

对抗机器学习逐年火爆，成蓝海赛道｜附6篇必刷论文

今天给大家分享一个好出文章的对抗机器学习研究方向——人脸识别！人脸对抗样本攻击的形式主要分为两种，数字图像的对抗攻击和物理形式的对抗攻击。
夕小瑶·2022-12-29 19:51

Python 面向对象编程 （二） —— 类函数的定义和构造

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:42

Python 面向对象编程（三）—— 实例属性和实例方法

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:12

Python 面向对象编程（一） —— 面向过程和面向对象的区别

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-29 11:42

计算机技术在生物学中的应用鲁东大学,项目学习在高中生物学教学中的应用研究...

使生物学教学与时俱进,是每位教师面临的重要课题.其中,项目学习作为一种新型的探究型教学模式,在生物学教学中的应用对学生理解重要生物学概念,提升生物学核心素养具有重要的意义.通过查阅文献资料,在分析国内外项目学习研究现状的基础上
weixin_39940714·2022-12-28 20:15

VFH & VFH+ & VFH*—— Path Planning

版权声明：本文为博主原创博文，未经允许不得转载，若要转载，请说明出处并给出博文链接最近在学习VFH算法，感觉蛮神奇，特意从维基百科扒来了资料，供学习研究。。。
慕~·2022-12-28 19:49

MATLAB如何搭建集成学习分类器

如何产生“好而不同”的个体学习器，是集成学习研究的核心内容。根据个体学习器的生成方式，目前的集成学习方法大致分为两
ZEERO~·2022-12-28 14:52

[Python图像识别] 五十一.水书图像识别之利用数据增强扩充图像数据集

该系列文章是讲解PythonOpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用
Eastmount·2022-12-28 08:21

机器学习基础概念与算法

统计学的研究成果，通常需要机器学习研究来形成有效的学习算法。学习：如果一个系统能够通过执行某种过程而改进它自身的性能，就是学习。机器学习是机器具有智能的重要标志，同时也是机器获得知识的根本途径。
u012417757·2022-12-28 02:17

论文笔记--知识表示学习研究进展-2016

论文信息：论文-知识表示学习研究进展-2016-刘知远文末附6篇知识表示相关论文的下载地址文章目录前言知识库的主要研究目标基于网络形式的知识表示面临的困难点表示学习&知识表示学习本文目标知识表示学习介绍表示学习的概念和理论知识表示的应用和优点知识表示学习的主要方法距离模型单层神经网络模型能量模型双线性模型张量神经网络模型矩阵分解模型翻译模型知识表示学习的挑战和解决复杂关系建模多源信息融合
lingpy·2022-12-27 14:56

漏洞复现｜CVE-2017-18349（FastJson1.2.24反序列化导致任意命令执行漏洞）

作者：村里的小四免责声明：本文仅供学习研究，严禁从事非法活动，任何后果由使用者本人负责0x01前言FastJson是阿里巴巴的开源JSON解析库，它可以解析JSON格式的字符串，支持将JavaBean序列化为
灼剑（Tsojan）安全团队·2022-12-27 07:37

生成缩略图_[SD]用Python脚本生成缩略图

最近学习研究了一下sd的python脚本，做了个小练习，将sbs或者sbsar文件渲染成一张缩略图。
在珠海卖房的日子·2022-12-27 02:28

Python 函数用法和底层分析

【无限嚣张（菜菜）】：hello您好，我是菜菜，很高兴您能来访我的博客，我是一名爱好编程学习研究的菜菜，每天分享自己的学习，想法，博客来源与自己的学习项目以及编程中遇到问题的总结。
无限嚣张（菜菜）·2022-12-26 03:55
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