学习笔记-《人工智能》第4页

新技术前沿-2024-国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析

参考国内主流AI大模型架构及应用场景深度分析20241厂商总览1.1国外(1)OpenAI：GPT-4【美国旧金山的人工智能研究公司】GPT-4于2023年3月14日发布，是千亿级参数的多模态预训练模型

皮皮冰燃·2024-09-12 18:51

机器学习，深度学习，AGI，AI的概念和区别

1.人工智能（AI）的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能（AI）是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。

我就是全世界·2024-09-12 17:13

学习笔记（10.18）

避险策略基金是指通过一定的保本投资策略进行运作，同时引入保本保障机制，以保证基金份额持有人在保本周期到期时，可以获得投资本金保证的基金。避险策略基金的投资目标是在锁定风险的同时力争有机会获得潜在的高回报。CPPI是一种通过比较投资组合现时净值与投资组合价值底线，从而动态调整投资组合中风险资产与保本资产的比例，以兼顾保本与增值目标的保本策略。投资组合现时净值超过价值底线的数额通常被称为安全垫，是风险

艾米雪·2024-09-12 17:19

《重构：改善既有代码的设计》-学习笔记二（+实战解析

returnfinalPrice;}privatedoublediscountedPrice(intdiscountLevel){if(discountLevel==2)returngetBasePrice()*0.1;elsereturngetBasePrice()*0.05;}privateintgetBasePrice(){return_quantity*_itemPrice;}优化1，2，

2401_86367399·2024-09-12 16:36

大语言模型应用指南：长期记忆

大语言模型应用指南：长期记忆作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着人工智能领域的快速发展，大语言模型因其强大的语言生成和理解能力而受到广泛关注

AI大模型应用之禅·2024-09-12 16:05

一维数组 list 呢，怎么转换成 (批次句子长度特征值 )三维向量 python pytorch lstm 编程人工智能

一、介绍对于一维数组，如果你想将其转换成适合深度学习模型（如LSTM）输入的格式，你需要考虑将其扩展为三维张量。这通常涉及到批次大小（batchsize）、序列长度（sequencelength）和特征数量（numberoffeatures）的维度。以下是如何将一维数组转换为这种格式的步骤：###1.确定维度-**批次大小（BatchSize）**：这是你一次处理的样本数量。-**序列长度（Seq

zhangfeng1133·2024-09-12 16:34

元宇宙的重要底层技术

元宇宙的底层技术主要包括：VR/AR、5G/6G、区块链和人工智能。VR/AR是元宇宙的主要交互设备，它将人的视觉、听觉、触觉等感官直接映射到虚拟世界中。

区块链董叔·2024-09-12 15:37

机器学习和深度学习的区别

机器学习和深度学习在多个方面存在显著的区别，以下是对这些区别的详细阐述：一、定义与起源机器学习：是人工智能的一个分支领域，它使计算机能够从数据中学习并改进其性能，而无需进行显式编程。

不会代码的小林·2024-09-12 14:22

英伟达黄仁勋最新主题演讲：“机器人时代“已经到来

6月2日，英伟达联合创始人兼首席执行官黄仁勋在Computex2024（2024台北国际电脑展）上发表主题演讲，分享了人工智能时代如何助推全球新产业革命。

xwz小王子·2024-09-12 14:22

【拥抱AI】浅谈Prompt的书写规范及要点

在人工智能领域，Prompt通常用于生成文本，例如对话系统、机器翻译和文本摘要等应用。它也用于训练模型，以使其能够理解和生成人类语言。

奔跑草-·2024-09-12 13:19

【Vidu发布】中国首个长时长、高一致性、高动态性Video AI大模型

就在昨日（2024年4月27日），北京生数科技有限公司（以下简称“生数科技”）联合清华大学在中关村论坛-未来人工智能先锋论坛上，正式发布中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型：Vidu。

叶锦鲤·2024-09-12 13:44

【高层次报告嘉宾 | IEEE出版、EI检索稳定，快至3个月检索 | 连续四届EI检索 | 安徽工程大学主办，多实验室&学院协会承协办】第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE 2024）

第五届人工智能与计算工程国际学术会议（ICAICE2024）将于2024年11月8-10日在安徽芜湖召开。

艾思科蓝 AiScholar·2024-09-12 11:02

黄仁勋的思维世界：Nvidia的AI和游戏之王

从卑微的起点到领导一家改变了电子游戏和人工智能面貌的公司，黄仁勋的故事启迪了人们的雄心、韧性以及如何超前思考。早年生活和职业生涯黄仁勋出生于台湾，九岁时移居美国。

AI小夏·2024-09-12 10:01

《说白伤寒论》学习笔记06

学习笔记06:（1）几度风霜百花煞，坚冰千里梅吐芭；能在逆境出香颜，满园春色独有它。——丁亥仲冬郭生白（2）认识外源性疾病和内源性疾病一个重要标准是发热恶寒和无热恶寒。因为发热是我们常见的一个现象。

本能学堂a昨年·2024-09-12 10:47

用户投稿|Cursor——软件开发行业新变革

本文来自AGI掘金用户投稿产品：CursorCursor是一款基于人工智能的代码编辑器，创建了一个集成开发环境（IDE）。

豆包MarsCode·2024-09-12 10:00

谷歌发布AI驱动实时游戏引擎：GameNGen的研究框架

一、定位GameNGen是一个革命性的神经网络驱动的游戏引擎，它利用人工智能技术实现了游戏开

花生糖@·2024-09-12 10:27

人工智能时代，程序员如何保持核心竞争力

在人工智能时代，AIGC大语言模型的涌现和AI辅助编程工具的普及正在深刻改变程序员的工作方式。面对这一趋势，程序员需要认真思考如何保持并提升自身的核心竞争力，以适应时代的发展。

专家大圣·2024-09-12 10:57

golang学习笔记16——golang部署与运维全攻略

GoppViper·2024-09-12 08:19

halcon第九讲，深度学习结合大数据实现AI智能识别思想

人工智能、大数据、5G1、什么是人工智能、大数据、5G,三者有什么关联。

青莲居士_村长·2024-09-12 08:59

AI智能炒股神器：让投资更智能，赚钱更轻松！

一、引言随着人工智能（AI）技术的快速发展，越来越多的行业开始受益于这一革命性技术。金融行业也不例外，AI炒股软件的应运而生，为投资者带来了全新的投资体验。

AI-321 | ai工具集·2024-09-12 07:41

javaspringboot教程，5214页PDF的进阶架构师学习笔记

一、电面：自我介绍项目情况：对你来说影响最大的一个项目（该面试中有关项目问题都针对该项目展开）？为什么会想做这个项目？这个项目的ideal是谁提出来的？项目中如何实现的大数据的传输和存储项目中哪一部分最难攻克？如何攻克？基础知识考察：模块化的好处Htttp协议hashmap和concurrenthashmap区别及两者的优缺点对MySQL的了解，和oracle的区别对设计模式的看法和认知有哪些设计

2401_84415534·2024-09-12 07:11

Agent Q: 实现自主网页代理的提升

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。

新加坡内哥谈技术·2024-09-12 07:41

Unity3d学习笔记

Mecanin动画系统.pngNavigation导航系统.pngShader渲染基础.png面向对象六大原则.png策略模式Strategy.png工厂模式Factory产品工厂.png观察者Observer.png结构设计模式总结.png模板方法模式TemplateMethod.png适配器模式Adapter.png外观模式Facade.png职责连模式ChainofResponsibilit

明月海子·2024-09-12 06:45

详述Python环境下配置AI大模型Qwen-72B的步骤

随着人工智能技术的发展，大规模预训练模型如Qwen-72B等逐渐成为研究和应用的重点。本篇博客旨在提供一份详细的指南，帮助Python开发者们在自己的环境中顺利配置并使用Qwen-72B大模型。

Play_Sai·2024-09-12 05:57

如何利用AI提高内容生产效率?

方向一：自动化内容生成自动化内容生成是一种利用人工智能技术来自动创建文本、图像、音频等内容的方法。以下是一些常见的自动化内容生成方式：基于模板的生成：根据预设的模板和规则来生成内容。

学计算机的睿智大学生·2024-09-12 04:54

python分布式集群ray_Ray：为人工智能而生的分布式执行框架

许多人工智能算法在计算上都非常密集，并且显示出复杂的通信模式。为此许多研究人员将大部分时间花在构建定制系统上，以高效地在集群中分发代码。然而，定制的系统通常是基于特定的单一算法或算法类。

不死鹰阿江·2024-09-12 04:51

RabbitMQ学习笔记

我叫奈奈·2024-09-12 04:20

学习笔记：新媒体运营系统学习（二）

本阶段主要学习了新媒体应用传播学和着陆页实战课程。新媒体应用传播学：重点学习了线性传播的线性视角、非线性视角、文化视角、影响力六原则。新媒体着陆页实战：在此门课程中学习了着陆页经典的八大结构：价值定位、行动呼唤、产品特征、信用背书、用户评价、风险承诺、常见问题、终极呼唤。使用“上线了”实操制作着陆页，并且学习了标题写作的DM法公式、落差公式以及人性法则。通过两门课程的学习以及已完成的项目考试，我更

山山而川_Y·2024-09-12 03:24

Ubuntu系统nginx和uwsgi常用命令(部署网站相关命令)

以下是我自己在学习使用Ubuntu操作系统部署pythonflask和django网站时常用的命令，作为学习笔记，记录一下，写的比较简单，还有啥需要补充的话欢迎留言。

我不是大佬zvj·2024-09-12 02:36

《随园诗话》学习笔记五百五十二

卷七为人不可有我.…作诗不可无我五五、写给闺秀【原文】吴中多闺秀。崔夫人之子景俨，娶妇庄素馨，能诗，早卒。夫人为梓其《蒙楚阁遗草》。《咏蝉》云：“吟风双翅薄，饮露一身轻。”《新月》云：“帘卷西风小院门，玉阶凉动近黄昏。蛾眉一曲横天半，疑是嫦娥指爪痕。”洪稚存为志墓云：“景俨感逝既殷，伤心屡赋。十二时之内，欲废黄昏；《三百篇》之间，竟删《蒙楚》。”彭希涑孝廉之妻顾韫玉，亦能诗，早卒。《咏白燕》云：“

飞鸿雪舞·2024-09-12 01:07

ChatGPT+2：修订初始AI安全性和超级智能假设

最初的假设是，通过监管大模型可以使[大部分]人工智能变得安全。但自从ChatGPT推出后的这两年，这一假设被证明是不准确的。

AI科研视界·2024-09-12 01:26

品牌在营销中利用AI的6种方式

人工智能（AI）已经革新了品牌进行营销的方式，提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化，最新的AI进展正在重塑营销领域。

AI科研视界·2024-09-12 01:55

2024年最全软件测试面试常见问题【含答案】_软件测试面试常见问题及答案，优秀软件测试程序员必知必会的网络基础

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新需要这份系统化的资料的朋友，可以戳这里获取4、如何保障测试质量？

2401_84563179·2024-09-12 01:25

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 4 处理器体系结构&Chapter 5 优化程序性能

总结一些第四章和第五章的一些关键信息Chapter4处理器体系结构将处理组织成阶段Chapter5优化程序性能Chapter4处理器体系结构在硬件中，寄存器直接将它的输入和输出线连接到电路的其他盆。在机器级变成中，寄存器代表的是CPU中为数不多的可寻址的字，这里的地址是寄存器的ID。这些字通常都存在寄存器文件中，虽然我们会看到硬件有时可以直接将一个字从一个指令传到另一个指令，以避免先写寄存器文件再

Artintel·2024-09-12 00:20

论文学习笔记 VMamba: Visual State Space Model

概览这篇论文的动机源于在计算机视觉领域设计计算高效的网络架构的持续需求。当前的视觉模型如卷积神经网络（CNNs）和视觉Transformer（ViTs）在处理大规模视觉任务时展现出良好的表现，但都存在各自的局限性。特别是，ViTs尽管在处理大规模数据上具有优势，但其自注意力机制的二次复杂度对高分辨率图像处理时的计算成本极高。因此，研究者希望通过引入新的架构来降低这种复杂度，并提高视觉任务的效率。现

Wils0nEdwards·2024-09-11 23:47

CSAPP 学习笔记 Chapter two

先导“单个的位只能表示有/无的概念，把位组合在一起，加上解释，即给不同的可能位模式赋予含义，就能够表示任何有限集合的元素”位模式：0/1字符串，其中每个数位具有权重“计算机表示法是用有限数量的位来对一个数字编码，当结果太大以至于不能表示时，某些运算就会溢出（overflow）”“整数的运算满足整数算律，虽然可能溢出但是结果都相同”(500*400)*(300*200)=((500*400)*300

ZSYGOOOD·2024-09-11 23:46

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

解锁Python中的人脸识别：Face Recognition库详解与应用

在当今的人工智能时代，人脸识别技术已经成为了计算机视觉领域的一项重要应用。无论是在安全监控、社交媒体还是智能设备中，人脸识别都扮演着不可或缺的角色。

码上飞扬·2024-09-11 23:42

HTML入门学习笔记--CSS清除浮动(7)

63-浮动练习1.企业开发中什么时候使用标准流什么时候使用浮动流?垂直方向使用标准流,水平方向使用浮动流2.拿到一个很复杂的界面如何入手?2.1从上至下布局2.2从外向内布局2.3水平方向可以先划分为一左一右再对左边或者右边进行进一步布局64-浮动元素高度问题1.在标准流中内容的高度可以撑起父元素的高度2.在浮动流中浮动的元素是不可以撑起父元素的高度的65-清除浮动方式一1.清除浮动的第一种方式给

qq_孤小狼·2024-09-11 23:09

【Python】成功解决IndexError: list index out of range

博主简介：985高校的普通本硕，曾有幸发表过人工智能领域的中科院顶刊一作论文，熟练掌握PyTorch框架。技术专长：在CV、NLP及多模态等领域有丰富的项目实战经验。

高斯小哥·2024-09-11 21:34

“美国三院院士”迈克尔·乔丹再临外滩大会：AI的发展需要重新定位

“缺乏对集体性、不确定性和激励机制的关注，是当前对人工智能的讨论中缺失的三个方面。”

财经三剑客·2024-09-11 21:57

理论+实践，一文带你读懂线性回归的评价指标

关于作者：饼干同学，某人工智能公司交付开发工程师/建模科学家。专注于AI工程化及场景落地，希望和大家分享成长中的专业知识与思考感悟。0x00前言：本篇内容是线性回归系列的第三篇。

木东居士·2024-09-11 20:49

大模型的实践应用29-大语言模型的RLHF(人类反馈强化学习)的具体应用与原理介绍

在当今人工智能发展的浪潮中，大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）凭借其强大的语言理解和生成能力，成为了研究与应用的热点。

微学AI·2024-09-11 19:47

『一洋晨读』第211本书《技术垄断》

一洋晨读《技术垄断》收获与感悟：在日益发展的现代社会，技术越来越对我们的生产、生活产生重要的影响，比如人工智能的发展，使得机器人可以代替很多工人，ETC的高度普及会让高速路收费员下岗。

0aa92092b9b1·2024-09-11 19:18

【心者不欺学习笔记】如何防范投资骗局

1.不得不感慨一下，A股真是一个培养韭菜的好地方，韭菜割了一茬又一茬。在这样的市场做投资，有这样的对手真的是非常幸福，市场越无效，价值投资能获取的利润越大……2.再比如骗局：很多人发现买了错误的保险，也是这个心理，已经交了这么多钱，退保就要赔好多呢！可是不退，后面几十年还得继续交，更恶心。3.如何防范投资骗局第一、弄清楚每一个投资背后的原理，你赚的是谁的钱？大家要去想一想，我投资的项目，到底靠什么

回归简单宁静·2024-09-11 19:39

NO.470 是否应该为“人工智能”焦虑

今天听“吴晓波频道”，IBM副总裁周忆给大家分享了人工智能时代的几个案例：1/一个葡萄酒酒庄负责人运用了“物联网技术”，实现了精心灌溉和对每一株植物的互联网关怀，所有的数据都汇集到云端，每天都可以判断每一颗葡萄的情况

晴晴董淄博日报·2024-09-11 18:23

C++ 编程异常处理（try - throw - catch）详解

文档声明：以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。感谢各位的参考查看。

Aliven888·2024-09-11 18:10

十大AI驱动的个人助理：革新生产力和便利性

如今生活节奏快，在科技迅速发展的世界里，使用由人工智能驱动的个人助理来规划日常活动以达到最高效率，已经成为基本需求。这些智能工具，通过人工智能帮助用户更好地规划复杂的日程安排。

AI智东西·2024-09-11 18:09

威斯康星大学教授的这本书把大模型（LLM）一次性讲明白了！

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大型语言模型（LLM）作为聊天机器人、文本生成和理解等应用的核心，已经成为研究和商业领域关注的焦点。

AI小白龙*·2024-09-11 18:38

【机器学习】Python与深度学习的完美结合——深度学习在医学影像诊断中的惊人表现

引言二、深度学习在医学影像诊断中的突破1.技术原理2.实际应用3.性能表现三、深度学习在医学影像诊断中的惊人表现1.提高疾病诊断准确率2.辅助制定治疗方案四、深度学习对医疗行业的影响和推动作用一、引言随着人工智能技术的不断发展

空白诗·2024-09-11 18:36

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