安装好显卡驱动后，接下来的步骤是安装UnrealEngine。我的操作系统是Ubuntu18.04系统要求Ubuntu18.04。CARLA兼容Ubuntu16.04及之前版本，但虚幻引擎正常工作需要合适的编译器。至少130GB磁盘空间。CARLA会占用大约31GB的空间，而虚幻引擎则会占用大约91GB的空间，因此至少需要保证磁盘空间不小于130GB。血的教训，一定一定要保证磁盘的空间足够！！高性

本文主要记录了安装Tensorflow中遇到的问题，尝试了两种环境的配置方式，与大家分享。1.vmvare+ubuntu1.安装好Ubuntu之后，如果是国内用户强烈建议首先更换软件源，然后利用apt-getupdate以及apt-getdist-upgrade更新系统。2.sudoapt-getinstallpython-pippython-dev3.pipinstalltensorflow1.

mmdetectioncodebase使用说明。一段时间没有接触程序容易忘记相关配置和代码结构，以防再次捡起来看浪费时间，记录相关说明备忘。这个检测库在逐渐完善，代码也越来越精简高效，导致很多地方改动很大，针对不同版本均写了注释代码和使用说明。codebase源码：https://github.com/open-mmlab/mmdetection¶1.程序安装参考官方指南：入口¶1.1注意事项：作

介绍GoogleColaboratory是谷歌开放的一款研究工具，主要用于机器学习的开发和研究。它给广大的AI开发者提供了免费的GPU使用，可以在上面跑tensorflow等框架。mmdetection集成了多种目标检测算法，它的git地址,环境要求在官方文档中。我在GoogleColaboratory上搭建环境的时候遇到了问题，记录如下。安装过程安装成功的环境OS:Ubuntu18.04CUDA

首先看别人的博客进行常规安装：安装：pipinstallNLTK测试：importnltkAnaconda不用安装首先我尝试用上面的pip语句进行安装，报错显示我没有下载pip,之后一通捣鼓，差点把pycharm干坏，重新下载解释器和pycharm后，又尝试下载了anaconda。于是我电脑上既有python3.10解释器又有anaconda带的python3.9。当我选择3.9版本解释器运行后，

ArchLinux安装记录简介网络设置时钟调整修改仓库源地址分区挂载安装基础包系统设置重启简介主要作为一个小白对于Arch的安装过程记录。

Carla安装记录最近打算在做一些自动驾驶相关的东西，所以安装了一下Carla。在这里记录一些自己的安装过程中遇到的一些问题和解决的方法。

首先是对ROSKinetic的安装步骤首先在“软件与更新”下，勾选"restricted,"“universe,”and"multiverse.添加ROS软件源sudosh-c'echo"debhttp://packages.ros.org/ros/ubuntu$(lsb_release-sc)main">/etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'添加密钥su

本篇博客介绍在Windows10系统Anconda环境下安装cpu版本PyTorch1.6.0的详细过程，准备工作可参考TensorFlow(CPU版本)安装记录_专注&专心的博客-CSDN博客目录安装命令安装

1.介绍tensorflowfederated(下面简称为TFF)是谷歌开发的一款开源联邦学习框架,该框架基于tensorflow(下面简称为TF)运行.安装这个框架花了我两天时间,现在对安装过程进行总结.本帖子总共分为3章,第一章介绍TFF的基本资源.第二章介绍安装的步骤,第三章遇到的问题及其解决方法.1.1网站资源TFFAPI:https://tensorflow.google.cn/fede

本博客内容为安装记录以及各种踩雷解决方法版本：Windows10，anaconda3-2021.11，tensorflow2.3，cuda10.1，cudnn7.6.5基本按照下面这个核心教程执行【2021

Anaconda安装主要参考博客：https://blog.csdn.net/weixin_40871455/article/details/90071122从官网下载Windows版本的Anaconda，下载地址为：https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.11-Windows-x86_64.exe。安装后设置环境变量Path（如何找到该界

系统：ubuntu18.04系统：ubuntu18.04ros：ros-melodic大部分解决办法转载自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/3920827311.sudorosdepinit报错（切换为手机热点init成功！）ERROR:Rosdepexperiencedanerror:('Thereadoperationtimedout',)Pleasegotother

cuDNNNVIDIA显卡驱动安装验证NVIDIA显卡驱动安装成功查看显卡适配的CUDA版本下载cudatoolkit下载cuDNN（需要注册账号）安装CUDA安装cuDNN验证安装成功NVIDIA显卡驱动安装记录

GPU版本Tensorflow1.15+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7安装记录一下，其实如上版本GPU版本Tensorflow2.0+CUDA10+CUDNN+WIN10+Python3.7

树莓派安装opencv-4.5.3提示：第一次安装记录一下文章目录前言一、下载opencv-4.5.3？

提示首先要明确一点，如果你是将Windows作为日常使用操作系统或者即使是将Linux作为日常使用操作系统但是安装软件基本只会用包管理工具来安装软件的用户，那么首先得改掉以前习惯的鼠标点点，或者apt，pacman，yum等简单的安装软件的思路想法。从源码安装，相当于把别人写好的代码编译之后安装，所以需要你做更多(基本就是敲更多的命令)来保证代码能够被正确编译并且被安装。虽然很大一部分都会有相应的

anaconda+jupyter安装记录：唉，差点给我搞崩溃，安装了5,6次，前几次不是安装包出错就是connectkernelerror，差点就放弃不玩了，最终不设置国内镜像源成功了anaconda+

Origin2020安装记录pan：https://pan.baidu.com/s/1Nrq4z8R-l2AyxxowBov-RQ码：omeb安装序列号：DF2W8-9089-7991320激活码：GRM-RVR-AR2

文章目录前言安装过程安装前的必备包安装依赖包处理图像所需的包处理视频所需包opencv功能优化部分依赖包可选依赖编译和安装运行测试安装过程命令总结前言  Opencv发展至今，已经到了4.0版本稳定版的出现，但是项目上，很多人还是估计喜欢3版本，4.0版本才刚刚出来，而且相应的学习书籍还没出现，所以本人还是喜欢用3版本的opencv，而且因为多台电脑开发，所以有时候opencv需要多装许多次，而且

自己逐步安装记录一下很多地方也不懂有不对的地方欢迎多多指教windows是win11Ubuntu20.04（我的刚开始ubuntu是16.04安装到一半的时候又重新开始）1.下载脚本（分别在windows

文章目录前言一、Centos下载地址二、安装步骤（一）创建虚拟机（二）安装Centos7.6（三）开启虚拟机（四）继续配置（五）登录到此，安装完成！！！！！！！文章禁止转载谢谢！！！！前言配置环境：win10、VMware一、Centos下载地址首先，下载相应的安装包：https://www.centos.org/download/我也传到了百度网盘里，直接下载即可链接：https://pan.b

背景：（下面这段都是废话，可以直接跳过）最初的目的并不是要安装jdk。。。其实是要用vivado写verilog，但是由于vivado不能自动格式化代码，就寻思用vscode+插件VerilogFormat来解决格式化问题，但是经过一系列配置之后，右键格式化代码之后，居然自动跳转到了下载java的网页。。。上网搜索发现，需要我下载jdk-8u271-windows-x64，还必须是这个版本的（不懂

！！！！文章禁止转载谢谢！！！！背景：最近使用jupyternotebook出现了无法重命名和运行代码的问题，尝试了网上的退出重进的方法后还是不好使后，决定尝试网上的另一种方法：更改pyzmq版本问题描述：在更改pyzmq版本时出现了一系列错误，具体如下：首先打开AnacondaPrompt尝试直接安装pipinstallpyzmq==19.0.2报错Retrying(Retry(total=4,

ros安装参考赵虚左b站课程1.2.4安装ROS·Autolabor-ROS机器人入门课程《ROS理论与实践》零基础教程rosdep更新问题解决参考本文之后，世上再无rosdep更新失败问题！如果有....小鱼就...-知乎

kubeflow安装在能访问外网的情况下十分简单，但是如果不能就会很困难很多，下面首先在能访问外网的情况下进行，再试着在局域网（公司网络）内进行安装。这里机器使用腾讯云服务器，选择2台香港地区的竞价实例，CentOS7.6，配置为8核16G，根目录磁盘空间300G，网络为1Mbps的按带宽计费模式，2台机器共计每小时￥1.23。安全组选择放通所有端口，登录方式为自定义密码登录安装docker首先在

mmsegmentaion安装记录安装anaconda环境condacreate--nameHopenmmlabpython=3.8-ycondaactivateHopenmmlab安装GPUtorchpip3installtorchtorchvisiontorchaudio

以下记录均在Windows11系统1.显卡、驱动、CUDA、CUDNN、Pytorch简介显卡：即GPU，大致分为两类：NvidiaGPU以及AMDGPU，目前市场上主流是Nvidia的GPU。深度学习本身需要大量计算，而GPU的并行计算能力，在过去几年里恰当地满足了深度学习的需求。但是AMD的GPU基本没有什么支持。驱动：没有显卡驱动，就不能识别GPU硬件，不能调用其计算资源。CUDA：是Nvi

Jetson系列是Arm设备，而PaddlePaddle的whl文件不支持Arm设备，所以只能通过源码编译安装，以下是gpu版本安装记录。

ubuntu18.04安装ros-melodic的踩最全的坑的记录目录ubuntu18.04安装ros-melodic的踩最全的坑的记录ubuntu18.04ros-melodic安装记录ubuntu20.04ROSnoetic

一、确认centos7安装环境1、查看cpu信息more/proc/cpuinfo2、查看是否支持avxcat/proc/cpuinfo|grep-iavx如果输出中包含avx，则说明支持avx，如无，则不支持二、安装1、根据以上输出信息，则表明本系统适合安装cpu、mkl版本noavx，该安装需要python3.8，先安装python3.8，安装教程请查看https://blog.51cto.c

本次安装记录的环境：window764位python：3.8.15pip：22.0.4集成显卡一、判断window7系统是否安装了CUDA和cuDNN如果确认本机未支持没有NVIDIA®GPU，可有跳过此步骤

Python安装VTK的问题版本：python3.7.3vtk8.2.0mayavi4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64报错：执行pipinstall--target=d:\python\lib\site-packagesD:\NewFile\mayavi-4.7.1+vtk82-cp37-cp37m-win_amd64.whl-ihttps://pypi.mirror

博客主要参考：http://blog.csdn.net/ubunfans/article/details/477243411、暂时没有安装cudnn，所以步骤3暂时跳过，最后makeall-j4部分没有注释掉USE_CUDNN：=12、刚开始未进行脚本安装OpenCV2.4.10，在最后编译阶段报错，所以重新编译，通过3、安装caffe所需要的Python环境，在安装Anaconda2过程中全程默

用途:适应多个pytorch版本要求不同CUDA版本，安装多个CUDA版本随时切换。参考众多大神成功完成安装，在此感谢！本文参考连接如下：ubuntu安装多个CUDA版本并可以随时切换_yinxingtianxia的博客-CSDN博客_ubuntuzhaunglianggecudaUbuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动、cuda10.1以及cudnn-10.1-7.6.4_薛定猫的谔w的博

安装torch的时候，如果显卡是RTX3090，对应的cuda版本应该是11.0及以上版本，例如torch1.7.1+cu110。第一次安装torch_geometrictorch_scatter时候，遇到报错OSError:libtorch_cuda_cu.so:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory。问题应该是cuda版本不匹配问题，两

Ubuntu18.04安装的是OpenCV-3.4.15版本，安装参考链接.Win10安装的是OpenCV-4.3.0版本，安装参考链接ROSMelodicopencv版本为3.2.0以前都写过安装记录

有用的链接（有些需要AndroidNDK）一、游戏库、开发库1.ONScripteronAnroidのページhttp://onscripter.sourceforge.jp/android/android.html（注：提供的SDK包的源码不全，需要加上原来ONScripter的源码才行——属于jni/application/Android.mkhttp://onscripter.sourcefo

安装环境：Ubuntu14出现问题1，arm-linux-gnueabihf-gcc:errorwhileloadingsharedlibraries:libstdc++.so.6:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory解决方法：apt-getinstalllib32z1lib32ncurses5apt-getinstalllib32std

文章目录前言一、Nano环境配置1、检查当前系统的交换空间和内存2、增加2G的使用空间3、为使激活永远有效4、验证是否有效二、更新系统并移除无用软件1、移除LibreOffice2、更新系统并还原3、更新软件列表并进行软件更新三、pip安装1、安装pip2、pip换源四、ROS安装1、添加ROS国内源2、添加密钥3、安装4、环境设置5、依赖包安装6、初始化rosdep7、运行测试引用文章链接前言本

安装opencv首先需要安装编译该工具cmakesudoapt-getinstallcmake下载Opencv和opencv_contrib并编译opencv下载：https://github.com/opencv/opencv/releasesopencv_contrib下载：https://github.com/opencv/opencv_contrib/tags2.安装opencv依赖文件s

opencv安装安装包配置pycharm环境安装包安装实在是太麻烦了，好几个包，各种bug，写一下记录免得后面又出错麻烦。首先要电脑上已经安装Python配置系统环境变量C:\Users\96344\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts\然后使用cmd打开系统指令输入python-mpipinstallnumpypython-mpipinst

文章目录官网的网址安装一下NVIDIA的图形驱动安装CUDA添加环境变量下载cuDNNCUDA的使用写在前面：安装什么不得安装一个下午呢？…官网的网址安装一下NVIDIA的图形驱动查一下自己的显卡型号，然后去NVIDIA的官网上下载对应的驱动就好了，=。可能会出现错误，可以查一下其他人的帖子。我真的是搞了一下午，只看到了一个帖子说，需要关掉所有的杀毒软件、电脑管家。。。神奇，安装了三个小时终于成功

参考tensorflow2.4.1+cuda11.0+cudnn8.0.4安装记录https://www.ngui.cc/article/show-359876.html只需要conda就能安装cuda

YOLOV4Windows10VS2017OPENCV4.6CUDA11.5安装记录（简单）前言1、安装环境2、使用VS编译3、测试前言本篇文章主要介绍yolov4在安装过程中遇到的问题和解决方法，至于安装的具体流程

错误信息首先运行1_seg_demo.py，然后要根据网址，下载了vision-master.zip，安装了，然后使用vision-master.zip。torch_1.7.1_gpu)E:\PythonPRO\PytorchPro\G5>pipinstallvision-master.zip出现下面结果：Lookinginindexes:https://mirrors.aliyun.com/py

Pangolin-v0.52.安装非ros源码参考博客：ORB-SLAM3v1.0编译问题解决（搬运自githubissue）ubuntu18.04编译ORB_SLAM3遇到的问题Vins-Fusion安装记录

本篇博客介绍了在Windows10系统Anconda环境下安装cpu版本tensorflow1.14和tensorflow2.3.0及对应Keras的详细过程，期间遇到的问题和解决方法也一并记录了下来。在正式介绍安装过程之前，大家可以先了解以下几点内容，1、TensorFlow1.x和2.xTensorFlow1.x与2.x概览-知乎[深度学习]tensorflow1.x和tensorflow2.

声明本博客性质为个人安装记录笔记，故许多部分存在省略一、安装Anaconda环境1、下载地址https://www.anaconda.com/products/distribution2、安装过程放到无空格无中文路径的空文件夹里参考链接

（一）摘要最近在学习韦东山老师的驱动入门课程，在freetype环境安装时碰到到了一下这个报错，于是想记录下自己的安装过程方便其他碰到问题的同学解决！（二）碰到的报错我是用的是IMX6ULLPRO开发板在开始跟着文档上做的步骤感觉没有问题，但是在进行freetype-2.10.2文件下的make命令时出现了以下报错/home/book/nfs_rootfs/10_freetype/libpng-1