小样本学习FSL

知识融入预训练+小样本学习的实战解析

一概述7月8日，中文语言理解权威评测基准CLUE公开了中文小样本学习评测榜单最新结果，阿里云计算平台PAI团队携手达摩院智能对话与服务技术团队，在大模型和无参数限制模型双赛道总成绩第一名，决赛答辩总成绩第一名

阿里云技术·2024-08-25 16:26

论文阅读笔记《SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning》

小样本学习&元学习经典论文整理||持续更新核心思想本文提出一种基于最近邻方法的小样本学习算法（SimpleShot），作者指出目前大量的小样本学习算法都采用了元学习的方案，而作者却发现使用简单的特征提取器

深视·2024-02-24 10:28

SimpleShot: Revisiting Nearest-Neighbor Classification for Few-Shot Learning 论文笔记

前言目前大多数小样本学习器首先使用一个卷积网络提取图像特征，然后将元学习方法与最近邻分类器结合起来，以进行图像识别。

头柱碳只狼·2024-02-24 10:28

每周编辑精选｜FewJoint 基准数据集上线、科技部监督司发布 AI 新规

小样本学习(Few-shotLearning)是指像人类一样能够通过很少的样本来学习掌握新任务。这一领域已经成为机器学习社区的热点，并被认为是推动机器智能接近人类智能的关键方向之一。

·2024-02-11 18:48

Gas Hero Coupon NFT 概览与数据分析

：[email protected]数据源：GasHeroCouponNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL

Footprint_Analytics·2024-02-08 08:32

小样本学习系列工作（持续更新）

小样本学习系列工作有关小样本学习的各类文章通常会将其方法分成几个大类：基于度量学习的小样本方法、基于数据增强的小样本学习方法和基于模型初始化的小样本学习方法。

MingchenS·2024-02-07 16:10

使用HCPpipelines分割皮层

https://github.com/Washington-University/HCPpipelines一、工作环境准备1.安装好FSL，版本在6.0.2以上，安装参考既往的笔记2.安装好Freesurfer

长腿猴子请来的救兵·2024-02-04 07:36

Gas Hero Common Heroes NFT 概览与数据分析

footprint.network数据源：GasHeroCommonHeroesNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL

Footprint_Analytics·2024-02-01 09:20

SAP凭证录入的几种方法：

预制凭证F-65或者FBV1修改预制凭证FBV2查看预制凭证FBV3预制凭证过账FBV0预制凭证是一个完整的凭证，会生成正式的凭证号，但是没有过账，不会影响科目余额FS10N查询不到；也不会影响行项目数据FSL3N

A李艾菲尔·2024-01-30 11:30

Gas Hero Pets NFT 概览与数据分析

编译：[email protected]数据源：GasHeroPetsNFTCollectionDashboardGasHero“盖世英雄”是一个交互式的Web3策略游戏，强调社交互动，并与FSL

Footprint_Analytics·2024-01-30 10:23

FSL-MELODIC

MELODIC-FslWiki(ox.ac.uk)1Introduction1.1ResearchOverview MELODIC(MultivariateExploratoryLinearOptimizedDecompositionintoIndependentComponents)3.0usesIndependentComponentAnalysistodecomposeasingleormu

一颗梨丸子·2024-01-29 09:12

GpuMall智算云教程：ChatGLM3-6B 对话预训练模型

2.通过内网拉取ChatGLM3-6B模型执行如下命令拉取ChatGLM3-6B模型curl-fSL

GpuMall·2024-01-23 11:41

小样本学习

github.com/blue-blue272/fewshot-CAN从注意力方面的进展来看自然语言已经和图像在算法底层通用以下方法可能对小样本有帮助：

Ada's·2024-01-23 10:05

ftp客户端交叉编译--Curl

一、准备工作本次使用ubuntu18.04和"arm-fsl-linux-gnueabi-"交叉编译器。

csdn_dyq111·2024-01-22 10:36

科大讯飞将于1月30日发布星火大模型 V3.5，基于全国产化算力底座训练

据透露，相比于去年10月24日发布的V3.0版本，V3.5在逻辑推理、文本生成、数学答题及小样本学习能力上均实现了显著提升。

喜好儿aigc·2024-01-22 09:18

linux声卡驱动框架ALSA-Linux音频的移植 qt下音频播放

page_id=3823应用笔记（Linux）/音频使用/移植SGTL5000按照该文档可进行移植；FSL_GPLAY_01.00_LINUXbui

whcz·2024-01-15 00:50

用freesurfer对扩散指标（FA，MD）进行VBA分析（基于体素的分析）-dt_recon

https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/fswiki/dt_recon步骤：需要对3DT1图像进行renconall预处理将输入转换为nifti（创建dwi.nii）使用FSL

MRI_lab·2024-01-13 09:40

IMX6ULL采用YOCTO构建嵌入式Linux系统

1、创建工程项目文件夹：/home/jason/Linux/Yocto/fsl-release-yocto2、获取repo切换至工程项目文件夹，如：/home/user/Linux/Yocto/fsl-release-yocto

望有恒·2024-01-13 08:34

【机器学习一百问 01】迁移学习和小样本学习的本质不同是什么？

迁移学习和小样本学习都是机器学习领域的重要分支，它们虽然有一些交集，但在目的和核心方法上存在本质的不同：目的和焦点：迁移学习：其主要目的是利用在一个或多个源任务上获得的知识，来改善或加速对新任务的学习过程

坚果仙人·2024-01-11 10:43

2023年终总结

教程/技术类Ubuntu22.10安装和配置R/FSL/FreesurferR|使用ggrepel添加文字标签为治疗酒精成瘾，他们选择在大脑里植入电极。

懒麻蛇·2024-01-11 02:36

CVPR19-Few-shot

小样本学习：训练中可以使用各类样本，但是测试时，面对新的类别（通常为5类），每类只有极少量的标注样本，以及来自相同类别的查询图像。

vieo·2024-01-11 00:05

imx6 编译busybox 问题以及解决办法

error1:include/platform.h:168:23:fatalerror:byteswap.h:NosuchfileordirectoryCONFIG_SYSROOT="/opt/fsl-imx-x11

felix_fang_xin·2024-01-08 18:33

小样本学习（FSL）和元学习、数据增强和对比学习各自的概念和相互关系

小样本学习F

Chowley·2024-01-07 07:07

小样本学习综述

小样本学习（Few-shotLearning）综述摘要:人类非常擅长通过极少量的样本识别一个新物体，比如小孩子只需要书中的一些图片就可以认识什么是“斑马”，什么是“犀牛”。

雪夜的星_e40c·2024-01-06 09:18

小样本学习介绍（超详细）

小样本学习介绍本文首先介绍了什么是小样本学习，其次介绍了为什么小样本学习的很多文章都采用元学习的方法。目的是通过通俗的解释更加清楚的介绍小样本学习是什么，适合初学者的入门。

s_m_c·2024-01-05 12:00

IMX8QM以太网

1.仅使用一路RGMII接口fec1dts配置&fec1{pinctrl-names="default";pinctrl-0=;phy-mode="rgmii-txid";phy-handle=;fsl

飘忽不定的bug·2024-01-02 00:59

【深度学习：Few-shot learning】理解深入小样本学习中的孪生网络

【深度学习：Few-shotlearning】理解深入小样本学习中的孪生网络深入理解孪生网络：架构、应用与未来展望小样本学习的诞生元学习小样本学习孪生网络的基本概念孪生网络的细节TripletLoss架构特点关键组件训练过程主要应用领域未来展望示例图片结论备注

jcfszxc·2024-01-01 17:30

【论文阅读笔记】One-Shot Relational Learning for Knowledge Graphs - EMNLP 2018

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法（本文）基于优化的方法文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork关系学习的嵌入模型小样本学习3Background3.1

卷卷0v0·2024-01-01 02:33

IMX6ULL nand启动基于Uboot 2020.04双网卡及sd卡支持移植

uboot启动阶段操作SD卡，所以一直没有发现sd卡没有识别，如下图：mmc命令操作如下：经过多天的折腾，通过研究配置文件及相关的头文件mx6ullevk.h终于找到了原因，原来是需要使能CONFIG_FSL_USDHC

顾小豆·2023-12-31 16:54

小样本学习idea（不断更新）

在此整理并记录自己的思考过程，其中不乏有一些尚未成熟或者尚未实现的idea，也有一些idea实现之后没有效果或者正在实现，当然也有部分idea已写成论文正在投稿，都是自己的一些碎碎念念的思考，欢迎交流。研一上学期9.18现有思路：1.用pretrain好的MAE，采用不同的遮挡方式（或者遮挡比例，固定或者不固定，随机或者block-wise），生成不同遮挡方式下的特征，相当于单张图片的样本扩充。2

s_m_c·2023-12-23 12:46

论文解读：Exploring Complementary Strengths of Invariant and Equivariant Representations

小样本学习论文解读：ExploringComplementaryStrengthsofInvariantandEquivariantRepresentationsforFew-ShotLearning摘要

十有久诚·2023-12-21 16:45

神经纤维束配准

坐标系统1.1.1世界坐标系1.1.2MR扫描器坐标系2.1regridding2.2registration2.2.1transformmatrix2.2.2warpfiledmap2.线性配准2.1FSL-based2.2ANTs-based2.3MRtrix3

auto_star·2023-12-05 12:13

Li‘s 核磁共振影像数据处理-27-使用FSL进行基于白质骨架的弥散统计分析（Tract-Based Spatial Statistics，TBSS）分析流程

使用FSL进行基于白质骨架的弥散统计分析（Tract-BasedSpatialStatistics，TBSS）分析流程FSL官方地址：https://fsl.fmr

有Li·2023-12-03 00:54

Li‘s 核磁共振影像数据处理-20-FSL数学工具fslmaths

讲解视频内容请移步Bilibili：https://space.bilibili.com/542601735入群讨论请加vhochzeitstorte请注明“核磁共振学习”公众号：美好事物中转站FSLeyes/FSLView交互式显示工具。FSLeyes界面fslmaths常用命令Usage:fslmaths[-dt][operationsandinputs][-odt]Datatypeinfor

有Li·2023-12-03 00:53

Great_6450·2023-12-02 04:22

CVPR 2023 精选论文学习笔记：Meta-Tuning Loss Functions and Data Augmentation for Few-Shot Object Detection

在小样本学习的背景下，元学习算法在各种任务上进行训练，每个任务只有少数示例。这允许模型学习如何调整其学习过程以适应新任务，即使这些任务与它以前见过的任务非常不同。

结构化文摘·2023-11-26 19:33

基于小样本学习的SAR图像识别

【嵌牛鼻子】：小样本学习，深度学习，卷积神经网络，自编码器【嵌牛提问】

吧啦_吧啦·2023-11-24 10:09

分布式系统-拜占庭将军问题-通信协议

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-11-20 18:11

目标检测||速览

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-11-19 11:00

busybox编译linux文件系统

=/home/gcc/linux-gcc/fsl-linaro-toolchain/bin/arm-none-linux-gnueabi-4.根据需求配置编译器makemenuconfig5.编译安装makeinstallC

荒年-yang·2023-11-18 20:04

Linux学习第39天：Linux I2C 驱动实验（三）：哥俩好

五、试验程序编写1、修改设备树1）、IO修改或添加1pinctrl_i2c1:i2c1grp{2fsl,pins=;6};pinctrl

大叔学Linux·2023-11-15 22:15

小样本学习在图像识别中的挑战与突破

小样本学习（Few-ShotLearning）是一种机器学习方法，旨在从很少的样本中学习并做出准确的预测。在图像识别领域，小样本学习面临一些挑战，同时也涌现出一些突破性的解决方法。

matlabgoodboy·2023-11-15 12:38

FusionDiff：第一个基于扩散模型实现的多聚焦图像融合的论文

文章目录1.论文介绍2.研究动机3.模型结构3.1网络架构3.2前向扩散过程3.3逆向扩散过程3.4训练和推理过程4.小样本学习4.实验结果1.论文介绍题目：FusionDiff:Multi-focusimagefusionusingdenoisingdiffusionprobabilisticmodels

ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-11-14 12:14

imx6q initramfs rootfs.cpio.gz.u-boot 的生成详解

fsl-image-mfgtool-initramfs-xxxx.rootfs.cpio.gz.u-boot的生成流程如下，该流程来自于yocto2.1的BB文件：(cd${IMAGE_ROOTFS}&

CH_Qing·2023-11-13 21:11

i.MX Yocto项目用户指南 -- 下

5.1构建配置i.MX提供了一个脚本fsl-setup-release.sh，它简化了i.MX机器的设置。要使用该脚本，需要指定要为其生成的特定计算机的名称以及所需的图形化后端。

chocolate2018·2023-11-13 01:19

从技术到科学，中国AI向何处去？

●在遇到瓶颈后，深度学习有三个可能突破方向：深度学习的根本理解、自监督学习和小样本学习、知识与数据的有机

人工智能学家·2023-11-12 20:36

交叉编译dosfstools

记录交叉编译命令首先下载源码，可从github上下载压缩包dosfstools_4.1.orig.tar.xz，我下载的是4.1版本交叉工具为：arm-poky-linux-gcc交叉工具路径：/opt/fsl-imx-fb

edenliuL·2023-11-10 00:16

SVM实现小尺寸图片分类

需要再通过N分类算法去过滤一遍，确保识别到的物体，是我们想要的，能实现这个方案有很多，传统机器学习与深度神经网络都可以做到，传统机器学习，比如SVM，决策树，深度神经网络，从最简单的卷积到resnet，小样本学习

余生的观澜·2023-11-08 12:46

Android MultiMedia框架完全解析 - 概览

工作的环境为AndroidN7.1，基于fsl公司的i.MX6q平台。当然，有很多东西是我自己的领悟，有不对的地方欢迎大家指正。在公司内部做了一个ppt分享，但是反馈一般，至于原因，我也不

Tinghua_M·2023-11-06 21:08

《Learning to Compare: Relation Network for Few-Shot Learning》

相比之下，人类在几乎没有直接监督或根本没有监督的情况下却非常擅长识别物体，例如小样本学习或零样本学习

Lucifer_75d2·2023-11-06 18:04

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