小样本学习FSL 第5页

Ubuntu通过python脚本安装FSL

目录一、下载安装文件二、安装三、配置环境变量四、检查FSL安装情况一、下载安装文件软件安装脚本下载地址：FSLSoftwareDownloads填写个人信息，并点开"FSLsoftwarelicense

QYD_(DK数据工作室技术)·2023-01-17 16:12

PaddleNLP开源UTC通用文本分类技术，斩获ZeroCLUE、FewCLUE双榜第一

UTC在ZeroCLUE和FewCLUE两个榜单上均位居榜首，证明了其优异的零样本和小样本学习能力。飞桨PaddleNLP结合文心大模型中的知识增强NLP大模型文心ER

逍遥自在017·2023-01-17 15:47

【论文速递】ECCV2022 - 开销聚合与四维卷积Swin Transformer_小样本分割

CostAggregationwith4DConvolutionalSwinTransformerforFew-ShotSegmentation获取地址：https://arxiv.org/pdf/2207.10866.pdf博主关键词：小样本学习

凤⭐尘·2023-01-16 06:43

ECCV 2022《Few-Shot Classification with Contrastive Learning》

0Abstract1Introduction2Pre-Training3Meta-Training4Experiment5Conclusion0Abstract作者指出他们提出了一种新颖的基于对比学习的FSL

脑瓜嗡嗡0608·2023-01-15 11:32

【论文阅读】Prior Guided Feature Enrichment Network for Few-Shot Segmentation

PriorGuidedFeatureEnrichmentNetworkforFew-ShotSegmentationAbstractIntroductionRelatedWorkSemanticSegmentation（语义分割）Few-shotLearning（小样本学习

栗子菜菜·2023-01-15 11:00

[小样本图像分割]One-Shot Learning for Semantic Segmentation（OSLSM）

用于图像分割的单样本学习（BMVC2017）本文算是小样本学习的经典之作，虽然以现在的角度来看比较粗糙，但仍然值得学习！

XL_Dylan·2023-01-15 11:28

【论文速递】ECCV2022 - 密集高斯过程的小样本语义分割

密集高斯过程的小样本语义分割【论文原文】：DenseGaussianProcessesforFew-ShotSegmentation获取地址：https://arxiv.org/pdf/2110.03674.pdf博主关键词：小样本学习

凤⭐尘·2023-01-15 06:43

LPA算法原理

LPA算法学习记录算法原理构建完全图(W矩阵)概率传播矩阵(P矩阵)标签矩阵(F矩阵)迭代过程python代码实现：算法原理标签传播算法作为一种直推式学习方法，其被应用到了小样本学习中，以试图解决数据量过少的问题

kxm_lzu·2023-01-13 00:28

基于检测任务的小样本增量学习 Few-shot Object Detection via Feature Reweighting. ICCV 2019论文详解

目前目标检测的增量都与小样本学习相结合，可能因为小样本的目标检测虽然性能较差，但是提升较大，因此容易产生一些贡献点和达到SOTA。

祥瑞Coding·2023-01-11 01:44

Meta-learning algorithms for Few-Shot Computer Vision, YOLOMAML

此类问题被统称为小样本学习，目前仍缺乏有效的解决方法。2018年，ChelseaFinn提出

小灰灰的灰灰兰兰·2023-01-11 01:41

综述——自监督学习预训练小样本学习

目录小样本学习研究现状现有工作AreLarge-scaleDatasetsNecessaryforSelf-SupervisedPre-training?

学渣渣渣渣渣·2023-01-10 13:04

融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述

融合零样本学习和小样本学习的弱监督学习方法综述人工智能技术与咨询来源：《系统工程与电子技术》，作者潘崇煜等摘要:深度学习模型严重依赖于大量人工标注的数据，使得其在数据缺乏的特殊领域内应用严重受限。

人工智能技术与咨询·2023-01-10 13:03

什么是小样本学习Few-Shot Learning、元学习

什么是小样本学习？首先，看一下机器学习是怎么定义的。

silhouette10·2023-01-10 06:21

元学习(meta learning)和小样本学习(few-shot learning)

Metalearningfew-shotlearning是metalearning中的一种。可将few-shotlearning看做是metaleaning即可。Metalearning与传统监督学习的区别传统监督学习：对于一个给定训练数据集，通过训练使模型可以识别训练数据集，并将其泛化到测试数据集中。要求测试数据集中数据标签类别包含在训练数据集中。metalearning：目的是让模型learn

卡子爹·2023-01-10 06:21

小样本学习 few-shot learning

小样本学习在现实世界中，人可以通过很少量的示例就很好很快的接受一个新的事物，比如，看过一两张北极熊的照片，人们就可以很轻易的从黑熊、棕熊、北极熊、熊猫中找到哪一种动物是北极熊。

zlSpuerr·2023-01-10 06:17

Few-Shot Learning小样本学习概述

观看王树森老师的课程之后的一些记录，视频地址如下：ShusenWang的个人空间_哔哩哔哩_BilibiliShusenWang，Educator;ShusenWang的主页、动态、视频、专栏、频道、收藏、订阅等。哔哩哔哩Bilibili，你感兴趣的视频都在B站。https://space.bilibili.com/1369507485?spm_id_from=333.788.b_765f7570

小张好难瘦·2023-01-10 06:46

FSL小样本学习few-shot learning知识点整理

FSL小样本学习Few-shotlearning知识点整理前言小样本训练的一些特殊概念Zero-ShotOne-ShotFew-ShotN-WayK-Shot分类问题supportsets支持集，querysets

西岸行者·2023-01-10 06:12

小样本学习(Few-Shot Learning)训练参数意义

一、常规参数1.1epoch是指所有的训练数据都要跑一遍。假设有6400个样本，在训练过程中，这6400个样本都跑完了才算一个epoch。一般实验需要训练很多个epoch，直到LOSS稳定后才停止。1.2batch_size中文名称是批大小，之前的6400个样本，如果送一个样本进去，就更新一次网络的权重，也就是在线学习。与之对应的，我们可以把一个epoch的数据，分批送进网络，可以加快训练时间。每

SeventhBlue·2023-01-10 06:40

北京内推 | 微软STCA招聘NLP/IR/DL方向研究型实习生（可远程）

微软亚洲互联网工程院微软亚洲互联网工程院（STCA）SemanticsandKnowledge组致力于NLP基础技术的研究和积累，在预训练语言模型、信息检索、智能问答、语言生成模型、小样本学习、人机对话等方向上有深厚的技术积累

PaperWeekly·2023-01-09 14:21

SSA-Net：基于半监督小样本学习的 covid-19 肺部感染区域分割的空间自我注意网络

声明不定期更新自己精度论文，通俗易懂，初级小白也可以理解涉及范围：深度学习方向，包括CV、NLP、DataFusion、DigitalTwin论文标题：SSA-Net:Spatialself-attentionnetworkforCOVID-19pneumoniainfectionsegmentationwithsemi-supervisedfew-shotlearning论文链接：https:/

来自γ星的赛亚人·2023-01-09 05:29

最后采用加权求和的方式得到样本的_ECCV2020 小样本学习

本文主要总结了ECCV2020的小样本学习相关的文章。

weixin_39563823·2023-01-08 10:47

Negative Margin Matters: Understanding Margin in Few-Shot Classification（理解小样本分类的边缘）

Abstract.本文引入了一个基于度量学习的小样本学习的负边缘损失，负边缘损失显著优于softmax损失，在三个标准的小样本分类基准上实现了最好效果的accuracy。

哈哈哈hhhhhh·2023-01-08 10:10

小样本元学习论文阅读 | Few-shot Learning with Noisy Labels, Facebook, CVPR2022

Staticalternativestothemean1)空间中值原型2)相似度加权原型4.Learningaprototypeaggregator1)TraNFS2)训练/优化流程5.实验部分6.总结1.motivation在对新类进行训练时，FSL

RitaRao·2023-01-08 10:38

小样本学习论文阅读 | Confess: A framework for single source cross-domain few-shot learning, ICLR 2022 poster

1.motivation目前的方法在源域和目标域存在较大域间偏差时实用性较差。本文认为：1)无监督学习可以缓解监督崩溃问题，并且训练得到的模型可以更好地推广到目标域中。2)因为源数据集和目标数据集之间存在很大差异，因此对源任务有用的特征可能对目标任务没有帮助，甚至有害。所以本文期望在小样本的情况下，通过提取更少的特征来提升泛化性能。2.contribution本文提出了一个“对比学习和特征选择系统

RitaRao·2023-01-08 10:38

简单有效，来看看这个NER SOTA！

作者|Nine整理|NewBeeNLPFewshotlearning（小样本学习）就是要用很少量标注样本去完成学习任务，前几天有同学在交流群里问关于小样本NER的资源，今天一起来看一篇AmazonAILab

zenRRan·2023-01-07 21:06

论文阅读笔记《Dense Classification and Implanting for Few-Shot Learning》

部分引用格式的是我自己添加的一点认识，其他部分都是摘自深视大佬：https://blog.csdn.net/qq_36104364/article/details/106545685核心思想本文是对基于度量学习的小样本学习算法进行改进

海淀小天·2023-01-07 19:11

PaddleNLP系列课程一：Taskflow、小样本学习、FasterTransformer

1.2.1词法分析1.2.2命名实体识别1.2.3文本纠错1.2.4句法分析1.2.5情感分析1.2.6文本生成应用（三行代码体验StableDiffusion）1.2.7使用技巧（保存地址、批量推理）二、小样本学习

神洛华·2023-01-06 07:38

AAAI 2023 | 腾讯优图实验室16篇论文入选，含多标签分类、姿态估计、目标检测、HOI、小样本学习等研究方向...

关注并星标从此不迷路计算机视觉研究院转自腾讯优图近日，AAAI2023（AssociationfortheAdvancementofArtificialIntelligence）国际先进人工智能协会公布了录用结果，本届会议共有8777篇投稿，录用1721篇，录用率19.6%。AAAI是人工智能领域的主要学术组织之一，是一个国际化的非营利科学组织，旨在推动人工智能领域的研究和应用，增进大众对人工智能

计算机视觉研究院·2023-01-05 13:13

Model-Agnostic Meta-Learning for Fast Adaptation of Deep Networks相关

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-01-03 14:50

论文笔记丨Inductive Unsupervised Domain Adaptation for Few-Shot Classification via Clustering

InductiveUnsupervisedDomainAdaptationforFew-ShotClassificationviaClusteringAbstractIntroductionMethodologyDaFeCFrameworkClusteringPromotionMechanismOverallWorkflowExperimentsAbstract小样本学习致力于不同域之间的学习

mrweiqk·2023-01-03 09:51

元学习与小样本学习 | (2) Few-shot Learning 综述

原文地址分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台——DialogStudio，以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，其中一个重要功能就是对意图进行分类。大量平台用户在创建一个新对话任务时，并没有大量标注数据，每个意图往往只有几个或十几个样本。面对这类问题，有一个专门的机器学习分支——Few-sh

CoreJT·2023-01-02 14:41

小样本学习（Few-shot Learning）综述

作者丨耿瑞莹、李永彬、黎槟华团队丨阿里巴巴智能服务事业部小蜜北京团队分类非常常见，但如果每个类只有几个标注样本，怎么办呢？笔者所在的阿里巴巴小蜜北京团队就面临这个挑战。我们打造了一个智能对话开发平台——DialogStudio，以赋能第三方开发者来开发各自业务场景中的任务型对话，其中一个重要功能就是对意图进行分类。大量平台用户在创建一个新对话任务时，并没有大量标注数据，每个意图往往只有几个或十几个

云栖社区v·2023-01-02 14:40

nlp正样本太多_【GPT-3论文翻译】语言模型是小样本学习者(Few-Shot Learners)（施工中）...

摘要最近的工作证明了使用大量文本进行预训练，然后对特定任务进行微调(finetuning)，可以在许多NLP任务和基准方面的得到巨大的提升。虽然在预训练过程中通常与任务无关，但该方法仍然需要针对特定任务的微调数据集。这样的微调数据集包含成千上万个示例。相比之下，人类通常只要通过几个示例或简单的指令来执行新的语言任务-当前的NLP系统在很大程度上仍难以做到这一点。在这里，我们证明了规模更大的语言模型

燕尾蝶田·2023-01-02 10:36

SLAM十四讲课后习题解答

元学习论文总结||小样本学习论文总结2017-2019年计算机视觉顶会文章收录AAAI2017-2019CVPR2017-2019ECCV2018ICCV2017-2019ICLR2017-2019NIPS2017

TBYourHero·2023-01-01 17:25

论文阅读 8 | Contrastive Decoder Generator for Few-shot Learning in Product Quality Prediction

用于产品质量预测中小样本学习的对比解码器生成器摘要I简介II多阶段制造过程的小样本质量预测III对比解码器发生器A.总体框架摘要质量预测致力于预测与质量相关的关键变量，以获得过程控制的实时反馈信息。

♡来年秋风起♡·2023-01-01 17:10

基于FSL的DTI数据预处理流程

最近在学习处理DTI数据，总结了一份应用FSL做DTI数据预处理的流程与大家交流交流。如果有错误的地方欢迎大家指正！我用的数据是Philips的数据，如果是GE或者西门子的数据可能会有所不同。

zaza_zaza·2023-01-01 10:25

Li‘s 核磁共振影像数据处理-6-fsl线性配准介绍

讲解视频内容请移步Bilibili：https://space.bilibili.com/542601735fsl线性配准介绍基本概念标准空间、结构空间、功能空间空间变换（SpatialTransformations

有Li·2023-01-01 10:23

利用fsl进行配准

利用fsl进行配准配准概念配准就是将两个不同空间(体素，扫描的位置不一致的nii)，配准到同一个空间上，使得两者在大脑上的相应位置就可以一一对应上了通常MRI数据处理的步骤：先配准到template,再

深夜不安静，音乐听听而已·2023-01-01 10:52

FSL、MRICRON预处理DICOM数据，python读取nii,并降采样

1.FSL和MRICRON预处理DICOM数据软件安装见：https://blog.csdn.net/qq_29477893/article/details/89376758。

kether_·2023-01-01 10:51

练习记录-用FSL工具对DTI数据进行FDT预处理

练习记录用FSL工具对DTI数据进行FDT预处理本文是CSDN博主「txapples」的原创文章，遵循CC4.0BY-SA版权协议，原文链接：https://blog.csdn.net/txapples

youyai·2023-01-01 10:21

利用FSL进行核磁数据处理(使用GUI/代码)

关键词：文献综述、科普散文相信很多朋友在初学使用fsl进行sMRI/fMRI数据分析的时候都有一些不熟悉，这里我整理了一些使用fsl进行数据处理的经验，本篇是有关使用fsl中的feat工具进行fMRI数据预处理的部分

psybrain·2023-01-01 10:21

FSL——FLIRT使用配准与降采样 registration and resample

FSL——FLIRT使用配准与降采样registrationandresampleflirt命令可以用于配准和降采样，最近接触到了这个命令，决定学习一下Usage:flirt[options]-in-ref-outflirt

Luschka·2023-01-01 10:51

FSL预处理功能像数据

简介FSL和AFNI以及SPM一样，是一款常用的神经影像数据处理软件。目前FSL已经出到6.0版本，我们可以通过FSL的官网来学习如何安装和使用FSL。这里是官方的安装指导页面。

Iris_bysshqx17·2023-01-01 10:50

MRI多序列，多中心数据集预处理--使用FSL-Flirt 配准数据

FLIRT（FMRIB的线性图像配准工具）是用于线性（仿射）模态内和模态间脑图像配准的全自动稳健且准确的工具。文章目录什么是配准imagespace空间变换costfunctionsfslflirt中的插值方法1.数据预处理2.同一个患者不同序列之间的配准3.把图像配到标准空间什么是配准在这两张图片上，很容易看出它们没有对齐，左边相对右边倾斜，虽然我们人类视觉系统还是能把对应的解剖关系连系在一起，

Tina姐·2023-01-01 10:49

《神经网络与深度学习》-模型独立的学习方式

.多任务学习4.迁移学习4.1归纳迁移学习4.2转导迁移学习5.终身学习6.元学习6.1基于优化器的元学习6.2模型无关的元学习本文介绍集成学习、协同学习、自训练、多任务学习、迁移学习、终身学习、小样本学习

你电吴彦祖·2023-01-01 09:24

【原型网络】Prototypical Networks for Few-shot Learning

与最近的小样本学习方法相比，它们反映了一种更简单的归纳偏差，这在这种有限数据的情况下是有益的，并取得了出色的结果。

一只瓜皮呀·2023-01-01 08:44

20211026 FSL 自适应嵌入空间

使用Set-to-Set函数实现任务自适应嵌入的小样本学习参考论文下载github动机protonet架构中，嵌入空间是任务无关的，学习一个任务相关的特征空间。

一亩高粱·2023-01-01 08:43

Transformer 综述 & Transformers in Vision: A Survey

下图是综述内容涉及的计算机视觉十大领域（图像识别、目标检测、语义和实例分割、视频分析和分类、视觉问答、视觉常识推理、图像描述、视觉语言导航、聚类、小样本学习和3D数据分析）。

Flying Bulldog·2022-12-31 12:25

Expected a ‘cuda‘ device type for generator but found ‘cpu‘的解决方法

Expecteda‘cuda’devicetypeforgeneratorbutfound'cpu’的解决方法在调试一个小样本学习的代码是遇到这样一个问题：RuntimeError:Expecteda'cuda'devicetypeforgeneratorbutfound'cpu

搬砖小孩Superme·2022-12-29 17:44

论文阅读 7 | Non-Gaussian Gaussian Processes for Few-Shot Regression

小样本回归的非高斯高斯过程摘要1简介2相关工作3背景4Non-GaussianGaussianProcesses摘要高斯过程(GP)已广泛用于机器学习中以对函数分布进行建模，其应用包括多模态回归、时间序列预测和小样本学习

♡来年秋风起♡·2022-12-29 01:27

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