山东大学机器学习实验第14页

山东大学计算机系统原理实验：设计MIPS五级流水线模拟器中的Cache

计算机系统原理实验：设计MIPS五级流水线模拟器中的Cache一、所需环境二、基础知识cache知识实验要求介绍延迟机制三、具体实现举例icache最后总结)设计cache的实验是从19级才开始进行的，所以刚开始做实验的时候我也摸不到什么头绪，也走了很多弯路，一直在门外兜圈子，也不知道该怎么开始，希望我的经验能够帮助学弟学妹们解答疑惑，避免浪费太多的时间。——SDU19ZRK一、所需环境如果实在w

黄昏贩卖机·2022-11-03 18:43

机器学习实验管理平台大盘点

我们先看下机器学习实验管理平台到底是做神马滴：一句话概括就是：，以下来自comet.ml对自己的说明：allowingdatascien

夕小瑶·2022-11-03 15:22

机器学习实验大作业：Yolov5s交通标志检测

设计内容与要求1.自行搭建Yolov5s网络完成交通标志检测和识别任务，训练和验证数据集采用课程QQ群里发布的“交通标志检测数据集CCTSDB”，测试集采用“交通标志检测数据集CCTSDB”和较为简洁的“交通标志检测”数据集；2.训练模型参数如img（输入图像大小）、batch-size（批次大小）、epochs（训练迭代次数）、weights（训练权重）等自行选择，可以根据训练结果进行参数调整和

yrjypan·2022-11-02 13:42

关于xlrd.biffh.XLRDError: Excel xlsx file； not supported的解决方法

Excelxlsxfile;notsupported的解决方法问题描述报错原因解决方法结果关于xlrd.biffh.XLRDError:Excelxlsxfile;notsupported的解决方法问题描述在做机器学习实验时

UestcXiye·2022-11-01 12:37

2021届保研经验贴—北邮，西交，武大，中科院，厦大，南开

目录一、本人情况二、夏令营1.南开大学计算机学院2.山东大学软件学院3.中科院网络信息中心二、预推免1.西交姚班2.厦大计算机3.浙软4.武大遥感学院5.武大网安5.北交计院6.北邮网安7.华南理工计院最后的最后一

柠檬不酸495·2022-10-23 16:12

山东大学数据结构实验十三

最小生成树（Kruskal和Prim算法）描述分别使用prim和kruskal算法实现最小生成树输入格式：第一行两个整数n,e。n(2000001≤n≤200000)代表图中点的个数，e(5000000≤m≤500000)代表边的个数。接下来e行，每行代表一条边：ijw表示顶点i和顶点j之间有一条权重为w的边输出最小生成树所有边的权重和test13-1#include#includeusingna

霏微袭雨·2022-10-23 07:30

披萨价格和直径-机器学习实验笔记（单变量线性回归）

目录1单变量回归原理（不涉及数学推导）1.1基本原理介绍1.2sklearn库相关方法和参数介绍2披萨价格和直径案例2.1案例代码1单变量回归原理（不涉及数学推导）1.1基本原理介绍回归分析（RegressionAnalysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是一种预测性的建模技术，线性回归，简单而言，就是将输入项分别乘以一些常量，再将结果加起来得到输出。线性回归

我是刘逗号·2022-10-17 07:19

机器学习实验——单变量线性回归（披萨价格预测问题）

实验内容假设某披萨店的披萨价格和披萨直径之间有下列数据关系：训练样本直径（英寸）价格（美元）1672893101341417.551818根据上面的训练数据，预测12英寸的披萨的可能售价。1、直径为自变量X，价格为因变量y，画出二者的散点图，并给出结论。2、根据现有的训练数据求线性回归模型，并画出拟合直线，给出拟合直线方程。3、预测12英寸披萨的价格。4、评价模型的准确率，分析模型预测结果注：测试

慕旭·2022-10-17 07:12

暑期项目实训第三周（1）

2021山东大学暑期项目实训——7月12日，7月13日目录一、第二次进度整理二、数据库设计文档三、参考资料总结——————————————————————————————————————————————

湯evan·2022-10-12 18:16

哈工大机器学习实验二逻辑回归（牛顿法、梯度下降）

哈尔滨工业大学计算机科学与计算机学院实验报告课程名称:机器学习课程类型:选修实验题目：逻辑回归学号:姓名:一、实验目的理解逻辑回归模型掌握逻辑回归模型的参数估计算法（带正则项和不带正则项）二、实验要求及环境实验要求：实现两种损失函数的参数估计（1，无惩罚项；2.加入对参数的惩罚），可以采用梯度下降、共轭梯度或者牛顿法等。验证：1.可以手工生成两个分别类别数据（可以用高斯分布），验证你的算法。考察类

Wwxiaoyi·2022-10-07 07:34

哈工大2022机器学习实验二：逻辑回归

本实验要求利用逻辑回归（LogisticRegression），对生成的数据进行二分类。首先我们先回顾一下逻辑回归的基本原理：逻辑回归逻辑回归，又意译为对率回归（周志华《机器学习》），虽然它的名字中带“回归”，但它是一个分类模型。它的基本思想是直接估计条件概率P(Y∣X)P(Y|X)P(Y∣X)的表达式，即给定样本X=xX=xX=x（这里xxx是一个ddd维列向量），其属于类别YYY的概率（这里研

Castria·2022-10-07 07:26

fetch_20newsgroups函数介绍

由KenLang收集，是用在机器学习实验国际标准数据集之一，例如比较流行于文本分类或聚类实验。数据集特征

Tina_1024·2022-10-03 07:23

朱靖波：谈谈机器翻译技术发展与产业化

阅读大概需要14分钟跟随小博主，每天进步一丢丢转载自公众号：AI科技评论作者|朱靖波编辑|陈彩娴由中国中文信息学会主办，山东大学承办的第十七届自然语言处理青年学者研讨会(YSSNLP2020)于10月24

zenRRan·2022-10-02 07:50

复旦大学计算机学院预推免,学霸的开挂保研经历：专业第一，六级595，三作SCI，斩获同济、南大、西交直博OFFER，最终圆梦复旦！——以梦为马，不负韶华...

本人本科就读于山东大学威海校区机电与信息工程学院软件工程专业，三年成绩排名和综合成绩排名均为1/111，四级

weixin_39628041·2022-10-01 08:05

复旦大学计算机学院预推免,保研经验：老牌985学霸，排名、六级、科研，样样拔尖，预推免直博复旦，导师为杰青！...

本人本科就读于山东大学威海校区机电与信息工程学院软件工程专业，三年成绩排名和综合成绩排名均为1/111，四级619，六级595，曾经连续三年获得全国大学

weixin_39621075·2022-10-01 08:05

机器学习聚类——实验报告

机器学习实验报告〇、实验报告pdf可在该网址下载一、实验目的与要求二、实验内容与方法2.1聚类算法学习与回顾2.1.1聚类任务1）聚类任务的概念2）符号定义3）性能度量2.1.2K-means的算法模型

显然易证·2022-09-30 07:29

山东大学数字图像处理实验（一）

文章目录1.实验一1.1.实验过程中遇到和解决的问题1.2.结果2.实验二2.1.实验过程中遇到和解决的问题2.2.结果3.实验三3.1.实验过程中遇到和解决的问题3.2.结果1.实验一1.1.实验过程中遇到和解决的问题题目：加载并显示图像#include#include#includeusingnamespacestd;usingnamespacecv;intmain(){Matimage=im

长命百岁️·2022-09-26 21:10

山东大学数字图像处理实验二

实验2.1：图像缩放实现一个图像缩放函数，可以对输入图像进行任意倍数的缩放；采用双线性插值进行重采样；X,Y方向的缩放倍数参函数参数的形式传入；可以只考虑输入图像为3通道，8位深度的情况；不能调用图像处理库的缩放函数来完成；线性变换是根据长度比例来推断一个函数值，双线性变换只是增加了维度。变换过程大抵如何，首先根据缩放比例选择合适的矩阵容纳新图像，遍历新图像的每个坐标，根据比例找到此坐标在原图中对

陈迹·清欢·2022-09-26 21:39

山东大学数字图像处理实验（二）

文章目录前言对比度和亮度调整实验实验过程中遇到和解决的问题结果分析与体会背景相减实验实验过程中遇到和解决的问题结果分析与体会遇到的知识点at函数常见类型Vec3bpointsaturate_castMat::zeroscreateTrackbar前言本次为《对比度和亮度调整》与《背景相减两个实验》源码地址在文末对比度和亮度调整实验实验过程中遇到和解决的问题问题一问题：只知道使用sigmoid函数，

长命百岁️·2022-09-26 21:09

山东大学三个女性_在游戏中介绍女性：大学系列

山东大学三个女性EverydayatUnitywe’reworkingtomaketheindustryweloveonethat’smoreinclusiveandrepresentativeof52%

culiao6493·2022-09-25 10:32

2021-07-08

山东大学暑期项目实训（五）小组处理完部分图片后，发现效果并不理想，于是又去看了论文看看有没有新思路，没想到还真给我发现了一些，以下内容根据所看到的论文方法进行的归纳，论文参考基于卷积神经网络的箱号识别技术和

GO to sleep·2022-09-19 17:41

哈工大机器学习实验一多项式拟合正弦函数

哈尔滨工业大学计算机科学与计算机学院实验报告课程名称:机器学习课程类型:选修实验题目:多项式拟合正弦函数学号:姓名:一、实验目的掌握最小二乘法求解（无惩罚项的损失函数）掌握加惩罚项（2范数）的损失函数优化掌握梯度下降法、共轭梯度法理解过拟合、克服过拟合的方法(如加惩罚项、增加样本)二、实验要求及环境实验要求：生成数据，加入噪声；用高阶多项式函数拟合曲线；用解析解求解两种loss的最优解（无正则项和

Wwxiaoyi·2022-09-13 12:28

哈工大2020机器学习实验一：多项式拟合正弦曲线

源代码请参考：实验一GitHub仓库运行效果请参考：主程序哈尔滨工业大学计算学部实验报告《机器学习》实验一：多项式拟合正弦函数学号：1183710109姓名：郭茁宁文章目录一、实验目的二、实验要求及实验环境实验要求实验环境三、算法原理和设计1、生成数据算法2、利用高阶多项式函数拟合曲线(不带惩罚项)3、带惩罚项的多项式函数拟合曲线4、梯度下降法求解最优解5、共轭梯度法求解最优解四、实验结果分析1、

頔潇·2022-09-13 12:57

哈工大机器学习实验一多项式拟合含python代码

六，参考文献https://www.cnblogs.com/lee3258/p/11996333.htmlhttps://www.cnblogs.com/maplethefox/p/11468296.htmlhttps://baike.baidu.com/item/%E5%85%B1%E8%BD%AD%E6%A2%AF%E5%BA%A6%E6%B3%95/7139204#1七，代码（已在ubunt

小千超级想乖噢·2022-09-13 12:57

哈工大2022机器学习实验一：曲线拟合

这个实验的要求写的还是挺清楚的（与上学期相比），本博客采用python实现，科学计算库采用numpy，作图采用matplotlib.pyplot，为了简便在文件开头import如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt本实验用到的numpy函数一般把numpy简写为np（importnumpyasnp）。下面简单介绍一下实验中用到的numpy函数。

Castria·2022-09-13 12:55

机器学习深度神经网络——实验报告

机器学习实验报告〇、实验报告pdf可在该网址下载一、实验目的与要求二、实验内容与方法2.1深度神经网络的知识回顾2.1.1神经元模型2.1.2从感知机到神经网络1）二分类模型2.1.3全连接神经网路（DNN

显然易证·2022-09-11 07:57

节日快乐

我六年级的时候教过这个孩子，今年刚刚考上山东大学，这么多年了，还能想着我，虽然只是一句普通的问候，也让我这个做老师的内心无比感动。

望雨听霜·2022-09-10 13:39

8000字长文带你了解真实的山东大学软件园校区

又到一年高考季。随着考试结束铃声的想起，一场“十年磨一剑，一招试锋芒”的战役正式告一段落。然而，同时另一场战役悄无声息得开始了——高考志愿填报。要进入理想的学府，学习自己喜欢的专业，把自己培养成为未来的栋梁之才，高考和志愿填报同样重要。然而，实际的现状是，许多考生花费了一整年的拼搏和汗水来换取招生网站上的一个分数，却只花费寥寥几天，根据网上各种学校的宣传文章和选专业的指南，匆匆选就自己未来4年的学

m0_67893359·2022-09-10 08:47

python零基础做机器学习实验（决策树/朴素贝叶斯/神经网络/支持向量机/随机森林/判别分析）

importnumpyasnpimportpandasaspdfromsklearnimporttreefromsklearn.naive_bayesimportGaussianNBfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierfromsklearn.svmim

Regent Wan·2022-08-16 13:00

2021年CS保研经历（二）：山大CS夏令营、西电CS夏令营

目录写在前面一、山东大学计算机学院（7.10-7.12）1.资格审查（7.8-7.9）2.开营仪式（7.10上午）3.上机考试（7.10下午）4.面试（7.11-7.12）5.确定优营名单二、西电计算机科学与技术学院

Cyril_KI·2022-08-16 07:34

机器学习实验：KNN算法—K-近邻算法

机器学习实验：KNN算法—K-近邻算法定义：k-近邻算法(k-NearestNeighbor，kNN)，顾名思义，即由某样本k个邻居的类别来推断出该样本的类别。

程序员fan·2022-08-10 16:16

机器学习实验报告1——线性模型，决策树，神经网络部分

机器学习前三次实验报告1.线性模型实验内容和部分实验结果：实验1一元线性预测kaggle房价实验2多元线性预测kaggle房价，选择多种特征进行组合，完成多元线性回归，并对比不同的特征组合，它们训练出的模型在十折交叉验证上MAE与RMSE的差别，至少完成3组。实验3对数几率回归完成垃圾邮件分类问题和Dota2结果预测，通过精度(accuracy)，查准率(precision)，查全率(recall

dor.yang·2022-08-06 07:34

【机器学习实验四】朴素贝叶斯算法

目录一、朴素贝叶斯概念1.1条件概率1.2全概率公式1.3贝叶斯推断二、贝叶斯分类器简单应用举例三、利用朴素贝叶斯进行垃圾邮件过滤3.1、将本文切分成向量，存放到列表中，并对词汇向量进行分类标注3.2、创建一个词汇表，并将切分好的词条转换为词条向量。3.3、通过词条向量训练朴素贝叶斯分类器3.4、训练好分类器，接下来，使用分类器进行分类。3.5、垃圾邮件分类测试四总结4.1、朴素贝叶斯推断的一些优

ぃ小男孩つ·2022-07-22 07:24

山东大学软件学院项目实训-创新实训-山大软院网络攻防靶场实验平台（五）-docker容器的动态管理

目录前言：一、搭建测试环境二、编写测试代码-动态创建容器1、编写配置文件pom.xml与application.yaml2、编写indexController3、编写DockerClientUtils4、编写前端界面三、编写测试代码-模拟题目环境四、打包、部署、测试1、服务器docker配置2、腾讯云防火墙端口3、dockerfile编写4、镜像生成5、运行测试前言：前面的几天时间里，学习了doc

陌兮_·2022-07-19 14:20

Python imgaug库安装与使用（图片加模糊光雨雪雾等特效）

imgaug库简介安装Overview特效Project结构程序参考的源代码（来源于网络）简易变换试效果使用模糊光雨雪雾else重命名00001.jpg重命名1.jpg效果图简介imgaug：机器学习实验中的图像增强库

国服最强貂蝉·2022-07-16 19:54

山东大学项目实训二——python+opencv实现人脸识别

python+opencv实现人脸识别安装OpenCV1.读取文件&灰度转换#导入cv模块importcv2ascv#读取图片img=cv.imread('face1.jpg')#灰度转换gray_img=cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)#显示灰度图片cv.imshow('gray',gray_img)#保存灰度图片cv.imwrite('gray_face1.

fangjiayou·2022-07-12 12:19

山东大学人工智能导论实验四利用神经网络分类红色和蓝色的花

目录【实验目标】【实验内容】【数据集介绍】【代码要求】定义模型结构初始化模型的参数循环计算当前损失（前向传播），请使用Relu激活函数。计算当前梯度（反向传播）更新参数（梯度下降）【文档要求】1.对比使用逻辑回归和使用具有1层隐藏层神经网络的分类效果（请粘贴2种方法分类效果图），哪种效果更好，分析原因。2.调整隐藏层大小（至少5种大小），观察不同大小隐藏层的模型的不同表现，请粘贴分类效果图，当隐藏

timerring·2022-07-07 07:28

山东大学单片机原理与应用实验 4.7 7279键盘扫描及动态LED显示实验

目录一、实验题目二、实验要求三、实验过程及结果四、实验流程图五、实验源程序一、实验题目7279键盘扫描及动态LED显示实验二、实验要求1、画出实验的流程图2、编写源程序并进行注释3、记录实验过程4、记录程序运行结果截图三、实验过程及结果本实验利用7279进行键盘扫描及动态LED数码管显示控制。实验原理图1如下：图1：实验原理图1.关掉实验箱电源。将MCU板，KEY&LED板插接在母板上。按照前面连

timerring·2022-07-06 14:39

山东大学单片机原理与应用实验 4.5 8255并行I／O扩展及交通信号灯控制实验

目录一、实验题目二、实验要求三、实验过程及结果分析四、实验流程图五、实验源代码一、实验题目4.58255并行I／O扩展及交通信号灯控制实验二、实验要求1、画出实验的流程图2、编写源程序并进行注释3、记录实验过程4、记录程序运行结果截图三、实验过程及结果分析本实验利用8255实现可编程的并行IO扩展功能，并利用其完成交通灯控制。实验要求红灯常亮30S，绿灯常亮25S后闪烁5S。使用静态数码管显示绿灯

timerring·2022-07-06 14:08

山东大学人工智能导论实验三 Logistic回归分类器识别猫

目录【实验目标】【实验内容】【数据集介绍】1.datasets/train_catvnoncat.h52.datasets/test_catvnoncat.h53.lr_utils.py中有加载数据集的函数【代码要求】定义模型结构初始化模型的参数循环计算当前损失（前向传播）计算当前梯度（反向传播）更新参数（梯度下降）【文档要求】1.尝试不同的学习率（至少三种），观察不同学习率下随着迭代次数的增加损

timerring·2022-07-06 14:08

山东大学人工智能导论实验二前向传播和反向传播

目录【实验目标】【实验内容】【代码要求】【文档要求】【实验目标】理解前向传播和反向传播应用作业一中提到的基本操作【实验内容】假设X有n个样本，属于m=3个类别,表示样本属于第m类的概率，请实现的三次前向传播及反向传播(更新参数ω和b)，每次反向传播结束后更新并输出参数ω和b的值，计算crossentropyloss，其中σ(∙)表示sigmoid函数。【代码要求】按代码模板实现函数功能【文档要求】

timerring·2022-07-06 14:07

山东大学人工智能导论实验一 numpy的基本操作

目录【实验目标】【实验内容】【代码要求】【文档要求】1.代码运行结果截图(main函数里的内容不要修改)编辑2.sigmoid函数的公式及图像3.sigmoid函数梯度求解公式及图像4.softmax函数公式5.crossentropylossfunction公式6.它们在神经网络中有什么用处？【实验目标】1.熟悉numpy的一些基本函数2.理解sigmoid,softmax,crossentro

timerring·2022-07-06 14:34

山东大学管理学院青山服务宣讲队——清华园社区Day1

笔者：队员黄世杰随着暑假的到来，我们的社会实践活动逐步开始进行。今天清晨六点多钟，我与另一位队员踏上了前往清华园社区的道路。天气晴朗，微风正好，天气仿佛也在预示着我们将拥有一段充实愉快的社区服务之旅。社区网格员是在现代城市网络化管理形式中直接面对群众的基层服务人员，我们服务社区的主要内容便是协助社区网格员的工作。到达清华园社区之后，刚刚调任过来的社区网格员唐炳红带领我们熟悉具体的工作。他细致地为我

Yee小宸·2022-07-03 17:09

机器学习系统在生产中的挑战

机器学习系统在生产中的挑战1.组织机器学习实验过程2.调节和训练模型3.将模型部署到生产环境4.扩大机器学习服务5.模型的监控机器学习和深度学习在过去的几年迅速火热起来，但网上的一些资料和课堂中的教学大部分都是以构建模型和调节模型为主

Steven迪文·2022-07-01 07:35

2020山东大学软件工程考试回忆题

名词解释组合派对编程设计模式项目进度文档缺陷β测试功能需求重用螺旋模型判断题走查检查UML关联关系的多重度表示什么意思选择题（最难的几题）1.在UML提供的图中，可以采用___(1)_____对逻辑数据库模式建模；____(2)_____用于接口、类和协作的行为建模，并强调对象行为的时间顺序；____(3)_____用于系统的功能建模，并强调对象的控制流。供选择的答案：①A.用例图B.构件图C.活

xxxxxxxdl·2022-06-27 23:52

山东大学软件测试复习提纲

各位小伙伴们面对软件测试技术考试是不是很烦躁呢？阅读本篇博客也许不会让你那么烦躁~本文内容主要来自于董老师的提纲。第一章1.1为什么要进行软件测试1、产品质量的保证2、控制成本的关键3、软件可靠性确认4、让企业具备国际竞争的实力1.2什么是软件测试1、BillHetzel博士（正向思维的代表）：（1）软件测试就是为程序能够按预期设想那样运行而建立足够的信心。（2）软件测试是一系列活动以评价一个程序

shadowingszy·2022-06-27 23:26

山东大学软件工程期末复习知识点总结

山大软院软件工程期末复习知识点总结，根据任课老师所给提纲及课件等资料进行整理。考试范围全覆盖。文档电子版下载地址目录第一章1.1软件工程（SE）的定义、目的、方法、作用：//1.2开发模式：1.3说明错误、缺陷和失败的含义及联系（并举例）：1.4软件质量应从哪几个方面衡量，论述之：//1.5软件系统的系统组成（系统的要素有哪些）：对象（实体）+活动+关系+系统边界1.6现代软件工程大致包含几个阶段

番茄炒蛋不加蛋！·2022-06-27 23:39

【软件工程】山东大学软件工程复习提纲

软件工程复习提纲本提纲可以完全摘抄，考试命中率100%，先上考试带的A4纸：1.名词解释题1.软件工程三要素方法：为软件开发提供了“如何做”的技术，如项目计划与估算、软件系统需求分析、数据结构、系统总体结构的设计等；工具：为软件工程方法提供了自动的或半自动的软件支撑环境，如把软件工具集成起来，建立起称之为计算机辅助软件工程(CASE)的软件开发支撑系统。CASE将各种软件工具、开发机器和一个存放开

zj233333·2022-06-27 23:43

山东大学项目实训（二十七）—— 微信小程序开发总结，一年时间真的可以改变一个人很多

智慧医院不良事件精细化管理平台——微信小程序总结一、实现的功能二、项目收获三、总结（经历分享）一、实现的功能到目前为止，微信小程序开发，到此就算是结束了，其中实现了不少功能，如下：1.1角色与权限（后端同学实现的，写这个方便介绍后面的功能）平台可以配置不同的用户角色并授予其不同的操作权限。每个用户在使用平台时都需要指定一个角色。1.2可视范围——根据角色绑定的权限菜单全体职工可以查看自己上报的事件

bhegi_seg·2022-06-23 07:45

使用Databricks+Mlflow进行机器学习模型的训练和部署【Databricks 数据洞察公开课】

机器学习算法中有大量可配置参数，在做机器学习实验时，很难追踪到哪些参数、哪个版本的代码以及哪个版本的数据会产生特定的

·2022-06-22 18:26

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