广义线性模型GLMs

广义线性模型

今天我来介绍一种在机器学习中应用的比较多的模型，叫做广义线性模型（GLM）。这种模型是把自变量的线性预测函数当作因变量的估计值。
ACdreamers·2015-03-27 00:00

数据挖掘常用算法简介

GeneralizedLinearModels(GLM)广义线性模型分类和回归GLM为二进制目标的分类实现逻辑回归，连续目标实现线性回归。GLM支持对预测概率提供置信区间。MinimumDesc
u011478909·2015-03-21 11:00

机器学习----逻辑回归模型及求解过程[基础篇]

普及一下广义线性模型，因为它们同属于GeneralizedLinearModel。广义线性模
谷震平·2015-02-03 23:46

机器学习----逻辑回归模型及求解过程[基础篇]

普及一下广义线性模型，因为它们同属于GeneralizedLinearModel
guzhenping·2015-02-03 23:00

Logistic Regression（逻辑回归）简介

1.什么是逻辑回归LogisticRegression属于广义线性模型（generalizedlinearmodel）的一种，是基于Sigmoid函数（又叫“S型函数”）的有监督二
小一郎·2014-12-16 15:46

数学之路-数据分析进阶-广义线性模型

在统计学上， 广义线性模型 (Generalizedlinearmodel)是一种受到广泛应用的线性回归模式。
u010255642·2014-12-05 23:00

逻辑回归

逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中十分常用的一种模型，属于广义线性模型。在互联网领域得到了广泛的应用，尤其是在广告系统中用来估计CTR。
Lei Jun·2014-11-21 17:00

Lasso及其相关方法在广义线性模型模型选择

Lasso（Leastabsoluteshrinkageandselectionoperator）：套索SCAD：平滑削边绝对偏离罚函数Adaptive-Lasso：自适应套索elastic-net：弹性网Relaxed-Lasso：放松的套索首先你要知道l-1norm的导数是连续不光滑的，所以没有办法直接求导利用梯度下降来求解。可以考虑最简单的情况，即x只有一维f(x)=(x-a)^2+c|x|
yhdzw·2014-11-18 22:00

R语言广义线性模型

转载自：http://blog.csdn.net/lilanfeng1991/article/details/36185739１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析
u013524655·2014-11-17 21:00

各种回归全解：传统回归、逻辑回归、加权回归/核回归、岭回归、广义线性模型/指数族

一。前言：1、回归分析有两类用途：1、拟合预测。2、分类2、一些标记：x为输入的特征向量组，每个特征向量为n维（表示有n个特征）y为特征向量对应的类别对于训练样本来说：表示第i个样本（x，y），i=1……m（表示一共m个训练样本）表示第i个特征向量的第1、2个特征值为‘回归拟合系数’，所以对应x的维度，为n维二。传统的线性回归（只能做拟合预测，因为最终是使得误差最小时得到一条拟合直线，只能预测点的
eefeeW·2014-11-16 22:09

R语言广义线性模型

转载自：http://blog.csdn.net/lilanfeng1991/article/details/36185739１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析
u013524655·2014-11-16 11:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

广义线性模型：自变量的线性预测的函数是因变量的估计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。
wenyusuran·2014-10-31 10:00

评分卡模型剖析之一（woe、IV、ROC、信息熵）

信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
数据挖掘工人·2014-09-26 16:53

OWL-QN算法： 求解L1正则优化

logisticregression是广义线性模型，优点是简单，实现容易，线上能
hero_fantao·2014-09-16 19:00

斯坦福大学机器学习——广义线性模型

同事提到了SPSS处理广义线性模型问题，今天就抽空对广义线性模型相关概念进行一番梳理。
linkin1005·2014-08-22 11:08

斯坦福大学机器学习——广义线性模型

同事提到了SPSS处理广义线性模型问题，今天就抽空对广义线性模型相关概念进行一番梳理。
linkin1005·2014-08-22 11:00

逻辑回归 - 理论篇

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearm
pakko·2014-07-16 15:14

逻辑回归

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。
pakko·2014-07-16 15:00

广义线性模型（3）

词袋模型和主题模型的相关讲解，如下所示：(1)bagofwordsmodelbagofwords，也叫做“词袋”，在信息检索中，bagofwordsmodel假定对于一个文本，忽略其词序和语法，句法，将其仅仅看做是一个词集合，或者说是词的一个组合，文本中每个词的出现都是独立的，不依赖于其他词是否出现，或者说当这篇文章的作者在任意一个位置选择一个词汇都不受前面句子的影响而独立选择的。词袋模型被用在文
shengshengwang·2014-06-20 21:00

广义线性模型（2）

1.1.2.RidgeRegression（岭回归）岭回归和普通最小二乘法回归的一个重要区别是前者对系数模的平方进行了限制。最小化目标函数，如下所示：其中，参数控制着收缩程度，其值越大，收缩程度越大。如下所示：In[1]:fromsklearnimportlinear_model In[2]:clf=linear_model.R linear_model.RandomizedLasso line
shengshengwang·2014-04-20 18:00

广义线性模型（1）

1.1.GeneralizedLinearModels（广义线性模型）线性模型（linearmodel），也称经典线性模型（classicallinearmodel）或一般线型模型（generallinearmodel
shengshengwang·2014-04-16 10:00

R中的统计模型

后面我们还会假定读者对广义线性模型和非线性模型也有所了解。R已经很好地定义了统计模型拟合中的一些前提条件，因此我们能构建出一些通用的方法以用于各种问题。
fz2543122681·2014-04-10 18:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

对数线性模型之一(逻辑回归),广义线性模型学习总结分类： logistic回归 广义线性模型2013-08-1722:06 2905人阅读 评论(14) 收藏 举报逻辑回归logisticregression
pi9nc·2014-03-22 09:00

从广义线性模型到逻辑回归

从广义线性模型到逻辑回归 声明：1）该博文是整理自网上很大牛和机器学习专家所无私奉献的资料的。具体引用的资料请看参考文献。具体的版本声明也参考原文献2）本文仅供学术交流，非商用。
mytestmy·2014-02-08 15:00

Generalized Linear Models

接下来，我们会答疑解惑，证明logistic回归和softmax回归只是广义线性模型(GeneralizedLinearModel,GLM)的一种特例，它们都是在广义线性模型的定义和指数族分布(ExponentialFamilyDistribution
·2013-11-05 13:00

牛顿方法

1、  牛顿方法：对Logistic模型进行拟合2、 指数分布族3、  广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型 复习：Logistic回归：分类算法假设给定x以为参数的y=1和y
zhang9801050·2013-10-18 11:00

【机器学习-斯坦福】学习笔记4 - 牛顿方法

网”主题有奖征文 【机器学习-斯坦福】学习笔记4-牛顿方法分类： 机器学习2013-10-1012:45 74人阅读 评论(0) 收藏 举报机器学习牛顿方法指数分布族广义线性模型牛顿方法本次课程大纲：1
pi9nc·2013-10-10 14:00

【机器学习-斯坦福】学习笔记4 - 牛顿方法

牛顿方法本次课程大纲：1、 牛顿方法：对Logistic模型进行拟合2、指数分布族3、 广义线性模型（GLM）：联系Logistic回归和最小二乘模型 复习：Logistic回归：分类算法假设给定x以为参数的
maverick1990·2013-10-10 12:00

对数线性模型之一(逻辑回归), 广义线性模型学习总结

广义线性模型：自变量的线性预测的函数是因变量的估计值。常见的广义线性模型有：probit模型、poisson模型、对数线性模型等等。
lilyth_lilyth·2013-08-17 22:00

牛顿方法、指数分布族、广义线性模型—斯坦福ML公开课笔记4

转载请注明：http://blog.csdn.net/xinzhangyanxiang/article/details/9207047最近在看Ng的机器学习公开课，Ng的讲法循循善诱，感觉提高了不少。该系列视频共20个，每看完一个视频，我都要记录一些笔记，包括公式的推导，讲解时候的例子等。按照Ng的说法，公式要自己推理一遍才能理解的通透，我觉得自己能够总结出来，发到博客上，也能达到这个效果，希望有
xinzhangyanxiang·2013-06-30 16:00

回归问题和评估分类器准确率

非线性方程可以通过变量替换等方式转化为线性方程广义线性模型可以用于对离散取值变量进行回归建模，在广义线性模型中，因变量Y的变化速率是Y均值的一个函数，常见的广义线性模型有：对数回归：利用一些实际发生的概率作为自变量所建立的线性回归模型泊松回归模型
liucheng17·2013-01-15 20:07
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