广义线性模型GLMs

广义线性模型(Generalized Linear Model)——机器学习

其实这些分布均是广义线性模型（GLM）的特殊情况。
Norstc·2020-07-07 02:29

广义线性模型之泊松回归

最近在研究GWPR,参考了很多广义线性模型,特别是泊松回归的相关内容,知识琐碎且繁杂,做个笔记。
Infinity343·2020-07-06 18:17

机器学习之逻辑回归(logistics regression)

逻辑回归（LogisticRegression）与线性回归（LinearRegression）都是一种广义线性模型（generalizedlinearmodel）。
Cyril_KI·2020-07-06 15:33

线性回归与广义线性模型(GLM)简介

线性回归假设我们有一堆数据，我们的任务是根据这些数据建立一个模型，如果我们另外获得了新的样本x，我们要用该模型预测y。如果这是一个回归问题，最简单的一个想法是将它建立为线性模型(这里的线性是指对参数的线性)：这里是噪音，通常我们会假设噪音满足，这样y满足一下分布：接下来就是最大似然概率的事情了这里我们可以把上式变为矩阵形式（非常漂亮），我们设且则原问题转化为229我们对求导，中间推导过程比较长(可
XiaomengYe·2020-07-06 08:34

第四课 牛顿方法

本讲大纲：1.牛顿方法(Newton’smethod)2.指数族(Exponentialfamily)3.广义线性模型(Generalizedlinearmodels)1.牛顿方法假设有函数：，我们希望找到满足的
yz_wang·2020-07-06 03:48

2020美赛数学建模 校级培训——Week_1

2020.1.4一、SPSS软件与统计基础常见的统计数据工具：SPSS统计中重要操作：1.描述统计2.回归3.分类4.降维SPSS的基本操作：SPSS对数据的基本处理相关性分析普通回归分析一般线性模型广义线性模型聚类分析
Mr. 鹏·2020-07-05 08:58

softmax原理及Matlab实现

一、softmaxsoftmax模型的含义是假设后验概率P(y|x)服从多项式分布，y=1,2,3,4,..,k,即有k类，根据多项式分布(n=1，也可以称为目录分布)的定义：二、从广义线性模型中推导出
老子今晚不加班·2020-07-04 17:52

R语言广义线性模型索赔频率预测：过度分散、风险暴露数和树状图可视化

原文链接：http://tecdat.cn/?p=13963在精算科学和保险费率制定中，考虑到风险敞口可能是一场噩梦。不知何故，简单的结果是因为计算起来更加复杂，只是因为我们必须考虑到暴露是一个异构变量这一事实。保险费率制定中的风险敞口可以看作是审查数据的问题（在我的数据集中，风险敞口始终小于1，因为观察结果是合同，而不是保单持有人），利息变量是未观察到的变量，因为我们必须为保险合同定价一年（整年
lico9e·2020-07-03 13:00

机器学习笔记 （四）线性回归

线性回归线性回归简单线性回归简单线性回归实现多元线性回归多元线性回归实现广义线性模型广义线性模型对数几率回归线性判别分析线性回归简单线性回归多元线性回归广义线性模型线性判别分析简单线性回归简单线性回归实现第一步
InfiniteYuan·2020-07-02 17:56

python实现广义线性模型

广义线性模型（）核心就是最小二乘法，最小二乘法简而言之就是求较小值，在极小值的时候值最小，一阶导数为0.importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearnimportdatasets
青阳不会被占用·2020-07-02 16:49

WOE评分卡--WOE理论

1、评分卡概述最常见的用于信用评分的模型就是logistic回归，这是一种处理二分类因变量的广义线性模型。
qq_16365849·2020-07-02 16:36

广义线性模型（GLM）

广义线性模型（generalizedlinearmodel,GLM)是简单最小二乘回归（OLS)的扩展，在OLS的假设中，响应变量是连续数值数据且服从正态分布，而且响应变量期望值与预测变量之间的关系是线性关系
mousever·2020-07-02 12:06

R语言广义线性模型

１.广义线性模型和glm（）函数广义线性模型扩展了线性模型的框架，它包含了非正态因变量的分析。
feng_lilan·2020-07-02 08:44

广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）

上一篇博客中我们说到线性回归和逻辑回归之间隐隐约约好像有什么关系，到底是什么关系呢？我们就来探讨一下吧。（这一篇数学推导占了大多数，可能看起来会略有枯燥，但这本身就是一个把之前算法统一起来的抽象模型，从一个更高的角度给出了一个更具泛化能力的方法，还是很有意义的。）1.指数分布族首先，我们先来定义指数分布族（exponentialfamily），如果一类分布可以写成如下的形式，那么它就是属于指数分布
isMarvellous·2020-07-02 04:00

线性模型和非线性模型的区别，以及激活函数的作用

a.线性模型可以用曲线拟合样本，线性模型可以是用曲线拟合样本，但是分类的决策边界一定是直线的，例如logistics模型（广义线性模型，将线性函数进行了一次映射）。
西城区捕鱼达人·2020-07-02 01:11

模型中各变量对模型的解释程度

对于非线性模型，如RandomForest和XGBoost等由于其建模过程就是筛选变量的过程，可以计算变量的重要性；但对于大多数非线性模型，是比较难确定各个变量的贡献程度，本文仅讨论广义线性模型中的变量贡献程度
FarmerJohn·2020-07-02 00:06

R语言学习笔记（十一）：广义线性模型

#Logistic回归install.packages("AER")data(Affairs,package="AER")summary(Affairs)affairsgenderageyearsmarriedchildrenMin.:0.000female:315Min.:17.50Min.:0.125no:1711stQu.:0.000male:2861stQu.:27.001stQu.:4.
diqi8140·2020-07-01 22:43

R语言通过伽玛与对数正态分布假设下的广义线性模型对大额索赔进行评估预测

原文链接:http://tecdat.cn/?p=13944我们已经很自然地认为，不仅可以用一些协变量来解释单个索赔的频率，而且可以用单个成本来解释。当然，在考虑到一些协变量的情况下，应该考虑使用适当的族对成本的分布进行建模。以下是我们将使用的数据集，通常用来模拟成本的族是Gamma分布或逆高斯分布或对数正态分布（它不在指数族中，但是可以假设成本的对数可以用高斯分布建模）。在这里仅考虑一个协变量，
lico9e·2020-07-01 14:00

LogisticRegression R 手写实现

en.wikipedia.org/wiki/Logistic_regression]rm(list=ls())setwd("C:\\Users\\xiaokang\\Desktop\\课程\\博一下学期\\广义线性模型
lazy_sheep_sheep·2020-07-01 13:04

iOS CoreML 模型转换工具coremltools(一)

watchOS,macOS和tvOS.CoreML引入了公共文件格式(.mlmodel)，它支持机器学习方法包括深度神经网络(卷积和循环),基于树的集合(boostedtrees,随机森林,决策树)和广义线性模型
RichardLeeH·2020-07-01 11:31

逻辑回归LR的特征为什么要先离散化

3.逻辑回归属于广义线性模型，表达
yysunlife·2020-07-01 07:46

逻辑回归及美团逻辑回归总结

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。
mishidemudong·2020-07-01 04:06

用户流失预测模型初探

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinea
tjyok·2020-07-01 04:49

机器学习入门笔记（二）：线性模型

文章目录一.基本形式二.线性回归2.1离散属性连续化2.2最小二乘法2.3多元线性回归2.4广义线性模型三.对数几率回归（逻辑回归）3.1最大似然估计四.线性判别分析（LDA）五.类别不平衡问题5.1欠采样
逐梦er·2020-07-01 04:29

R 语言之数据分析高级方法「GLM 广义线性模型」

zhuanlan.zhihu.com/mydata往期回顾：R语言之数据分析高级方法「时间序列」R语言之高级数据分析「聚类分析」R语言之数据分析「Resampling」本节主要总结「数据分析」的「GLM广义线性模型
R语言中文社区·2020-07-01 02:44

LogisticRegression用户流失预测模型初探【推荐】

正是因为如此，这两种回归可以归于同一个家族，即广义线性模型（generalizedlinearmodel）。这一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因变量不同。
善战骁勇·2020-07-01 02:16

逻辑回归与最大似然估计推导

目录逻辑回归（对数几率回归）1.广义线性模型2.逻辑回归的假设3.逻辑回归的代价函数为什么LR中使用交叉熵损失函数而不使用MSE损失函数？
糖葫芦君·2020-06-30 08:37

常用的统计模型

1.广义线性模型（是多数监督机器学习方法的基础，如逻辑回归和Tweedie回归）2.时间序列方法（ARIMA，SSA,基于机器学习的方法）3.结构方程建模（针对潜变量之间关系进行建模）4.因子分析（调查设计和验证的探索型分析
狂奔的 蜗牛·2020-06-29 08:13

3分钟搞明白信用评分卡模型&模型验证

>信用评分卡模型在国外是一种成熟的预测方法，尤其在信用风险评估以及金融风险控制领域更是得到了比较广泛的使用，其原理是将模型变量WOE编码方式离散化之后运用logistic回归模型进行的一种二分类变量的广义线性模型
weixin_34151004·2020-06-28 12:52

混合线性模型(linear mixed models)

一般线性模型、混合线性模型、广义线性模型广义线性模型GLM很简单，举个例子，药物的疗效和服用药物的剂量有关。
weixin_33877092·2020-06-28 07:19

机器学习笔记——广义线性模型(Generalized Linear Models, GLM)

本文主要参考AndrewNG的CSS229机器学习课程的Lecturenotes1的PartIII部分，简单介绍广义线性模型的基本概念，以及如何从广义线性模型出发，由高斯分布、伯努利分布和多项分布，分别得到我们熟悉的线性回归
huxycn·2020-06-27 05:22

半小时学习最小二乘法

至于非线性最小二乘和广义线性模型，如果以后有时间会进行整理。
EndlessLethe·2020-06-27 02:40

周志华《Machine Learning》学习笔记（5）--决策树

首先从最简单的最小二乘法开始，讨论输入属性有一个和多个的情形，接着通过广义线性模型延伸开来，将预测连续值的回归问题转化为分类问题，从而引入了对数几率回归，最后线性判别分析LDA将样本点进行投影，多分类问题实质上通过划分的方法转化为多个二分类问题进行求解
努力进行光合作用·2020-06-27 02:02

Spark MLlib 源代码解析之逻辑回归LogisticRegression

这两个回归也可以统一归为广义线性模型。在sparkmllib实现的过程中也是先定义好父类广
stevekangpei·2020-06-26 14:15

线性回归、logistic回归、广义线性模型——斯坦福CS229机器学习个人总结（一）

纪念我第一个博客的碎碎念先前我花了四五个月的业余时间学习了Ng的机器学习公开课，学习的过程中我就在想，如果我能把这个课程啃完，就开始写一些博客，把自己的所得记录下来，现在是实现的时候了。也如刘未鹏的《暗时间》里所说，哪怕更新频率很低，也应该坚持（从现在开始）写博客，记录有价值的东西（思考的产物），好处多多。我没有大神的气场，只是觉得，就算没人看，作为自己的备忘也不错，侥幸能坚持很久的话，日积月累下
NJiahe·2020-06-26 12:13

广义线性回归模型之0,1变量回归（logit/probit回归）—R语言实现

1、广义线性回归广义线性模型有三个组成部分：(1)随机部分,即变量所属的指数族分布族成员,诸如正态分布,二项分布,Poisson分布等等.(2)线性部分,即η=x⊤β.(3)连接函数g(µ)=η。
小Irene·2020-06-26 00:07

统计学习方法 第六章习题答案

习题6.1题目：确认逻辑斯谛分布属于指数分布族.答：先看看指数分布族的定义逻辑斯谛回归是广义线性模型的一种，而广义线性模型与最大熵模型都是源于指数族分布。
Brielleqqqqqqjie·2020-06-25 20:24

数据分析理论概览

文章目录概率论与数理统计方差分析回归(regression)线性模型广义线性模型分类聚类文本分析时间序列概率论与数理统计抽样sample随机采样randomsampling受总体中个体间自相关关系的影响系统采样
WilenWu·2020-06-25 20:18

如何建立风险分析模型

Notes:下文主要针对传染病研究中的风险预测传染病风险预测可分为三类，第一类是基于统计学建模的预测方法，它主要包括三个方面的内容：广义线性模型、时间序列模型(ARIMA模型)以及灰色系统理论。
Show Me The Money·2020-06-25 13:10

广义线性模型（Generalized Linear Models, GLM）

广义线性模型（GeneralizedLinearModels,GLM）作者：isMarvellous上一篇博客中我们说到线性回归和逻辑回归之间隐隐约约好像有什么关系，到底是什么关系呢？
绝对不要看眼睛里的郁金香·2020-06-25 00:39

【机器学习】 主流机器学习算法简介与其优缺点分析

这产生类别如：1，广义线性模型，2，支持向量机，3，最近邻居法，4，决策树，5，神经网络，等等…但是，从我们的经验来看，这并不总是算法分组最为实用的方法。那是因为对于应用机器学习，你通常不会
产业智能官·2020-06-24 17:40

机器学习之逻辑回归、Softmax回归

分类评定模型，是最早的离散选择模型=>这个式子在形式上仍然是线性回归，但实质上是在求输入空间到输出空间的非线性函数映射，这里的对数函数起到了将线性回归模型的预测值与真实值联系起来的作用，这样得到的模型称为广义线性模型
liuy9803·2020-06-24 07:13

probit模型

学习一定要和logitregression进行对比，都是一种广义线性模型，事件发生的概率依赖于解释变量，既
linluyisb·2020-06-24 05:35

python大战机器学习（读书笔记）

广义线性模型：拟合的是关于y的可导函数，如逻辑回归，拟合的就是y的ln函数。
li123chen·2020-06-24 04:52

利用SPSS实现逻辑回归，树模型，以及广义线性模型

第九章的学习记录案例背景：分析出导致急救后迟发性颅脑损伤的主要影响因素，共有201项案例：分析思路：先使用logistic回归模型进行影响因素筛选，然后利用分类树探索自变量中是否存在交互作用，最后利用广义线性模型过程拟合带交互项的
hepan_defeng·2020-06-23 14:30

【机器学习 吴恩达】CS229课程笔记notes1翻译-Part III广义线性模型

CS229课程笔记吴恩达PartIII广义线性模型到目前为止，我们已经看到一个回归的例子和一个分类的例子。
魏晓蕾·2020-06-23 11:26

Logistics回归分类

二、线性回归2.1基本形式2.2回归过程2.3广义线性模型三、Logistics回归3.1模型形式3.2回归过程四、代码实现4.1线性回归4.2logistics回归五、小结一、什么是回归？
dayuhaitang_galaxy·2020-06-23 03:03

Python用PyMC3实现贝叶斯线性回归模型

什么是广义线性模型？在我们开
LT_Ge·2020-06-22 09:13

r语言中对LASSO，Ridge岭回归和Elastic Net模型实现

p=3795介绍Glmnet是一个通过惩罚最大似然来拟合广义线性模型的包。正则化路径是针对正则化参数λ的值网格处的套索或弹性网络罚值计算的。该算法速度极快，可以利用输入矩阵中的稀疏性x。
LT_Ge·2020-06-22 09:10

H2O with R 简明使用手记·上篇

算法包括：广义线性模型，朴素贝叶斯，PCA，K均值聚类等。下载安装
maybepossible·2020-06-22 07:15
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他