应力张量第32页

Simulation 线性静力分析流程

如线性静力学的可以得出最大应力、应变以及分布云图。根据这个结果，结合强度理论或者设计标准

宇喜科技SOLIDWORKS·2023-08-30 11:59

tensorflow和keras张量切片（slice）

Notes想将一个向量x=(x1,x2,x3,x4,x5)Tx=\left(x_1,x_2,x_3,x_4,x_5\right)^Tx=(x1,x2,x3,x4,x5)T分割成两部分：a=(x1,x2)Ta=\left(x_1,x_2\right)^Ta=(x1,x2)T和b=(x3,x4,x5)Tb=\left(x_3,x_4,x_5\right)^Tb=(x3,x4,x5)T，操作大概是：a=

HackerTom·2023-08-30 09:35

适应力强？

今天忙了一上午！下午开始休息时间一会会也比较稳定然鹅凌晨的我有些小冲动吖实力宠粉？快乐了？其实也不算吧！但是努力的状态让我更为心安今天工作状态也算是不错，会有问题当然也有优点可以去展现。明天准备后天接群一周上手❤️结果这一周emmm播完了一周的结果吖3.6/2点—3.11/10:303.9号10:00开始工作初期忙碌3.11–12:50开始慢下来脚步希望未来是越来越好的吧❤️明天拿到新手机等等会接

七七三三一·2023-08-30 04:31

torch.randn()

torch.randn()中的四个数分别为：size：输出张量的形状dtype：输出张量的数据类型device：输出张量所在的设备requires_grad：是否对输出张量进行求导torch.rand(

理不理解·2023-08-30 03:54

【快速阅读230/300】《让孩子面向未来30堂家长必修课》

培养孩子成为拥有强大的自我驱动力、适应力、抗挫折力、理解力的人是非常重要的。孩子的起跑点是父母的头脑开始。

琥珀一小步·2023-08-29 19:25

读文章笔记-如何克服新冠疫情期间的焦虑？

如何提高适应力，也就是说提高我们用来保持冷静的应对能力呢？解答从积极心理学那里得到一些有益的的解答，其主要落脚点归结于感激这种情绪。包括中国在内的许多国家的研究表明，

szLi·2023-08-29 18:03

Pytorch框架学习（3）——计算图与动态图机制

计算图与动态图机制1.计算图计算图是用来描述运算的有向无环图计算图有两个主要元素：结点（Node）和边（Edge）结点表示数据，如向量，矩阵，张量。

aidanmomo·2023-08-29 17:19

注塑之內应力和产品的关系

图片发自App内应力产生在注塑制品中，各局部应力状态是不同的，制品变形程度将决定于应力分布。如果制品在冷却时，存在温度梯度，则这类应力会发展，所以这类力称为“成型应力”。

jeffery工业物联·2023-08-29 15:25

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow的基本概念是Tensor（张量）和Graph（计算图）。Tensor是数据的多维矩阵，而Graph则是将Tensor组成运算图的框架，用于描述机器学习模型的数据流和操作。

BigData_001_Lz·2023-08-29 09:50

【注册岩土】Python土力学与基础工程计算.PDF-土中的应力

＃计算竖向有效自重应力2.h1=2#m3.h2=1.5#m4.h3=1#m5.gamma1=19#kN/m^36.gamma2=18#kN/m^37.gamma3=17#kN/m^38.sigma_c=

civilpy·2023-08-29 09:05

<目标感>共读营第二天作业

作者提出面对困境能呈现出适应力的孩子，有4个重要特征，目标感，自主性，社会能力以及解决问题的能力，在这4种当中，目标感是最核心的，因为他为孩子培养其他特质提供了动力。目标感指超脱当下看到未来的目标。

读书分享的郝老师·2023-08-29 03:25

pytorch中torch.gather（）简单理解

1.作用从输入张量中按照指定维度进行索引采集操作，返回值是一个新的张量，形状与index张量相同，根据指定的索引从输入张量中采集对应的元素。

零点呀·2023-08-29 02:36

李沐-动手学习深度学习（预备知识）

预备知识2.1.数据操作—动手学深度学习2.0.0documentation(d2l.ai)首先介绍n维数组，也就是张量（tensor），所有的深度学习框架，它的张量类（比如TensorFlow中的Tensor

麻辣香郭诶·2023-08-29 00:05

李沐《动手学深度学习》课程笔记：05 线性代数

目录05线性代数1.线性代数2.线性代数实现3.按特定轴求和05线性代数1.线性代数2.线性代数实现importtorch#标量由只有一个元素的张量表示x=torch.tensor(3.0)y=torch.tensor

非文的NLP修炼笔记·2023-08-29 00:05

Tensor-动手学深度学习-李沐_笔记

介绍Tensor，又称"张量"，其实就是n维度数组。

起名好难（# #）·2023-08-29 00:03

torch.mul()函数使用说明，含高维张量实例及运行结果

torch.mul函数使用说明，含实例及运行结果torch.mul()函数torch.mul()函数定义参数及功能高维数据实例解释参考博文及感谢torch.mul()函数对输入的张量或数做点积运算，如果维度不统一会想进行维度统一

只是一个代号不必认真·2023-08-28 18:00

预应力钢筋混凝土和普通钢筋混凝土的区别

预应力混凝土就是在这个的基础上，将钢筋浇筑混凝土的时候采取一定手段进行拉伸，利用好钢筋的柔性，使得最终的混凝土“刚中带柔”，更加耐压，用的更久。

yinsedemo·2023-08-28 16:17

webassembly003 GGML Tensor Library part-1

GGMLggml的函数可以看到官方示例项目仅依赖于#include"ggml/ggml.h"，#include"common.h"，可以阅读ggml.h获取ggml的使用帮助函数解释注释ggml_tensor多维张量按行主顺序存储

FakeOccupational·2023-08-28 15:50

MNIST后续

当然首先记住定义好的所有张量名、可训练、不可训练张量、命名空间等等。当然可以使用全局变量名称方便使用。之所以把模型生成脚本单独作

__main__·2023-08-28 15:33

Dynamic ReLU：根据输入动态确定的ReLU

DynamicReLU(DY-ReLU)对于给定的输入向量(或张量)x，DY-ReLU被定义为具有可学习参

·2023-08-28 10:20

3. 数据操作、数据预处理

3.4张量数据操作3.4.1导入torch库①虽然库为PyTorch库，但应该导入torch，而不是pytorch。importtorchx=torch.aran

Gosling123456·2023-08-28 06:25

张量分解--CP、Tucker分解

目录符号和准备工作张量实例FiberSlicenorm张量内积（超）对称与（超）对角秩一张量对角张量张量的矩阵化与向量化Kolda水平展开具体例子mode-nproduct矩阵的Kronecker乘积-

BIT_mk·2023-08-27 23:21

基于关系交互的块分解，来完成时序知识图谱的补全

BIT_mk·2023-08-27 23:20

state_dict详解

腾讯云在pytorch中，torch.nn.Module模块中的state_dict变量存放训练过程中需要学习的权重和偏执系数，state_dict作为python的字典对象将每一层的参数映射成tensor张量

Wanderer001·2023-08-27 21:28

Pygame游戏实战二：疯狂打气球（考验你的反引力）

通过Pygame制作一个接球游戏，来考验你的反应力。

牧子川·2023-08-27 17:55

2022-05-11潜能财商第2课：打造财富基本盘5要素～乐琦2022.5.11复盘

心里能装多少人，就能成多少大的事，提升自己的回应力。

姜姜粒·2023-08-27 14:28

自定义 C ++和 CUDA 扩展

自定义C++和CUDA扩展PyTorch提供了与神经网络，任意张量代数，数据整理和其他目的有关的大量操作。但是，您仍然可能会发现自己需要更多的自定义操作。

yanglamei1962·2023-08-27 08:37

Tensorflow：tf.random_uniform()函数的用法

rows,colomns],maxval=high,minval=low,dtype=tf.float32)#返回一个维度为[rows,colomns]，范围为[low,high]的均匀分布随机浮点数张量例子

LoveSkye·2023-08-27 06:36

[NLP]深入理解 Megatron-LM

Megatron-LM综合应用了数据并行（DataParallelism），张量并行（TensorParallelism）和流水线并行（PipelineParallelism）来复现GPT-3.在自然语言处理

舒克与贝克·2023-08-27 05:46

pytorch中的register_buffer

register_buffer(self,name,tensor)是一个PyTorch中的方法，它的作用是向模块（module）中添加一个持久的缓冲区（buffer）缓冲区是一种不被视为模型参数（modelparameter）的张量

子燕若水·2023-08-27 04:36

2022-05-18

鼓励肯定孩子做得好的方面不要造口业学习会主动给自己提问而不是记忆信息和知识自我成长，变得更智慧化解情绪，把自己和孩子一起养一遍让孩子学会在生活中去实践人生在于悟，气定神闲，游刃有余带入，修正，变的更有适应力

莫忘小寒·2023-08-27 03:59

TensorFlow的基本概念和使用场景

TensorFlow的基本概念包括以下几点：1.张量(Tensor)：TensorFlow的核心数据结构，它是一个多维数组。在TensorFlow中，所有的数据都表示为张量。

渴望天空的鱼·2023-08-27 00:40

java基础知识学习笔记

目录1、参考链接2、常用类汇总2.1、常用方法2.2、Hashtable和HashMap区别2.3、对应力扣编程题3、异常处理1、参考链接Java教程|菜鸟教程Java教程Java是由SunMicrosystems

wangxieliang007·2023-08-26 19:07

（一）Pytorch基础运算

PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，能够在强大的GPU加速基础上实现张量和动态神经网络。在讲解数据加载和预处理之前，首先对Pytorch的基础内容做一个简单的介绍。

计算机视觉__掉队选手·2023-08-26 18:48

摘《世界是平的》2［美］托马斯·弗里德曼

·找好工作必须具备：足够水平的知识、技术、创意和自我激励、掌握一定的技能，在心理上有一定的适应力、自我激励和应变力。抓住机会，我们每个人必须更加努力，以更快的速度前进，才能保证我们的生活水平上升。

小铅笔头傻开心·2023-08-26 17:22

torch.nn.functional.cross_entropy使用

它的输出是一个表示给定输入的损失值的张量。

lqjun0827·2023-08-26 16:13

线性代数基础

本文目录1.线性代数的意义2.基本概念3.Pytorch中的运算3.1标量3.2向量3.3长度、维度和形状3.4矩阵3.5张量3.6降维3.7点积3.8矩阵-矩阵乘法3.9范数1.线性代数的意义线性代数提供了

梦码城·2023-08-26 16:15

【机器学习】基础之线性代数(超详细总结)

文章目录标量、向量、矩阵和张量矩阵转置矩阵加法矩阵和向量相乘逆矩阵和单位矩阵线性相关和生成子空间范数线性空间特殊矩阵和向量特征向量和特征值奇异值分解线性代数应用之主成分分析(PCA)\rm(PCA)(PCA

Articoder·2023-08-26 16:14

【深度学习】数学基础——线代

张量：可以简单的理解为Pytorch、TensorF

阳一子·2023-08-26 16:14

深度学习基础知识（三）-线性代数的实现

1.标量使用标量由只有一个元素的张量表示,标量可以做最简单的计算。

渣渣洒泪成长记·2023-08-26 16:13

PyTorch中torch.sum()函数的用法总结

方法一：torch.sum(input,*,dtype=None)→Tensorinput：输入的张量案例：x=torch.randn(2,3)print(x)y=torch.sum(x)print(y

懒惰的coder·2023-08-26 15:06

《冰鉴》

高明的领导，对于人才应力求用其所长，避其所短，倘若求全责备，则世无人才可

淡然_525a·2023-08-26 15:04

AI创作助手：介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

它的核心概念是张量（Tensor）。张量是一个多维数组，可以是向量、矩阵、数组等，是TensorFlow中最基本的数据结构。TensorFlow的使用场景非常广泛，

luffy5459·2023-08-26 13:37

2019-07-08

2.应用：桥梁，大坝，建筑，钢结构，飞机，轮船，石油平台，输油管道，混凝土，锅炉等等的应力应变及温度测量。3.应用工程：目前在国外很多桥梁、大坝及输油管道等

fsensors·2023-08-26 09:48

MIA文献阅读 ——医学图像处理在慢性肾脏疾病评估中的最新进展【2021】

目录0摘要1引言2磁共振成像(MRI)2.1扩散磁共振成像2.1.1扩散加权成像(DWI)2.1.2扩散张量成像(DTI)2.2血氧水平依赖成像2.3动脉自旋标记2.4动态对比增强磁共振成像2.5T1和

夏木夕·2023-08-26 08:29

PyTorch学习笔记

PyTorch学习笔记1PyTorch简介与安装2PyTorch的基本操作2.1张量的创建2.2张量的属性2.3张量的运算2.4获取张量元素2.5类型转换3Pytorch中的autograd3.1torch.Tensor

夏木夕·2023-08-26 08:58

腾讯、众安、卡斯柯、极狐GitLab 圆桌精华版：“狂飙”减速，效能登场

研发效能是企业在不确定事件里应对外部变化的响应力。Q3：效能不高的原因有哪些？想要实现高效能离不开哪些核心动作或要素？过程规范+流程清

极小狐·2023-08-25 15:12

机器学习之pytorch中的function和moulde

Function表示一个计算步骤，它接受输入张量并产生输出张量。通常，您可以通过继承torch.autograd.Function类来

奋进的大脑袋·2023-08-25 12:15

图像降采样的计算原理：F.interpolate INTER_AREA

=None,scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None,recompute_scale_factor=None)功能：利用插值方法，对输入的张量数组进行上

两只蜡笔的小新·2023-08-25 11:27

利用语义属性来进行时序知识图谱的补全

目录摘要部分张量分解超平面投影超平面投影超平面投影的应用数学表示正则化引言部分TKG嵌入方法举例相关工作SKG嵌入方法评判事实合理性的评分函数模型平移模型TransETransE例子张量分解模型RESCAL

BIT_mk·2023-08-25 11:54

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