应力张量第41页

【动手学深度学习】--09.PyTorch神经网络基础

2.1.2一次性访问所有参数2.1.3从嵌套块收集参数2.2参数初始化2.2.1内置初始化2.2.2自定义初始化2.3参数绑定3.自定义层3.1不带参数的层3.2带参数的层4.读写文件4.1加载和保存张量

小d<>·2023-07-18 08:02

【深度学习】日常笔记11

而在Torch中，微分操作也是计算张量函数在某一点处的变化率，即计算函数对输入张量的偏导数。

重剑DS·2023-07-18 07:50

你的疆界这么大，力量够了吗？

疆界是一个人可以延伸的边界，遇到新的事物新的环境，你是否有充足的好奇心和适应力，在任何一个全新的领域里，去释放自己的才华？还是说你只喜欢固有的环境和事物，这样会让你更有掌控感？

贝妈玩图·2023-07-18 03:38

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index的问题

nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index在chatgpt上面提问时，回复的答案是：nll_loss_forward_reduce_cuda_kernel_2d_index需要以下数据类型：输入的log_softmax张量

银子在学习·2023-07-18 00:42

流体理论中平板湍流边界层表面摩擦系数（skin friction coefficient）近似估计公式总结

可以定义为：Cf≡τw12 ρ U∞2C_f\equiv\frac{\tau_w}{\frac{1}{2}\,\rho\,U_\infty^2}Cf≡21ρU∞2τw其中，τw\tau_wτw表示局部壁剪切应力

qq_18937049·2023-07-17 23:10

【Torch tensor】torch中的数据类型和相互转换

1torch.Tensor2Datatypes3Initializingandbasicoperations1）使用torch.tensor()创建2）使用pythonlist创建3）使用zerosones函数创建4）通过torch.dtype指定类型，torch.device指定构造器5）零维张量

devil_son1234·2023-07-17 21:50

工程监测振弦采集仪的解决方案案例解释

振弦采集仪是一种用于测量结构物的振动状态和应力变化的高精度仪器，广泛应用于建筑、桥梁、隧道、地铁等工程领域。

河北稳控科技·2023-07-17 09:59

pytorch深度学习线性回归

importtorchimportmatplotlib.pyplotaspltx_data=torch.tensor([[1.0],[2.0],[3.0]])#x_data是一个张量y_data=torch.tensor

June哈·2023-07-17 07:12

WELSIM中设置有限元计算结果的最大最小值

无论是结构分析中的变形、应变、应力，还是热分析中的温度，流体中的压力、速度，或是电磁分析中的电压、场强等等，都会有一个范围。

WelSim·2023-07-17 06:37

pytorch中numel|程序类Accumulator|backward()方法|enumerate() 函数|print语句|zip函数|hasattr()函数解析

一、torch.numel()函数计算给出输入张量input的元素总数二、实用程序类Accumulator使用classAccumulator:#在n个变量上累加definit(self,n):*self.data

dong_uper·2023-07-17 06:45

PyTorch中的torch.nn.Linear函数解析

nn.Linear()：用于设置网络中的全连接层，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量一般形状为[batch_size,size]，不同于卷积层

dong_uper·2023-07-17 06:12

【Megatron-DeepSpeed】张量并行工具代码mpu详解(二)：Collective通信操作的封装mappings

BQW_·2023-07-17 05:44

我们要交给孩子的七项重要的感知力和技能

6.整体把握能力强：以有责任感，适应力，灵活性和

付艳萍·2023-07-17 02:38

焊接接头再热裂纹产生原因、措施及方法！

01焊接接头中裂纹的种类很多结晶裂纹：焊接熔池凝固结晶时，在液相与固相并存的温度区间，由于结晶偏析和收缩应力应变的作用，焊缝金属沿一次结晶晶界形成的裂纹。此类裂纹只发生在焊缝中(包括

鱼泡工地聚焦·2023-07-16 23:45

深度学习06-pytorch从入门到精通

文章目录概述环境准备安装cuda和cudnn安装pytorch基础张量定义numpy转换数学函数随机数计算函数矩阵处理函数自动梯度案例计算图torchvision模块TransformsDataSetDataLoader

liaomin416100569·2023-07-16 19:50

理解非负矩阵和张量分解：快速算法的Matlab实现与优化实践

第一部分：非负矩阵分解（Non-negativeMatrixFactorization，NMF）的基本原理非负矩阵分解（NMF）是一种广泛应用的线性代数技术，特别适用于大规模的数据集分析。其基本思想是将一个非负矩阵分解为两个低秩的非负矩阵的乘积，使得矩阵的内在结构得以暴露并利于进一步分析。NMF的应用范围广泛，包括图像处理、文本挖掘、生物信息学等。实战项目下载首先，我们需要理解一下什么是非负矩阵。

快撑死的鱼·2023-07-16 18:06

张量操作专题

1.Tensor(张量)介绍1.1Tensor（张量）的概念张量是一个多维数组，它是表量，向量，矩阵的高维扩展。

Alan and fish·2023-07-16 18:15

tebsorflow2.0 使用Keras编写自定义图层和模型

这里写目录标题1.构建自定义层1.1基本模型框架构建1.2延迟创建权重，直到知道输入的形状1.3层的递归组合1.4层中创建loss张量1.5选择性地将层序列化1.6在call方法中给与训练参数特权2.建立模型

安静到无声·2023-07-16 14:37

Autograd：自动求导

autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导机制。

yanglamei1962·2023-07-16 11:07

PyTorch C++ 前端是 PyTorch 机器学习框架的纯 C++ 接口

虽然PyTorch的主要接口自然是Python，但此PythonAPI位于强大的C++代码库之上，提供基本的数据结构和功能，例如张量和自动微分。

yanglamei1962·2023-07-16 11:37

什么是PyTorch？

PyTorch是一个基于python的科学计算包，主要针对两类人群：作为NumPy的替代品，可以利用GPU的性能进行计算作为一个高灵活性、速度快的深度学习平台入门张量Tensor(张量）类似于NumPy

yanglamei1962·2023-07-16 11:59

pytorch和python有什么区别_pytorch简介

Torch是一个经典的对多维矩阵数据进行操作的张量(tensor)库，在机器学习和其他数学密集型应用有广泛应用。

weixin_39789101·2023-07-16 08:00

item()和items()的用法详解与区别

item（）item()的作用是取出单元素张量的元素值并返回该值，保持该元素类型不变。

wang_xuecheng·2023-07-16 07:44

《断舍离》第二天

今天读了断舍离第四十一页到五十页，从衣柜开始，来一场自我改革到磨砺内在的感应力！满衣橱的衣服却每次在出门时都嚷嚷着没衣服穿，大概是所有女人的通病吧！这里的根结是什么？

简单_c3d4·2023-07-16 06:15

TensorFlow模块简介

例如，最简单的数据载入方法就是从列表中载入张量数据。在虚拟环境的命令行中

monkey_wei·2023-07-15 20:15

基于Renyi熵的可迁移性分析

首先，通过numpy实现张量数据的加载，然后通过Renyi熵分析数据集之间的可迁移性。基于Renyi熵的可迁移性分析0.什么是瑞丽熵？

cnjs1994·2023-07-15 18:39

取出张量中的值

张量a如下，假设要取出张量中第2行第1列的数据：1.3433a.index_select(*,torch.tensor([a,b]))//以下表述可能不太恰当：*为0表示“横切”，为1表示“列切”;a,

BZ_PP·2023-07-15 06:54

（pytorch进阶之路一）torchtext.data.Field

Field为常见的文本处理数据类，这些数据类型可以用张量表示。它持有一个Vocab对象，该对象定义了字段元素的可能值集以及它们相应的数

likeGhee·2023-07-15 05:00

pytorch深度学习之一神经网络梯度下降和线性回归

张量和随机运行，exp函数importtorcha=torch.tensor([[1,2],[3,4]])print(a)a=torch.randn(size=(10,3))print(a)b=a-a[

qianbo_insist·2023-07-15 00:05

《反脆弱》：第5章露天市场与办公楼

收入的波动性，使技术工人不断从环境中学习，在持续的压力下保持竞争力与适应力，继而获得调整的机会。2什么是极端

国俊带你学投资·2023-07-14 23:25

如何建管道

根据需要和主机系统图确定辅助设备和系统，根据压力温度，选择管径，管材和管件规格等材料1.土建布置图2.设备图纸3.电气化水设备4.沿着梁祝走管道，防止碰撞5.点支吊架和生根点，建模应力计算，分析支吊架受力

治青·2023-07-14 22:14

plt.image与tensor之间的相互转换（tensor转为plt.image）用MNIST实例操作

1、plt.image->numpy->tensorimporttorchx=torch.tensor(x)#将PIL图像转换为PyTorch张量实操（使用真实数据集MNIST）：importnumpyasnpimporttorchimporttorchvision

蜡笔大新home·2023-07-14 15:06

解决 TensorFlow 2.x 中的 “AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘“ 错误

AttributeError:module'tensorflow'hasnoattribute'placeholder'问题描述在TensorFlow1.x版本中，placeholder函数用于创建占位符张量

努力の小熊·2023-07-14 02:18

2020-03-10

人的身体和大脑有急强的适应力，如果刻意的练习，就能改变人的适应能力，例如莫扎特在联系中进行有效的练习，有三个误区一，练习没多大用，受基因影响。二，只要练习的时间足够长，能力自然而然就有了！

de44d0cad544·2023-07-14 01:15

老师晨说

因为适应能力很强，当我们累积的能量足够大，我们就有了很强大的适应力，这种适应力会让我们人生特别鲜活。

平安413·2023-07-13 23:49

深度学习开源框架

文章目录1.深度学习框架1.1概述1.2深度学习框架—关于组件1.2.1组件—张量1.2.2基于张量的各种操作1.2.3计算图1.2.4自动微分工具1.2.5拓展包2.主流深度学习框架2.1市面上主流框架

@kc++·2023-07-13 20:07

pytorch简介

是一个与numpy类似的张量操作库，其特点是特别灵活，但因其采用小众的编程语言Lua,所以流行度不高，这也就有了Pytorch的出现，所以其实Torch是Pytorch的前身，它们的底层语言相同，只是使用了不同上层包装语言

big_matster·2023-07-13 20:31

pytorch contiguous().view(-1, 1) 作用

在PyTorch中，contiguous()方法和view()方法经常一起使用，通常用来将张量按照指定的形状进行重塑。

木禾DING·2023-07-13 17:36

《动手学深度学习》(PyTorch版)-数据操作

tensor"这个单词一般可译作“张量”，张量可以看作是一个多维数组。标量可以看作是0维张量，向量可以看作1维张量，矩阵可

有梦想的咕噜·2023-07-13 16:18

2020-10-25面临新高考家长怎样做对孩子最好？

新高考，考的不仅是孩子，也是考核一个家庭应对变化与改革的反应力与决断力。随着新高考改革陆续在更多省份铺开，家庭教育应该做出哪些改变？

育儿专家蜜思吕·2023-06-24 09:37

PyTorch 中的命名张量简介（原型）

PyTorch中的命名张量简介（原型）命名张量旨在通过允许用户将显式名称与张量维度相关联来使张量更易于使用。在大多数情况下，采用尺寸参数的操作将接受尺寸名称，而无需按位置跟踪尺寸。

yanglamei1962·2023-06-24 08:45

PyTorch 中通道在最后的内存格式（beta）

PyTorch中通道在最后的内存格式（beta）什么是通道在最后通道在最后的内存格式是在保留内存尺寸的顺序中对NCHW张量进行排序的另一种方法。

yanglamei1962·2023-06-24 08:44

《反脆弱》摘抄 Day 9

为何整体厌恶个体要让经济具有反脆弱性，并经历所谓的进化，每个独立的企业都有必要是脆弱的，面临着崩溃的风险进化需要有机体（或它们的基因）死亡，并被其他有机体取代，以实现整体改善，或淘汰适应力不如其他有机体的生物

萨因·2023-06-24 07:14

Redis数据结构实战演练，看看微博、微信、购物车、抽奖小程序是如何使用的？

1.缓存发展史&缓存分类1.1大型网站中缓存的使用file访问量越大，响应力越差，用户体验越差引入缓存、示意图如下：file高性能：假如

博学谷狂野架构师·2023-06-24 05:06

Triton教程 --- Triton 响应缓存

Triton系列教程:快速开始利用Triton部署你自己的模型Triton架构模型仓库存储代理模型设置优化动态批处理速率限制器模型管理自定义算子解耦后端和模型概述在本文档中，推理请求是模型名称、模型版本和输入张量

扫地的小何尚·2023-06-24 01:56

电力电子变压器。整流级采用级联H桥多电平拓扑，由三个H桥模块级联

整流级采用级联H桥多电平拓扑，由三个H桥模块级联，将工频交流转换为直流，级联多电平可以减小开关器件的电压应力和开关频率。中间级采用单主动桥和高频隔离变压器。输出级采用三相逆变器。

「已注销」·2023-06-23 22:59

电力电子变压器。整流级采用级联H桥多电平拓扑，由三个H桥模块级联，将工频交流转换为直流