应力张量第37页

【深度学习】收藏！PyTorch常用代码段合集

作者：JackStark，转载自：极市平台来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/104019160本文是PyTorch常用代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理

风度78·2023-07-25 21:26

PyTorch常用代码段汇总

本文是PyTorch常用代码段合集，涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理、模型训练与测试等5个方面，还给出了多个值得注意的Tips，内容非常全面。PyTorch最好的资料是官方文档。

@BangBang·2023-07-25 21:54

Megatron-LM：Transformer模型专用分布式张量模型并行方法

论文标题：Megatron-LM:TrainingMulti-BillionParameterLanguageModelsUsingModelParallelism论文链接：https://arxiv.org/abs/1909.08053论文来源：NVIDIA一、概述随着自然语言处理领域预训练语言模型的规模变得越来越大，它们超过了现代处理器的内存限制，需要额外的内存管理技术，如激活检查点(acti

酷酷的群·2023-07-25 20:43

SCI狂人团队·2023-07-25 19:46

介绍Tensorflow的基本概念和场景

以下是TensorFlow的基本概念：Tensor：TensorFlow的计算单位是张量，可以被看作是多维数组。TensorFlow中的数据存储在张量中。

醉心编码·2023-07-25 18:51

深度学习中标量，向量，矩阵和张量

(Scalar)只有大小没有方向，可用实数表示的一个量2.向量(Vector)可以表示大小和方向的量3.矩阵(Matrix)m行n列,矩阵中的元素可以是数字也可以是符号，在深度学习中一般是二维数组4.张量

Tancenter·2023-07-25 16:06

深度学习开源框架

深度学习框架—关于组件大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：1.张量（Tensor）2.基于张量的各种操作（Operation）3.计算图（ComputationGraph）4.自动微分（AutomaticDifferentiation

cyy1104·2023-07-25 15:15

与民休息，整饬吏治

他说：豫章十年兵燹，民生凋残，今幸四境解严，自应力图修养。为政之道，要在正本清源。欲挽末流，徒费心力。国朝良法美意，均有成规，因其旧而新之，循其名而实之，正不必求之高远，侈言更张。

楚勇说·2023-07-25 15:09

动手学DL——深度学习预备知识随笔【深度学习】【PyTorch】

数据访问数组：np.arrayTopd.SeriesTotorch.tensor二维张量的写法a=torch.ones(4,9)a=torch.ones((4,9))#李沐老师

来杯Sherry·2023-07-25 11:13

别吝啬！夸人真的能夸出花来

我驻足观看了一会，发现了这些孩子有惊人的反应力和想象力。他们快速轮换

闫炎666·2023-07-25 08:00

构建能够使用 CPU 运行的 MetaAI LLaMA2 中文大模型

本篇文章聊聊如何使用GGML机器学习张量库，构建让我们能够使用CPU来运行Meta新推出的LLaMA2大模型。

soulteary·2023-07-25 08:59

Expected all tensors to be on the same device, but found at least two devices, cuda:0 and cpu!

这句话翻译一下就是，期望所有张量在同一设备上，但数据分布在两个设备上，cuda:0和cpu。

lxznjw·2023-07-24 23:22

ApacheCN 深度学习译文集 20210125 更新

新增了七个教程：PyTorch中文官方教程1.7学习PyTorchPyTorch深度学习：60分钟的突击张量torch.autograd的简要介绍神经网络训练分类器通过示例学习PyTorch热身：NumPyPyTorch

布客飞龙·2023-07-24 23:27

7、动手学深度学习——卷积神经网络：基础部件+LeNet

辰阳星宇·2023-07-24 21:23

关于极限承载力，做旋挖打桩的你不得不知道的一些知识

单轴抗压强度：单向受压条件下，岩石试样破坏时的极限压应力值。从概念中可以简单的主体区别，极限承载力的是承载地基，单轴抗压强度的是岩石试样。今天和旋挖小子一起剖析一下极限承载力。

朱团辉·2023-07-24 21:33

机器学习 & 深度学习编程笔记

torch.normal(0,0.01,y.shape)torch.normal(0,0.01,y.shape)是一个用于生成服从正态分布的张量的函数。其中，0代表均值，0

晨同学0327·2023-07-24 21:40

Tensorflow入门（1）——深度学习框架Tesnsflow入门 & 环境配置 & 认识Tensorflow

目录一、环境配置1.Anaconda以及Tensorflow的安装2.CONDA环境安装3.测试是否成功二、认识TensorFlow1.图Graph()2.会话Session()3.张量Tensor（1

Perley620·2023-07-24 15:11

pytorch的序列化

PyTorch是一个基于Python的开源机器学习框架，序列化是指将模型、张量或其他Python对象转换为一种可存储的格式，以便于在后续的时间点进行加载、重用或共享。

Ye-Maolin·2023-07-24 15:34

TensorRT笔记(9)使用空张量

使用空张量8.使用空张量8.1IReduce层和空张量8.2IMatrixMultiplyLayer，IFullyConnectedLayer和空张量8.3插件和空张量8.4IRNN层和空张量8.5IShuffleLayer

yhwang-hub·2023-07-24 15:57

脚踝骨折后老实待着还是积极康复？

图片发自App本人女，36岁，我是2018年双十二那天带孩子上英语课，下楼时手中跌落的塑料袋滑倒左脚，右膝延迟跪倒，踝关节外翻旋转应力骨折，ct显示，腓骨头处斜面骨折，完整连续，胫骨头有轻

鱼心人面·2023-07-24 12:16

规模化微服务与研发组织管理

大家都非常清楚微服务的价值，随便拉一个出来就可以说出微服务的几大优点，高内积低耦合的架构设计、异构的服务带来技术选型的灵活性、独立发布与部署、高效的IT响应力......大家同时也有很多疑问，微服务如何划分

ABasicVersion·2023-07-24 00:00

【深度学习】张量的广播专题

一、说明张量广播（tensorbroadcasting）是一种将低维张量自动转化为高维张量的技术，使得张量之间可以进行基于元素的运算（如加、减、乘等）。

无水先生·2023-07-23 22:33

骨关节功能解剖学之髋关节

抗压应力，活动度有限，具有定向和支撑功能。部分运动通过腰椎的偏距来实现。肩关节是上肢的根部关节，多关节复合体，有3个自由度、7个活动形式。抗张应力，活动度大。

医者悟心·2023-07-23 21:44

高分子弯座@高分子弯座厂家

高分子弯座具有突出的抗冲击性、耐应力开裂性、耐高温蠕变性、低摩擦系数、自润滑性，高分子弯座卓越的耐化学腐蚀性、抗疲劳性、噪音阻尼性、耐核辐射性等。使用温度100～110℃。

健哥谈橡塑·2023-07-23 16:31

使用Matlab实现散斑图的位移测量

使用Matlab实现散斑图的位移测量散斑法是一种光学位移测量方法，广泛应用于非接触式光学形变测量、应力测试和振动分析等领域。本文将介绍如何使用Matlab实现散斑图的位移测量，并附上相应的源代码。

code_welike·2023-07-23 15:58

为何台湾岛地震频发？板块活动活跃是其主要原因

台湾岛位于菲律宾海板块与欧亚板块交界处，菲律宾海板块以约80mm/年的速度向欧亚板块下端俯冲，引起两个板块的挤压和应力集中，导致该地区地质构造活动强烈，所以导致了台湾

桃夭之子归·2023-07-23 07:04

随笔~教&养

大家需要我；3.生活中力量和影响的感知力；4.内省的感知力，从而理解个人情绪，达到自律及自我控制；5.人际沟通能力，善于与他人合作、分享、共情、倾听、协作；6.整体把握能力，个人层面的延展包括责任感、适应力

茗小月Mom·2023-07-23 03:16

使用数据增强的特征提取

VGG16(weights='imagenet',#模型初始化检查点include_top=False,#指定模型最后是否包含密集连接分类器input_shape=(150,150,3))#输入到网络中的图像张量的形状

庵下桃花仙·2023-07-22 20:50

李沐《动手学深度学习》学习笔记（3）第一章预备知识第一节数据操作

第一节数据操作frommxnetimportnp,npxnpx.set_np()#设置兼容MXNet其他的张量处理组件1.1.1创建指定元素和规模的矩阵(1)np.arrange,np.reshape#

Artificial Idiots·2023-07-22 10:55

Pytorch中detach()的作用、与grad.zero_()的区别

detach()的作用detach()函数返回一个和源张量同shape、dtype和device的张tensor，是从当前计算图中分离下来的，与源张量共享数据内存，仍指向原变量的存放位置，不同之处只是requires_grad

zzz_979·2023-07-22 09:16

torch中.data和.detach()的区别

1.概述在pytorch中,有两种情况不能使用inplaceoperation对于requires_grad=True的叶子张量(leaftensor)不能使用inplaceoperation对于在求梯度阶段需要用到的张量不能使用

orangerfun·2023-07-22 09:45

torch.detach() torch.item()

torch.detach()torch.item()torch.detach()用于将当前的tensor从计算图中取出通俗点解释就是,经过detach返回的张量将不会进行反向传播计算梯度torch.item

TS~~·2023-07-22 09:45

你真的理解PyTorch中的dimension嘛？

文章目录UnderstandingdimensionsinPyTorch参考UnderstandingdimensionsinPyTorch通过可视化3D张量上的求和过程，为PyTorch维度提供更好的直觉当我们开始用

一只楚楚猫·2023-07-22 09:14

全面普及碳布知识！碳丝、预浸布、碳纤维布吨位、T、碳布等级、制作、钓竿设计

一、钓竿设计钓竿调性、硬度、强度、腰力、弧度、过节弹性、应力集中、重量、耐用度、Zoom口细节、整体取舍等等。调性，钓竿稍被施加压力，竿弯曲

夏说钓鱼·2023-07-22 05:56

transforms.Resize()

如果图像是torch张量，则期望它具有[C，H,W]形状，C其中

雁瑜彭·2023-07-21 09:36

【TensorFlow2】2.0版本后张量Tensor与计算图Graph的构建

问题概述在初学TensorFlow2构建图和张量时发现网上的很多代码包括教程文档等都无法顺利运行，后来发现是因为网上的资源很多都是基于1.0版本的，而2.0版本的写法都变了，这里就张量与图作出一些总结。

盛夏光年ltk·2023-07-21 09:26

考题记录4

（C）A、米尺B、游标卡尺C、千分尺D、盒尺64、应力集中在很大程度上提高了，降低了金属的塑性。（A）A、变形抗力B、弹性C、硬度65、金属冷加工变形后，使金属的降低。（A）A、

那年我双手插兜·2023-07-21 06:13

数学基础Part

——数学基础部分，包括标量、向量、矩阵、张量，导数&偏导数，特征值&特征向量，概率&分布。一、“量”概念标量：单独的“数”。向量：一维有序排列的数。矩阵：二维数据表形式。

Mr_Stark的小提莫·2023-07-21 04:24

Python 最优传输工具箱（Python Optimal Transport）

彭祥.·2023-07-20 22:21

《动手学深度学习 Pytorch版》 2.1 数据操作

（当然还是有部分差别的）importtorch张量（tensor）可以说是机器学习中的数组，直观的看张量像是封装了数组以及一系列相关操作的数据结构。

AncilunKiang·2023-07-20 21:48

动手学深度学习 PyTorch版-2.1. 数据操作

首先，我们介绍�维数组，也称为张量（tensor）。使用过Python中NumPy计算包的读者会对本部分很熟悉。

手把手教你学AI·2023-07-20 21:48

我们应如何应对坏事情——提高自己的逆商

为何在同等聪明且适应力强的人中，有些人能坚持到底。有些人却停滞不前，甚至有些人直接放弃？要推荐一本书籍《逆商》，它告诉我们如何在别人撤退的地方助你继续攀登。

柠檬妈妈课堂·2023-07-20 18:45

pytorch调用GPU的代码

创建一个设备对象，使用默认的GPU设备device=torch.device(“cuda”)else:#如果没有可用的GPU，则使用CPU设备device=torch.device(“cpu”)创建一个张量

王摇摆·2023-07-20 17:57

g2o 学习笔记一

我以前做的隐特征分析模型，用的是张量和矩阵对图网络进行建模，然后用的全梯度下降和其他东西做分解的。而g2o也是要建模为矩阵，然后进

梅夫人·2023-07-20 11:27

RuntimeError: shape ‘[-1, 784]‘ is invalid for input of size 68076

具体地说，在这个错误信息中，[-1,784]表示输入张量的形状是一个二维张量，第一个维度大小是-1，第二个维度大小是784，其中-1表示这个维度的大小是不确定的，而第二个维度

nature1949·2023-07-20 11:18

pytorch中.weight.data与.weight的区别

pytorch中.weight.data与.weight.weight.data：得到的是一个Tensor的张量（向量），不可训练的类型.weight：得到的是一个parameter的变量，可以计算梯度的查看两个方法的类型查看两个方法的值

Kevinllli·2023-07-20 06:10

torch.zeros_like() 和 torch.zeros()的区别

torch.zeros_like(tensor)：是根据给定张量，生成与其形状相同的全0张量torch.zeros(size)：其形状由变量参数size定义，返回一个由标量值0填充的张量例子：importtorchinput

Kevinllli·2023-07-20 06:09

day7 数学操作按点操作入门一起学 PyTorch吧，PyTorch从入门开始每天都更新超详细参数常用方法简单案列共同学习，共同进步坚持

torch.atan(input,out=None)-->Tensor返回一个新张量，包含输入input张量每个元素的反正切函数。

Cchaofan·2023-07-20 04:23

地震正演基础知识

泰勒级数回顾2.2二维声波方程（连续的偏微分方程）2.2.1二维声波方程（连续的偏微分方程）2.2.2离散化二维声波方程（差分格式）2.2.2离散化二维声波方程代码及图像2.3二维声波方程（一阶速度-应力格式

fulisha_la·2023-07-20 01:22

torch中 contiguous(), .view(), .reshape(), .permute(), .transpose()的区别与联系

文章目录1、张量的数据存储2、张量的连续性：contiguous3、.view()和.reshape()4、.permute()和.transpose()5、总结1、张量的数据存储在pytorch中，张量的存储实际上分为两个部分

#苦行僧·2023-07-19 23:49

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