应力张量第40页

Pytorch中的数据操作和预处理

torch.util.data模块包含着一些常用的数据预处理的操作，主要用于数据的读取、切分、准备等常用的数据操作类如下表所示类功能torch.utils.data.TensorDataset()将数据处理为张量

程序小旭·2023-06-18 01:30

MVG学习笔记(4) --三视图几何

而对于两个视图，基本代数实体是基础矩阵（fundamentalmatrix），对于三个视图，这个角色由三焦点张量扮演。三焦点张量是3×3×3数字阵列，其涉及三个视图中对应点或线的坐标。

YuYunTan·2023-06-17 19:03

卷积神经网络

一种简单的想法是把图像看成一维张量直接输入到一个多层感知机里。这样可以吗？当然可以，早期的CV就是这么做的，但是有啥问题呢？主要有2个方面：问题1：参数量太大了。问题2：无法利用图像的空间位置信息。

zkccpro·2023-06-17 14:38

【小白学习PyTorch教程】一、PyTorch基本操作

张量张量类似于NumPy的n维数组，此外张量也可以在GPU上使用以加速计算。让我们构造一个简单的张量并检查输出。

风度78·2023-06-17 12:58

【youcans的深度学习 07】PyTorch入门教程：张量的基本操作 2

欢迎关注『youcans的深度学习』系列，持续更新中…【youcans的深度学习01】安装环境之miniconda【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习03】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习04】PyTorch入门教程：基础知识【youcans的深度学习05】PyTorch入门教程：快速入门【youcans的

youcans_·2023-06-16 19:23

【youcans的深度学习 08】PyTorch入门教程：张量的就地操作和广播机制

欢迎关注『youcans的深度学习』系列，持续更新中…【youcans的深度学习01】安装环境之miniconda【youcans的深度学习02】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习03】PyTorchCPU版本安装与环境配置【youcans的深度学习04】PyTorch入门教程：基础知识【youcans的深度学习05】PyTorch入门教程：快速入门【youcans的

youcans_·2023-06-16 19:48

Day6+1组+lasi#写手帐，就是记录你一生的账#

昨日幸福小事：1、女儿上是幼儿园第二天，走到班级就大方的和我说再见，这适应力让我大吃一惊。2、辛苦一周的两个案子昨天都中标，寝食难安的一周终于踏实了。

lasi_0b18·2023-06-16 16:11

【连续介质力学】连续体运动学

质量密度、温度等）如何随时间变化初始构形或者参考构形：B0\mathcal{B}_0B0当前构形：Bt\mathcal{B}_tBt从描述单个质点的运动开始研究在变形当中质点之间的相对距离定义变形和应变张量

LAWKAWAI·2023-06-16 16:28

（三）代表性物质点邻域的变形分析

本文主要内容如下：1.伸长张量与Cauchy-Green张量2.线元长度的改变2.1.初始/当前构型下的长度比2.2.主长度比与Lagrange/Euler主方向2.3.初始/当前构型下任意方向的长度比

Albert M·2023-06-16 16:26

FEniCS应用(1.2)：连续介质力学——有限变形下的弹性理论

注：本文所有向量、张量运算遵循SummationConvention(EinsteinNotation)。用大写字母表示的向量对应referencestate，小写字母表示的向量对应current

仰望天空的蚂蚁·2023-06-16 16:55

（二）变形梯度和相对变形梯度

本文主要内容如下：1.变形梯度2.变形梯度的逆3.相对变形梯度4.两点张量1.变形梯度a.运动变形前，参考构型中某代表性物质点A邻域内的线元：dX⃗=dXAG⃗A=dxic⃗id\vec{X}=dX^A

Albert M·2023-06-16 16:55

（六）速度梯度与加速度梯度

本文主要内容包括：1.速度梯度、变形率张量与物质旋律张量2.加速度梯度3.Lagrange-Cauchy定理4.涡旋传输定理5.变形率D\boldDD与物质旋率W\boldWW的几何意义5.1.线元的物质导数与相关的相对变化率

Albert M·2023-06-16 16:55

PyTorch的nn.Linear（）全连接层

PyTorch的nn.Linear（）是用于设置网络中的全连接层的，需要注意的是全连接层的输入与输出都是二维张量，一般形状为[batch_size,size]，不同于卷积层要求输入输出是四维张量。

于储·2023-06-16 12:47

[模型部署] 算子等价替换

[模型部署]算子等价替换ReduceMeanReduceSumReduceMean在PyTorch中可用torch.mean表示，该算子可被卷积等价替换；存在输入张量的形状为[1，48，56，56]，对其

上单之光·2023-06-16 12:41

天赋测试

我是个管理协调型（赢偏学）的赢者，适应力强、热情积极，智慧有魄力，能力强、善统筹。有极强适应力，可以很快的融入一个陌生群体，只要目标明确，很快就如鱼得水打成一片。有非常强大的信念，有

小杨梅Yami·2023-06-16 10:45

如何使用`torchtext`预处理包含英语和德语句子的著名数据集的数据，并实现将德语句子翻译成英语

在本教程结束时，您将可以将句子预处理为张量以用于NLP建模，并可以使用torch.utils.data.DataLoader

yanglamei1962·2023-06-16 10:36

张量初始化、张量属性、张量运算、Tensor与Numpy的转化

张量如同数组和矩阵一样,是一种特殊的数据结构。在PyTorch中,神经网络的输入、输出以及网络的参数等数据,都是使用张量来进行描述。

yanglamei1962·2023-06-16 10:05

【Pytorch API笔记 9】Tensor.index_copy_按照Tensor批量赋值

Tensor.index_copy_按照index索引，将Tensor的元素复制到张量中defindex_copy_(self,dim,index,tensor):#realsignatureunknown

hjxu2016·2023-06-16 05:09

为什么学深度学习的同学都需要懂高性能计算？

深度学习模型的训练和推理过程需要进行大量的计算操作，包括矩阵运算、张量操作和卷积运算等。高性能计算提供

猿代码科技·2023-06-15 21:08

【自制C++深度学习框架】表达式层的设计思路

在PNNX的ExpessionLayer中给出的是一种抽象表达式，会对计算过程进行折叠，消除中间变量，并且将具体的输入张量替换为抽象输入@0,@1等。PNNX生成的抽象表达式是这样的：a

代码缝合怪·2023-06-15 12:42

声发射监测方法

在材料加工、使用过程中，许多因素可以引起内应力变化，如：错位运动、裂纹

cnjs1994·2023-06-15 09:24

【4】数据类型转换、张量运算、数据格式转换

要努力的小菜鸟·2023-06-15 06:11

【Runtimeerror】解决张量维度不匹配报错信息

问题描述在做本科毕业设计时，复现代码：#...#Wesplitthewholetraindatasetinto100segments.foriinrange(20):t1=time.time()total_loss=0train_dataset=QD.QDloadStrokeData(no=i,val=False,transforms=trans)train_loader=DataLoader(d

北京地铁1号线·2023-06-14 22:20

pytorch合并拆分运算

Cat合并操作cat操作的维度必须是一致的，只能有一个维度不一样（拼接的维度），但是其他的维度都必须是一样的案例：为一张RGB照片再添加一个通道变成四通道stack-插入新的维度操作stack操作两个张量的维度必须全部保持一致

MoonpieXia·2023-06-14 14:08

PyTorch from scratch

一、从零开始学pytorch系列1Pytorch简介与安装2基础结构--张量3张量操作4线性回归Pytorch实现5计算图与动态图机制6自动求导系统(autograd)7逻辑回归Pytorch实战8Dataloader

crunch114·2023-06-14 05:58

领导人～危机领导力策略

打造热衷于学习和创新的工合文化图片发自App五.评估风险，愿意驶进风暴图片发自App六.保持联络，即便身处风暴中图片发自App七.填补空缺，找到共同掌舵的方法图片发自App八.正视问题，应对前进中的障碍图片发自App九.适应力

地头力_永华·2023-06-14 04:41

钢结构焊接产生裂纹的原因2022-12-16

P117产生热【直接原因】裂纹的主要原因是母材抗裂性能差、焊接材料质量不好、焊接工艺参数选择不当、焊接内应力过大等；产生冷【间接原因】裂纹的主要原因是焊接结构设计不合理、焊缝布置不当、焊接工艺措施不合理

功能美·2023-06-14 00:12

实践·pytorch梯度计算

简介pytorch梯度机制，计算梯度注意事项关键字pytorch，autograd，tensor，自动微分，张量，梯度正文在一些优化算法中，常常需要计算函数的梯度，在pytorch可以借助autograd

jiangweijie1981·2023-06-13 22:02

矩阵与张量的区别

摘要：关于矩阵和张量的区别有些人可能不太清楚，看了这篇文章相信你会很明白了这个问题有一个简短的答案，让我们从那里开始吧。然后，我们可以查看一个应用程序以获得更深入的了解。

·2023-06-13 22:36

学习笔记DL004:标量、向量、矩阵、张量，矩阵、向量相乘，单位矩阵、逆矩阵

标量、向量、矩阵、张量。标量(scalar)。一个标量，一个单独的数。其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量，令s∊ℝ表示一条线斜率。

·2023-06-13 22:05

读写文件

importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimportfunctionalasFx=torch.arange(4)torch.save(x,'x-file')#保存单个张量

the animal·2023-06-13 21:39

Vaeeeeeee·2023-06-13 18:25

Python3.8安装CPU版本Pytorch（实用安装教程）

Torch自称为神经网络界的numpy，因为他能将张量（tensor）放在GPU中加速运算网上的教程大多要安装Anaconda（开源的Python包管理器）、CUDA（用于GPU加速）等一系列IDE，其实这些是

Greif_Hairline·2023-06-13 17:51

PyTorch中的view的用法

在PyTorch中view函数作用为重构张量的维度，相当于numpy中的resize()的功能，但是用法不太一样importtorchtt1=torch.tensor([-0.3623,-0.6115,0.7283,0.4699,2.3261,0.1599

geekboys·2023-06-13 16:11

量化IT投资成效，以数据驱动决策

企业需要建立高响应力的、以价值驱动的数字化业务管理，应对不确定性，提升规模化创新能力。

ThoughtWorks·2023-06-13 16:16

深度学习数据处理中，标量、向量、张量的区别与联系

计算机中的标量机是指只是一个数一个数地进行计算的加工处理方法，区别于向量机能够对一批数据同时进行加工处理。标量机比向量机的运算速度慢，因此，向量机更适合于演算数据量多的大型科学、工程计算问题。计算机可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。1、标量（Scalar）一个标量就是一个单独的数，一般用小写的的变量名称表示。2

githubcurry·2023-06-13 15:16

【小呆的力学笔记】非线性有限元的初步认识【三】

文章目录1.2.2基于最小势能原理的线性有限元一般格式1.2.2.1离散化1.2.2.2位移插值1.2.2.3单元应变1.2.2.4单元应力1.2.2.5单元刚度矩阵1.2.2.6整体刚度矩阵1.2.2.7

努力的骆驼·2023-06-13 06:44

看完这一篇，我终于搞懂了什么是应变和应力

什么是应力？很多人对应变应力傻傻分不清楚，今天就让南京峟思来给大家介绍下什么是应变和应力，以及他们的计算公式。首先我们先来介绍下应变，应变是指在外力和非均匀温度场等因素作用下物体局部的相对变形。

yousino1·2023-06-12 19:18

想要领导夸你会工作，先学习这6级心态，达到第4级就能当高管

仔细想想你会发现，原来在学校里组织各种活动的同学，去到职场的适应力很更强，而那些读书成绩很好的同学，职场之路就比较崎岖。主要是因

LD讲故事·2023-06-12 15:20

torch.repeat 张量维度复制

torch.repeat用于张量的制定维度复制importtorcha=torch.rand(2,3)#如果a是featurevector,则batch=2(dim=0),channels=3(dim=

陈城南·2023-06-11 23:45

生铁

慢慢在时间里，消除应力，氧化表皮。我的铁是一截木头，一只很迂腐的鹤。有时候幻想着开花结果。有时候只想在水边搭窝。

杯酒释诗行·2023-06-11 16:31

PyTorch修改为自定义节点

首先，创建一个新的OpSchema对象，该对象定义了新操作的名称、输入和输出张量等属性。然后，可以定义op_symbolic函数来实现新操作的计算。下面是示例代码：importtorch.onn

ywfwyht·2023-06-11 11:25

Python切片语法

pad_img[…,:img.shape[-2],:img.shape[-1]]基于Numpy的高级切片语法，用于选择pad_img张量中的子集，以便将img复制到正确的位置。

公子·扶苏·2023-06-11 10:20

神经网络学习中遇到的问题

unsqueeze()函数，【增减维度】numpy和torch中的squeeze、unsqueeze理解_numpyunsqueeze_寻找永不遗憾的博客-CSDN博客将卷积结果输出成图片、将随机生成的张量当成图片输出

未来之王·2023-06-11 05:41

交通状态分析 | Python实现基于张量分解的交通流量时空模式挖掘

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述交通状态分析|Python实现基于张量分解的交通流量时空模式挖掘研究内容一般出行行程通常都由某种明确目的驱使，例如上班、购物或娱乐，出行的起始区域因其承担功能的不同

前程算法屋·2023-06-10 22:01

交通物流模型 | Python实现基于张量分解的交通流量时空模式挖掘（出租车车载GPS数据、公交卡刷卡数据、POI的分布数据）

文章目录效果一览文章概述研究内容源码设计参考资料效果一览文章概述一般出行行程通常都由某种明确目的驱使，例如上班、购物或娱乐，出行的起始区域因其承担功能的不同，通常能够反映出用户的出行目的，于此同时，从宏观来看，区域之间的交通流量在一天内的变化规律也能够反映出区域的功能，此外，由于出行的紧迫程度等因素的差异，人们出行时在不同情况下，可能会采用不同的通行方式，目前，地铁、公交、出租车是大型城市主要的三

算法之旅·2023-06-10 20:52

手术记录

我本是一个适应力超级差的人，日更在焦虑、无聊中便不了了之。

青未_8cc4·2023-06-10 17:34

【Python | 深度学习】safetensors 包的介绍和使用案例（含源代码）

safetensors是一种用于安全存储张量（与pickle相反）的新型简单格式，并且仍然很快（零拷贝）。safetensors真的很快。

旅途中的宽~·2023-06-10 13:22

数学基础第三天

向量矩阵张量x_-1是把x_1去掉剩下的元素组成的向量张量：A_i,j,k,l,维度高于二维的就叫张量，三维及以上的矩阵就叫张量向量与矩阵运算范数范数公式1范数sum_(i=1)n|x_i|无穷大范数max

恒福源·2023-06-10 12:56

【pytorch】维度变换

pytorch】维度变换View操作unSqueeze操作图片处理的一个案例squeeze维度删减操作维度扩展-expand维度扩展-repeat矩阵的转置操作-transposeView操作将一个四维的张量

LuZhouShiLi·2023-06-10 07:47

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