应力张量第44页

【15】数据操作reshape、张量的运算

②[::3,::2]是每隔3行、2列访问4.张量数据操作4.1导入torch库①虽然库为PyTorch库，但应该导入torch，而不是pytorch。

cocapop·2023-04-09 14:00

适应力

不知为什么，一向睡眠挺好的我，今天凌晨四点多醒来，却再也无法入睡。辗转反侧许久，终究还是起身下床去了一趟WC，怕吵醒某人，便转道去了儿子床上躺着。这么一折腾，更加睡意全无。打开手机，各个app打开浏览了一遍，才再次渐渐沉入梦乡。下午送儿子去学校，同时也是为了参加学校首次举办的“家长课堂”，开学十天不到，我已经往张小帅学校跑了四次。其实，相对于大部分孩子来说，开学住校第一周，他已经算是适应的特别快的

葛芳·2023-04-09 14:56

Pytorch | torch.max（）的用法

如果只输入一个张量作为参数，那么不管输入的张量是几维的，返回的都是一个数字张量，它是输入张量的最大值。

Charlie_1541·2023-04-09 12:22

Pytorch:.gather(1,)和.gather(0,)的区别

在PyTorch中，.gather(dim,index)函数用于根据给定的索引在指定的维度上获取张量的元素。其中，dim表示要进行索引的维度，index是包含索引值的一个张量。

工紫新波·2023-04-09 12:50

深度学习 TensorFlow入门

文章目录一、深度学习框架-TensorFlow1.1TensorFlow介绍1.2TensorFlow的安装1.3张量及其操作1.3.1张量Tensor1.基本方法2.转换成numpy3.常用函数4.变量

落花雨时·2023-04-09 11:48

TensorRT

TensorRT提高性能方式算子融合(层与张量融合)：简单来说就是通过融合一些计算op或者去掉一些多余op来减少数据流通次数以及显存的频繁使用来提速量化：量化即IN8量化或者FP16以及TF32等不同于常规

python算法工程师·2023-04-09 09:09

蜜丝特潮·2023-04-09 02:03

小白学Pytorch系列--Torch.optim API Algorithms(2)

SparseAdam实现了适用于稀疏张量的懒惰版Adam算法。Adamax实现Adamax算法(一种基于无限范数的Adam算法)。ASGD实现平均随机梯度下降。LBFGS实现L

发呆的比目鱼·2023-04-09 02:50

plt画图

可以使用plt画图plt.imshow(x,cmap='gray')此时的x是一个张量，无论是张量还是数组都可以画出来的。

华天雪 L.W·2023-04-09 00:31

【pyTorch】报错1D target tensor expected, multi-target not supported

tensor([[3.]],dtype=torch.float64)原来是tensor的维度错误，程序期望使用1维数据解决方法labels=labels.squeeze(1)#squeeze(i)代表将张量中对应的第

猫哥zzz·2023-04-09 00:02

人脑体内扩散张量分布MRI的新框架

扩散张量分布(DTD)MRI利用扩散张量的概率密度函数为特征的非交换隔室集合来描述体素内的水扩散，从而有助于探测亚体素的异质性。

茗创科技·2023-04-08 23:37

2020-12-25

1、物理性能：厚度、润湿张力、镜面光泽度、摩擦系数等；2、力学指标：拉伸强度、拉伸断裂应力、拉伸屈服应力、断裂

威达检测Tina·2023-04-08 22:07

AI学习杂记--tensorflow(1)

tensorflow入门01GokulaKrishnanSanthanam认为，大部分深度学习框架都包含以下五个核心组件：张量（Tensor）基于张量的各种操作计算图（ComputationGraph）

「已注销」·2023-04-08 21:20

关于函数torch.topk用法的思考

假设我们有一个形状为(2,3,4)(2,3,4)(2,3,4)的三维张量AAA，如下所示：A=torch.tensor([[[1,3,5,7],[2,4,6,

WHS-_-2022·2023-04-08 16:53

中医药行业优秀人才——冷柏林

新时代疼痛病应力点第一人冷柏林，冷氏点睛术创始人，冷氏点睛术全球执行总裁，世界中医药协会，国际基层名中医专家委员会传承委员会传承导师，中国民医民药委员会委员，名人百科团拜会副主席，中国中医药行业专家委员会副会长

f62b34a90cb2·2023-04-08 12:03

CUDNN入坑指南（0）卷积算法实现类型

不需要显式将输入张量数据转换成矩阵形式保存。CUDNN_CONVOLUTION_FWD_ALGO_IMPLICIT_PRECOMP_GEMM该实现方式将卷积隐式转换成矩阵乘法，完成计算。

NoNNus·2023-04-08 11:23

torch.contiguous()方法

torch.permute()、torch.transpose()、torch.view()方法一起使用，要理解这样使用的缘由，得从pytorch多维数组的低层存储开始说起：touch.view()方法对张量改变

it_lsr·2023-04-08 11:55

torch.permute方法使用，后需要加.contiguous()方法

在PyTorch中，permute()方法可以重新排列张量的维度。但是，由于内存布局的原因，有时需要使用contiguou

樱木之·2023-04-08 11:13

torch中transpose和permute有什么区别，例子

具体情况如下：transpose():两个维度的交换例如，如果您有一个大小为(3,4,6)的张量，您可以使用torch.transpose(input,1,2)将其转换为一个大小为(3,6,4)的张

樱木之·2023-04-08 11:58

爱你孩子，不怕你不优秀（第五章第3节）

许玉香为了自己成长，我承诺每日必打卡雨露卡打卡第16天【学习主题】爱你孩子，不怕你不优秀第五章第3节笑渡难关【学习内容】一个人身处逆境之中，面对打击、挫折、失败等不利因素产生心理压力时，能否笑渡难关，取决于他的适应力

许玉香·2023-04-08 08:02

pytorch入门1--数据操作（张量）

一、张量的定义和变换1.张量表示一个数值组成的数组，这个数组可能有多个维度。

微扬嘴角·2023-04-08 08:31

【5】深度学习之Pytorch——如何使用张量处理文本数据集（语料库数据集）

在计算机领域，不断崛起的两个领域，一个是CV一个是NLP，下面我们可以探索一下深度学习在NLP的应用和特点。深度学习在自然语言处理（NLP）领域有广泛的应用。以下是一些主要的应用和特点：语音识别：深度学习模型可以通过语音数据训练，学习如何将语音转换为文本。文本分类：深度学习模型可以根据文本内容将文本分为不同的类别。例如，情感分析、主题分类等。机器翻译：深度学习模型可以将一种语言翻译成另一种语言。神

王小王-123·2023-04-08 08:57

Pytorch葵花宝典（建议收藏）

目录前言一、基本配置1.导入包和版本查询：2.可复现性3.显卡设置二、张量(Tensor)处理1.张量的数据类型2.张量基本信息3.命名张量4.数据类型转换5.张量形变6.打乱顺序7.复制张量三、模型定义和操作

Mr.长安·2023-04-08 01:16

Pytorch教程之张量

Pytorch教程之张量说明：本文内容全部是搬运的，仅仅是记录一下，更多详细内容可以参考pytorch教程。1、简介Tensor中文翻译张量，是一个词不达意的名字。

steelDK·2023-04-07 23:29

Pytorch教程之torch.mm、torch.bmm、torch.matmul、masked_fill

文章目录1、简介2、torch.mm3、torch.bmm4、torch.matmul5、masked_fill1、简介这几天正在看NLP中的注意力机制，代码中涉及到了一些关于张量矩阵乘法和填充一些代码

steelDK·2023-04-07 23:59

你是否拥有职场的标配能力适应力吗？

一般人可能都觉得刚刚毕业的大学生才叫做职场新人，实际上我们跳槽、转行到一个新的环境，新的合作伙伴，新的团队里面工作，我们是以一个新的面貌出现的时候我们也会成为职场新人。对于一个到新环境的人，我们该怎么办呢？有一个朋友跟我咨询：虽然工作了十年，但是之前都在同一家公司，从来没有离开过。前段时间跳槽到了一家新的公司，因为是转行，对新公司的业务包括人际关系都不熟悉，一开始就犯了傻，在没有把公司业务吃透的情

白小白女性生涯规划·2023-04-07 20:22

深度学习 - PyTorch入门

PyTorch入门前言张量Tensor导入torch创建张量返回numpy.ndarraytensor与list/ndarray/dataframe转化：tensor内数据类型转化维度变换0维item(

starnight531·2023-04-07 14:40

Deep Learning with Python 系列笔记（三）：计算机视觉

重要的是，一个convnet作为形状的输入张量(image

hanzy88·2023-04-07 12:33

Pytorch快速入门学习-Transform的简单操作

的简单操作结构以及用法常用的Transform工具ToTensor归一化操作ResizeComposeRandomCrop结构以及用法下面的代码先使用Image获取一张图片然后使用Transform将图片转换为张量

Moonpie小甜饼·2023-04-07 09:43

混凝土的徐变

徐变与所施应力高达其最终强度的一半时，都成正比关系，这个关系也适用于最小的荷载。混凝土受荷时的龄期愈早所得的徐变也愈大。

yctimes·2023-04-07 03:20

Tensor张量基础与常用方法【Pytorch】

Tensor中文译名为张量，标量是零维张量，向量是一维张量，矩阵是二维张量，矩阵的堆叠是三维张量……张量的维数可以无穷大，不过由于现实世界是三维的，因此更高维度的图形我们无法想象，但是这并不妨碍我们对高维张量的使用

Infinity_and_beyond·2023-04-07 02:51

深度学习（李沐）——学习笔记（一）

线性回归从0开始实现Pytorch中的基本数据类型就是各式各样的张量，张量可以理解为多维矩阵。

你会弹琴吗·2023-04-06 22:11

膝关节损伤后训练股四头肌的几种常用方法

力量训练是膝关节损伤后很重要的一种康复训练，但是在训练中，要注意以下几方面的问题：⑴在运动过程中，关节所承受的压应力的变化。⑵运动过程当中阻力的大小和方向的变化。⑶训练动作与肌肉功能的联系。

_阿康_·2023-04-06 21:30

torch.mul、matmul、mm、bmm的区别

torch.multorch.mul(input,value,out=None)参数描述input(Tensor)输入张量value(Number)乘到每个元素的数out(Tensor)可选，输出张量torch.mul

原来是大海·2023-04-06 20:31

笔记-tensorflow计算accuracy等

tf.argmax(predict,1)actuals=tf.argmax(real,1)ones_like_actuals=tf.ones_like(actuals)#维度和actuals一样的全1的张量

科技瞭望台·2023-04-06 18:06

INFP 哲学家型——生活在自己的理想世界

适应力强，有弹性；如果和他们的价值观没有抵触，往往能包容他人。INFP把内在的和谐视为高于其他一切。他们敏感、理想化、忠诚，对

未来讲师阿真·2023-04-06 09:45

PyTorch是什么？PyTorch有什么用?

Torch是一个有大量机器学习算法支持的科学计算框架，是一个与Numpy类似的张量(Tensor)操作库，其特点是特别灵活，但因其采用了小众的编程语言是Lua，所以流行度不高，这也就有了PyTorch的出现

程序媛珂珂·2023-04-06 07:36

情商10：职场世界，唯一不变的是变化

他这样来定义：创新力与适应力。对创新的想法和做法有开明的态度，能够灵活应对变化的局势。创新力•利用各种不同的资源寻找新奇的想法。/•采用全新的方式解决问题。/•产生新思想。

中层管理精进·2023-04-06 06:32

tf.shape()和x.get_shape()的区别

转载自：https://blog.csdn.net/m0_37393514/article/details/82226754(1)tf.shape()先说tf.shape()很显然这个是获取张量的大小的

求索_700e·2023-04-06 06:11

keras学习篇：图像预处理ImageDataGenerator 类

ImageDataGenerator类通过实时数据增强生成张量图像数据批次。数据将不断循环（按批次）。

初识-CV·2023-04-06 05:09

分享时代复盘成就成长——附建筑设计商务谈判复盘清单

达尔文说：能够生存下来的物种不是最聪明，也不是最强壮，而是对环境的变化能做出快速反应，适应力最强的。可是适应力强的关键指标有哪一些呢？本文尝试从复盘和分享两个维度结合企业案例进行剖析。

张容梅maggie·2023-04-06 01:44

Day86/100 为什么系统会运行得如此精妙？

幸运的话，你会看到以下三个特征中的一个或几个：适应力、自组织和层次性。3、如果系统被一大堆常数所禁锢，它就很难成长和进化。

舒乙乙·2023-04-05 21:25

代码随想录刷题|LeetCode KMP算法理论 28. 实现 strStr() 459.重复的子字符串

数据进行匹配28.实现strStr()思路实现strStr()暴力算法KMP算法459.重复的子字符串思路重复的子字符串移动匹配KMP算法字符串匹配算法KMP算法理论说在前面先定义几个标识：文本串：对应力扣中的

symdunstaz·2023-04-05 19:11

张量的高级操作tf.gather、tf.gather_nd

考虑班级成绩册的例子，假设共有4个班级，每个班级35个学生，8门科目，保存成绩册的张量shape为[4,35,8]x=tf.random.uniform([4,35,8],maxval=100,dtype

魇餍·2023-04-05 14:15

为你写诗| 一声念想，一声祈愿

2018年1月摄于临朐沉闷的空气凝结了我的思绪，这是暴风雨到来的前奏，还是你心乱如麻的感应力。在这黑色的秋夜里，无月光的陪伴，无你的音讯。有的只是凝结在空气中的沉闷，还有无数条射线般未曾忘记过的挂记。

我係凡大头·2023-04-05 10:39

Pytorch中torch.max()函数解析

一.torch.max()函数解析1.官网链接torch.max，如下图所示：2.torch.max(input)函数解析torch.max(input)→Tensor将输入input张量，无论有几维，

逍遥_yjz·2023-04-05 02:14

2019-07-09 CUBIC桁架机械手

CUBIC桁架机械手CUBIC超大截面工业铝型材，可作桁架、龙门横梁、构造梁用的直线导轨安装铝型材（带导轨安装台阶），CUBIC桁架机械手铝材选用高强度铝合金，经应力消除处理后再经零下196摄氏度的超深冷处理

CUBIC机器人·2023-04-05 01:48

书海拾贝（一）

3我们都希望孩子成长为健康幸福、适应力强、意志坚定的人，希望他

影露儿·2023-04-05 00:05

Autograd：自动求导

Autograd：自动求导PyTorch中，所有神经网络的核心就是autograd包，autograd包为张量上的操作提供了自动求导机制。

写进メ诗的结尾。·2023-04-04 23:58

Pytorch Autograd: 自动求导机制

autograd包为张量上的所有操作提供了自动求导。torch.Tensor是这个包的核心类。

pengege666·2023-04-04 23:23

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