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度量值
基于cisco packet tracer基础实验之ospf中路由重分发
(没做NAT其中在R3路由上重分发静态路由以及直连路由在R2上重分发默认路由R1上重分发rip和ospf(注意重分发ospf时,要选择redistributeospf1metric3(metric
度量值
cjpp老白
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2023-04-05 04:59
计算机网络
网络
cisco
路由器
HCIP干货笔记总结(5)
Type-5LSAMetric(cost)---5类LSA携带的通过重发布导入进来的域外的路由信息,因为不同网络对
度量值
的评判标准不同,所以,当域外路由导入到本网络当中,我们将放弃其原先的开销值,而赋予他一个定义值
花店打烊.
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2023-04-04 20:29
服务器
网络
HCIP总结1----RIP OSPF
掩码协议优先级开销值标签下一跳出接口192.168.1.0/24Direct00D192.168.1.254GigabitEthernet0/0/1路由协议:直连、静态、动态目标/掩码、下一跳、出接口协议、优先级、开销值(
度量值
zhiy、
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2023-04-04 20:44
服务器
运维
网络
Power BI 入门教程
文章预览:PowerBI介绍PowerBIDesktop的安装PowerBIDesktop连接mysqlPowerBI的简单应用
度量值
度量值
中可以用的运算符
度量值
的小技巧计算列与
度量值
的区别
度量值
的应用
热爱学习的小翁同学
·
2023-04-02 15:30
powerbasic
数据分析
172_再谈 Power BI 客户帕累托(ABC)分析
度量值
写法
172_再谈PowerBI客户帕累托(ABC)分析
度量值
写法一、背景我们再来谈一谈帕累托在PowerBI中的
度量值
写法。我们分别使用以RANKX和WINDOW两个函数为核心写
度量值
。
焦棚子
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2023-04-02 14:27
PP
数据分析
Power Pivot中“父行汇总百分比”的
度量值
写法
转自微信本文旨在通过求“父行汇总百分比“的案例,分享PowerPivot建模中遇到问题的解决思路和方法,顺便分享几个筛选函数的不同,包括ALL、ALLSELECTED、ISFILTERED和HASONEFILTER。在实际工作中,我们除了展示销售额数字以外,还经常需要通过百分比进行展现,让报表的读者很容易的获取某个城市的销售占比情况。我们可以通过Excel数据透视表的”值显示方式“–“总计的百分比
绿徵笑艳
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2023-04-02 14:28
Power
Pivot
Power
Pivot
173_技巧_Power BI 矩阵层级排名几种
度量值
写法
173_技巧_PowerBI矩阵层级排名几种
度量值
写法一、背景今天我来看一下PowerBI层级排名的几种呈现方式。老规矩,我们首先看一下效果。
焦棚子
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2023-04-02 14:43
矩阵
数据分析
Power BI 如何在两个或多个报表间复制
度量值
image.png2)可以复制单页里的所有可视化对象到另一个report,效果如截图,没有背景图、measure、relationshipimage.png3)因此想的是把可视化对象复制过去,重新建立
度量值
Jessica二林
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2023-04-02 12:21
《笔记》关于网络运维那些事---(RIP路由协议)
RIP:(RoutingInformationProtocol,路由信息协议)是最典型的距离矢量路由协议,以跳数作为
度量值
,是一种动态路由。
a5f90bbf8200
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2023-04-01 00:26
用Tableau画震波图
制作震波图非常的简单,可以使用甘特图和
度量值
两种方式,效果就是直角和圆角的差别。数据就可以采用自带的超市数据。
扫地sir
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2023-03-30 11:47
OSPF高级配置
2.路由重分发的考虑:①
度量值
②管理距离3.重分发到OSPF域中路由的路径类型:①类型1的外部路径(E1)②类型2的外部路径(E2)4.NSSA:非纯末梢区域配置命令:Router(config-router
敬故
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2023-03-30 07:25
路由交换
信息传遍
网络
L1
来自卡内基梅隆大学的TomMitchell给出了一个比较正式的定义一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,有了经验E之后,经过P的评判,程序在处理任务T的时候性能有所提升
夜空一起砍猩猩
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2023-03-30 00:02
时间序列分析
度量值
1.本期至今1.1月初至今MTD-MonthToDateMTD=CALCULATE([sales],DATESMTD('日期表'[日期]))MTD=TOTALMTD([sales],'日期表'[日期])1.2季初至今QTDQTD=CALCULATE([sales],DATESQTD('日期表'[日期]))QTD=TOTALQTD([sales],'日期表'[日期])1.3年初至今YTDYTD=CA
yangBiBi
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2023-03-28 12:48
<数据仓库和数据挖掘> 第二章 联机分析处理
通过对信息的多种可能形式进行快速,稳定,一致的交互式存取,允许决策者对数据进行深入的观察.1.OLAP的相关概念.多维数据集:(数据立方体).多维数据集是一个数据集合,通常从数据仓库子集构造,并组织成一个由一组维度和
度量值
定义的多维结构
向暖而生
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2023-03-18 06:14
数据仓库相关术语
数据仓库数据集市事实维度级别数据清洗数据采集数据转换联机分析处理(OLAPOnlineAnalyticalProcessing)切片切块星型模式雪花模式粒度度量
度量值
口径指标原子指标:派生指标衍生指标标签自然键持久键代理键退化维度下钻上卷
jane9872
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2023-02-28 07:02
数据仓库
数据挖掘
数据库
2021-11-16
VaR是一个总结性的风险
度量值
,刻画了资产组合价值下降的风险及其潜在的损失。该方法已成为金融风险管理与控制的新标准,其最大优点是可以通过一个简单易懂的数字表明一个机构在市场
入世文斋
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2023-02-06 22:11
[DAX] 计数函数
column:包含要计数的列练习案例数据源data.xlsx步骤1:将数据源导入到PowerBIDesktop,单击【主页】|【Excel工作簿】选项,导入加载数据如下图所示步骤2:在菜单栏中选择"新建
度量值
山茶花开时。
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2023-02-06 07:50
Power
BI
#
Power
BI数据建模
Power
BI
DAX
数仓知识05:事实表和维度表的概念
事实表数据仓库架构中的中央表,它包含联系事实与维度表的数字
度量值
和键。事实数据表包含描述业务(如银行事务或产品销售)内特定事件的数据。维度表数据仓库中的表,其条目描述事实数据表中的数据。
维克先生
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2023-02-04 14:19
数据仓库
数据仓库
维度表和事实表的区别
“事实”这个术语表示的是业务事件的
度量值
(可统计次数、个数、件数、金额等),例如,订单事件中的下单金额特征:非常的大内容相
飞Link
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2023-02-04 14:38
面试题
数据仓库
hive
面试
【HBZ分享】数仓里面的概念-宽表-维度表-事实表概念讲解
数仓概念1.
度量值
:可被统计的,比如:次数,销量,营销额,订单表中的下单金额等可以统计的值叫
度量值
2.维度表:(1).对事实描述的信息,每一张表都对应现实世界中的一个对象或概念,比如:用户,商品,日期,
hbz-
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2023-02-04 14:08
clickhouse
数据库
分布式
zookeeper
[数仓]如何划分维度表还是事实表
事实表一般由维度表的外键和
度量值
组成,但是一般会有退化维度,避免join太多次。维度表一般是对事实表做描述,每一张维度相当于java中的一个对象。
胖胖学编程
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2023-02-04 14:35
数仓
python
大数据
边学边用powerbi——存货分析
(1)建立基础
度量值
(
度量值
)销售数量=SUM('明细'[销量])销售金额=SUM('明细'[销售额])库存量=SUM('明细'[库存数量])image.png(2)计算
猛犸象和剑齿虎
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2023-02-03 11:48
【西瓜书/机器学习·周志华】机器学习与模式识别思维导图 - PRML Mind Map
机器学习的评估方法,PPP、RRR、F1F_1F1等
度量值
,ROCROCROC与AUCAUCAUC曲线,代价曲线第三章-线性模型几种典型的线性模型
Harvey Chui
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2023-02-03 08:55
人工智能
获取hadoop
度量值
中指定字段的值
语法如下http://主机名:50070/jmx?get=Hadoop:service=NameNode,name=FSNamesystem::CorruptBlockshttp://主机名:50070/jmx?get=Hadoop:service=NameNode,name=NameNodeInfo::CorruptFilesHadoop:service=NameNode,name=FSName
长名字可以让你朋友更容易记住你
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2023-02-02 06:37
第三章.逻辑回归—正确率/召回率/F1指标,非线性逻辑回归代码
第三章.逻辑回归3.2正确率/召回率/F1指标正确率(Precision)和召回率(Recall)广泛应用于信息检索和统计学分类领域的两个
度量值
,用来评价结果的质量。
七巷少年^ω^
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2023-02-01 19:03
逻辑回归
python
sklearn
推送hadoop
度量值
到ganglia的最简单配置
两个机器192.168.14.8和192.168.14.7192.168.14.8上安装ganglia服务端和客户端192.168.14.7上安装hadoop-------------------------192.168.14.8系统版本CentOSLinuxrelease7.4.1708(Core)1.安装wgetyum-yinstallwget2.下载aliyunepelrepo到/etc/
长名字可以让你朋友更容易记住你
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2023-01-31 14:08
边学边用powerbi——杜邦分析法
Step1创建存放
度量值
的空表当涉及的
度量值
比较多的时候,有必要建立多张空表进行分类存放。Step2建立表关系image
猛犸象和剑齿虎
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2023-01-28 15:16
吴恩达《机器学习》课程笔记归纳(一)-- 初识机器学习
Coursera-ML-AndrewNg-Notes1.什么是机器学习一个年代近一点的定义,由TomMitchell提出,来自卡内基梅隆大学,Tom定义的机器学习是,一个好的学习问题定义如下,他说,一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
aa_JamesJones
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2023-01-21 17:16
机器学习
如何搭建数据指标体系?
而数据指标有别于传统意义上的统计指标,它是通过对数据进行分析得到的一个汇总结果,是将业务单元精分和量化后的
度量值
,使得
智慧化智能化数字化方案
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2023-01-20 02:13
人工智能
scipy--scipy.spatial.distance.cdist
通过metric参数指定计算距离的不同方式得到不同的距离
度量值
。braycurtis----------Bray-Curtis距离c
发呆的比目鱼
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2023-01-19 09:47
算法
scipy
python
python数据分析及可视化(十九)Power BI中M函数的使用、数据建模、
度量值
、DAX
M函数用鼠标操作的步骤背后的逻辑都是M函数,在编辑器里都会有体现出来,选中左侧的表名称,点击右键,选择高级编辑器,就会进入到高级编辑器界面,里面会显示每一步的操作步骤。M函数基本规范M函数对大小写敏感,每一个字母必须按函数规范书写,第一个字母都是大写表被称为Table,每行的内容是一个Record,每列的内容是一个List行标用大括号{},比如取第一行的内容:=表{0}//PQ的第一行从0开始列标
hwwaizs
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2023-01-14 16:46
python数据分析
数据分析
python
数据挖掘
GIOU翻译加自己的理解
然而,优化常用的回归边界盒参数的距离损失与最大化该
度量值
之间存在差距。度量的最优目标是度量本身。对于轴对称的二维边界盒,IoU可以直接作为一种回归损失。但
spark-aixin
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2023-01-12 18:32
论文
【数据科学的实践指南】---《R数据科学实战(第2版)》是如何实现的?
本书不仅研究了如何编写模型,还讨论了如何与不同的团队协作,如何将业务目标转化为
度量值
,以及如何组织工作和编写报告等。如果你想学习如何使用R语言来从事数据科
清图
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2023-01-11 16:23
数据库
人工智能
r语言
开发语言
机器学习
大数据
OSPF工作过程及其简单实验
OSPF的发展空间:大型网络中面临着网络规模不断增大、用户对网络可靠性要求不打断提高、网络异构趋势加剧等问题,基于距离矢量的rip路由协议,在大型网络中存在收敛速度慢、
度量值
不科学、可扩展性差等问题。
熠風
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2023-01-11 11:52
HCIA
java
服务器
servlet
F1值(F-Measure)、准确率(Precision)、召回率(Recall)简单理解
准确率与召回率(Precision&&Recall)准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个
度量值
,用来评价结果的质量。
hosheaw
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2022-12-24 23:27
笔记
机器学习
tableau基本图形绘制--以自带超市数据为例
2、直方图直方图与条形图类似,主要区别在于条形图的横轴为单个类别,不用考虑纵轴上的
度量值
,用条形的长度表示各类别数量
Stannis
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2022-12-24 13:34
Tableau
数据分析
数据分析
吴恩达Coursera课程——第一部分:监督学习Week1
本人ML小白一枚,知识的学习和笔记的整理也借鉴了多位大佬的知识,一起加油~~一、机器学习1、定义Tom认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T
jqqjrr123
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2022-12-19 10:57
学习
人工智能
144.如何评价个性化推荐系统的效果-1
144.1准确率与召回率(Precision&Recall)准确率和召回率是广泛用于信息检索和统计学分类领域的两个
度量值
,用来评价结果的质量其中精度是检索出相关文档数与检索出的文档总数的比率,衡量的是检索系统的查准率召回率是指检索出的相关文档数和文档库中所有的相关文档数的比率
大勇若怯任卷舒
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2022-12-15 07:32
Hadoop
python
人工智能
算法
机器学习笔记之监督学习和无监督学习
机器学习(machinelearning)“一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升”这是在吴恩达的视频和周志华的书上
解渴的凉白开
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2022-12-13 08:01
机器学习笔记
学习笔记
机器学习
菜鸟求带
机器学习 对数几率回归模型(Python实现)
,是一个典型的二分类任务学习模型书接上回,我们可以对一个数据集得到它的回归方程我们是这样去解读回归方程的:在相关属性下对样例的某一特征的度量我们根据回归方程得到的特征度量是一个连续值,我们可以根据这个
度量值
进行分类例如
猫猫虫(——)
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2022-12-11 01:43
机器学习
Python语言
机器学习
对数几率回归
梯度下降法
分分钟解决OSPF配置问题
OSPFOSPF的工作过程OSPF区域骨干区域非骨干区域---根据能够学习的路由器种类来区分RouterID选取规则自动选取手动选取DR和BDRDR和BDR的选取自动选取手动选取OSPF的组播地址OSPF的
度量值
为
记忆风沙
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2022-12-10 13:27
云计算
网络
五、动态路由协议之RIP
RIP2、RIP协议特点3、RIP路由表4、自然网段5、ensp基于RIP协议构建园区网1、RIP-RIP(routinginformationprotocol),路由信息协议,基于距离矢量算法,将跳数作为
度量值
网运少年
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2022-12-07 00:30
网络
网络
网络协议
tcp/ip
udp
PCL之点云分割算法概述
中提供了点云分割的基础数据结构和部分通用算法,目前实现的算法主要是基于聚类分割思想和基于随机采样一致性的分割算法,以下对这两种方法的原理进行介绍:1)基于聚类分割算法在聚类方法中每个点都与一个特征向量相关联,特征向量又包含若干个几何或者辐射
度量值
ancy_i_cv
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2022-12-04 11:10
pcl
吴恩达机器学习笔记一
目标“让机器自己学习怎么来解决问题”由TomMitchell定义的机器学习是,一个好的学习问题或一个程序认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当
luky_yu
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2022-12-01 13:20
机器学习
机器学习
梯度下降
回归
监督学习
代价函数
golang基于gin封装链路追踪和metrics指标
例如,队列的当前深度可被定义为一个
度量值
,在元素入队或出队时被更新;HTTP请求个数可被定义为一个计数器,新请求到来时进行累加。Tracing-用于记录请求范围内的信息。
qq_43426271
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2022-11-28 18:46
golang
tracer
吴恩达机器学习笔记(一)
一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。
阿洋_kenken
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2022-11-25 19:00
机器学习
机器学习
机器学习-day1
软件:Octave机器学习定义:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,有了经验E后,经过P评判,程序在处理T时的性能有所提升。
小凡人的大烦人
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2022-11-24 15:12
#深度学习-李宏毅
机器学习
算法
聚类
人工智能
深度学习
【基础】吴恩达机器学习笔记 - 线性回归 & 代价函数 & 梯度下降
一、基本概念1.1机器学习的定义一个年代近一点的定义,由来自卡内基梅隆大学的TomMitchell提出,一个好的学习问题定义如下:一个程序被认为能从经验E中学习,解决任务T,达到性能
度量值
P,当且仅当,
zenRRan
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2022-11-24 05:36
05机器学习
问题还是方差variance问题,即是欠拟合还是过拟合选择恰当的正则化λ最终选择在交叉验证集上错误率最小的不同方法适用于哪些情况偏斜类(skewedclasses):一个类中的数据比另一个类的数据多很多评估
度量值
weixin_57950256
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2022-11-23 03:47
机器学习
算法
动态路由-OSPF协议(链路状态路由协议)
动态路由-OSPF协议(链路状态路由协议)一、OSPF协议概述1、含义2、自治系统3、
度量值
二、分类1、距离矢量路由协议2、链路状态路由协议3、OSPF和RIP区别三、OSPF区域1、区域2、区域ID3
时代广场的蟋蟀
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2022-11-22 23:48
OSPF
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