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SQL
Nginx
Shiro
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Linux
强化学习从入门到实践
强化学习
在游戏AI中的应用与挑战
文章目录1.
强化学习
简介2.
强化学习
在游戏AI中的应用2.1游戏智能体训练2.2游戏AI决策2.3游戏测试和优化3.
强化学习
在游戏AI中的挑战3.1探索与利用的平衡3.2多样性的应对4.解决方法与展望4.1
IT·陈寒
·
2023-08-27 08:11
机器学习入门
AIGC人工智能
游戏
人工智能
【伤寒
强化学习
训练】打卡第二十九天 一期90天
本草:干姜的药性干姜:味辛温、性温热、辣、生姜晒干切成片状、色白生姜:发热;御湿之菜,把湿寒之气逼开,生姜是走而不守(从脾胃往外面把一些湿气、寒气逼开)干姜:不发汗,可止血,干姜是守而不走(在脾胃消化的地方暖起来),“肠澼下痢”:肠胃道积水的拉肚子炮姜:在张仲景时代是用干姜再去烘烤,烘烤过的干姜没那么辣,多一点苦味,嚼起来像苦棉花一样甘草干姜汤用炮姜治疗肺冷——让脾胃暖了以后,暖气向上把肺暖起来(
A卐炏澬焚
·
2023-08-27 00:47
强化学习
系列--值迭代算法
强化学习
系列--值迭代算法介绍示例代码介绍值迭代算法使用贝尔曼最优方程来更新状态值函数。
lqjun0827
·
2023-08-26 23:48
python
算法
深度学习
算法
强化学习
系列--深度Q网络(DQN算法)
强化学习
系列--深度Q网络(DQN算法)介绍示例代码(pytorch实现)示例代码(keras实现)介绍深度Q网络(DeepQ-Network,DQN)是一种
强化学习
算法,通过结合深度神经网络和Q-learning
lqjun0827
·
2023-08-26 16:14
算法
深度学习
python
算法
强化学习
系列--带基准线的REINFORCE算法
强化学习
系列--带基准线的REINFORCE算法介绍示例代码介绍在
强化学习
中,带基准线的REINFORCE算法是一种用于求解策略梯度的方法。
lqjun0827
·
2023-08-26 16:14
深度学习
python
算法
算法
强化学习
系列--演员-评论员算法(Actor-Critic Algorithm)
强化学习
系列--演员-评论员算法(Actor-CriticAlgorithm)介绍示例代码(pytorch)示例代码(tensorflow)介绍演员-评论员算法(Actor-CriticAlgorithm
lqjun0827
·
2023-08-26 16:14
深度学习
算法
python
算法
人工智能技术的主要类别
强化学习
:通过与环境的交互,让模型逐渐学习最佳决策策略,常见于游戏、自动驾驶等领域。深度学习:卷积神经网络(CNN):专门用于图像处理和计算机视觉任务,通过卷积层来学习图像中的特
沐尘而生
·
2023-08-26 15:31
人工智能百问百答
人工智能
强化学习
时序差分学习方法--SARSA算法
强化学习
时序差分学习方法--SARSA算法介绍示例代码介绍SARSA(State-Action-Reward-State-Action)是一种
强化学习
算法,用于解决马尔可夫决策过程(MDP)中的问题。
lqjun0827
·
2023-08-26 10:12
算法
深度学习
python
算法
强化学习
笔记(二)
Q-learning:基于价值,单步更新,离线学习(采样策略不是真实的目标策略)Sarsa:基于价值,单步更新,在线学习(走一步学一步,采样策略与目标策略相同)PolicyGradients:基于概率,回合更新(基础版)DQNDQN:DeepQ-learningNetwork,获取Q(s,a)值的方法从Q-table表格式存储检索换成神经网络计算生成。输入是state,输出是该state下每个ac
feiba54
·
2023-08-26 08:06
强化学习
深度学习
机器学习
神经网络
【tkinter 专栏】掷骰子游戏
.设计流程4.系统开发环境5.系统预览6.窗口布局7.功能实现用户和电脑选择骰子的点数大小摇骰子过程实现判断游戏结果单击开始按钮进行游戏源代码汇总前言本专栏将参考《PythonGUI设计tkinter
从入门到实践
Jia ming
·
2023-08-26 04:35
Python
GUI
编程
——
tkinter
tkinter
GUI
python
《
强化学习
:原理与Python实战》——可曾听闻RLHF
前言:RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback,人类反馈
强化学习
)是一种基于
强化学习
的算法,通过结合人类专家的知识和经验来优化智能体的学习效果。
陈童学哦
·
2023-08-25 22:05
图书活动
python
人工智能
开发语言
RLHF
强化学习
第十章
强化学习
场景与原理1.
强化学习
模型五个基本要素代理Agent、环境Environment、行为Action、状态State、反馈Reward策略Policy和价值Value2.基于价值的算法假设已经知道了所有State
etheon
·
2023-08-25 21:53
【AI模型】gym
强化学习
仿真平台配置与使用
°★这篇文章主要介绍gym
强化学习
仿真平台配置与使用。无专精则不能成,无涉猎则不能通。——梁启超欢迎来到我的博客,一起学习,共同进步。
Frank学习路上
·
2023-08-25 20:25
#
c++CV计算机视觉
人工智能
学习
强化学习
跟 GPT 学编程 1 —— 找到自己的目标
(题图:Python的本意是森林蟒)之前说过,AI时代,人人都应该学学编程,今天咱们就开始python编程系列哈,首先推荐一本书《Python编程:
从入门到实践
》,为什么推荐它呢?
·
2023-08-25 15:32
嵌入式糊涂蛋--基础恢复
机器学习、
强化学习
、数学规划等算法知识学得杂乱。
#self-discipline#
·
2023-08-25 07:16
嵌入式软件
嵌入式软件
DNQ算法原理(Deep Q Network)
1.
强化学习
概念学习系统没有像很多其它形式的机器学习方法一样被告知应该做出什么行为必须在尝试了之后才能发现哪些行为会导致奖励的最大化当前的行为可能不仅仅会影响即时奖励,还会影响下一步的奖励以及后续的所有奖励每一个动作
Williamtym
·
2023-08-25 01:01
深度学习
人工智能
算法
DQN
python
机器学习
神经网络
深度学习
强化学习
——表格型求解方法
了解了
强化学习
的基础概念后,我们知道最优策略就是根据来贪心地选择状态下的动作,那么问题就转变为如何求解或者这些最优价值函数了。
7NIC7
·
2023-08-24 23:19
【Python】
强化学习
:原理与Python实战
搞懂大模型的智能基因,RLHF系统设计关键问答 RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback,人类反馈
强化学习
)虽是热门概念,并非包治百病的万用仙丹。
热爱跑步的恒川
·
2023-08-24 21:12
恒川的日常汇报
python
开发语言
人工智能
Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm
用一个泛化的
强化学习
算法掌握国际象棋和日本象棋摘要:国际象棋游戏在人工智能的历史中是最广泛研究的领域。最强的程序都基于复杂的搜索技术,特定领域的自适应和人类专家十几年来完善的手工评估函数的结合。
马小李23
·
2023-08-24 13:50
GPT大语言模型引爆
强化学习
与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
DRL:ReinforcementLearningwithLanguageModel随着ChatGPT的爆火,
强化学习
(ReinforcementLearning)和语言生成模型(LanguageModel
汀、人工智能
·
2023-08-24 12:01
AI前沿技术汇总
gpt
语言模型
人工智能
自然语言处理
RLHF
强化学习
生成模型
使用 DPO 微调 Llama 2
简介基于人类反馈的
强化学习
(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)事实上已成为GPT-4或Claude等LLM训练的最后一步,它可以确保语言模型的输出符合人类在闲聊或安全性等方面的期望
Hugging Face
·
2023-08-24 12:57
llama
人工智能
深度学习
机器学习
计算机视觉
Scikit-learn
强化学习
代码批注及相关练习
一、游戏介绍木棒每保持平衡1个时间步,就得到1分。每一场游戏的最高得分为200分每一场游戏的结束条件为木棒倾斜角度大于41.8°或者已经达到200分。最终获胜条件为最近100场游戏的平均得分高于195。代码中env.step(),的返回值就分别代表了。观测Observation:当前step执行后,环境的观测。奖励Reward:执行上一步动作(action)后,智能体(agent)获得的奖励,不同
Fishermen_sail
·
2023-08-24 11:33
机器学习
scikit-learn
python
机器学习
机器学习导论--2.机器学习业务基础及架构详解
(包括前面的误差)5.总结要掌握的概念6.概念学习7.几个重要概念的理解8.分类和回归问题9.初识机器学习分类10.机器学习处理问题步骤框架二.机器学习分类1.监督学习2.非监督学习3.半监督学习4.
强化学习
溯水襄陵_
·
2023-08-24 07:24
机器学习
全流程GMS地下水数值模拟技能培养及溶质运移反应问题深度解析实践技术
建立与实践项目过程中的重点问题相融合,在教学中不仅强调学习三维地质结构建模、水文地质模型概化、边界条件设定、参数反演和模型校核等关键环节,同时把地下水溶质运移模拟单独进行深度解析,融合多种典型案例模型的实操
强化学习
思考的小猴子
·
2023-08-24 07:19
gms
三维地质
水文地质
第五节:实现自己的第一个environment
本专栏是
强化学习
运用在买卖股票之上的入门学习内容。主要解决
强化学习
代码落地和代码实践,不需要学习相关数学原理,直观简单的带领读者入门
强化学习
炒股。
windanchaos
·
2023-08-24 03:44
强化学习和股票
机器学习
深度学习
python
程序员创富
量化交易
第三节:
强化学习
中的套路
本专栏是
强化学习
运用在买卖股票之上的入门学习内容。主要解决
强化学习
代码落地和代码实践,不需要学习相关数学原理,直观简单的带领读者入门
强化学习
炒股。
windanchaos
·
2023-08-24 03:44
强化学习和股票
股票
量化交易
深度学习
程序员创富
机器学习
第四节:action动作和observation观察值的值类型
本专栏是
强化学习
运用在买卖股票之上的入门学习内容。主要解决
强化学习
代码落地和代码实践,不需要学习相关数学原理,直观简单的带领读者入门
强化学习
炒股。
windanchaos
·
2023-08-24 03:44
强化学习和股票
机器学习
python
量化交易
深度学习
人工智能
前言:
强化学习
炒股专栏说明
本专栏是
强化学习
运用在买卖股票之上的入门学习内容。主要解决
强化学习
代码落地和代码实践,不需要学习相关数学原理,直观简单的带领读者入门
强化学习
炒股。
windanchaos
·
2023-08-24 03:12
强化学习和股票
机器学习
深度学习
程序员创富
量化交易
强化学习
--PPO(完结)
系列文章目录
强化学习
提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录前言一、
强化学习
是什么?
百度pkq
·
2023-08-23 17:54
人工智能
强化学习
人工智能
机器学习
Reinforcement Learning - Chapter 6
Temporal-DifferenceLearning6.5Q-learning:off-policyTDControlQ-learning是一种异策略(off-policy)的
强化学习
算法。
WangChen100
·
2023-08-23 07:23
百度工程师浅析
强化学习
作者|Jane导读本文主要介绍了
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)的基本概念以及什么是RL。
强化学习
让智能体通过与环境的交互来学习如何做出决策,以获得最大的累积奖励。
百度Geek说
·
2023-08-23 06:07
PPO
强化学习
RL
机器学习分类,损失函数中为什么要用Log,机器学习的应用
机器学习(MachineLearning)机器学习的分类监督学习无监督学习
强化学习
机器学习的应用应用举例:猫狗分类1.现实问题抽象为数学问题2.数据准备3.选择模型4.模型训练及评估5.预测结果推荐阅读损失函数中为什么要用
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-22 23:29
2023
AI
机器学习
人工智能
使用 DPO 微调 Llama 2
简介基于人类反馈的
强化学习
(ReinforcementLearningfromHumanFeedback,RLHF)事实上已成为GPT-4或Claude等LLM训练的最后一步,它可以确保语言模型的输出符合人类在闲聊或安全性等方面的期望
·
2023-08-22 23:51
人工智能
大数据、人工智能、机器学习、深度学习关系联系前言
1.大数据和人工智能关系2.机器学习、深度学习、人工智能关系3.监督学习、无监督学习、半监督学习、
强化学习
、迁移学习关系4.机器学习具体内容一、大数据和人工智能之间存在相促进并相互支持,推动了科技发展1
Studying 开龙wu
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2023-08-22 09:44
机器学习理论
人工智能
大数据
机器学习
深度学习
机器学习:什么是分类/回归/聚类/降维/决策
目录学习模式分为三大类:监督,无监督,
强化学习
监督学习基本问题分类问题回归问题无监督学习基本问题聚类问题降维问题
强化学习
基本问题决策问题如何选择合适的算法我们将涵盖目前「五大」最常见机器学习任务:回归分类聚类降维决策学习模式分为三大类
ZhangJiQun&MXP
·
2023-08-22 06:57
2023
AI
分类
回归
聚类
GPT大语言模型引爆
强化学习
与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
GPT大语言模型引爆
强化学习
与语言生成模型的热潮、带你了解RLHF。
·
2023-08-21 22:13
『吴秋霖赠书活动 | 第一期』《
强化学习
:原理与Python实战》
声明:赠书活动是博主与出版社达成合作,只属于粉丝的专属福利本期书籍:《
强化学习
:原理与Python实战》参与方式:关注博主在其评论区:点赞|收藏|留言评
吴秋霖
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2023-08-21 16:51
赠书回馈活动
python
人工智能
开发语言
零基础系统学设计之《软件技能》
软件作为设计工作者最为简单和具象的技能,只需要找一套体系化的视频教程,通过短期的
强化学习
便可以掌握,同时需要不断练习、运用才能不容易忘掉。
hyys1920
·
2023-08-21 10:10
【AI大模型】训练Al大模型
大模型具有更多的参数、更强的表达能力和更高的预测性能,对自然语言处理、计算机视觉和
强化学习
等任务产生了深远的影响。本文将探讨大模型的概念、训练技术和应用领
洁洁!
·
2023-08-21 02:22
external
人工智能
模型训练
从入门到实践
:创作一个自己的 Helm Chart
前言我们平时在日常生活中会经常在不同的平台上与各种各样的应用打交道,比如从苹果的AppStore里下载的淘宝、高德、支付宝等应用,或者是在PC端安装的Word、Photoshop、Steam。这些各类平台上的应用程序,对用户而言,大多只需要点击安装就可使用。然而,在云(Kubernetes)上,部署一个应用往往却不是那么简单。如果想要部署一个应用程序到云上,首先要准备好它所需要的环境,打包成Doc
阿里云技术
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2023-08-20 18:45
配置
云原生
[转帖]
从入门到实践
:创作一个自己的 Helm Chart
从入门到实践
:创作一个自己的HelmCharthttps://www.cnblogs.com/alisystemsoftware/p/11436469.html自己已经搭建好了helm和tiller改天自己鼓捣一个
weixin_30265103
·
2023-08-20 18:44
运维
golang
数据库
机器学习入门的概念
比如人工智能,机器学习,深度学习,神机网络,
强化学习
,各种算法等等。首先了解这些知识点所在的层级,以便进一步的深入学习。
Yonas-Luo
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2023-08-20 15:20
机器学习
人工智能
强化学习
笔记:policy learning
1policynetworkVSvalue-basednetwork2policynetwork的目标函数记回报Ut是从t从时刻开始的所有奖励之和。Ut依赖于t时刻开始的所有状态和动作:动作价值函数把t时刻状态st和动作at看做已知观测值,把t+1时刻后的状态和动作看做未知变量,求期望:状态价值函数把t时刻状态st看做已知观测值,t时刻的action是服从策略的随机变量,对其求期望于是policy
UQI-LIUWJ
·
2023-08-20 08:45
强化学习
强化学习
掌握这5本书,转行程序员不再难
1、推荐图书以下是5本可以帮助你转行成为程序员的书籍:1、《Python编程:
从入门到实践
》(EricMatthes著)这本书是一本入门的Python编程书籍,适合初学者阅读。
Python自动化办公社区
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2023-08-19 22:35
程序人生
程序人生
2018-05-07
1给自己订的目标:明年升p7所以:绩效:3.751精通builerexcutor精通开发算法2从现有痛点出发,找一个
强化学习
突破口精通
强化学习
逆向成长
·
2023-08-19 15:02
大语言模型-RLHF(五)-PPO(Proximal Policy Optimization)原理&实现&代码逐行注释-论文导读
上一章介绍了论文的核心点,那我们对照原文,看看大神们是怎么写的摘要首先对比
强化学习
几种不同的方法,deepQ-learning、policygradientmethods和naturalpolicygradientmethods
Pillars-Creation
·
2023-08-19 08:03
人工智能
AIGC
神经网络
机器学习
语言模型
大语言模型-RLHF(四)-PPO(Proximal Policy Optimization)原理&实现&代码逐行注释
我们跟随大神的步伐,来学习一下这三个步骤和代码实现,本章介绍PPO原理要搞明白PPO首先需要搞明白下面几个概念一,策略梯度(PolicyGradient)策略梯度(PolicyGradient)是一种用于
强化学习
中的策略优化方法
Pillars-Creation
·
2023-08-19 08:33
算法
机器学习
人工智能
AIGC
InstructGPT学习
InstructGPT在GPT-3上用
强化学习
做微调,内核模型为PPO-ptx,下面的论文会详细分析。ChatGPT沿用了InstructGPT,但是数据大了好几个量级。ELMO用Bi-
银晗
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2023-08-19 08:02
学习
人工智能
深度学习
人类反馈
强化学习
RLHF;微软应用商店推出AI摘要功能
AI新闻微软应用商店推出AI摘要功能,快速总结用户对App的评价摘要:微软应用商店正式推出了AI摘要功能,该功能能够将数千条在线评论总结成一段精练的文字,为用户选择和下载新应用和游戏提供参考。该功能目前只适用于美国Windows11用户,并有望向更多国家和地区用户推送。微软计划引入AI生成的关键词和多类别选择的能力,来提高开发者应用在微软商店搜索结果中的可发现性。此举将为用户提供更好的使用体验,对
go2coding
·
2023-08-19 06:51
AI日报
microsoft
人工智能
搞懂大模型的智能基因,RLHF系统设计关键问答(文末送书)
RLHF(ReinforcementLearningwithHumanFeedback,人类反馈
强化学习
)虽是热门概念,并非包治百病的万用仙丹。
艾派森
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2023-08-19 03:01
赠书活动
python
人工智能
算法
深度学习
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