强化学习从入门到实践第36页

强化学习实战-吃豆人Pacman经典案例分析

本文是转载文章：原文来源于知乎KingJames大神的文章：策略产品经理必读系列—第三讲强化学习实战-知乎前言：上篇介绍了什么是强化学习，本篇实战讲解强化学习，提供所有的实战代码，可以自行下载运行。

seaside2003·2023-08-05 19:41

强化学习主要算法原理及代码示例

强化学习算法包括以下几种：Q-learning：基于值函数的强化学习算法，通过学习最优策略来最大化累积奖励。

打入凡间的zhu·2023-08-05 19:41

7个最流行的强化学习算法实战案例（附 Python 代码)

大家好，目前流行的强化学习算法包括Q-learning、SARSA、DDPG、A2C、PPO、DQN和TRPO。

Python数据开发·2023-08-05 19:41

强化学习总结

强化学习主要分为两个分支，一个是Q-Learning，一个是policygradientdecent，还有一个目前的主流研究就是把二者合并本文所有图片和文字来自https://mofanpy.com/tutorials

SimonLiu000·2023-08-05 16:27

【大数据】Flink 从入门到实践（一）：初步介绍

Flink从入门到实践（一）：初步介绍ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。

G皮T·2023-08-05 14:49

01统计学习及监督学习概论

分类1.主要可以分为监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习监督学习的主要任务有回归问题和分类问题，回归问题中，输出是连续的值，分类问题中，输出是分类标签监督学习和无监督学习的区别是有无预先标记的训练实例半监督学习

查理的小号·2023-08-05 12:45

python是自然语言吗_Python自然语言处理

计算机热卖专区￥戳进来已售3500件下单优惠正版python基础教程零基础学Python编程从入门到实践计算机程序设计pathon3核心技术网络爬虫书籍数据分析实战教程教材￥戳进来已售5782件JS入门两件套

weixin_39905624·2023-08-05 10:41

Axios GET 请求：从入门到实践

在进行网络请求时，axios是一个非常常用的请求库。本文将介绍如何使用axios发起GET请求，并详细列出传参的几种写法。同时会提供一个实践案例，其中包含基本路由与请求处理的过程，并确保在IDE编辑器中可以顺利运行。什么是axios的GET请求？在开始之前，让我们简要了解一下axios是什么以及什么是GET请求。Axios简介Axios是一个流行的基于Promise的HTTP客户端，可以用于在浏览

Apifox.·2023-08-05 07:28

机器学习---概述(一)

特征工程2.3.1特征提取2.3.2特征预处理2.3.3特征降维2.4机器学习2.5模型评估3.机器学习的算法分类3.1监督学习3.1.1回归问题3.1.2分类问题3.2无监督学习3.3半监督学习3.4强化学习

肥大毛·2023-08-05 03:59

【学习强化学习】六、DQN算法原理及实现

文章目录参考资料前言1.StateValueFunction1.1StateValueFunctionEstimation1.1Monte-Carlo(MC)-based1.2TD-based1.3MC跟TD有什么样的差别1.3.1方差1.3.2评估结果不同2.State-actionValueFunction(Q-function)2.1Q函数作用机理分析2.2通过Q函数找最优策略2.2.1为什

CHH3213·2023-08-04 14:23

[强化学习实战]深度Q学习-DQN算法原理

深度Q学习深度Q学习将深度学习和强化学习相结合，是第一个深度强化学习算法。

如果我变成回忆l·2023-08-04 14:52

零基础强化学习入门分享

（一）前言：强化学习入门顺序。以前主要学习硬件PCB单片机等知识，后来接触的项目也大多与电气相关，从一窍不通到稍微找到点门道，中间走过不少弯路，误打误撞中，也留下了一些经验。

YWXonline·2023-08-04 14:22

【强化学习】DQN（Deep Q network）原理及实现

神经网络应用到强化学习中时，输入为状态和动作，价值作为其输出，或者输入为状态，输出为最大值的动作，省略了需要用表格记录动作及状态的过程，可更好的应用于复杂状态下的处理。DQN中还有两种机理用于提升。

cc街道办事处·2023-08-04 14:50

强化学习分享（一） DQN算法原理及实现

（一）强化学习算法介绍DQN，顾名思义，DeepQLearning;在传统强化学习Q-Learning的基础之上，用深度学习的神经网络来拟合函Q值函数，从而达到更好的学习效果。

YWXonline·2023-08-04 14:46

2019-05-05人生算法

4、该算法采用了强化学习——

玉如于成·2023-08-04 10:47

python导入的多种方法

这是python导包（一个带有函数的文件）的几种方法，我有的举了例子，有的没举（参考《python编程从入门到实践》）这是函数文件：（pizza.py)defmake_pizza(size,*toppings

白客小李666·2023-08-04 09:08

感恩日记133

1.感恩每天的强化学习，有点吃不消，但也硬着头皮去听去学。谢谢、谢谢、谢谢。2.感恩今天又学会存生命之细胞体，感慨时代技术进步之飞速。谢谢、谢谢、谢谢。

宜蔓·2023-08-04 09:47

强化学习(DQN）教程

强化学习(DQN）教程本教程介绍了如何使用PyTorch在OpenAIGym上的CartPole-v0任务上训练深度Q-learning(DQN)智能体。

yanglamei1962·2023-08-04 08:15

python sns绘制回归线_使用seaborn绘制强化学习中的图片

本篇用绘制强化学习中的rewards举例，实际上也可以用来机器学习中的loss曲线，原理类似。

weixin_39814378·2023-08-04 06:37

9月1日一92天中医强化群学习总结（韦爱琪）

2.92天的强化学习，也让自己养成了每天大量看书学习的习惯，也影响到了孩子喜欢看书学习。一路走来，感受到了老师说过的晴耕雨读，一样的时间，不日进则日退。体会

韦爱琪·2023-08-03 23:05

无界AI：2023年AIGC之AI绘画行业发展研究报告（附下载）

关于报告的所有内容，公众【营销人星球】获取下载查看核心观点在赋予NPC更高智能的道路-上，还存在一种更先进的基于强化学习的混沌球算法。

insightortop·2023-08-03 23:35

面向金融科技方向选手！一级学会背书，AI选股与可视分析大赛来啦

在深度学习、强化学习和自然语言处理等技术取得不断突破和创新的今天，AI如何赋能量化投资领域，助力开发者打造表现优异，更加安全可靠的量化模型？

飞桨PaddlePaddle·2023-08-03 20:18

【AI底层逻辑】——篇章6：人工神经网络（深度学习算法）

目录引入一、深度学习算法1、人工神经网络结构2、卷积神经网络3、循环神经网络：模拟记忆①循环神经网络②长短时记忆网络（LSTM）4、强化学习①强化学习的控制论②强化学习的反馈机制③马尔可夫决策过程④强化学习的重要地位往期精彩

柯宝最帅·2023-08-03 14:23

今天继续研究floating base

今天回家看完两个强化学习的视频。

音乐大森林一株小树·2023-08-03 14:12

从入门到进阶，学习python必备八本神书

入门系列《Python编程：从入门到实践》本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书，理论与实践相结合，前面部分是基础知识，

python阿喵·2023-08-03 11:33

详解近端策略优化(ppo，干货满满)

在强化学习里面，我们需要学习的其实就是一个智能体。如果要学习的智能体跟和环境互动的智能体是同一个的话，称之为同策略。如果要学习的智能体跟和环境互动的智能体不是同一个的话，称之为异策略。

行者AI·2023-08-03 08:53

《Python编程从入门到实践第2版》最强入门Python书籍

市场上关于Python的书籍是非常多的，细分有入门系列，进阶系列和精通系列，在众多的Python书籍中给我印象最为深刻的当属人民邮电出版社下的图灵系列图书《Python编程从入门到实践》和《流畅的Python

十先生(公众号：Python知识学堂）·2023-08-03 02:56

Python tqdm的两种用法【教程】

Pythontqdm的两种用法本文记录一下在学习深度强化学习过程中遇到tqdm库显示进度条的用法，以供大家交流。

木心·2023-08-02 17:09

[论文笔记] chatgpt系列 2.6 DeepSpeed-chat 数据集

一、FT数据集&Rewardmodel数据集Deepspeed-chat源代码的数据集：Dahoas/rm-static:这是一个用于强化学习的静态环境数据集，包含了一个机器人在一个固定环境中的运动轨迹

心心喵·2023-08-02 08:05

全职带孩子，这么做，才会与职场同步

担心与职场脱轨，担心变成了中年大妈的模样，再次寻找工作，就非常的困难，所以很焦虑，做到这几点，你就会与职场同步，再次找工作，也会变得简单1.有针对性的学习，阅读与自己工作有关的书籍，文章，工作中需要用到的软件，强化学习

职场的一团绵·2023-08-02 01:59

强化学习笔记

强化学习笔记1.环境配置2.CartPole游戏参考工作需要，可能要自己了解一些DQN方面的知识，所以记录一下自己的学习笔记吧。

我是小z呀·2023-08-02 00:45

【伤寒强化学习训练】打卡第三十七天一期90天

JT·伤寒论慢慢教（第二期）2.4.12.3.2桂麻各半汤&桂二麻一汤&白虎汤&桂二越一汤&去桂加茯苓白术汤桂麻各半汤桂枝汤：风邪没有在体表束住的前提下把风邪扫出去麻黄汤：寒邪已经穿透到血液、骨节里面了，把寒气以开汗孔，出大汗的形式从皮肤表面逼出去桂麻各半汤：（桂枝汤三合，麻黄汤三合）汉代一升是200cc（十合），三合＝60cc，三分之一碗的桂枝汤跟三分之一碗的麻黄汤合起来，弄一个三分之二碗的很小

A卐炏澬焚·2023-08-01 23:31

机器学习：监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习

机器学习分为监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）、半监督学习（Semi-supervisedLearning）、强化学习（ReinforcementLearning

智慧医疗探索者·2023-08-01 21:12

如何在矩池云复现开源对话语言模型 ChatGLM

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加

机器学习是魔鬼·2023-08-01 12:20

伤寒强化学习训练打卡第六天一期90天

附子汤【11.24】少阴病，得之一二日，口中和，其背恶寒者，当灸之，附子汤主之。附子汤方附子二枚（炮去皮，破八片）茯苓三两人参二两白术四两芍药三两右五味，以水八升，煮取三升，去滓。温服一升，日三服。肾阳不足，背后的阳气转不上来（背发冷），通常都是附子汤证。特别强调是“口中和”，嘴巴还没有渴。因为《伤寒论》有另外一条是白虎加人参汤证也是背发冷。《伤寒论》有三条讲到背冷：①“背冷如巴掌大”是痰饮②“背

A卐炏澬焚·2023-08-01 05:32

【神经网络搜索】DARTS: Differentiable Architecture Search

https://arxiv.org/pdf/1806.09055v2.pdf1.简介此论文之前的NAS大部分都是使用强化学习或者进化算法等在离散的搜索空间中找到最优的网络结构。

pprpp·2023-07-31 21:32

Docker 详解：从入门到实践

Docker详解：从入门到实践概述Docker是一个开源的容器化平台，可以帮助开发者将应用程序与其依赖项打包成一个独立的、可移植的容器，从而实现应用程序在不同环境中的快速部署和运行。

念广隶·2023-07-31 19:21

Centos7.9 离线部署ChatGLM-6B

经过约1T标识符的中英双语训练，辅以监督微调、反馈自助、人类反馈强化学习等技术的加

科技资讯早知道·2023-07-31 12:26

小学生python编程教程-小学生如何自学Python？

《python编程从入门到实践》/>本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。

编程大乐趣·2023-07-31 12:52

【Machine Learning 系列】一文详解有监督学习(Supervised Learning)

前言机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。本篇主要介绍有监督学习(SupervisedLearning)的原理、算法及应用。

陈橘又青·2023-07-31 11:38

强化学习资料

在老师的指导下最近开始看一些关于强化学习的东西，加上一些自己找到的资料记录在此，方便以后查看。以后不定期更新。

Maybemust·2023-07-31 11:37

【Machine Learning 系列】一文详解强化学习(Reinforcement Learning)

前言机器学习主要分为三类：有监督学习、无监督学习和强化学习。在本文中，我们将介绍强化学习(ReinforcementLearning)的原理、常见算法和应用领域。

陈橘又青·2023-07-31 11:06

强化学习（PPO,DQN,A3C）

目录1.强化学习和深度学习的区别2.强化学习思路3.baseline4.PPO4.1on-policy和off-policy简单理解4.2actotcritic5.DQN（回归问题）4.1公式4.2Q表参考文献

笑傲江湖2023·2023-07-31 10:51

强化学习（EfficientZero）（应用于图像和声音）

目录摘要1.背景介绍2.MCTS（蒙特卡洛树搜索）（推理类模型，棋类效果应用好，控制好像也不错）3.MUZERO4.EfficientZero（基于MUZERO）展望参考文献摘要在文中，基于传统强化学习在数据训练方面的局限性

笑傲江湖2023·2023-07-31 10:51

强化学习概念笔记

一、强化学习模型：二、算法模型1.目标函数的梯度更新模型：例如：第一个公式为判别模型，第二个为轨迹的回报总和

mbshqqb·2023-07-31 07:44

强化学习实战：AI玩贪吃蛇（PyTorch）

文件game.py游戏用的是pygame库。pygame中的坐标轴init我使用了collections中的namedtuple作为坐标。游戏中的蛇头、蛇身、食物都会用Point表示。定义了方向的枚举类，用来表示方向。Point=namedtuple('Point','x,y')classDirection(Enum):LEFT=1RIGHT=2UP=3DOWN=4def__init__(self

灯笼只能来教室体验生活·2023-07-31 05:46

在线CTF练习平台

平台名网址合天网安CTFCTF从入门到实践-CTF一站式学习平台-合天网安实验室XCTF攻防世界https://adworld.xctf.org.cn/i春秋(推荐)选手训练营-网络安全竞赛|网络安全竞赛培训

凌晨五点的星·2023-07-31 05:03

为什么强化学习的探索策略是随机选择动作？

其实并不是说强化学习只有随机选择策略，而是一种解决办法而已。用来平衡探索和利用(tradeoffexplorationandexploitation)，这类问题是多臂老虎机中要解决的经典问题。

小小何先生·2023-07-30 19:41

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第7天，一期目标90天

11.3.1木通的药性与桃花汤讲解肾阳不够，免疫力低落，引发细菌感染或发热的现象，是温病，体质上是少阴。当归四逆汤的名称定义张仲景所命名的方剂：1、以方剂药味命名。2、汤的功能来命名（像承气汤，是东西塞在那边下不来，要把它接下来，所以叫承气汤；陷胸汤是这个人结胸了，要把结住的胸打下去，所以叫陷胸汤。）3、甘草干姜附子的四逆汤古时候叫四顺汤（让手脚暖回来）四逆汤是要“挽回”逆的这个状态，阳气通出来，

最闪亮的那颗星_b02d·2023-07-30 15:09

MedicalGPT：基于LLaMA-13B的中英医疗问答模型（LoRA）、实现包括二次预训练、有监督微调、奖励建模、强化学习训练[LLM:含Ziya-LLaMA]。

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的

汀、人工智能·2023-07-30 12:32

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