强化学习由浅入深第13页

Flappy Bird QDN PyTorch博客 - 代码解读

QDN算法是一种强化学习算法，特别适用

OverlordDuke·2024-01-08 06:10

第一章绪论1

1.1这是一本什么书1.2强化学习可以解决什么问题一强化学习所能解决的问题强化学习所能解决的问题：智能决策问题强化更准确的说是：序贯决策问题何为序贯决策问题：需要连续不断地做出决策，才能实现最终⽬标的问题

食蓼少年·2024-01-08 05:18

深度强化学习落地方法论（2）—— 需求分析篇

强化学习，无论前面带不带“深度”二字，也同样有其鲜明的优势和局限性，务必要具体问题具体分析。

WYJJYN·2024-01-08 04:12

都2022年了还不考虑来学React Hook吗？6k字带你从入门到吃透

大家好，我是Smooth，一名大二的SCAU前端er文章会为你讲述React11种Hook的日常用法以及进阶操作，由浅入深带你彻底掌握ReactHook！如文章有误，恳请评论区指正，谢谢！

Smoothzjc·2024-01-08 03:57

C++设计模式由浅入深（四）——swap抽丝剥茧

四、深入浅出剖析swap1STL与swapswap操作被广泛应用与C++标准库中。所有的标准模板库（STL）容器都提供了swap函数，并且同时支持非成员版本的函数模板std::swap。swap在STL的算法中也有广泛应用。标准库也是常常被用来实现与之类似自定义功能的模板库。因此，我们将会开始学习swap操作并且仔细研究标准库提供的函数细节。1.1swap与STL容器从概念上讲，swap所做的行为

wbvalid·2024-01-08 00:44

共读《定投改变命运》第十天

《定投改变命运》1.5-2.3经过溜达老师由浅入深、条清缕析的分析、解说，简直有种焕然一新的感觉。对于“盲从”这件事情，自己经历了三个阶段：第一阶段：连盲从这件事情都没有真正懂得它的意思。

徐莉臻·2024-01-07 21:53

前端JS加密对抗由浅入深-1

前言：本文主要讲解，针对前端加密数据传输站点，如何进行动态调试以获取加密算法、秘钥，本次实验不涉及漏洞挖掘，仅为学习演示，环境为本地搭建环境此次站点加密方式为AES加密方式，现如今越来越多的站点使用前端数据加密，或AES、或RSA、或SM2/SM4(国产替代RSA)，或干脆进行签名校验，导致安全测试测试成本提高不少，也将很多不熟悉加密测试的测试人员拒之门外，而关于前端调试的文章总是少之又少，懂的人

vlan911·2024-01-07 18:43

SpringCloud整合Nacos配置中心

学习建议：2、然后记住每个技术最关键的特性（通常一句话或者几个字），从主线入手，由浅入深学习。❤️《SpringCloud入门实战系列》解锁SpringCloud主流组件入门应用及关键特性。

一只IT攻城狮·2024-01-07 18:07

精益软件开发的七大原则

精益软件开发的七大原则：消除浪费（EleminateWaste):强化学习，鼓励改进（FocusonLearning):注重质量（BuildQualityIn);推迟承诺（Defercommitment

终有zy·2024-01-07 10:08

反思

应该注意由浅入深，循序渐进，突出重难点！没有用心体会学生感受，课堂趣味性和互动性需要提高。作业的二次修改没有认真。对有些懒学生没有认真去辅导和引导。应注重培养孩子良好学习习惯。

龙走走·2024-01-07 10:57

强烈推荐：新手写作者必看的一本书

整本书是由浅入深来讲解写作遇到的所有问题，以及如何去解决的。基本上学习写作，有这么一本宝典就

方小小的成长笔记·2024-01-07 06:06

ASP.NET MVC Route 由浅入深系列之三:如何获取MVC源码

上一篇我们介绍了在WEBFORM中如何使用路由，以及简单分析了一下涉及到的类和源代码,接下来我们准备细致学习一下RouteCollection的MapPageRoute方法。但在深入学习之前，我们必须拿到.NETFRAMEWORK和..NETMVC的源代码。HowToGetMvcSourcecode很多做.NET和JAVA的同学，从来不去，也没有去了解和学习框架源代码，只知道调用类库的API，认为

王维_9bbf·2024-01-06 22:56

Actor-Critic 跑 CartPole-v1

Vπθ(st)\psi_t=r_t+\gammaV_{\pi_\theta}(s_{t+1})-V_{\pi_\theta}({s_t})ψt=rt+γVπθ(st+1)−Vπθ(st)详细请参考动手学强化学习简单来说就是

NoahBBQ·2024-01-06 17:17

ChatGPT 原来是这样工作的（下）

从人类的反馈中进行强化学习ReinforcementLearningfromHumanFeedback方法总体包括三个不同的步骤：有监督的调优预训练的语言模型在相对少量

城北楠哥·2024-01-06 15:45

【实践】Angel深度学习在广告推荐训练优化中的实践.pdf（附下载链接）

2、从零开始搭建创业公司后台技术栈3、全民K歌推荐系统算法、架构及后台实现4、微博推荐算法实践与机器学习平台演进5、腾讯PCG推荐系统应用实践6、强化学习算法在京东广告序列推荐场景的应用7、飞猪信息流内容推荐探索

智能推荐系统·2024-01-06 12:25

Pytorch中的ONNX部署，你真的全部都了解了吗？

今天开始，我们将由浅入深地介绍ONNX相关的知识。ONNX是目前模型部署中最重要的中间表示之一。学懂了ONNX的技术细节，就能规避大量的模型部署问题。

AI量化小木屋·2024-01-06 10:28

Dockerfile 由浅入深, 理解 docker build, dockerfile 最佳实践思想

本文来自我的博客地址文章目录Dockerfile目标：易管理、少漏洞、镜像小、层级少、利用缓存。Dockerfile最佳实践理解Dockerfiledockerbuild构建镜像Dockerfile常用指令FromLABELENVRUNCMDENTRYPOINTWORKDIRADDCOPYVOLUMEEXPOSEUSERARGDockerfile模版二进制构建nginxapt构建nginx构建sp

M·K·T·2024-01-06 09:17

【MLOps】使用Ray缩放AI

在这里，我将介绍Ray，并介绍如何使用Ray扩展大型语言模型（LLM）和强化学习（RL），然

架构师研究会·2024-01-06 01:59

第10天强化学习:6月9日厥阴病篇吕文珍总结

1，厥阴病第一个特点是寒气往下掉，热气往上面冲，既上焦上火、下焦寒的状态，寒热错杂。厥、热互打，厥胜一场热胜一场。正如张仲景提出，如果这个人得厥阴病，会发高烧，然后燥热，五六日后手脚冰冷，拉肚子五六日。这样热几天冷几天，热几天冷几天。厥热胜复。2，厥阴第二个特点:情志性格问题。就是现在的人都好辩，有一个好辩的头脑！好辩的是实非常伤一个人的厥阴风木之气。那种情绪问题很多，控制欲非常强的那种肝实的人得

吕文珍520·2024-01-05 22:03

【React 进阶】props 和 state 的区别详解

当然我们不是对props和state基本用法的介绍，而是尝试由浅入深的来解释props和state的本质和区别，并且归纳使用它们时的注意事项。我们在开发应用时，必然是要与数据进行频繁交互的。

八了个戒·2024-01-05 20:27

180411第一性原理

简单说，广义思维模型，由浅入深，有三个层次：①具象模拟通过类比、比喻实现，偏模拟化，比如冰山模型，一说就出现了类似冰山的形象。

天悦刘洋·2024-01-05 19:05

04 supervised learning

unspervisedlearningclustering（聚类算法）Anomalydetection（异常检测）RecommenderSystems（推荐系统）ReinforcementLearning（强化学习

叮咚Zz·2024-01-05 14:39

麻黄升麻汤与干姜芩连人参汤90天强化学习–周丹

麻黄升麻汤。伤寒六七日，大下后，寸脉沉而迟，手足厥逆，下部脉不至，咽喉不利，唾脓血，泄利不止者，为难治，人参附子汤主之。不差，复以人参干姜汤与之。人参附子汤方。人参二两附子一枚干姜二枚（炮）半夏半升阿胶二两柏叶三两右六味，以水六升，煮取二升，去滓，纳胶烊消。温服一升，日再服人参干姜汤方。人参二两附子一枚干姜三两桂枝二两（去皮）炙草二两（炙）右五味，以水二升，煮取一升，去滓。温顿服之。伤寒四五日，腹

经方临证经验录·2024-01-05 13:59

八皇后问题（C语言/C++）超详细讲解/由浅入深---深入八皇后问题

介绍引入在计算机科学中，八皇后问题是一个经典的回溯算法问题。这个问题的目标是找出一种在8x8国际象棋棋盘上放置八个皇后的方法，使得没有任何两个皇后能够互相攻击。换句话说，每一行、每一列以及对角线上只能有一个皇后。想象一下，你是一个程序员，而棋盘是你的代码，皇后是你的变量。每个皇后（变量）都必须在自己的行上，不能与任何其他皇后（变量）冲突。你的任务就是找到一种方法，让这八个皇后（变量）在棋盘（代码）

宇宙超粒终端控制中心·2024-01-05 10:46

如何用绘本阅读发展孩子的数学逻辑智能（下）

提高0-6岁孩子的数学逻辑智能，要在生活中创造出有关数学的场景，带孩子一起来玩与数学有关的亲子活动，在生活中玩数学，要联系实际生活，借助绘本和亲子游戏让孩子由浅入深的认识数字，将数感的培养贯穿始终。

拥抱温良·2024-01-05 10:54

万字硬核解析：为什么从 MVC 到 DDD——架构的本质

今天要分享的是MVC和DDD的架构本质，通过由浅入深的介绍讲解和视频带着手把手操作创建工程架构。让无论是学习MVC的小白码农还是希望了解更多关于DDD内容的老白码农，都可以学习到一点自己需要的内容。

Java爱好狂.·2024-01-05 00:34

深度学习 | 多模态算法

一、InstructGPT模型1、GPT系列回顾chatGPT和InstructGPT都使用了指示学习和基于人工反馈的强化学习来指导模型的训练，不同点仅仅是在采集数据的方式上有所差异。

西皮呦·2024-01-04 22:49

由浅入深理解C#中的事件

目录本文较长，给大家提供了目录，可以直接看自己感兴趣的部分。前言有关事件的概念示例简单示例标准.NET事件模式使用泛型版本的标准.NET事件模式补充总结参考前言前面介绍了C#中的委托，事件的很多部分都与委托类似。实际上，事件就像是专门用于某种特殊用途的简单委托，事件包含了一个私有的委托，如下图所示：有关事件的私有委托需要了解的重要事项如下：1、事件提供了对它的私有控制委托的结构化访问。我们

mingupup·2024-01-04 22:12

优势演员-评论家算法 A2C

优势演员-评论家算法A2C优势演员-评论家算法A2C主要思想目标函数优势演员-评论家算法A2C前置知识：演员-评论家算法：多智能体强化学习核心框架主要思想AC网络结构：策略网络-演员:这个网络负责根据当前的状态选择动作

Debroon·2024-01-04 21:46

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章

2019年上半年收集到的人工智能迁移学习干货文章迁移学习全面指南：概念、项目实战、优势、挑战迁移学习：该做的和不该做的事深度学习不得不会的迁移学习TransferLearning谷歌最新的PlaNet对强化学习以及迁移学习的意义及启发迁移学习时间序列分类如何提高强化学习的可靠性

城市中迷途小书童·2024-01-04 20:11

由浅入深详解四种分布式锁

在多线程环境下，为了保证数据的线程安全，锁保证同一时刻，只有一个可以访问和更新共享数据。在单机系统我们可以使用synchronized锁或者Lock锁保证线程安全。synchronized锁是Java提供的一种内置锁，在单个JVM进程中提供线程之间的锁定机制，控制多线程并发。只适用于单机环境下的并发控制：但是如果想要锁定多个节点服务，synchronized就不适用于了：想要在多个节点中提供锁定，

肥肥技术宅·2024-01-04 19:23

结构方程模型（SEM）

我们前期推出的《基于R语言结构方程模型》课程通过结构方程原理介绍、结构方程全局和局域估计、模型构建和调整、潜变量分析、复合变量分析及结构方程贝叶斯方法实现等一系列专题的介绍及大量案例讲解，由浅入深地系统介绍了结构方程模型的建立

思考的小猴子·2024-01-04 18:25

删除Main.storyboard报错Could not find a storyboard named 'Main' in bundle NSBundle

近期开始Review，所以从Base部分开始做些笔记，希望自己能坚持下去，由浅入深，一步一个脚印积累。首先就创建一个新项目开始吧。

舒小妮儿·2024-01-04 14:17

【深度学习：（Contrastive Learning）对比学习】深入浅出讲解对比学习

这种方法已被证明在计算机视觉、自然语言处理（NLP）和强化学习等不同领域都是有效的。

jcfszxc·2024-01-04 14:08

读书会01|从“忙碌打工人”到“有钱又有闲”，这1步最关键！

本着由浅入深的原则。第1本就先和大家介绍这本特别常见的《富爸爸和穷爸爸》。这本书讲述了作者罗伯特清崎人生中的两个爸爸

川小页旺财说·2024-01-04 13:38

强化学习：PPO

PPO简介我们在之前的项目中介绍了基于价值的强化学习算法DQN,基于策略的强化学习算法REINFORCE,基于价值和策略的组合算法Actor-Critic.对于基于策略分方法：参数化智能体的策略，并设计衡量策略好坏的目标函数

人工智能MOS·2024-01-04 06:58

Gym强化学习自定义环境的搭建

Gym介绍Gym是一个用于测试和比较强化学习算法的工具包，它不依赖强化学习算法结构，并且可以使用很多方法对它进行调用，像Tensorflow、Theano。

棋圣阳阳阳·2024-01-04 06:25

126由浅入深学网络--IPSec VPN 实战

image.pngVPN的简介在公共网络设施上使用Tunneling、加密、解密等技术实现私有网络的连接，各个私有连接在公共网络上与其它的私有网络之间相互不可见，这就是VPN。也就是说只要满足这样条件的网络我们都将其称之为VPN虚拟私有网络：使用共享的公共环境，也就通过公网服务实现各个私有网络的连接；不同的私有网络间相互不可见的。VPN（VirtualPrivateNetwork），虚拟的私有网络

Jachin111·2024-01-03 23:34

【伤寒强化学习训练】打卡第八十五天一期90天

9.9.1-黄芩汤证与黄连汤证太少并病治禁【8.49】太阳少阳并病，心下鞕，颈项强而眩者，当刺大椎、肺俞、肝俞，慎不可下也，下之则痉。太阳少阳并病，心下硬，颈项强而眩，基本上是太阳少阳的邪气从太阳要转归到少阳的过程里面会有这样的状况；张仲景的书有时候会让人读到一个事情，就是觉得好像汉朝人的津液是不是比我们现代的人少，张仲景叫大家小心的某一些津液不足的状况，因为津液不足而造成的颈项强，他的主张是非常

A卐炏澬焚·2024-01-03 21:47

Deep Q-Network (DQN)理解

DQN（DeepQ-Network）是深度强化学习（DeepReinforcementLearning）的开山之作，将深度学习引入强化学习中，构建了Perception到Decision的End-to-end

兔兔爱学习兔兔爱学习·2024-01-03 20:59

机器学习笔记三——强化学习的V值计算

一、蒙特卡诺采样回溯计算V值把智能体放入环境的任意状态——从这个状态开始按照策略进行动作选择，并进入新状态——重复步骤2，直至进入最终状态——从最终状态往前回溯，计算每个状态的G值——重复1~4状态多次，平均每个状态的G值，这就是所需的V值1.具体G值计算如下：按照策略往后走，过程中不进行计算，只记录每一步的奖惩r从终点往前走，到某一状态获得的奖励总和就是G值。此时G=r+gamma*G_1，即这

唐豆豆*·2024-01-03 15:09

由浅入深了解羚珑平台统一接入服务 —— Monet

一、背景介绍羚珑作为一款智能设计平台，简单易懂、可视化操作，同时拥有大量模板与素材为用户、商家或业务团队节省了大量作图时间从而达到降本增效。随着使用的用户越来越多，同时业务也不断在增长，这也给羚珑服务端带来了挑战。羚珑服务端目前架构如图所示由多个平台组成，每个平台都有自己的域名。随着业务增长每次都是启动一个平台来扩展功能，这种模式弊端也显现出来了。对于后端同学来说，新建一个平台需要对接登录与权限；

凹凸实验室·2024-01-03 11:33

2024人工智能发展方向(机器人领域)

尽管离完全实现还尚有距离，但新年伊始，也是一个新的台阶，结合2023年的成果，在此基础上，2024年在算法架构上会倾向于，让机器人具有不断进化的能力，这一点李飞飞早在2021年便提出了深度强化学习进化策略

笑傲江湖2023·2024-01-03 11:21

机器学习笔记二——强化学习

一、什么是强化学习强化学习就是让智能体可以独立自主的完成某个任务。独立自主指的就是不需要人去指挥。比如扫地机器人，打开开关就会自动去清理。自动驾驶的汽车，在定好目的地后，可以自动安全达到目的地。

唐豆豆*·2024-01-03 08:26

Python贪心算法(Kruskal算法)生成对抗网络和强化学习数据集(计算机视觉)

最小生成树生成树被定义为包含图的所有顶点的连通无向图的树状子图。或者，用外行的话来说，它是形成一棵树（无环）的图的边的子集，其中图的每个节点都是树的一部分。最小生成树具有生成树的所有属性，并附加了在所有可能的生成树中具有最小可能权重的约束。与生成树一样，图也可以有许多可能的MST。生成树属性：图和生成树中的顶点数(V)相同生成树中有固定数量的边，该数量等于顶点总数减一（E=V-1）生成树不应断开连

亚图跨际·2024-01-03 08:41

论文阅读--Behavior Proximal Policy Optimization

YilangGuo论文链接：http://arxiv.org/abs/2302.11312arXiv2023-02-22代码链接：https://github.com/Dragon-Zhuang/BPPO摘要离线强化学习

酒饮微醉-·2024-01-03 04:44

强化学习Q-Learning基本原理

【AI业余爱好者学习总结】看了好多资料觉得Q-Learning很绕看不明白，猛刷B站几个视频，终于略懂一二。其中我觉得最通俗易懂的是几个大一学生讲的课程PPT，在这里总结一下。（【小组作业】Q-learning简单介绍_哔哩哔哩_bilibili）首先是Q-Learning的原理：Q-Learning就是想要得到最优的动作价值函数。上面表格中，每一行是一种状态，每一列是在这种状态下的行为对应的价值

xcpppig·2024-01-03 01:24

《JVM由浅入深学习【四】 2023-12-24》JVM由简入深学习提升分享

JVM由简入深学习提升分享四1.JVM中java堆的特点及作用2.JVM中对象如何在堆内存中分配3.JVM堆内存中的对象布局1.JVM中java堆的特点及作用是线程共享的一块区域虚拟机启动时就创建了是虚拟机中内存占用很大的一块存放所有的实例对象和数组GC主要的作用区域可分为新生代（刚创建）和老年代（存活很久）新生代更细化可分为Eden，FromSurvivor，ToSurvivor，比例为8:1:

码农阿豪·2024-01-03 00:20

成语知识1（易误用）

登堂入室【解释】：比喻学问、技能由浅入深、循序渐进，达到更高水平，也作“升堂入室”。【示例】：努力钻研，终会有登堂入室的一天。【误用】：常被误用为“进入屋子”。望其项背【解释】：能

语文水云间·2024-01-02 15:23

服务运营 | 年终回顾：服务运营为您服务

在此基础上，我们的原创推文主要涉及（1）混合整数规划（2）排队论（3）马尔科夫决策（强化学习）三个方向在医疗优化中的应用建模。基于消费者

运筹OR帷幄·2024-01-02 02:41

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