强化学习由浅入深

第 7 章 组件详解

本章将带领你由浅入深地学习组件的全部内容，并通过几个实战项目熟练使用Vue组件。组件与复用为什么使用组件在正式介绍组件前，我们先来看一个简单的场景，如下图所示。
辽A丶孙悟空·2023-09-23 08:13

【Vue】深究计算和侦听属性的原理

hello，我是小索奇，精心制作的Vue系列教程持续更新哈，涵盖大量的经验和示例，由浅入深进行讲解，想要学习&巩固&避坑就一起学习吧~计算和侦听属性计算属性重点概要定义：要用的属性不存在，需要通过已有属性计算得来原理
即兴小索奇·2023-09-23 06:28

汤世声老师这一招，让英语学渣变学霸

小学英语相对来说比较简单，由简单的单词、短语、句子组成，由浅入深，由易到难，让孩子也能接受。虽然小学英
腹黑小女·2023-09-23 06:05

C++三大特性之继承，由浅入深全面讲解，由基础语法到深度刨析。

1.什么是继承及继承的语法1.1什么是继承？记住一句话，在C++中，继承是一种使用子类对代码进行复用的手段，在写对实际设计的时候可以将数据抽象出来，使代码更具层次性和结构性。1.2继承的语法1.2.1如何定义继承我们以定义一个父类People，一个子类为Student，其中父类也叫做基类，子类又称派生类。这里先不要纠结继承方式，下面我会给大家详细的介绍继承方式，基本语法为：有了基本语法的支持，我们
Jiawen_captial·2023-09-23 04:26

历史上造假的那些事儿，米芾造假烧真迹，乾隆被骗有功德

有些古代书画造假，我们今天用科学手段都很难去还原，中国古代书画造假的方法由浅入深有多少种呢？第一种造假方法的称为一揭成双。这种方法严格意义上不能算造假只能
穆人王·2023-09-23 03:54

【《伤寒论》强化学习训练】打卡第4天，一期目标90天

1、少阴病，恶寒，身蜷而利，手足逆冷者，不治。意思是少阴病，一个人怕冷，身体侧躺缩在那，手脚也冰冷了，然后肚子一直拉。出现这种状况就是这个病人的身体好像整个生命体的机制、功能都在慢慢的衰竭之中。消化能力也越来越差，身体温暖的能力也越来越差，体温也在掉，整个生命状态都在衰竭的一个纯阴无阳的状态。这是很危险的病症了。少阴病始得之，反发热，脉沉者，麻黄附子细辛汤主之，脉比平常更沉，更弱，麻黄是外发，附子
最闪亮的那颗星_b02d·2023-09-23 01:19

海豚调度 DolphinScheduler(2.x和3.x版本) 本地环境搭建，方便本地调式代码

本系列文章是DolphinScheduler由浅入深的教程，涵盖搭建、二开迭代、核心原理解读、运维和管理等一系列内容。适用于想对DolphinScheduler了解或想要加深理解的读者。祝开卷有益。
程序员小陶·2023-09-23 00:29

万字长文细说ChatGPT的前世今生

MicrosoftBuild2023上的演讲整理而成，主要分为2大部分：如何训练GPT(可以理解为AIAssistant)如何使用GPTGPTassistant的训练过程可以分为四个阶段:预训练、监督微调、奖励建模和强化学习
JasonLiu1919·2023-09-23 00:23

从Vue-cli脚手架的基本使用到vue路由的基本使用

第一部分：Vue-cli脚手架vue2是对新手很友好的MVVM框架，有完善的官方中文文档，阅读起来也非常容易理解，由浅入深，示例完整。
一个好好的程序员·2023-09-22 14:23

五十一.DQN原理和实战

值函数近似法经典强化学习方法的共同点是它们的求解过程都要维持一个值函数表格，策略函数也可以通过一个表格来表示，所以也称这些方法为表格法。
stackooooover·2023-09-22 08:41

四十九.强化学习基础

1.强化学习基础知识1.1强化学习简介机器学习分为监督学习，非监督学习，强化学习（RL）。深度学习+强化学习即为深度强化学习（DRL）。
stackooooover·2023-09-22 08:40

五十二.PPO算法原理和实战

强化学习的最终目标是获得最优策略。将策略本身作为迭代对象，通过迭代的方式获得一个策略序列，当策略序列收敛时，其极限就是最优
stackooooover·2023-09-22 08:03

强化学习实现智能城市规划，清华团队最新成果登Nature子刊

近日，清华大学电子系城市科学与计算研究中心与建筑学院跨学科合作，首次提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。
数据派THU·2023-09-22 04:42

RLHF优化

然后利用奖励模型，通过强化学习算法（如PPO）
zhurui_xiaozhuzaizai·2023-09-22 03:51

新教育 初中地理学习地图的阅读方法 刘莹莹

3.由浅入深，在教学过程中，教师要设计制作一些图片，分步展示，逐步指导。4.要教会学生读图的步骤：首先看清楚图片的...
c86edb0e78e3·2023-09-22 02:35

【强化学习】02—— 探索与利用

文章目录1.探索与利用2.探索策略3.多臂老虎机3.1.形式化描述3.2.估计期望奖励3.3.懊悔regret函数4.贪心策略和ϵ−greedy\epsilon-greedyϵ−greedy策略5.积极初始化6.显示地考虑动作的价值分布7.UCB上置信界算法8.汤普森采样算法总结参考1.探索与利用探索与利用是序列决策任务中的一个重要问题，主要是对选择已知最优决策和尝试其他决策之间的权衡。利用Exp
yuan〇·2023-09-21 23:15

初识人工智能

Harpoon_fly/article/details/84074645【嵌牛导读】我们正处在深度学习的时期，把握住机会在人工智能深度学习还未大量爆发的时期，多了解学习下，让自己跟进时代的步伐，当然未来的强化学习更是最主要的方向
熊子豪·2023-09-21 21:48

基于强化学习的期权量化交易回测系统1

量化交易强化学习环境，则是向Agent提供一个交互的环境，Agent（即量化策略）根据市场环境（强化学习环境）的状态，选择最合适的操作，强化学习环境会根据操作结果，反馈给Agent，供Agent改进其策略网络
最老程序员闫涛·2023-09-21 20:26

【强化学习】01—— 强化学习简介

文章目录两种机器学习类型强化学习定义强化学习交互过程强化学习系统要素历史(History)状态(State)策略(Policy)奖励(Reward)价值函数(ValueFunction)模型(Model
yuan〇·2023-09-21 17:23

西北游（二）

展现在我们眼前的青海湖非常宽阔，象大海一样浩瀚无际，湖面碧波荡漾，平坦如镜，近水无声，水质非常淸澈，站在岸边，水底石头清昕可见，湖水在我们视线中慢慢由浅入深，由近入远，变成一片深蓝，与之相配美的是蓝蓝的天空
故乡石鼓角里·2023-09-21 16:08

OpenGL # 09 Light casters

由浅入深，我们将在这节学习定向光(DirectionalLight)、点光源(PointLight)、聚光(Spotlight)三种比较简单的光源。定向光  定
MisakiMel·2023-09-21 11:42

【C++杂货铺】国庆中秋特辑——多态由浅入深详细总结

文章目录一、多态的概念二、多态的定义及实现2.1多态的构成条件2.2虚函数2.3虚函数的重写2.4虚函数重写的两个例外2.4.1协变（基类与派生类虚函数返回值类型不同）2.4.2析构函数的重写（基类与派生类析构函数的名字不同）2.5C++11override和final2.5.1final：修饰虚函数，表示该虚函数不能再被重写2.5.2override三、重载、隐藏（重定义）、覆盖（重写）的对比四
春人.·2023-09-21 10:07

Alpha-GO打败⼈类的秘籍- 强化学习(Reinforcement Learning)

为了深⼊理解强化学习（ReinforcementLearning，简称RL）这⼀核⼼概念，我们从⼀个⽇常游戏的例⼦出发。在“贪吃蛇”这个经典游戏中，玩家需要掌控⼀条蛇，引导它吞吃屏幕上出现的各种果实。
山石网科·2023-09-21 07:33

ChatGPT技术原理

Task03ChatGPT技术原理目录阶段一：有监督微调Supervisedfine-tuning(SFT)阶段二：训练回报模型（RewardModel,RM）阶段三：使用强化学习微调SFT模型ChatGPT
Runjavago·2023-09-21 05:19

基于深度强化学习的四旋翼无人机航线跟随

源自：指挥与控制学报作者：杨志鹏李波甘志刚梁诗阳“人工智能技术与咨询”发布摘要针对无人机在空中执行航线跟随任务时无法对未知环境作出合理应对措施等问题,提出了一种基于深度强化学习的四旋翼无人机航线跟随方法
renhongxia1·2023-09-21 00:40

mysql为什么要学代码_01 开篇词-你为什么要学习 MySQL？

首先，欢迎你来到我的专栏，在这个专栏里我会系统的带你学习MySQL，由浅入深的带你学习MySQL的重点知识，并教会你如何提升MySQL的性能等等。那么，你可能会问：为什么我要系统的额学习MySQL呢？
毛心宇·2023-09-20 23:34

Java正则表达式验证字符串格式

由浅入深上代码。下面的代码判断字符串里面是否带有任意个（1个或多个）!
能量老8·2023-09-20 21:03

LLM预训练之RLHF（一）：RLHF及其变种

在ChatGPT引领的大型语言模型时代，国内外的大模型呈现爆发式发展，尤其是以年初的LLaMA模型为首的开源大模型和最近百川智能的baichuan模型，但无一例外，都使用了「基于人类反馈的强化学习」（RLHF
wshzd·2023-09-20 20:02

Java手写强化学习

Java手写强化学习1.强化学习算法思维导图以下是强化学习算法的实现原理的思维导图，使用Mermanid代码表示：环境Agent策略价值函数模型动作选择执行动作获得反馈2.强化学习算法的手写必要性及市场调查强化学习是一种通过与环境交互来学习最优策略的机器学习方法
全栈项目讲解·2023-09-20 19:02

第四范式冲刺IPO：4年亏13亿收入逐年翻番，研发工资人均2万

中国首个ACM世界冠军戴文渊创办、腾讯红杉加持，股东和客户集齐五大国有银行，创办7年累计吸金66亿，主打的是技术包括“黑魔法”AutoML和自动强化学习……现在要以决策类AI之名冲刺港交所IPO。
QbitAl·2023-09-20 18:09

tf.concat()到底怎么接的，看不懂你弄死我

所以咱们本着由浅入深的原则逐个攻克。tf.concat()是相对比较好理解的函数，它和python里的numpy.conca
木木爱吃糖醋鱼·2023-09-20 17:05

Deep Neural Network for Image Classification（吴恩达老师课后作业）

本次实现先讲述搭建二层神经网络在到多层神经网络的构建，类似一个由浅入深的过程。老师给出的jupyter文件中详细的将每一个过程写了出来，对于新手的学习十分友好。我将实验过程记录了
佳雨初林·2023-09-20 17:05

2021-12-06人生只有一件事

认错是个过程先认小错，再认核心错，是个由浅入深的过程，我们犯错了更多的是选择性认错，自欺欺人，没有做到分层次认错，学习真正的认错吧！其实真正的认错是热情、有力量，真
Julie的路过人间·2023-09-20 13:47

人工智能未来可期：超越人类能力的新科技

通过深度学习和强化学习等技术，AI能够从大量数据中学习和优化自身，不断提高其性能和能力。
HengYuan_Tech·2023-09-20 06:40

DouZero: 定制化AI在斗地主游戏中的实战应用与Python实现教程“

DouZero是其中的杰出代表，它是一个基于深度强化学习的斗地主AI框架，性能出色，与人类玩家的对弈表现非常接近。2.什么是DouZero？DouZero是一个开源的斗地主AI框架，采用了最新
m0_57781768·2023-09-19 23:41

01强化学习的数学原理：大纲

01强化学习学习路线大纲前言强化学习脉络图章节介绍Chapter1：BasicConceptsChapter2：BellmanEquationChapter3：BellmanOptimalityEquationChapter4
steelDK·2023-09-19 22:51

【每天一点水彩练习】——画一个热情似火的橙子

每日一画·水彩|第001期课程简介：学习由浅入深，最开始是一个认识的过程，应从感性出发，凭借自己的本能和感觉自由的发挥。而不应该把注意力发在技术经验的罗列、灌输上。
什么不是艺术·2023-09-19 21:24

机器学习入门与实践：从原理到代码

通过本文，读者将了解机器学习的核心概念，如监督学习、无监督学习和强化学习，以及如何在Python中使用Scikit-Learn库构建和训练机器学习模型。介绍机
海拥✘·2023-09-19 17:13

TDengine 3.0.4.0 重要特性之 Python UDF 实战分享

本文内容由浅入深包括4个示例程序：定义一个只接收一个整数的标量函数：输入n，输出ln(n^2+1)。定义一个接收n个
·2023-09-19 17:27

2019-5-19晨间日记

今天是什么日子起床：6：00就寝：22：30天气：万里无云，阳光明媚心情：小曲哼起来纪念日：任务清单昨日完成的任务，最重要的三件事：与孙儿玩，购物娱乐，读书写字改进：强化学习，改进方式习惯养成：世上无难事
木子化敏·2023-09-19 15:01

【【C++杂货铺】继承由浅入深详细总结】

【【C++杂货铺】继承由浅入深详细总结-CSDNApp】http://t.csdn.cn/WWKnE
zero2100·2023-09-19 11:09

Isaac Gym环境安装和四足机器人模型的训练

一、IsaacGym介绍NVIDIAIsaacGym是英伟达提供的强化学习研究的高性能仿真环境。通过并行多个模型的方法在GPU上快速训练控制模型。
勇气的动力·2023-09-18 18:50

普通单元中语文要素的梯度落实

围绕同一种阅读能力，按学段特点，由浅入深，呈序列编排。只有厘清不同于语文要素之间内在关系，明确语文要素在不同年级学
木鱼飞木鱼飞·2023-09-18 15:49

Elasticsearch的灵魂，查询的用法与解析，基本查询，聚合查询，多条件复合查询等。通过java，elasticsearch-rest-high-level-client api操作es。

由纲及目，由浅入深。本文
ForMoree·2023-09-18 14:44

荐书 | 有关Hadoop、Kafka、RabbitMQ的三本大数据好书

从诞生背景至架构组成，再到内部实现细节，由浅入深，循序渐进。本书不仅讲解Kafka内部的实现原理，而且还详细描述Kafka外部的维护工具，对外的客户端编程原理以及和第三方集成的方式。
编程小世界·2023-09-18 08:49

多款大模型向公众开放，百模大战再升级？

大模型可以应用于各种机器学习任务，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别、机器翻译、推荐系统、强化学习等，能够帮助人们高效地完成各种任务。从建起来到用起来，如今，大模型正开始飞入寻常百姓家。
疯狂创作者·2023-09-18 06:07

（十三）从零开始学人工智能-强化学习:值函数近似和策略梯度

强化学习–值函数近似和策略梯度文章目录强化学习--值函数近似和策略梯度1.值函数近似1.1线性函数近似1.1.1状态价值函数近似1.1.2动作价值函数近似1.2深度神经网络近似2.策略梯度声明参考资料前两节内容都是强化学习的一些基础理论
小花技术大本营·2023-09-18 06:36

Python Q-learning 算法 --2023博客之星候选--城市赛道

Q-learning是一种强化学习算法，用于解决马尔可夫决策过程（MDP）问题。什么是马尔可夫决策过程（MDP）问题？马尔可夫决策过程（MDP）是一种用于建模序贯决策问题的数学框架。
SzetoZeZe·2023-09-18 00:36

计算机未来-发展趋势和未来方向

从深度学习到自然语言处理，从计算机视觉到强化学习，这些技术正在不断地改变我们的生活和工作方式。机器学习作为人工智能的一个重要分支，其核心技术包括监督学习、无监督学习和强化学习等。
a谷雨c·2023-09-17 19:57

2021-08-10 今日反思与小确幸

毛爷爷对持久战的分析由浅入深，娓娓道来，非常容易懂，也非常有深度。
GuangHui·2023-09-17 17:17
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