归一化互信息

pcl-2 pcl结合opencv做svm分类（高程数据）

现在是最开始的版本仅仅使用了高程数据，并且没有做归一化等操作#include#include#include#include#include#include#include#include#includeintmain
JJC妖妖君·2023-12-05 07:55

MLP，GCN，GAT，GraphSAGE， GAE， Pooling，DiffPool

基于图神经网络的节点表征的学习遵循消息传递范式：在邻居节点信息变换阶段，GCN与GAT都对邻居节点做归一化和线性变
super尚·2023-12-05 04:47

ggplot2回顾(14): 绘图函数--以平行坐标图为例

library(ggplot2)library(reshape2)library(plyr)归一化range01testtestRNAX2005X2006X2007X2008X20091piRNA132212mRNA112133miRNA445314lncRNA351245circRNA12111&
TOP生物信息·2023-12-04 20:26

MYSQL学习笔记（5）——聚合窗口函数

题目复盘——聚合窗口函数1SQL33对试卷得分做min-max归一化问题分析（1）高难度试卷——exam_recordleftjoinexamination_infoon…wheredifficulty
不响丸辣·2023-12-04 19:19

Selective Search

对直方图除以区域尺寸做归一化后使用下式计算相似度：3.2、纹理相似度（te
D_Major·2023-12-04 17:20

网工学习9-STP配置（二）

如图1所示，当前网络中存在环路，SwitchA、SwitchB、SwitchC和SwitchD都运行STP，通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某个端口进行阻塞，最终将环形网络结构修剪成无环路的树形网络结构
mhpboy192·2023-12-04 15:30

网工学习8-配置 STP 协议（一）

运行STP协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某个端口进行阻塞，最终将环形网络结构修剪成
mhpboy192·2023-12-04 15:59

交换机相关--生成树协议

运行该协议的设备通过彼此交互信息发现网络中的环路，并有选择的对某些端口进行阻塞，最终将环路网络结构修剪成无环路的树型网络结构，从而防止报文在环路网络中不断增生和无限循环，避免设备由于重复接收相同的报文所造成的报文处理能力下降的问题发生
TP-LINK官方账号·2023-12-04 02:06

机器学习中的数据归一化、最值归一化、均值方差归一化（标准化）

文章目录为什么要进行数据归一化什么是数据归一化最值归一化（Normalization）最值归一化的适用性均值方差归一化（Standardization）为什么要这么归一化呢？
iioSnail·2023-12-03 19:31

STM32-（串口通信）

数据交互信息传递条件：两个端发送端一、通信基础知识1、时钟信号划分同步通信：通信双方根据同步信号通信，比如双方有一个共同的时钟信号(SPI全双工I2C半双工)异步通信：通信双方有自己独立的系统时钟，大家约定好通信的速度
满山的猴子我的腚最红·2023-12-03 17:45

covariance

因为点积会受到向量模长的影响，所以相关系数的计算是协方差归一化后的结果。
TonnyYan·2023-12-03 16:32

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法matlab仿真

基于傅里叶变换的运动模糊图像恢复算法原理5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3.部分核心程序%获取角度img_fft2=img_fft2/max(max(img_fft2));%归一化处理
简简单单做算法·2023-12-03 16:58

使用pytorch从零开始实现迷你GPT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 15:03

《opencv实用探索·四》Mat图像数据类型转换和归一化显示

一种数据类型转为另一种数据类型，不改变图像大小，但每个像素值可能会变src.convertTo(dst,type,scale,shift);Scale和shitf默认为0（这两个参数也相当于对比度和亮度）现在有个8位图像，把8位转成32位可以看到像素大小没变，但位深度变了，8位无符号情况下的图像像素值超过255就溢出，但转成32位就不会溢出。scale为1.0/255，shitf默认为0像素值的计
梦回阑珊·2023-12-03 11:28

数据分析简单项目总结

模型的群众问政留言之城乡建设热点大数据分析基于Python爬取了1500条阳光热线中关于城乡建设的留言，通过BERT预训练语言模型提取文本的语义向量特征，利用临近传播算法对语义向量特征进行聚类得到127类群众关注问题，定义热度评价指标并利用归一化和熵值法得到评价指标的权重以计算当前群众关注的热点问题
孩纸D·2023-12-03 09:00

中国区域250米归一化植被指数数据集（2000-2022）

中国区域250米归一化植被指数数据集(2000-2022)数据集是中国区域2000至2022年月度归一化植被指数产品，空间分辨率250米，合成方式采用月最大值合成，每年12期，共275期。
DataAssassin·2023-12-03 03:12

使用Pytorch从零开始实现CLIP

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:48

使用Pytorch从零开始实现BERT

生成式建模知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型
Garry1248·2023-12-03 01:16

大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法

InternLM-7B模型主要是基于transformers架构中的解码器开发改造的，架构中运用RMSNorm归一化方法、RotaryEmbed
微学AI·2023-12-02 20:32

如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？

1、如何将x和y利用torch转换成小批量数据，打乱数据、标准化或者归一化？
高山莫衣·2023-12-02 12:29

【无标题】

传统的语音转换方法是，需要采集音频样本，然后提取基频、共振峰、时域和频域特征等，再进行去噪、归一化，整个流程非常繁琐复杂，而STS直接实现一键语音转换。
RPA中国·2023-12-02 11:32

软著项目推荐 深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
iuerfee·2023-12-02 09:47

2019-01-23 主成成分分析(PCA)的算法

在使用PCA之前，通常会有一个数据预处理的过程：拿到某组有m个无标签样本的训练集一般先进行均值归一化(meannormalization)，保证所有的特征量都是均值为0，或者特征缩放(featurescaling
奈何qiao·2023-12-02 06:51

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）

计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）文章目录计算机视觉（OpenCV+Tensorflow）前言四.阶段性项目-银行卡号的读取归一化处理总结前言本系列文章是OpenCV系列文章的第五篇，这次我们终于来到了实战环节
Mayphyr·2023-12-02 04:54

模板匹配综述-SSD，BBS，DDIS，CoTM，QATM

传统的模板匹配相似性度量传统的模板匹配方法通常使用平方差和（SSD，sum-of-squared-differences）或归一化积相关（NCC，normaliz
20b1f662b8eb·2023-12-02 04:52

Transformer：中英文翻译

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

[transformer]论文实现：Attention Is All You Need

AttentionIsAllYouNeed一、完整代码二、论文解读2.1模型架构2.2位置编码2.3残差连接和层归一化2.4注意力机制2.5前馈神经网络三、过程实现3.1安装包和导包3.2数据准备3.3
Bigcrab__·2023-12-02 02:45

_WorldSpaceLightPos0的含义 UNITY SHADER

因此，如果要算发现和平行光之间的夹角，则需要首先将归一化的_WorldSpaceLightPos0去负数。这样才能继续去计算。
KillJUMP·2023-12-01 23:46

深度学习实现语义分割算法系统 - 机器视觉 计算机竞赛

多尺度特征融合4语义分割开发过程4.1建立4.2下载CamVid数据集4.3加载CamVid图像4.4加载CamVid像素标签图像5PyTorch实现语义分割5.1数据集准备5.2训练基准模型5.3损失函数5.4归一化层
Mr.D学长·2023-12-01 18:23

AdaIN

ArbitraryStyleTransferinReal-timewithAdaptiveInstanceNormalizationBatchNormalizationBN对一个batch的数据进行归一化
平丘月初·2023-12-01 15:35

Task6-7

Task6批量归一化BatchNormalization想要解决的问题：InternalCovariateShift作者：Juliuszh链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/
挠头的三棱镜·2023-12-01 04:11

通信协议基础知识

协议最新的叫什么最新的wifi协议叫什么MIMO和多波束有什么区别最大子载波间隔是240kHz802.11协议后面的字母是什么意思802.11ah是什么呢3gpp协议是怎么命名的混合接入方式OFDM基本参数的选择归一化因子计算方法
大大大言言言·2023-12-01 02:40

优化机器学习：解析数据归一化的重要性与应用

在机器学习中，数据归一化是一种数据预处理的技术，旨在将数据转换为相似的范围或标准化的分布。
星宇星静·2023-11-30 09:35

循环神经网络（RNN）实现股票预测

文章目录一、前言二、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据四、数据预处理1.归一化2.设置测试集训练集五、构建模型六、激活模型七、训练模型八、结果可视化1.绘制loss图2
NoteLoopy·2023-11-30 03:22

笔记&实践 | 图像数据预处理

python图像处理单通道、多通道图像读取单通道图三通道图通道分离与转换通道分离与合并颜色空间转换图像拼接与几何变换拼接几何变换缩放图片翻转图片平移图片图像二值化处理阈值分割图像归一化处理单通道、多通道图像读取单通道图俗称灰度图
大数据界Olu·2023-11-29 22:19

【图像处理】金属器件高亮度图像处理

金属器件高亮度图像处理一、RGB颜色空间向YCbCr空间转化二、归一化处理三、直方图均衡化四、分段线性变换前言：在制作数据集时，发现对于金属器件的拍摄图像，或多或少存在一定高曝光问题，本文章针对此问题提供一种解决方式一
小子挺不错·2023-11-29 17:12

【机器学习】K近邻算法

一、原理参数k的确定带权重的k近邻算法与模糊k近邻算法KNN算法用于回归问题在使用欧氏距离时应将特征向量归一化mahalanobis距离如何确定数据的协方差矩阵Bhattacharyya距离距离度量学习距离度量学习大边界最近邻分类二
十年一梦实验室·2023-11-29 07:23

深度学习 loss 是nan的可能原因

解决办法：减小学习率，观察loss值是不是还是nan在将数据输入模型前，进行恰当的归一化缩放2loss的计算中存在除以0，log(0)的情况，需要检查是不是有这样的情况出现。
张哥coder·2023-11-28 23:41

生成式深度学习(第二版)-译文-第十章-高级生成对抗网络 (I)

学会这类模型的关键贡献，包括渐进式训练(progressivetraining)，自适应实例归一化(adaptiveinstancenormalization
Garry1248·2023-11-28 15:57

生成式深度学习(第二版)-译文-第九章-Transformers (II)

接上篇博文(第九章-Transformers(I))TransformerBlock一个TransformerBlock是指Transformer中应用了一些跳跃连接，前向(全连)层，以及围绕多头注意力层归一化的单个
Garry1248·2023-11-28 15:27

使用Pytorch从零开始构建Energy-based Model

知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[
Garry1248·2023-11-28 15:27

使用Pytorch从零开始构建扩散模型-DDPM

知识回顾:[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[
Garry1248·2023-11-28 15:54

使用pytorch利用神经网络原理进行图片的训练(持续学习中....)

(其实就是数学的排列组合最终得到统计结果的概率)1.先把二维数组转为一维2.通过公式得到节点个数和值3…同24.通过节点得到概率(softmax归一化公式
默默努力的小老弟·2023-11-28 13:53

Batch Norm简明图解【批归一化】

BatchNorm（批归一化）是现代深度学习实践者工具包的重要组成部分。在批归一化论文中引入它后不久，它就被认为在创建可以更快训练的更深层次神经网络方面具有变革性。
新缸中之脑·2023-11-28 08:40

【深度学习】神经网络训练过程中不收敛或者训练失败的原因

没有对数据进行归一化。由于不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，这样的情况会影响到数
TwcatL_tree·2023-11-28 02:32

Transformer——Open black box

常规注意力系数的计算公式为：阶段1：根据Query和Key计算两者的相似性或者相关性➢阶段2：对第一阶段的原始分值进行归一化处理➢阶段3：根据权重
YingJingh·2023-11-28 01:38

DGL在异构图上的GraphConv模块

最后是特征归一化操作。其具体的代码段为：获取相关输入特征#获取源节点和目标节点的输入特征维度self._i
♡Coisíní♡·2023-11-27 23:25

【注意力机制】学习

（一）应用场景（二）原理阶段1：计算相似性阶段2：归一化阶段3：计算Attention值（三）Self-Attention优点三、Transformer模型（一）整体结构2.读入数据总
SDsqx6·2023-11-27 11:09

【MRI医学图像超分辨率项目-paddle架构】代码学习

Dataset类三、自定义评估函数Metrics1、评估函数定义及作用2、MRI超分辨率任务评估指标类型3、实现自己的metrics四、自定义损失函数1、常用的损失函数类型2、各类型损失函数详解①生成用来卷积的归一化的高斯核
SDsqx6·2023-11-27 11:08

Seurat Tutorial 1：标准分析流程，基于 PBMC 3K 数据集

目录1设置Seurat对象2标准预处理工作流程2.1QC和选择细胞进行进一步分析3数据归一化4识别高变特征（特征选择）5标准化数据6执行线性降维7确定数据集的维度8细胞聚类9运行非线性降维(UMAP/tSNE
生信小博士·2023-11-27 02:09
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