归一化互信息第13页

字节跳动计算机视觉算法工程师面试题（秋招）

对于BN，在训练时，是对每一批的训练数据进行归一化，也即用每一批数据的均值和方差。

七月在线·2023-11-26 13:18

caffe详解之优化算法

常见优化算法总结前面我们介绍了卷积神经网络中主流的数据层，卷积层，全连接层，池化层，激活函数层，归一化层，dropout层,softmax层。

AI异构·2023-11-26 13:29

R语言数据标准化

数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，其中最典型的就是数据的归一化处理，即将数据统一映射到[0,1]区间上。数据归一化后可以提升模型的收敛速度和精度。

qq_27390023·2023-11-26 12:56

机器学习基础知识，numpy学习，分类和回归初识

内容机器学习基本知识特征工程特征工程内容监督学习一般使用标称型和数值型两种目标变量知识表示聚类密度估计思路numpy的使用array对象array对象的属性创建array的方法代码演示array本身支持的操作random分类k邻近算法-KNN概述：k的选取特征归一化的必要性优点

crocodilian2·2023-11-26 12:09

【动手学深度学习v2】注意力机制—4 Transformer

Transformer模型多头注意力Multi-HeadAttention有掩码的多头注意力Maskedmulti-headattention基于位置的前馈网络PositionwiseFFN残差+层归一化

Hannah2425·2023-11-26 09:20

LSTM+CNN实现时间序列预测(负荷预测)

文章目录LSTM+CNN实现时间序列预测(PyTorch版)基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测配置类时序数据集的制作数据归一化数据集加载器搭建LSTM+CNN模型定义模型、损失函数

安替-AnTi·2023-11-26 03:31

图解——深度学习中数据归一化（BN,LN,IN,SN）

目录简介计算流程为什么要对数据归一化BatchNormalizationLayerNormalizaitonInstanceNormalizationGroupNormalizationSwitchableNormalization

Mr DaYang·2023-11-25 18:14

GEE：通过将 Landsat 5、7、8、9 的 C02 数据集合并起来，构建 NDVI 长时间序列

CSDN@_养乐多_本文记录了在GoogleEarthEngine（GEE）平台上，将Landsat-5、Landsat-7、Landsat-8和Landsat-9的数据合成为一个影像集合，并生成NDVI（归一化植被指数

_养乐多_·2023-11-25 15:36

《机器学习实战》(一) —— kNN

文章目录资料kNN步骤知识点简易kNN算法海伦约会读取txt文件法一:open打开法二:pandas(不熟)字符串类别格式需转为数字格式matplotlib显示中文乱码问题Matplotlib画图均值归一化测试数字识别首先

^BonnenuIt·2023-11-25 14:06

LayerNorm的理解

sqrt{\operatorname{Var}(x)+\epsilon}}*\gamma+\betay=Var(x)+ϵx−E(x)∗γ+β一般有两种计算LayerNorm的方式，这两种方式的区别在与进行归一化操作的维度不同

Jimyang1ssa·2023-11-25 11:28

io.imread、cv2.imread、Image.open灰度化的不同！！

一、io.imread#图像灰化处理并归一化img=io.imread('horse.jpg',as_gray=True)#注意！！这里灰度化后直接就是归一化的值，，不是原rgb值！！

Evan Yi·2023-11-25 03:07

如何利用Python进行数据归一化？

1.知识简介数据归一化是数据预处理的一项重要步骤，它对于提高模型性能、加速模型训练、避免数值计算问题以及提高模型的泛化能力都具有重要作用。

theskylife·2023-11-24 21:17

生成式深度学习(第二版)-译文-第十章-高级生成对抗网络 (II)

[1]生成式建模概述[2]TransformerI，TransformerII[3]变分自编码器[4]生成对抗网络，高级生成对抗网络I，高级生成对抗网络II[5]自回归模型[6]归一化流模型[7]基于能量的模型

Garry1248·2023-11-24 11:43

yolov3学习总结

ssd端到端，输入图像到网络中，然后从网络中输出图像二阶段：先从图像中提取出候选框（先筛选一次），输入卷积神经网络，然后候选框进行分类与位置调整rcnn深度学习前置知识BatchNormalization归一化对数据进行一些处理

(ノへ￣、)。·2023-11-24 10:53

6.4向量空间模型，余弦相似度计算

利用夹角代替距离文档长度归一化余弦相似度(query,document)※余弦相似度计算举例向量空间模型关联矩阵二值关联矩阵：词项-文档词频矩阵：词频-文档权重是前面的tf-idf权重：文档表示成向量|

心灵排骨汤·2023-11-24 09:30

数据挖掘：K近邻

数据挖掘K近邻准备工作环境与数据集数据窥探K最近邻算法算法剖析距离公式归一化数值两种方式算法实现准备工

venter_zhu·2023-11-24 05:09

机器学习——1.Sklearn：特征工程

sklearn数据集的使用数据集的划分特征工程特征抽取/特征提取特征提取API字典特征提取文本特征提取中文文本特征值抽取停用词中文文本特征值抽取分词处理文本特征抽取TfidfVevtorizer特征预处理归一化标准化特征降维降维特征选择过滤式主成分分析

买奶茶的小孩·2023-11-24 05:52

天猫用户重复购买预测——特征工程

天猫用户重复购买预测——特征工程1.特征工程1.1概念1.2特征归一化1.3类别型特征转换1.4高维组合特征的处理1.5组合特征1.6文本表示模型2.赛题特征工程思路3.特征工程构造3.1工具包导入3.2

Rocket,Qian·2023-11-24 01:45

《论文阅读》CAB：认知、情感和行为的共情对话生成 DASFAA 2023

《论文阅读》CAB：认知、情感和行为的共情对话生成前言摘要相关知识CVAE条件变分自编码器最大最小归一化模型架构1.获取Representation2.PriorNetworkandRecognitionNetwork

365JHWZGo·2023-11-23 20:51

Elasticsearch：将最大内积引入 Lucene

归一化迫使所有向量幅度等于一。虽然在许多情况下这是可以接受的，但它可能会导致某些数据集的相关性问题。一个典型的例子是Cohere构建的嵌入（embeddings）。

Elastic 中国社区官方博客·2023-11-23 20:50

第二章：Android UI开发

2.1.1简介在Android应用中，UI（UserInterface）界面是人与手机之间数据传递，交互信息的重要媒介和对话接口。

是蛋清不是蛋黄·2023-11-23 18:43

TMI 202107论文速递(IEEE Transactions on Medical Imaging)

1.Segmentation-RenormalizedDeepFeatureModulationforUnpairedImageHarmonization用于不成对图像协调的分割重归一化深度特征调制MengweiRen.NeelDey.JamesFishbaugh.GuidoGerig

sukeee·2023-11-23 17:29

normalization 和 standardization 到底什么区别？

关于这个问题，很多博客都有介绍，一般是下面这样（X是输入数据集）：normalization（也叫min-maxscaling），一般译做“归一化”：X−XminXmax−Xmin\frac{X-X_{

_Green_·2023-11-23 14:08

图像的RGB表示和YUV表示及亮度和色度的转换关系

1、RGB表示方式1.1、浮点表示归一化表示，取值范围0.0~1.0，如openGL对每个子像素点的表示方式。1.2、整数表示取值范围0～255或者00～FF，8bit表示一个子像素。

土豆西瓜大芝麻·2023-11-23 13:59

EMG肌肉信号处理合集 (一）

目录1使用wrappers定义数据类，来进行后续的操作2肌电信号DC偏置去除3带通滤波器处理4对肌电信号进行全波整流5肌电信号线性包络6幅度归一化（已知最大收缩的幅度）7分割得到一部分时间段的信号8得到最后处理好的数据并且保存下来

张哥coder·2023-11-23 04:30

【人工智能Ⅰ】8-回归 & 降维

【人工智能Ⅰ】8-回归&降维8-1模型评价指标分类任务准确率、精确率与召回率、F值、ROC-AUC、混淆矩阵、TPR与FPR回归任务MSE、MAE、RMSE无监督任务（聚类）兰德指数、互信息、轮廓系数回归任务的评价指标

MorleyOlsen·2023-11-23 04:46

UWB基础——IEEE 802.15.4z中可选波形

萝卜D大哥·2023-11-23 03:50

Gamma校正原理及实现（一）

如下三张图，不同系统，曲线弯曲度不一样，对图像的提升效果也不一样，根据实际需求，调整参数，一：二；三：gamma校正原理：假设图像中有一个像素，值是200，那么对这个像素进行校正必须执行如下步骤：1.归一化

rjszcb·2023-11-22 18:16

《机器学习实战》读书笔记(第一部分：分类)

参考《机器学习实战》一、KNN原理：步骤：数据处理归一化(x-min)/(max-min)计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离选取与当前点距离最小的k个点确定k个点所在类别出现的频率，返回频率最高的类别作为当前点的预测分类

你的小猫咪·2023-11-22 15:29

leetcode-面试题45.把数组排成最小的数

那是不是和整除有关，或者对数进行归一化

花椒胡椒小辣椒·2023-11-22 14:47

归一化处理

数据归一化处理为什么需要归一化呢？

61etj·2023-11-22 12:36

论文笔记：语音情感识别（三）手工特征+CRNN

每个样本归一化到0均值1标准差（根据对应的说

编程大乐趣·2023-11-22 11:04

语音特性提取回顾-从mel定标到mfc和mfcc

语音特性提取回顾-从mel定标到mfc和mfcc前言Mel定标Mel滤波器组离散傅里叶变换Mel滤波器组实现插值MFC和MFCC差了一个CCMVN归一化的思想VTLN归一化怎么和Mel谱扯上关系的尾声参考文档前言做语音识别的真谛是不漏听一句话

西岸行者·2023-11-22 11:31

【机器学习】039_合理初始化

一、稳定训练目标：使梯度值在更合理的范围内常见方法如下：·将乘法变为加法·ResNet：当层数较多时，会加入一些加法进去·LSTM：如果时序序列较长时，把一些对时序的乘法做加法·归一化·梯度归一化：把梯度转化为一个均值

Cyan.__·2023-11-22 02:08

深度学习入门：自建数据集完成花鸟二分类任务

自建数据集完成二分类任务（参考文章）1图片预处理1.1统一图片格式找到的图片需要首先做相同尺寸的裁剪，归一化，否则会因为图片大小不同报错RuntimeError:stackexpectseachtensortobeequalsize

piolet0016·2023-11-21 20:32

对XGboost和CNN的理解

a1b2c3d4123456/article/details/52849091CNN:https://blog.csdn.net/woaijssss/article/details/79535052输入层:去均值、归一化

Chloris_·2023-11-21 18:07

电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配3-将任意阻抗用集总参数匹配至归一化阻抗

电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配3-将任意阻抗用集总参数匹配至归一化阻抗前面的相关理论：电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配1电路综合-基于简化实频的集总参数电路匹配2-得出解析解并综合理论这两个已经介绍过了

怡步晓心l·2023-11-21 16:56

Pytorch完整的模型训练套路

将数据集分为训练集和测试集，并进行必要的预处理，如归一化、数据增强等。模型创建步骤创建机器学习模型，可以是深度神经网络、传统机器学习模型或其它模型类型。定义模型架构，包括输入层、隐藏层和输出层的结构

北山啦·2023-11-21 13:17

注意力机制（Attention）、自注意力机制(Self Attention)和多头注意力(Multi-head Self Attention)机制详解

2.2实现步骤1.获取KQV2.MatMul3.scale+softmax归一化4.MalMul2.3自注意力机制的缺陷三、多头自注意力机制3.1简介3.2实现步骤3.3公式参考感谢我的互联网导师：水论文的程序猿参考资料和图片来源

好喜欢吃红柚子·2023-11-21 10:23

多元线性回归学习（数据已归一化）

importtensorflow.compat.v1astfimportpandasaspdimportnumpyasnpimporttimeimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.utilsimportshuffletf.disable_v2_behavior()###程序执行开始时间begintime=time.time()###读取数据文件datafi

xiaozhanfeng·2023-11-21 10:18

【C++】pow函数实现的伽马变换详解和示例

（2）像素值归一化到0-1之间（3）计算像素值的gam此幂的值，使

木彳·2023-11-21 06:15

matlab中数据归一化方法，矩阵归一化

matlab中数据一行归一化默认的map范围是[-1,1]，所以如果需要[0,1]，则按这样的格式提供参数Data1=mapminmax(lData,0,1);矩阵归一化data=[1,2,3;4,5,9

一直跑·2023-11-21 06:28

OpenCV快速入门：直方图、掩膜、模板匹配和霍夫检测

文章目录前言一、直方图基础1.1直方图的概念和作用1.2使用OpenCV生成直方图1.3直方图归一化1.3.1直方图归一化原理1.3.2直方图归一化公式1.3.3直方图归一化代码示例1.3.4OpenCV

92岁高龄码农·2023-11-20 23:54

巴特沃斯一阶低通滤波器参数推导

文章目录1.关于欧拉公式2.归一化频率3.巴特沃斯一阶低通滤波器参数推导z域与s域截止频率的关系Step1:确定阶数和s域表达式Step2:选取滤波器数字域的截止频率Step3:计算对应s域的截止频率Step4

MotionCtrl_Seven·2023-11-20 22:18

有源巴特沃斯滤波器设计

有源巴特沃斯滤波器设计前提基础有源巴特沃斯滤波器结构二阶和三阶有源滤波器高阶有源滤波器解归一化设计举例后记前提基础总所周知，滤波器分为有源滤波器和无源滤波器，两者区别在于是否需要提供额外的电源。

匿名用户111·2023-11-20 22:13

神经网络BN(Batch Normalization)层总结(上)

BN层，全称BatchNormalization，译为批归一化层，于2015年提出。其目的在文章题目中就给出：BN层能够减少内部变量偏移来加速深度神经网络的训练。

interesting233333·2023-11-20 13:27

深度神经网络中的Batch Normalization介绍及实现

BatchNormalization即批量归一化由Sergeyloffe等人于2015年提出，论文名为：《BatchN

fengbingchun·2023-11-20 13:57

BN——批样本归一化减少内部协变量偏移以加速深度网络训练

我们称这种现象为内部协变量偏移，并且使用归一化层解决这个问题。我们的方法将归一化作为模型架构的一部分，并对每个小批样本执行归一化，这是优势所在。批样本归一化允许我们使用更高的学习率，更宽泛的初始化。

楠兮兮·2023-11-20 13:56

RAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络

AbraintumorsegmentationnetworkusingparallelprocessingofmultiplespatialframesRAAGR2-Net：一种使用多个空间帧的并行处理的脑肿瘤分割网络背景贡献实验N4bias-field-correction数据预处理Z-scoreandre-samplingZ-score归一化

火柴狗·2023-11-20 12:07

GCN论文笔记

1.SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS(GCN)解决的是图结构上的半监督分类问题，只有一部分结点有标签归一化后的拉普拉斯矩阵

Bruce-XIAO·2023-11-20 11:23

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