归一化植被指数第15页

独热编码（One-Hot）最简洁理解

六、什么情况下(不)需要归一化？

sereasuesue·2023-10-15 15:59

机器学习——学习路线

一、PytorchPytorch安装Pytorch基础Pytorch项目实践二、机器学习1、监督学习线性回归均方差损失推导梯度下降法归一化正则化Lasso回归&岭回归多项式回归线性分类逻辑回归多标签分类交叉熵损失

Visual code AlCv·2023-10-15 12:08

sklearn机器学习之回归预测的算法应用

linear_model最小二乘线性回归注意：fit(x,y)之前并未对x进行归一化，测试时可以提前进行归一化，各特征属性量尺寸不宜相差过大。

mocas_wang·2023-10-15 11:03

线性回归模型进行特征重要性分析

数据归一化归一化通常是为了确保不同特征之间的数值范围差异不会对线性模型的训练产生过大的影响。在某些情况下，特征归一化可以提高模型的性能，但并不是所有情况下都需要进行归一化。

飞翔的七彩蜗牛·2023-10-15 10:54

生物标志物发现中的无偏数据分析策略

目录0.导论基本概念1.生物标志物发现的注意事项2.数据预处理2.1高质量原始数据和缺失值处理2.2数据过滤2.3数据归一化3.数据质量评估3.1混杂因素3.2类别分离3.3功效分析3.4批次效应4.生物标志物发现

子诚之·2023-10-15 09:35

CCF CSP认证历年题目自练Day31

题目一试题编号：202206-1试题名称：归一化处理时间限制：500ms内存限制：512.0MB题目背景在机器学习中，对数据进行归一化处理是一种常用的技术。

尚棹芸·2023-10-15 03:31

pytorch 对图片进行归一化处理

如题，神经网络通常使用浮点数张量作为输入，我们要做的第一件事情就是将图片转化为浮点数，并且做归一化操作。

泰勒朗斯·2023-10-14 19:30

pytorch中的归一化函数

在PyTorch的nn模块中，有一些常见的归一化函数，用于在深度学习模型中进行数据的标准化和归一化。

萝北村的枫子·2023-10-14 18:07

深度强化学习DRL训练指南和现存问题（D3QN（Dueling Double DQN））

iterationepisodeepochBatch_SizeExperimenceReplayBuffer经验回放缓存Rewarddiscountfactor或gamma折扣因子Agent神经网络batchnormalization批归一化

参宿7·2023-10-14 09:32

机器学习sklearn之数据预处理及特征选择

数据预处理归一化特点：通过对原始数据进行变换把数据映射到(默认为[0,1])之间当数据中几个特征同等重要时：进行归一化，目的是让某一个特征对最终结果不会造成更大的影响公式：x’=(x-min)/(max-min

夜风晚凉·2023-10-14 08:22

Google Earth Engine (GEE) ——时间序列分析案例分析

时间序列显示了250m分辨率下归一化差异植被指数和增强型植被指数的16天复合数据。这些指数源自MODIS。

此星光明·2023-10-14 01:05

OpenCV10-图像直方图：直方图绘制、直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化、直方图规定化、直方图反射投影

OpenCV10-图像直方图：直方图绘制、直方图归一化、直方图比较、直方图均衡化、直方图规定化、直方图反射投影1.直方图的绘制2.直方图归一化3.直方图比较4.直方图均衡化5.直方图规定化（直方图匹配）

shlyyy·2023-10-13 20:17

使用余弦相似度算法计算文本相似度-数学

20211201也就是效果皮尔逊>余弦>欧式余弦相似度的局限皮尔逊的优势，相当于是改进版余弦相似度欧式与余弦欧式侧重于直线距离归一化之后的欧式和余弦的效果也不同比如0,1和1,0tfidf用余弦相似度就足够

weixin_ry5219775·2023-10-13 19:00

CV2对图像做渐变模糊

主要流程：生成一个随机的mask，并归一化，使其作为另一张图片的权重。对mask做高斯模糊，实现边缘渐变。将加权mask与原始图片相乘。

gy-7·2023-10-13 18:33

Yolov7中报错ValueError : not enough values to unpack (expected 3, got 0)

datasets.py中的读取labels缓存的函数没有读到东西，证明你可能没有图片载入缓存，这通常原因可能是1、my.ymal的路径不对2、图片，标签名称包含中文3、你的标签文件的class分类是负数，是否归一化在你检查上述所有的解决办

哑巴湖水怪·2023-10-13 08:54

解决报错ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)

问题描述：在进行神经网络实验时，对输入的数据进行归一化处理时，出现：ValueError:notenoughvaluestounpack(expected2,got1)错误。

坐在树上仰望拉格朗日·2023-10-13 08:53

Python: RGBD转点云

Python:RGBD转点云前言原理思路代码前言本篇记录Python将RGBD图像转点云的方法原理通过针孔相机投影原理：p=1ZKPp=\frac{1}{Z}KP\\\\\p=Z1KP逆投影：P=ZK−1pp:归一化像素坐标

RuiH.AI·2023-10-12 21:38

医学图像预处理

医学图像预处理1、归一化处理2、裁剪、旋转、翻转1、归一化处理方法二，公式为：(X-mean)/std计算时对每个属性/每列分别进行将数据按期属性（按列进行）减去其均值，并处以其方差。

落花逐流水·2023-10-12 19:39

空间转录组学数据分析软件包和算法的比较分析

空间转录组数据分析软件包和算法的比较分析识别空间可变基因（SVG）SpatialDE方法：高斯过程回归执行：Python优点：目前该类别中最受欢迎的package缺点：将表达量很低的基因标记为SVG，并进行两个归一化步骤

尐尐呅·2023-10-12 16:39

机器学习小知识--面试得一塌糊涂

机器学习中需要归一化的算法有SVM,逻辑回归，神经网络，KNN,线性回归，而树形结构的不需要归一化，因为它们不关心变量的值，而是关心变量分布和变量之间的条件概率，如决策树，随机森林，对于树形结构。

羞儿·2023-10-12 15:45

yolov5自定义模型训练二

文件设置数据集信息如下在model文件夹下新增新的model文件开始训练训练出错确认后是对训练数据集文件夹里的文件名字有要求，原先改为如下后仍然出错如下，看log应该时转换lable时的问题确认了时label没做归一化处理

iot-lorawan·2023-10-12 14:13

深度学习基础知识数据数据预处理transforms流程讲解

、数据预处理2、使用节点2、transform.RandomResizedCrop随机尺寸裁剪缩放3、水平翻转与垂直翻转4、ColorJitter变换5、ToTensor6、Normalization归一化

郭庆汝·2023-10-12 12:27

Pytorvh之Vision Transformer图像分类

Transformer概览2.Self-Attention3.Multi-headAttention4.Position-wiseFeed-ForwardNetworks(位置前馈网络)5.残差连接和层归一化

风间琉璃•·2023-10-12 08:02

归一化与标准化的区别

文章目录一、公式二、代码三、区别四、结论一、公式归一化X′=x−minmax−minX'={x-min\above{1pt}max-min}X′=max−minx−minX′′=X′∗(ma−mi)+miX

什么都干的派森·2023-10-11 22:07

c++视觉处理---计算轮廓面积

矩特征是一种用于描述图像或轮廓的几何特性的方法，包括中心矩、归一化中心矩、中心矩矩和归一化中心矩矩等。这些特征在形状分析、对象识别和物体测量等领域非常有用。

枭玉龙·2023-10-11 19:42

OpenCV4（C++）—— 直方图

文章目录前言一、计算直方图二、归一化三、直方图均衡化四、直方图匹配前言直方图(Histogram)最开始在统计学中被提出，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。

想要躺平的一枚·2023-10-11 18:08

GEO生信数据挖掘（六）实践案例——四分类结核病基因数据预处理分析

GEO生信数据挖掘（一）数据集下载和初步观察GEO生信数据挖掘（二）下载基因芯片平台文件及注释GEO生信数据挖掘（三）芯片探针ID与基因名映射处理GEO生信数据挖掘（四）数据清洗（离群值处理、低表达基因、归一化

人工智能学术前沿（真)·2023-10-11 13:02

Yolov8训练自己的数据集记录

yolo格式为：Class-idxywh数据经过归一化处理后，实际效果如下图：二、数据集划分参考：Yolov8训练自己的数据集此处根据自己的情况进行修改。

小俊俊的博客·2023-10-11 01:36

CS229 1 .线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是一条直线，在三维空间中是一个平面，然后推广到n维空间，可以理解维广义线性吧。例如对房屋的价格预测，首先

weixin_30868855·2023-10-11 00:16

（一）线性回归与特征归一化(feature scaling)

吴恩达机器学习视频https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004570029线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就

xiangkej·2023-10-11 00:46

线性回归与特征归一化(feature scaling)

线性回归是一种回归分析技术，回归分析本质上就是一个函数估计的问题（函数估计包括参数估计和非参数估计），就是找出因变量和自变量之间的因果关系。回归分析的因变量是应该是连续变量，若因变量为离散变量，则问题转化为分类问题，回归分析是一个有监督学习问题。线性其实就是一系列一次特征的线性组合，在二维空间中是一条直线，在三维空间中是一个平面，然后推广到n维空间，可以理解维广义线性吧。例如对房屋的价格预测，首先

choucuan3004·2023-10-11 00:44

深度学习基础知识 BatchNorm、LayerNorm、GroupNorm的用法解析

、LayerNorm、GroupNorm的用法解析1、BatchNorm2、LayerNorm3、GroupNorm用法：BatchNorm、LayerNorm和GroupNorm都是深度学习中常用的归一化方式

郭庆汝·2023-10-11 00:47

专栏十二：单细胞空间转录组四种常见的不同整合pipline

单细胞基本的处理流程1.去双细胞（各样本单独去）2.合并各样本质控，也可以分别质控3.标准化归一化与整合基本的处理方法包括1.normalize+anchor（CCA）2.normalize+harmony3

18kkk·2023-10-10 18:38

增强型绿植植被指数_植被指数--数据产品-国家青藏高原科学数据中心

当前浏览：植被指数本数据集包括祁连山地区重点区域2019年5月至2019年10月的归一化植被指数、植被覆盖度、植被净初级生产力、草地生物量、森林蓄积量植被参数遥感产品，空间分辨率为10m。

高澜城·2023-10-10 17:18

基于数码相机拍照图像分析的植被覆盖率（FVC）计算软件

没错，我是·2023-10-10 17:47

一区TOP期刊提出一种植被覆盖度估算新方法

目前，已经开发了许多由近红外（NIR）和红(R)波段构建的光合植被指数（PVI）来提取植被覆盖度(FVC)。然而，这些指数通常

科研online·2023-10-10 17:34

基于LSTM-Adaboost的电力负荷预测的MATLAB程序

部分程序：%%数据归一化[inputn,inputps]=mapminmax(input_train,0,1);[outp

学习不好的电气仔·2023-10-10 13:44

蚂蚁金服面试凉经

一面自我介绍，项目介绍，（印象比较深刻的项目）图像质量评价方面的评价指标专业性的问题，主要是机器学习方面的，ROC计算公式，过拟合与欠拟合原因与解决办法，Relu优缺点，L1和L2正则化区别，优劣；归一化的方法

qq_23304241·2023-10-10 06:41

Coordinate attention,SE,CBAM

最后全连接层的输出用sigmoid归一化加权后和输

不会绑马尾的女孩·2023-10-09 08:41

学习笔记：Unity CustomSRP-3-DirectionalLight

总结：1.光照着色器：为什么要在片元阶段归一化法线（顶点插值后的不是归一化的）2.支持多盏灯计算：采用BRDF、高光反射公式3.透明材质、自定义ShaderGUI方便切换类型、设置属性和关键字以下是到这一节的全部代码

牛神自·2023-10-09 08:41

Encoder编码器、Decoder解码器

卷积层负责获取图像局域特征，池化层对图像进行下采样并且将尺度不变特征传送到下一层，而BN主要对训练图像的分布归一化，加速学习。

YQ8023family·2023-10-09 08:36

2000至2022年中国月度植被覆盖度产品

本产品采用基于归一化植被指数（NDVI）像元二分模型，根据土地利用类型确定纯植被像元值和纯裸土像元值，计算中去除湖泊、河流、冰川/永久积雪等区域，实现植被覆盖度计算。

此星光明·2023-10-08 09:13

用DESeq2对表达矩阵进行归一化的详细步骤

“清晰而又吸引人——这无疑是学习R的有趣方式！”——AmosA.Folarin，伦敦大学学院1.对readscount进行ln()转换表达矩阵的行代表feature（如基因、外显子等），列代表sample；对于原始的每一个基因每一个样本对应的reads数进行以e为底的转换：ln(counts)ln()函数在R语言中是log()log(counts)2.对每一行的值进行均值计算对该基因对应的所有样本

泼皮混混·2023-10-08 09:08

python 人工智能学习框架_人工智能、机器学习与实现框架（python、tensorflow、keras）...

人工智能基本概念2.人工智能的核心技术3.人工智能的应用领域介绍初探机器学习1.机器学习要解决的问题2.有监督无监督问题3.机器学习能做什么4.机器学习算法概览5.机器学习应用案例分析特征提取预处理，归一化分类解决方案聚类解决方案机器学习实现与执行结果分析

weixin_39715187·2023-10-07 07:14

AI 大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)

AI大框架分析基于python之TensorFlow(归一化处理,多类别分类的概率)AI（人工智能）的大框架有很多种，以下是一些常见的AI框架：TensorFlow：由谷歌开发的开源机器学习框架，支持各种任务

the only KIrsTEN·2023-10-07 07:38

顾樵量子力学I 导读（1）

波函数与薛定谔方程薛定谔方程的获得经典电磁波理论与德布罗意关系波函数的性质波函数是平方可积函数（归一化条件）波函数和波函数的导数是连续的波函数的单值的波函数在势场奇点以外的地方连续力学量的平均值与期待值粒子动量的期望值

River Chandler·2023-10-07 00:44

Python数据攻略-Pandas与机器学习数据准备

文章目录数据编码与标准化One-hot编码LabelEncoding数值数据的标准化和归一化Z-score标准化Min-Max归一化特征工程基础创建多项式特

Mr数据杨·2023-10-06 21:00

【视频调试】多摄像头SDK接入

对于不同品牌的摄像头，SDK服务端口有所不同，访问接口需要做归一化处理。海康的SDK服务端口号默认为8000大华的SDK服务端口默认使用37777，但用HTTP端口同样也可以调用控制命令。

桃之夭夭ღ·2023-10-06 11:14

卷积神经网络基础--输入层、卷积层

从事相关研究的科学家们在神经网络中采取归一化操作，能有效解决假设

小贤编程手记·2023-10-06 07:36

深度学习-卷积神经网络-AlexNET

不同神经网络概述3.卷积神经网络-单通道4.卷积神经网络-多通道5.池化层6.全连接层7.网络架构8.Relu激活函数9.双GPU10.单GPU模型1.LeNet-52.AlexNet1.架构2.局部响应归一化

泰勒朗斯·2023-10-06 06:45

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